173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
list.append 와 list.extend의 차이는 append는 y_test_pred자체를 리스트에 추가를 하는 것이고, extend는 리스트의 맨 끝쪽에 y_test_pred 원소들을 하나씩 다 넣는것으로 이해를 했는데, 여기서는 append나 extend 둘 다 써도 괜찮은 것인가요? 제가 이해한 바로는 그렇습니다!
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요. 강의 잘 듣고있습니다. 다만 질문이 몇가지 있는데요. 3장 데이터 불러오기를 보던 중 LinearTensor를 정의하는 이유가 궁금합니다. ToTensor로만 해주면 되는 것 아닌가 하는 생각이 드는데, ToTensor() 이후 LinearTensor(2,5)를 해주는 이유가 무엇인가요?? LinearTensor에서 init함수와 call함수가 같이 있는데 LinearTensor(2,5)와 같이 호출하면 객체를 만드는 것이니 init을 해주는건가요? 그렇다면 call은 어느 경우에 사용하게 될까요?? 이론적으로는 init을 객체생성, call을 클래스를 함수 그자체로 사용. 하는 경우에 쓰는 것을 알고있으나 pytorch에서 실제 사용예시가 어떻게 다른지가 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
모든 개발자의 실무를 위한 올인원 기본기 클래스
강의 자료 링크가 동작이 안되는데 확인 부탁 드립니다!
미해결
안녕하세요 colab을 이용하던 도중에 갑자기 이상한 현상이 생겨서 질문 남깁니다! 영어를 사용하면 별 문제가 없는데 이상하게 한글만 사용하면 글씨색도 변하고 위의 사진 처럼 셀의 화면이 내려가거나 확대 됩니다. 주석뿐만 아니라 코드에도 한글을 넣으면 똑같은 현상이 발생합니다. 작성시에는 화면이 보이지 않지만 작성후 방향키나 공백을 넣으면 다시 원래 화면으로 돌아옵니다. ㅠㅠㅠㅠ 너무 거슬려서 주석을 작성 할 수 가 없습니다ㅠㅠㅠ 해결책이 있을까요 이것저것 옵션 다 만져봤지만 해결이 안돼서 여쭙니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
해당 코드에서 LCA에 첫번째 인자값에 배열을 넣어주는데 LCA의 함수에서 root는 left와 right를 가지고 있습니다. 무엇인가요...
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 선생님! 선생님 강의해주신 내용 바탕으로 개인 프로젝트를 진행하는 와중에 10일동안 구글링을 통해서도 해결을 못한 문제가 있어 여쭤봅니다..! AI허브( https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100)에서 받은 컨테이너고유번호(BIC)를 FasterRCNN으로 detect하는 코드를 작성중인데, 6천개로 학습시키고 학습시켰던 데이터 일부로 evaluation을 하면 검출을 잘 하는데, 새로운 데이터(학습데이터와 유사한 이미지)로 evaluation을 하면 아무것도 검출을 못하는(빈 텐서만 출력) 현상이 일어납니다. 에폭을 1부터 10까지 해보고 loss가 0.01까지 줄어들며 수렴하는것을 확인했는데도 아무것도 검출을 못하네요. ㅇ모델 : pytorch fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) ㅇ학습과정 * 구글코랩 활용 1. AI 허브 json파일을 coco 형식으로 변경(시각화를 통해 정상변경 확인) 2. customdataset 정의 3. 학습환경 설정 및 학습 4. 가중치 저장 5. evaluation 환경 설정(pretrained=False) 및 evaluation(가중치 로드) 6. pycocotools로 평가지표 출력 구글코랩에서 작성한 코드는 링크로 첨부했습니다. https://colab.research.google.com/drive/1dq4wx7M5GFwLSrz8lcCLIL431Othr94O train 모드 모델정의하고, eval모드 모델 정의하는 부분에 뭔가 오류가 있는것 같은데 못 찾겠습니다...ㅜㅜ
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
graphviz 설치하고 실습파일 4-2의 3번째줄까지 코드를 작성하면 '[Errno 13] Permission denied: PosixPath('dot')' 가 발생합니다. 해결방법을 알 수 있을까요?
미해결
파이썬을 통해 음성 wave파일에서 주파수 값을 추출해서 array 등으로 계산할 수 있도록 하려고 합니다. 그렇게 해서 주파수 대역폭 (최대 - 최소)를 값으로 구하고 싶은데 아무리 구글링을 해도 안나오네요 ㅜㅜ 뭘써야할까요..>?
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
안녕하세요 항상 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. df_train.corr()['SalePrice'] 를 실행했더니, ValueError: could not convert string to float: 'RL' 이런 벨류 에러가 뜹니다. 따라서 인터넷에 찾아보았더니, 'RL' 과 같은 문자열을 실수(float)으로 변환할 수 없다고 하며, 이러한 문자열이 존재하는 열은 데이터 타입이 숫자형이 아닌 문자형(object)일 가능성이 높다고 하는데, 위에서 해당 feature를 봤을 떄는 실수형이던데 왜 이런 오류가 발생하는지 아실까요?
해결됨
실전 금융 머신러닝: 파이썬으로 구축하는 중급 투자 전략
안녕하세요 예측에 관련되서 여쭤볼게 있어서 질문 드립니다. LSTM훈련 후 Original Price와 Predicted Price의 그래프를 그리실 때 자세히 보시면 Predict price가 Original price의 데이터를 1스탭 뒤로 그려지는 것을 볼 수 있습니다. 그렇다면 이건 예측이 아니라 전 스탭에 있는 데이터를 어느정도 이동평균 또는 지수 이동평균과 같이 보정해서 쓴다고 보는게 맞지 않을까요? 이렇게 나오는 것보다 완전히 맞지 않더라도 1스탭 뒤로 예측되는 예측되는 것보다 어느정도 맞게 따라가는 방법은 없을까요?
미해결
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
updateform에서 disabled = True로 변경하여 url로 접속해보면 제대로 적용이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 하지만 비밀번호를 입력하고 제출을 누르면 계속해서 A user with that username already exists. 메시지만 뜨고 있는 상황입니다. ㅠㅠㅠ
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
어제 질문 답변 감사드립니다! 궁금한게 해결되었습니다..ㅎ 오늘도 질문이 좀 있어서 여쭤보고 싶습니다..! 혹시 augmentation을 한 뒤에 데이터셋을 저장하는 코드를 알 수 있을까요? 예를 들어, 1000개의 이미지 데이터가 train_set에 있고, DataLoader에서 transform을 통해 이 1000개를 변형해가며 로드할텐데, 이 로드한 데이터들을 저장하고 싶습니다! 다양한 augmentation을 통해서 기존 데이터의 3배정도인 3000개의 변형 데이터들을 저장하고 싶은데 코드를 어떻게 짜야할지 모르겠어서 질문드립니다. 요즘 예전 대회들에 있었던 불균형 이미지 데이터 분류를 연습하고 있는 중인데, 라벨이 총 10개에 어떤 라벨에는 데이터가 600개 가까이 되고, 어떤 라벨에는 데이터가 10개도 안되는 경우들이 있는 불균형이 매우 심한 데이터들입니다. 이 불균형을 weightedrandomsampler에 augmentation을 활용하여 불균형을 해소하고자 하였습니다. validation용으로 원본데이터에서 30%만큼 지정을 해 둔 뒤, train용으로 원본데이터를 weightedrandomsampler를 활용해 원본데이터를 변형하고 가중치를 주어 데이터가 적은 라벨의 데이터를 늘려 학습했습니다. 그 뒤에 아까 분리해 놓았던 validation데이터를 분류했습니다만... 평가기준인 weighted F1 score가 생각보다 낮게 나와서 고민입니다.. 제 생각에는 결국 validation 데이터에는 여전히 라벨별로 불균형이 매우 심한 상태이므로 라벨별로 동등한 양의 데이터로 학습한 모델에서는 제대로 예측을 못한것이 아닐까합니다. 그래서 위에서 질문한 코드를 통해 변형된 데이터에 원본 데이터를 합쳐서 학습을 시키고, 그 다음에 validation을 하면 약간은 나아질까 하는 생각이 듭니다만.. 호형님이라면 어떻게 하실지 궁금해서 여쭤봅니다. 질문이 너무 길고 장황해서 죄송합니다..ㅜ
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
imbalanced data를 처리할 때, weightedrandomsampler (replacement=True) 와 augmentation을 통해 불균형을 해소하고자 하는데, weightedrandomsampler에 있는 num_samples 파라미터에 관해 궁금한점이 있어서 질문드립니다. weightedrandomsampler가 작동하는 방법이, 샘플마다 가중치를 줘서 데이터 수가 적은 라벨에서는 더 높은 확률로 뽑히고, 데이터 수가 많은 라벨에서는 더 낮은 확률로 뽑혀서 결국 확률상 거의 같은 확률로 뽑도록 만들어서 불균형을 해소하는 걸로 알고 있습니다. 이때, 만약 num_samples를 그냥 원래 train_sets의 길이로 지정을 하면 데이터가 적은 라벨에서는 augmentation을 통해 이미지를 변형해가며 오버샘플링이 된 것 처럼 샘플수가 증가되겠지만, 반대로 원래 데이터가 많던 라벨에서는 기존에 있던 데이터들에서 일부는 뽑히지 않을 수도 있지 않나요? 예를들어 (1000,200,100)의 불균형 데이터가 있다고 했을때, 전체 데이터의 개수인 1300만큼 weightedrandomsampler에서 num_samples=1300으로 하고 추출을 한다면, 라벨별로 1300/3 = 433개씩 뽑힐텐데, 이러면 첫번째 라벨의 데이터는 1000개에서 433개를 뺀 567개는 그대로 누락되는건가요? 만약 그렇다면 num_samples를 더 큰 숫자로 해서 가지고 있는 데이터를 전부 불러오려고 한다면, 소수의 데이터를 너무 많이 재활용해서 과적합이 될까요?
미해결
안녕하세요 현재 파이썬을 공부중인 학생입니다. 이전까지는 태그의 값을 텍스트로 출력하고 있었는데 태그안에 속성값을 텍스트로 출력할일이 생겨서 여러 방면으로 검색 및 시도를 해보고 있는데 잘 안되네요 여기서 data-taitle="BLACK(99)" 의 BLACK(99) 를 텍스트로 출력하고 싶습니다. 어떻게 하면 될까요? #python
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
# 질문 1. 아래와 같이 model 안에 x_minibatch, y_minibatch를 넣고 학습을 시키는 과정인데 결국 train_batches의 차원은 (375,128,1,28,28) # 48000/128=375 x_minibatch 의 차원은 (128,1,28,28) 여기서 model의 input의 차원은 (128,784) 가 맞을까요? 결국 한번 model 넣을 때마다 128개의 data가 학습되는 건가요? DNNModel에는 input 차원이 (784,)인 1개의 데이터가 들어가서 output으로 (10,) 데이터를 출력한다고 알고있어서 조금 개념이 충돌하는 것 같습니다. # 질문 2. train_batches의 type이 torch.utils.data 이라 shape을 알기 어려워 행렬 구조가 눈에 안들어오는데 따로 보는 방법이 있을까요? model.train() # prep model for training for x_minibatch, y_minibatch in train_batches: y_minibatch_pred = model(x_minibatch.view(x_minibatch.size(0), -1)) loss = loss_func(y_minibatch_pred, y_minibatch) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() train_loss += loss.item() train_loss = train_loss / len(train_batches) train_losses.append(train_loss)
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 - 우선 질문전에 검색을 꼭 해보세요. 저희 목표는 스스로 이슈를 해결하는 역량을 기르는 것이고, 이는 즉 검색역량을 기르는 것입니다 - 강의 영상 외적인 질문은 인프런 커뮤니티 (https://www.inflearn.com/community/questions) 도 활용해보세요~ 강사님 고생많으십니다. 강의 잘 듣고 있습니다. 한가지 의문점이 생겨서 질문드립니다. 당뇨병 환자 데이터 강의에서는 data의 범위를 설정하실때 제일 마지막 부분이 target이라서 빼신것이라고 이해했습니다. dataframe으로 출력해서 descr과 함께 확인했는데. target은 따로 되어있는것이 아닌지... 제가 잘못 보고 있는 것인지 궁금합니다. 만약 제 말이 맞다고 가정하였을때 코드를 실행해보면 target의 사이즈는 422로 나옵니다 차원값이 없는데 이부분을 unsqueeze를 해서 차원을 추가해주면 될까요 저렇게 했을때 loss값이 3000이 넘습니다. optimizer를 adam이나 learning rate를 변경해줘봐도 의미는 없는것 같습니다. 단층이라서 그런것 같은데. 위에 데이터의 범위와 차원 추가하는 방법이 맞는 것인지 궁금합니다.
해결됨
[개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas
section1. where 강의자료 문제 16번 풀이에서 첫번째 파라미터에 ':'을 입력해주셨는데 어떤 의미인가요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요, 강의 내용을 Colab를 통해서 실습을 하고 있습니다. 다른 코드를 실행 할때는 별 문제가 없었지만, 산탄데르 은행 데이터셋과 사기검출 데이터셋을 실행할때 read_csv를 통해 csv파일을 읽어오면 실행 할때마다(런타임이 바뀔때 마다) read된 결과가 다른데 왜 그런지 알 수 있을까요? 사기검출 데이터의 경우 25838 rows × 31 columns 로 읽히는 경우도 있고, 39702 rows × 31 columns로 읽어지는 경우도 있습니다. 두 데이터셋다 공통적으로 Nan 값도 생기기도 하네요. 런타임을 몇번 초기화 하다보면 운좋게(?) 정상적으로 읽어지는 경우도 있습니다. 왜 실행할때마다 결과가 다르게 나오는지 궁금합니다!
해결됨
[개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas
조건을 주고 그에 맞는 데이터를 필터링하여 보여준다는 점에서 .loc[] 메서드와 .query() 메서드의 기능이 동일한 건가요? 다른 점이 있다면 어떤 부분에서 다른가요?
해결됨
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
GPU로 실행하려면 13_LSTM_STOCK_ADVANCE_GPU.ipynb 파일로 실행하라고 적혀 있는데, 강의 자료 다운로드 시 해당 파일이 없는 것 같아요
