학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 캐글 필사 전략 강의를 수강하며 캐글에서 타이타닉 문제를 풀어보고 있는 중인데 궁금한 점이 있습니다. 살아남은 여성의 확률을 구할 때 women = train_data.loc[train_ data.Sex == 'female']["Survived"] rate_women = sum(women)/len(women) print("% of women who survived:", rate_women) 이 코드를 작성하는데 여기서 sum(women)의 값과 len(women)의 값이 왜 다른지 궁금합니다. sum의 경우에도 살아남은 여성의 수를 계산하고 len의 경우에도 리스트의 개수를 리턴하기 때문에 동일한 값이라고 생각했습니다. len함수와 sum 함수의 차이가 궁금합니다.
19:28 문제 vegetables = {"carrot", "broccoli", "spinach", "carrot", "lettuce"} set 형태는 중복을 불가하지 않나요? carrot이라는 값이 이미 2개 존재하는 모순이 생깁니다. 아니면 어떤 것이 중복 불가한가요? 제가 무엇을 잘못 알고 있나요?
train과 test의 컬럼이 서로 다른경우가 시험에서 발생하는 경우가 잇나요? 이럴때는 train과 test의 교집합에 없는 컬럼들은 제 생각으론 삭제하는것이 어떤 처리방법보다 좋은것 같은데요 (train에만 잇다면 삭제하는게 test에 좋을것이고 test에만잇다면 train이 모델 훈련해도 해당 test컬럼과는 관련이없고) 제 생각이 맞나요? 또한 하나의 공통 컬럼에서 서로 교차하지않는 서로다른 데이터가 존재한다면 라벨이나 원핫인코딩을 진행할때 둘다 반드시 합쳐서 인코딩을 진행하고 분리해야하나요?
안녕하세요, https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader?tab=readme-ov-file 수업듣고 있는데, tutorial 부분에 6개 종류가 더있는 것 같은데 실제 깃에는 2개밖에 없어서요 혹시 2024년 기준으로 업데이트 된 걸까요?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 구글링도 해보고 해봤지만 해결이 되질 않아서요 문제가 무엇일까요?ㅠㅠ
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 전체 가격 합을 출력하는 부분(26~28번째 줄)에 대한 질문입니다. 강의에서는 해당 부분을 내부에서만 사용되는 메서드를 만들어 호출했는데, 저는 메서드 대신 위 사진에 sum이라는 변수를 private로 선언하여 작성하였습니다. 코드 동작에는 문제가 없는 것으로 확인되는데 이렇게 작성하는 건 지양하는 방법인지 궁금해서 질문합니다!
프로젝트를 진행하면서 MultipleBagFetchException 예외를 만나 예전에 영한님 강의에서 해결법 같은게 생각나서 다시 강의를 듣고 아래와 같이 default_batch_fetch_size 옵션으로 문제를 해결하려 했으나 여전히 MultipleBagFetchException 예외가 발생해 질문합니다. jpa: hibernate: ddl-auto: update properties: hibernate: default_batch_fetch_size: 1000 2개 이상의 OneToMany 엔티티에 Fetch Join을 선언했을때 MultipleBagFetchException가 발생함을 인지했고 이러한 문제를 해결하기 위해 default_batch_fetch_size 옵션도 추가 했으나 여전히 MultipleBagFetchException가 발생합니다. 혹시 몰라 SELECT 쪽에 DISTINCT도 추가했으나 여전히 예외가 발생합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 들으면서 코드 똑같이 타이핑해서 결과값 확인 하는데요 머신러닝 돌리고 나서 정확도, 정밀도 F1 score, roc-auc 같은 결과값이 강의랑 조금 다르게 나오는데 (예를 들어 강의에서는 baseline 이 라벨인코딩보다 정확도가 더 높은데 제가 코드 돌렸을 때는 라벨인코딩이 조금 높게 나온다던지,,) 똑같이 코드를 작성해도 학습했을 때 다르게 나올 수도 있는거죠..? (여러번돌린값X) random_state 나 test_size 도 강의랑 똑같이 설정했는데도요!
Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님 강의 정말 잘 듣고있습니다. package jpabook.jpashop.domain; import jakarta.persistence.*; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import static jakarta.persistence.FetchType.*; @Entity @Getter @Setter public class OrderItem { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_item_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "item_id") private Item item; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; private int orderPrice; private int count; //==비즈니스 로직==// public void cancel() { getItem().addStock(count); } public int getTotalPrice() { return getOrderPrice() * getCount(); } } 비즈니스 로직인 cancel()과 getTotalPrice()에 대한 질문인데요 한쪽은 getter을 사용했고 다른 한쪽은 그냥 필드값을 넣었는데 혹시 이렇게 차이가 생기는 이유가 있을까요 ? getTotalprice는 getter로 orderprice와 count를 가져오지만 cancel에서는 그냥 count 필드값을 쓰는데의 차이점이 궁금합니다.
안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.
