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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
코랩 실행시 에러메시지가 자주 뜹니다 ㅠㅠ 가령 보스턴 집값 예측하기(4-1)강의를 수강 중인데 첫줄부터 실행을 누르면 아래와 같이 에러메시지가 뜨고, 하위 코드도 전부 에러가 뜹니다. [Errno 2] No such file or directory: '/content/gdrive/My Drive/deeplearningbro/pytorch' /content
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요. 강의 통해 항상 도움 받고 있습니다. 다름이 아니라 현재 진행중인 프로젝트에서 모델을 학습하며 Validation 데이터셋에 대한 성능을 확인하는데, Validation 데이터셋의 shuffle을 했을 때와 안했을 때 성능에 유의미한 차이가 발생합니다. 무엇이 이유이며 Validation 및 Test Dataset은 항상 Shuffle=False로 설정해주어야 하는지 궁금합니다.
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
epoch를 돌리는 코드에서 loss = loss_func( y_minibatch, y_minibatch_pred) 했는데 다음과 같은 오류가 났습니다." 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported " 그래서 쥬피터의 원본대로 pred를 먼저하니까 정답이 나오더라구요. 구글링을 해본 결과 nn.CrossEntropyLoss()(pred, target) 계산된다고합니다. 질문1. 순서를 지켜야하는 이유가 있나요? 질문2. MSE와 BCE도 (pred, target) 순서를 지켜야하나요? 구글링을 해봤는데 정확하게 나오지는 않아서 여쭤보게 되었습니다. 감사합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
강사님 안녕하세요 :) 유익한 강의 잘 듣고 있습니다! 학습 중 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강사님께서 DFS문제 외에도 코드 시작 부분에 이 코드를 작성하실 때가 종종 있는데 혹시 강사님의 사용 기준이 있는지 궁금합니다. ex) [섹션 8] 회장뽑기(플로이드-와샬) 사용 O vs 위상정렬(그래프 정렬) 사용 X
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직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
GetText 사용법이 감이 잘 안오네요 while과 state없이 GetText()를 실행하면 텍스트 출력이 안되네요.. 파이썬에서 정확한 문법 정의가 어떻게 되는지요?
해결됨
한국인이 좋아하는 속도로 때려넣는 파이썬
문서 정리 자동화 소프트웨어 만들기 압축 파일에 직원 정보라는 파일이 들어있지 않네요 ㅠ
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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
코드파일을 다운받았는데 ipynb파일이 없습니다. 폴더는 있고 강의하시는 자료가 없습니다.
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처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
강의 4:53 에 나오는 from_pretrained 함수에 관한 질문입니다. 공식 문서를 아무리 찾아봐도, 더 미궁 속으로 빠지는 듯한 느낌만 들어서(...) 질문 올립니다. from_pretrained 메소드는 huggingface에서 제공하는 그 어떠한 클래스에도 공통적으로 적용이 가능한 것인지 궁금합니다. 공식 문서에서 from_pretrained를 검색해본 결과, 각 검색 페이지마다 from_pretrained의 파라미터가 다르게 나오고, 그에 대한 설명조차도 찾을 수가 없었습니다... 예를 들어, FeatureExtractionMixin 의 from_pretrained 메소드의 파라미터는 9개인 반면, AutoTokenizer 의 from_pretrained 메소드의 파라미터는 13개 라고 서술되어 있는 경우를 볼 수 있었습니다. 또한, 강의에서 사용하였던 feature_extractor = ViTFeatureExtractor.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224-in21k") feature_extractor 이 코드와, model = ViTForImageClassification.from_pretrained('google/vit-base-patch16-224-in21k', num_labels=10, # 10개의 클래스로 분류를 해야 함 id2label=id2label, label2id=label2id) 이 코드에서도 역시 from_pretrained 메소드가 사용되었는데, 공식 문서에서 ViTFeatureExtractor와 ViTForImageClassification을 아무리 찾아보아도 from_pretrained 메소드에 관한 설명은 볼 수가 없었으며, 각각의 경우에 적용되는 파라미터에 관한 내용 역시 찾아볼 수 없었습니다. 이런 경우, 다른 코드에 from_pretrained 메소드를 적용할 때에는 해당되는 내용을 어떻게 찾아야 하는 것인지 궁금합니다.
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요, 좋은강의 감사합니다. precision_recall_curve() 함수를 이용해서, y값과, 예측 값을 넣어주었을때 리턴되는값이 정밀도, 재현율, thresholds 값이 반환이 되는것으로 확인했습니다. 여기서 궁금한 부분이 thresholds값의 변화는 함수에서 임의로 진행 되는것 일까요?
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실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
행맨 만들기 프로젝트 일부 코드에서 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다! while 문에서 i = 0 을 설정한 뒤에 elem 값이 char 의 input 값과 같으면 그 값이 lst에서 치환되는 것이라고 설명해주셨는데 lst[i] 는 lst 내에서 i+1 번째 값을 의미하는 것이 아닌가요?? 아니면 i 는 그냥 미지수의 의미로 설정한 변수로 생각하면 되나요? 비슷한 질문으로 i += 1 이라는 코드를 추가한 이유가 무엇인가요? 저 코드를 빼고 작동시켜보니 이전에 맞췄던 철자가 저장되지 않고 첫 단어에만 값이 입력되는 걸 보니 이전 값들을 차곡차곡 쌓는 느낌인가요..? 너무 초보적인 질문이라 죄송합니다.. 아무리 고민하고 찾아봐도 쉽게 답이 나오지 않아 질문드립니다..
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
강의 8:30 부분에서 나오는 out = out[:, -1] 코드에 관한 질문입니다. 우선, 다음과 같이 예시를 작성해 보았습니다 이렇게 test_data를 만들고, 여기에 test_data[:, -1] 을 적용해 보았는데요, shape이 (3, 2, 4) 에서 (3, 4) 로 바뀌는 것은 확인하였지만, 이 코드가 '왜 사용되었는지' 에 관한 궁금증이 생겼습니다. 단지 shape을 맞춰주기 위해서 전체 데이터 중 일부를 slicing 하는 것이라면, view 메소드를 사용해서 shape을 맞춰주는 방법도 있을텐데요, 전체 데이터 중에서 일부를 slicing 하는 방식으로 이렇게 코드를 작성한 이유가 무엇인지 궁금합니다!
미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요. 현재 코랩환경에서 파이토치 제공 Mask-RCNN을 활용하고 있습니다. 강의에서 알려주신 Hook를 활용하여 중간 레이어의 피쳐맵을 추출하고자 진행하던 과정에서 문제가 발생하여 질문드립니다ㅠㅠ 모델은 제가 가진 데이터셋에 맞춰 출력층을 바꾸어준 후에 학습을 완료한 상태입니다. 이후 for문을 통해 모델에 여러 입력 이미지들을 넣어주어 이미지별 중간 레이어의 피쳐맵을 얻으려고 하였으나, 출력결과 하나의 이미지에 대한 피쳐맵만 반복적으로 출력되는 문제가 발생합니다... 모델 학습 및 가중치 로드 후 코드는 다음과 같습니다. Hook 함수 def get_activation(name): def hook(models, input, output): activation[name] = output return hook 입력 이미지별 피쳐맵 저장 activation = {} device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") models.to(device) for i in range(1, 5): test_img = Image.open("입력 이미지 루프").convert('RGB') test_img = test_img.resize((800, 800)) test_img = tr.functional.to_tensor(test_img) test_img = test_img.reshape(1, 3, 800, 800) with torch.no_grad(): models.eval() models.backbone.fpn.extra_blocks.register_forward_hook(get_activation("fm{}".format(i))) test_img = test_img.to(device) models(test_img) 출력 결과 activation["fm1"] 부터 ["fm4"] 까지 동일한 값이 들어가 있음 아무리 찾아보고 여러 시도를 해보아도 해결이 되지않아 답답하네요ㅠㅠ 추가로 위의 코드를 한번 돌리면 런타임을 다시 시작하지 않는 이상 이후에 코드를 수정하여 hook 함수부터 다시 돌려도 적용이 되지 않는 문제도 발생합니다...
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
'is'와 '==' 차이점은 어느 정도 이해되는데, 각각을 언제 사용해야 하는지는 잘 모르겠습니다. 검색을 해보면 주로 '==' 사용하고 None 과 비교할 때 'is'를 사용한다고 하는데 실제로 이렇게 사용하나요? z = 'None' a = None print(f'z is None : {z is None}') print(f'z == None : {z == "None"}') print(f'a is None : {a is None}') print(f'a == None : {a == "None"}') z is None : False z == None : True a is None : True a == None : False
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ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 기초 A to Z
ChatGPT와 함께 파이썬 시작하기 (변수, 정수) 편 아직 안올라 온건가요?
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프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
파이썬 Print 사용법(1-4) - New 2023 강의에서 print로 출력하려고 하는데 자꾸 아래와 같은 오류가 떠요... 입력 값: 출력값: >>> print(f'm : {m:,}') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'm' is not defined Python Version : 3.11.2 64-bit
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처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
안녕하세요, batch normalization과 standard scaler의 사용에 관해 질문드립니다! 우선, batch normalization은 학습 과정에서 각 배치 단위 별로 데이터가 다양한 분포를 가지더라도 각 배치별로 평균과 분산을 이용해 정규화 하는 것을 뜻하고, 결국 평균 0, 분산 1로 데이터의 분포를 조정하는 과정으로 이해를 하였습니다. 또한, 이전에 학습하였던 standard scaler 역시 전처리 과정에서 평균 0, 분산 1로 데이터를 조정하는 역할을 한다고 이해하였는데요 batch normalization과 standard scaler의 작동 방식 자체가 조금 유사하게 느껴지는데, 이 둘은 각각 전처리 과정과 학습 과정에서 따로 사용되는 것으로 보면 되는 것인가요??
해결됨
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
안녕하세요 인프런에서 강사님의 강의(파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문)를 수강 중인 손승운입니다. 질문 '파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문' 강의 12강 내용 7분 18초를 보면 주피터 노트에서는 z.shape의 값이 (axis2, axis0, axis1) 순서로 나오고 제가 직접 주피터노트에 실습한 결과도 동일했습니다. 하지만 7분 33초 중앙을 보면 shape를 (axis0, axis1, axis2)로 표현하셨는데, 이는 구글링을 통해 다른 사람들이 표현한 것과 같습니다. 그럼 (axis2, axis0, axis1)와 (axis0, axis1, axis2) 둘 중 어느 것이 맞는 표현인가요? 혹시 원래는 (axis0, axis1, axis2)로 표현해야 하지만 numpy를 활용해 shape를 볼 때만 (axis2, axis0, axis1)로 표현되는 건가요? 강사님의 강의 덕에 머신러닝 개발자가 되는데 한걸음 내딛을 수 있었습니다. 감사합니다. 편하신 시간에 답변주시면 감사하겠습니다.
해결됨
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
수업을 듣고 다른 사이트로 실습을 해보려고 하는데, jsp로 만들어진 공공기관 사이트는 뭔가 잘 안먹히는 모습니다. 아래 사이트의 테이블 정보를 가져오고 싶은데, 얘네들은 클릭해도 주소가 변경되는것도 없고 아래와 같이 table이 들어있는 상위 class 태그를 찾아서 정의하고, 거기에서 table의 class명을 넣고 tbody, tr까지 찾아들어가도록 코딩을 했는데 table의 class명이 없다고 에러가 뜹니다. 이런 사이트의 table내 정보는 어떻게 가져올 수 있고, 테이블에 있는 원자재를 클릭해서 넘어가는 페이지는 어떻게 찾아갈 수 있나요?(XPATH, LINK_TEXT해도 먹히지 않아요..) https://www.motie.go.kr/motie/py/sa/todayeconomyindexprice/todayEconomyIndexPri.jsp url = "http://www.motie.go.kr/motie/py/sa/todayeconomyindexprice/todayEconomyIndexPri.jsp" driver.get(url) time.sleep(2) # driver.find_element(By.LINK_TEXT,"통계정보").click() # time.sleep(2) # driver.find_element(By.LINK_TEXT,"원자재가격정보") # time.sleep(2) class1 = driver.find_element(By.CLASS_NAME,"iframeLayout01") #테이블은 위와 같이 <table>안에 <tbody>, <tbdoy>안에 <tr>, <tr>안에 <td> 순으로 포함되어 있다. table_content = class1.find_element(By.CLASS_NAME,"data_print") tbody = table_content.find_element(By.TAG_NAME,"tbody") rows = tbody.find_elements(By.TAG_NAME,"tr") for index, value in enumerate(rows): body=value.find_elements(By.TAG_NAME,"td")[0] print(body.text)
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남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
{% for i in range(block_start, block_last + 1 ) %} 에서 block_last + 1을 해주는 이유가 궁금합니다.
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
import React from "react"; import { Button, Avatar } from "antd"; import "./Suggestion.scss"; //프레젠테이션 컴포넌트라 할 수 있다 export default function Suggestion({ suggestionUser, onFollowUser }) { const { username, avatar, is_follow } = suggestionUser; return ( <div className="suggestion"> <div className="avatar"> <Avatar icon={<img src={avatar} alt={`${username}'s avatar`} />} /> {/* <UserAddOutlined /> */} </div> <div className="usesrname">{username}</div> <div className="action"> {is_follow && "팔로잉 중"} {!is_follow && ( <Button size="small" onClick={() => onFollowUser(username)}> Follow </Button> )} </div> </div> ); } import React, { useEffect, useState } from "react"; import "./SuggestionList.scss"; import { Card } from "antd"; import Suggestion from "./Suggestion"; import { useAppContext } from "store"; import Axios from "axios"; import useAxios from "axios-hooks"; export default function SuggestionList({ style }) { const { store: { jwtAccessToken }, } = useAppContext(); const [userList, setUserList] = useState([]); //axios을 좀더 일반적으로 쓰기위한 훅을 이용 useAxios hook //useEffect자체가 필요없다 요청자체를 useAxios가 보내게 되니까? //useAxios는 조회를 할때는 유용한다 post을 할때는 코드가 복잡해진다? const headers = { Authorization: `Bearer ${jwtAccessToken}` }; const [{ data: origUserList, loading, error }, refetch] = useAxios({ url: "http://127.0.0.1:8000/accounts/suggestions/", headers, }); useEffect(() => { if (!origUserList) setUserList([]); else setUserList(origUserList.map((user) => ({ ...user, if_follow: false }))); }, [origUserList]); const onFollowUser = (username) => { console.log("성공"); try { Axios.post( "http://127.0.0.1:8000/accounts/follow/", { username }, { headers } ) .then((response) => { setUserList((prevUserList) => { return prevUserList.map((user) => { if (user.username === username) { return { ...user, is_follow: true }; } else return user; }); }); }) .catch((error) => { console.log(error); }); } catch (error) { console.log("여기 에러야 :", error); } }; return ( <div style={style}> {/* 정말 빠르게 지나갈 것이다 */} {loading && <div>Loading...</div>} {error && <div>로딩중에 에러가 발생했습니다.</div>} {/* <button onClick={() => refetch()}>Reload</button> */} <Card size="small" title="Suggestions for you" // extra={<a href="#">More</a>} style={{ width: 300, }} > {userList.map((suggestionUser) => ( <Suggestion key={suggestionUser.username} suggestionUser={suggestionUser} onFollowUser={onFollowUser} //속성값으로 주입함 /> ))} </Card> </div> ); } 첫번째 블럭이 Suggestion.js이고 두번째 블럭은 SuggestionList.js입니다. follow 버튼을 눌렀을때 이러한 에러가 뜨기 시작했는데 왜 그런걸까요ㅠㅠ 분명 원래는 잘 되었는데 학습진도를 더 나가다 보니 어느순간 작동하지 않던데 그 이유를 잘 모르겠습니다 서버쪽으로 요청도 가지 않는거 같은데 서버쪽의 문제일 수 있을까요??
