안녕하세요. 8장에서 postgres 에 insert하는 dag를 실행하면 아래와 같은 오류로 대기하다가 실패로 끝납니다. 구글에 찾아보면 'secret_key'를 모두 동일하게 적용해주라고 하는데, 어떻게 적용해야 되는지 찾지는 못해서 이렇게 문의하게 되었습니다. 아래 소스도 git에 올라와 있는 소스 그대로 올려서 수행했기 때문에 따로 올리지는 않았습니다. docker-compose.yaml dags_python_with_postgres 위에 상태에서 최종 오류로 떨어지면 오류 메세지를 확인할 수 있었습니다 .ㅜ 사실 원인은 위에 메세지가 아닌것 같아요. ERROR - Failed to execute job 1119 for task insrt_postgres (connection to server at "172" (0.0.0.172), port 5432 failed: Connection timed out Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? connection to server at "28.0.3" (28.0.0.3), port 5432 failed: Connection timed out Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? 그리고, 저의 docker-compose.yaml 에서 postgres_custom, postgres의 설정부분입니다. 그리고, airflow의 connection 연결할 때도 포트는 5432로 했습니다. 사실 질문답변을 검색해보면 저와 비슷한 오류가 1개 있어서 확인을 해봤는데요 그 오류는 5429에서 5432로 변경해서 해결됐다고 나온 것 같고 저는 5432인데 해결이 안돼서 제가 실수한게 있는지 확인부탁드립니다. ㅜ
안녕하세요! 강사님! 우선 훌륭한 강의, 진짜 감사드립니다! 완강 후 필요한 부분은 다시 찾아보고 있는데, 처음 봤을 때도, 다시 볼 때도 이해가 쉽게 될 수 있도록 알려주시려는 게 느껴져요. 그래서 도움이 많이 되었습니다! 강사님 덕분에 자신감이 엄청 생겨서, 개발에 더 큰 흥미가 생겼어요! 늘 감사합니다. 제가 이번에 복습 겸 학습에 활용되었던 프로젝트를 다시 만들어보려고 하는데, next버전 관련하여 질문이 있습니다. 강의에는 next 12버전으로 실습했는데, 실무에서 12버전이 많이 쓰이나요? 버전 12에서 더 공부를 해야 할지, (강의를 듣는 동안 못 따라간 부분은 거의 없으나, 익숙하진 않은 것 같아서 학습이 더 필요한 것 같아요! ) 아니면 현재 강사님께 배운 것을 토대로 앞으로 진행하는 프로젝트는 버전을 높여야 할지 고민이 됩니다.
24년 1회 c언어 20:37 I 가 N t가 d i가 s s가 c 8 이 1 으로 바뀌는데 공백은 어찌하여 생기는건가요 24:58 부분에 BankAcc myAcc 가 있고 initAcc에 있는 MyAcc 가 왜 위에 myAcc 이며 9981, 2200.0 은 왜 void initAcc 에 acc에 x 값에 넣고 y 값에 넣는지 모르겠습니다 why? 일까요 2023 3회 부분 complete(i) 1~100 까지인건 알겠는데 왜 위로 올라가서 complete(int n) 은 0 부터 시작되나요? 2023 2회 20:34 정적 동적 부분 자세한 설명이 필요합니다 강의에서 제가 놓친걸까요 해당 부분 알려주시면 학습하겠습니다.
선생님과 다른느낌으로 코드를 작성한것 같은데, 검사기는 오류없이 잘 돌아갔어요 이렇게 작성하면 틀린걸까요?? import sys sys.stdin=open("input.txt","rt") input=sys.stdin.readline n,m=map(int,input().split()) a=[[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] for i in range(m): x,y=map(int,input().split()) a[x][y]=1 s=0 b=[0]*(n+1) b[1]=1 def DFS(L): global s if L==n: s=s+1 return for j in range(1,n+1): if a[L][j]==1 and b[j]==0: b[j]=1 DFS(j) b[j]=0 DFS(1) print(s)
업캐스팅 문제 예시 8. 자식 클래스에만 있는메서드를 호출하면? 관련입니다. A b = new B(1); b.paint(); b.draw(); b.specialDraw(); ← 여기가 오류가 난다는 건 이해했습니다. 또한, 이 문제 정답 관련해서 정답:에러 error: cannot find symbol 라고 적혀있는 것은 확인했습니다. 그런데, b.specialDraw(); 부분 이전까지는 정상적으로 작동을 하니까 생성자 of AA10 생성자 BB1 CD 까지는 출력이 되어야 하는게 아닌가 궁금합니다. 아니면 b.specialDraw(); 부분 오류 때문에 error: cannot find symbol로만 출력되는건지 궁금합니다.
1 객체지향 설계원칙 이 6페이지, 7페이지에 들어있는데(내용은 조금 상이) 각각의 목차에서 필요해서 넣으신것인지 중복되어 들어간 것인지 문의드립니다 2 그리고 소프트웨어 아키텍처의 설계과정 두 번 들어갔어요 이것도 이유가 있으신가요? 3 목차 4번 서버 프로그램 구현에 결합도와 응집도 따로 들어가있던데요 이건 소제목이 없어서요 앞 내용이랑 이어지지 않는데.. 이건 여기 있는 게 맞는건지.. 소제목이 따로 없는 지 문의 드려요
안녕하세요! 오토인코더 구현 중 질문이 있어서 글을 남기게 되었습니다. class AutoEncoder(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() k = 16 self.encoder = nn.Sequential( nn.Conv2d(1, k, 3, stride=2), nn.ReLU(), nn.Conv2d(k, 2*k, 3, stride=2), nn.ReLU(), nn.Conv2d(2*k, 4*k, 3, stride=1), nn.ReLU(), nn.Flatten(), nn.Linear(1024, 10), nn.ReLU() ) self.decoder = nn.Sequential( nn.Linear(10, 1024), nn.ReLU(), nn.Unflatten(1, (4*k, 4, 4)), nn.ConvTranspose2d(4*k, 2*k, 3, stride=1), nn.ReLU(), nn.ConvTranspose2d(2*k, k, 3, stride=2), nn.ReLU(), nn.ConvTranspose2d(k, 1, 3, stride=2, output_padding=1) ) 여기에서 nn.Linear(1024, 10), nn.ConvTranspose2d(k, 1, 3, stride=2, output_padding=1)에 질문이 있습니다. 채널 수를 직접 맞춰주는 것이 아니라 반환 받아서 그 값을 nn.Linear(이 부분, 10)에 넣어주고 싶은데 gpt 한테 물어보니까 그러려면 이렇게 직접 구해서 add_module을 해줘야 한다던데... 정말 이런 방법 뿐인지ㅜㅜ 매번 채널수를 직접 구해야 하는 것인지 궁금합니다! def __init__(self, input_shape=(1, 28, 28)): super().__init__() k = 16 self.encoder = nn.Sequential( nn.Conv2d(1, k, 3, stride=2), nn.ReLU(), nn.Conv2d(k, 2*k, 3, stride=2), nn.ReLU(), nn.Conv2d(2*k, 4*k, 3, stride=1), nn.ReLU(), nn.Flatten(), ) self.latent_dim = self.get_encoder_dim() self.encoder.add_module('linear', nn.Linear(self.latent_dim, 10)) self.encoder.add_module('relu', nn.ReLU()) def get_encoder_dim(self): x = torch.randn(1, self.input_shape) x = self.encoder(x) return x.view(1, -1).size(1) nn.ConvTranspose2d(k, 1, 3, stride=2, output_padding=1) 여기에서도 output_padding=1이 필요한지 알기 위해서는 직접 계산을 다 해봤어야 하는 것인데.. 이것도 위의 경우와 마찬가지로 직접 구하는 방법 뿐인지 알고 싶습니다! 감사합니다!
스머프 (Smurf Attack): 출발지 주소를 공격 대상의 IP로 설정하여 브로드캐스팅을 통해 네트워크를 마비시키는 공격입니다. 이로 인해 피해자는 네트워크 과부하로 인해 정상적인 서비스를 제공할 수 없게 됩니다. 랜드 어택 (Land Attack): 출발지와 목적지의 IP를 동일하게 설정하여 패킷을 보내 가용성을 침해하는 공격입니다. 이로 인해 시스템은 스스로에게 패킷을 보내며 과부하에 빠집니다. 둘 다 출발지 = 목적지 ip 설정을 하는 것인데, 차이점은 브로드 캐스팅과 패킷 전송이 맞나요?
NextAuth에서의 session token을 통해 사용자정보랑 세션쿠키를 전달하고있는데요. 만일 access Token이랑 Refresh Token으로 관리를 한다고 한다면, Session Token도 반 강제적으로 사용해야 하는 것같은데 이럴때는 3개의 토큰을 만료일을 컨트롤 해야하는건가요..? 예로 access 30분 session 1시간 refresh 7일 이렇게 가져가서 엑세스와 세션 두가지의 토큰을 다 갱신해주어야 하는건지 아니면 제가 지금 이상한 프로세스를 생각중인지 모르겠네요 .. NextAuth에 리프래시 엑세스토큰을 통상적으로 어떻게쓰는지가 궁금합니다.. session token때문에 너무 혼동이오네요..
