173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스
CLUSTERED INDEX의 내용을 학습하다 보니, PRIMARY KEY가 단순히 CLUSTERED INDEX 세팅과 NOT NULL, UNIQUE의 옵션 설정을 한번에 해주는 것 뿐이라고 생각이 듭니다.. 제가 생각하는 것과는 달리 PRIMARY KEY만의 추가적인 차이점이 있을까요?
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
안녕하세요, docker 실습을 같이 해보려고 했는데 문제가 있습니다. Dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest RUN mkdir -p /quant 이미지 빌드 후 docker run -d -t —name quant -v $(pwd)/quant:/quant -p 7497:7497 miniconda3:latest 컨테이너를 띄운 후에 진행했습니다. conda 가상환경 설정, 주피터 커널 연결을 마치고 노트북 실행 시 ib.connect() 셀 부분에서 발생한 문제입니다. "Connect call failed ('127.0.0.1', 7497)" 위의 run 명령어와 같이 해주었을 때에는 desktop의 trader workstation에서 포트를 사용중이라는 팝업이 뜹니다. dockerfile에서 expose 만 설정(EXPOSE 1234) 해 주었을 때에도 동일하게 연결이 안됐습니다. 포트 설정을 어떻게 해주어야 하는지 잘 모르겠습니다.. 도커, 포트 포워딩에 대한 이해가 부족해서 구글링 해 봐도 잘 이해가 되지 않아서 도움 요청 남깁니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 선생님 ! 분류에서 샘플링 기법을 배웠는데 from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=0) 회귀문제에서도 smote 기법같은게 있을까요 ?! 강의 교육 전 먼저 질문드립니다 ㅠ..!
해결됨
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 이것 저것 실습해보다가 SELECT SYSDATE FROM dual; 이렇게 작성했을 때 실제 제가 하던 시간과 9시간이 차이가 나는 것을 발견했습니다. (오후 12시인데 추출값은 오전 3시로 나옴. 다른 것은 현재와 일치함.) 이렇게 차이가 나는 이유가 있을까요? 수정할 수 있는 방법이 있나요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
import sys input = sys.stdin.readline n, k = tuple(map(int, input().split())) dp = [0 for _ in range(k+1)] minVal = sys.maxsize for _ in range(n): w, v = tuple(map(int, input().split())) dp[w] = v if w < minVal: minVal = w for i in range(minVal+1, k+1): maxVal = -1 for j in range(minVal, i): maxVal = max(maxVal, dp[j] + dp[i-j], dp[i]) dp[i] = maxVal print(dp[m]) 안녕하세요 강사님! 우선, 이 강의가 저한테 정말 도움이 되고 있음에 감사드립니다! 저는 위와 같이 dp 테이블을 2차원으로 할 생각을 못하고 풀었다가 시간초과가 났습니다. 아직 dp가 어렵게 느껴져서 dp 테이블 설계를 잘 못하겠네요..ㅠㅠ 다행히 강의에서 dp 문제는 올려주신 강의만 제대로 숙지하면 될 것 같다고 하셨는데 dp 문제를 잘 풀기 위한 다른 팁 같은게 있을까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요, 아래 ISR에 대해서 질문드렸었는데, nextjs 에서 2가지 구현 방법이있다고 해서 두가지가 어떤 차이점이 있고 어떻게 활용하는게 좋을지 궁금해서 질문드립니다! 1번 방법 = fetch API 의 revlidate를 활용하여 ISR 구현 import ProductList from "@/component/ProductList"; import { getQueryClient } from "@/component/TanstackQueryOption"; import { getProducts } from "@/fetch/getProducts"; import { dehydrate, HydrationBoundary, QueryClient } from "@tanstack/react-query"; import Image from "next/image"; export default async function ProductPage () { const queryClient = getQueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey:['products'], queryFn: getProducts, }) return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}> <ProductList /> </HydrationBoundary> </section> </> ) } import { isServer, QueryClient, defaultShouldDehydrateQuery, } from '@tanstack/react-query' function makeQueryClient() { return new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 10 * 1000, }, dehydrate: { shouldDehydrateQuery: (query) => defaultShouldDehydrateQuery(query) || query.state.status === 'pending', }, }, }) } let browserQueryClient: QueryClient | undefined = undefined export function getQueryClient() { if (isServer) { return makeQueryClient() } else { if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient() return browserQueryClient } } 'use client' import { getQueryClient } from '@/component/TanstackQueryOption'; import { QueryClientProvider, } from '@tanstack/react-query' import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'; import { ReactNode } from 'react' export default function TanstackQueryProvider({ children }: { children: ReactNode }) { const queryClient = getQueryClient() return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {children} <ReactQueryDevtools initialIsOpen={true} /> </QueryClientProvider> ) } export const getProducts = async () => { const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/products`, { method: "GET", headers: { "Content-Type": "application/json", }, next: { revalidate: 10, } }); const data = await res.json(); const currentTime = new Date().toLocaleTimeString('ko-KR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit', fractionalSecondDigits: 3, hour12: false, }); if (typeof window === "undefined") { console.log('fetch products', 'server', currentTime); console.table(data); } else { console.log('fetch products', 'client', currentTime); console.table(data); } if(!res.ok) { throw new Error("Failed to fetch products"); } return data; } 2번 방법 = export const revalidate 로 시간 설정 후 fetch로 받은 data 값을 바로 렌더링 시키기 import Product from "@/component/Product"; import styles from '@/component/ProductList.module.css'; import Image from "next/image"; export const revalidate = 10; export default async function Product2Page() { const data = await fetch('/api/products'); const products = await data.json(); console.log(revalidate, 'Product2Page'); return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <div className={styles.productList}> {products.map((product: any) => ( <Product key={product.item_no} product={product} /> ))} </div> </section> </> ) } 2개다 ISR로 구현되며, 1번 방법은 Data Cache 캐싱 매커니즘을 활용하고, 2번 방법은 Full Router Cache 캐싱 매커니즘을 활용한다의 차이점으로 생각이 드는데, 이 외에 다른 차이점과 실제 개발을 하면서 선호되는 방식이 따로 있을까요? 해당 페이지만 보았을때는 2번 방법으로 해도 어차피 주기적으로 다시 생성해서 최신 데이터를 반영하면 복잡하게 react-query를 사용하고, Hydration을 하면서 데이터를 동기화할 필요가 있나 싶어서 어떻게 사용해야할지 감이 안잡히네여
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
강의 내용을 듣고 정리하고 학습한 내용을 제 블로그나 노션에 정리해도 괜찮나요?
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
첫 설정하고 잘 db도 연결해서 쿼리도 했는데 그다음날 다시 들어가니 ORA-12541: 데이터베이스에 접속할 수 없습니다. %s에 리스너가 없습니다. (CONNECTION_ID=NLVRNlPuRjCSIQBsRDyXvQ==) 이런 항목이 뜹니다ㅠㅠ
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
환경설정에서 막혀서 이틀정도 헤매다가 chat-gpt에 검색으로 해결한 내용 공유드립니다. (Mac OS 환경에서 터미널로 작성한 내용입니다) docker compose up -d 명령으로 다운로드 완료 [+] Running 13/13 ✔ sqlserver Pulled 1972.2s ✔ 9b857f539cb1 Pull complete 255.4s ✔ 2678dac613fe Pull complete 1703.6s ✔ c88a287125cd Pull complete 1965.5s ✔ a11052f2d5bd Pull complete 1966.1s ✔ oracle Pulled 2792.4s ✔ 9c4def932b31 Pull complete 594.0s ✔ d701f846bb57 Pull complete 2258.2s ✔ f62e8298f905 Pull complete 2425.8s ✔ 20f5a8cddc81 Pull complete 2543.3s ✔ f18c9ed317b9 Pull complete 2705.3s ✔ cb3a8f950dc8 Pull complete 2785.5s ✔ afaeda8e1723 Pull complete 2786.0s [+] Running 3/3 ✔ Network sqld_default Created 7.0s ✔ Container oracle Started 28.3s ✔ Container sql-server Started 만약 위의 내용처럼 정상적으로 다운로드되지 않는다면 아래 내용 차례대로 다시입력 docker rm -f $(docker ps -qa) colima stop colima start --memory 4 --arch x86_64 cd .yml 파일이 있는 경로로 이동 docker compose up -d 이렇게 설치 완료후 dbeaver에 oracle 연결 시도를 하였는데, 리소스가 없음 오류발생 해결방법 : 아래의 코드를 복사하여 터미널에 한번에 입력 (oracle-xe 를 다운로드) docker run \ --restart unless-stopped \ --name oracle \ -e ORACLE_PASSWORD=1111111 \ -p 1521:1521 \ -d \ gvenzl/oracle-xe 다운로드가 완료되면 dbeaver에서 xe/sqld_user/pass 로 다시 oracle 연결 -> 성공
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요, 먼저 좋은 내용의 강의 감사합니다. 다름 아니라 강의 비디오에서 'FastAPI Form 다루기 - 01'부터 녹음 된 소리가 울림이 커서 명료하지 않게 들리는 것 같습니다. 혹시 번거로우시겠지만, 좋은 강의 경험을 위해 그 전까지의 영상과 같이 오디오를 깔끔하게 변환해주실 수 있을지 문의 드립니다. 감사합니다.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요. 열혈 수강자 이지수입니다 : ) 문제가 하나씩 풀리니 넘 재밌고 뿌듯합니다 ㅎㅎ 17번 문제에서 풀어준 포켓몬 수를 B 전체 포켓몬 수를 A로 두었는데요 COUNT IF B/A 이런식으로 축약해서 연산할 수는 없나요? 감사합니다. SELECT trainer_id, COUNTIF(status="Released") as B , #풀어준 포켓몬의 수 COUNT(pokemon_id) as A, #전체 포켓몬의 수 COUNTIF(status="Released")/COUNT(pokemon_id) as released_ratio FROM basic.trainer_pokemon GROUP BY trainer_id HAVING released_ratio >=0.2
미해결
FastAPI 완벽 가이드
CORS 설명 주신 부분을 보면 처음 브라우저에서 request 날릴 때에는 Origin에 아무런 값이 들어가 있지 않아서 response를 받고 그 이후에 받은 html의 javascript 쪽에서 다른 요청을 보냈을 때 기존에 요청하면서 받았던 Origin 값이 같이 들어가면서 이슈가 발생한다고 말씀주셨는데, blog json data 테스트 하는 거 보면 origin이 null인데 바로 cors 에러가 나나요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ㅅ선생님 이전 8회 실기준비할 때 보면 대부분 원-핫 인코딩으로 하는 분위기였는데 이번에도 그렇게 준비해도 충분 하겠죠? 뭐랄까 Label Encoder는 실전에서 코드가 생각 잘 안나기도 하고 그래서요 ㅠㅠ 타겟값 옮겨겨놓기 target = train.pop('total') # 원핫 인코딩 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) # 데이터 분할을 해보자 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # 랜포에 넣어보자 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegresosr(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # 제출 해보자 pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred': pred}) 이렇게만 해서 40점은 받긴 했는데... (저번에 1유형 0점맞아서 재수 중..ㅠㅠ) submit.to _csv("result.csv", Index=False)
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
pdf 14_async_sqlalchemy 데이터 검색(읽기) github 링크가 잘못 연결되어있습니다. https://gist.github.com/DaveLee-fun/3ff74108d3b58f8ffb731c1ec106691e 연결되어 있는 페이지에 코드는 async 비동기 실행 코드가 아닌 그냥 sqlalchemy 코드입니다.
해결됨
FastAPI 완벽 가이드
@app.get("/items") # 함수에 개별 인자값이 들어가 있는 경우 path parameter가 아닌 모든 인자는 query parameter # query parameter의 타입과 default값을 함수인자로 설정할 수 있음. async def read_item(skip: int = 0, limit: int = 2): return fake_items_db[skip : skip + limit] @app.get("/items_nd/") # 함수 인자값에 default 값이 주어지지 않으면 반드시 query parameter에 해당 인자가 주어져야 함. async def read_item_nd(skip: int, limit: int): return fake_items_db[skip : skip + limit] 안녕하세요 url 차이에 관해 질문드립니다. 위에 url은 "/items" 인데, 아래 url은 "/items_nd/" 으로 끝에 /가 붙어있는데요. 둘다 query params로 구성되어 있는데 위는 /로 안끝나고, 아래는 왜 /로 끝났는지 이유가 궁금합니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 위와 같이 코드를 실행하면 아래와 같이 에러가 뜨네요 ㅠ 집에선 잘됬던거 같은데 회사에서 똑같이 하니 왜그런건지 ..!..ㅠ
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
목차 과제별 작성 쿼리 쿼리 작성 후 느낀점 과제별 작성 쿼리 (1) ARRAY·STRUCT ## 연습문제 1번 -- select -- title, -- genre -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest(genres) as genre ## 연습문제 2번 -- select -- title, -- actor.actor, -- actor.character, -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest(actors) as actor ## 연습문제 3번 -- select -- title, -- actor.actor, -- actor.character, -- genre -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest (actors) as actor -- cross join unnest (genres) as genre ## 연습문제 4번 -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- event_param.key, -- event_param.value, -- event_param.value.int_value -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date = '2022-08-01' PIVOT ## 연습문제 1번 -- select -- order_date, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_1, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_2, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_3, -- from advanced.orders -- group by -- order_date -- order by -- order_date asc ## 연습문제 2번 -- select -- user_id, -- sum(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as 2023-05-01 , -- sum(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as 2023-05-02 , -- sum(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as 2023-05-03 , -- sum(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as 2023-05-04 , -- sum(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as 2023-05-05 -- from advanced.orders -- group by -- user_id ## 연습문제 3번 -- select -- user_id, -- max(if(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) as 2023-05-01 , -- max(if(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) as 2023-05-02 , -- max(if(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) as 2023-05-03 , -- max(if(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) as 2023-05-04 , -- max(if(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) as 2023-05-05 -- from advanced.orders -- group by -- user_id ## 앱 로그 데이터 배열 PIVOT -- with base as ( -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- event_param.key as key, -- event_param.value.string_value as string_value, -- event_param.value.int_value as int_value -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date = '2022-08-01' and -- event_name = 'click_cart' -- ) -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- max(if(key = 'firebase_screen', string_value, null)) as firebase_screen, -- max(if(key = 'food_id', int_value, null)) as food_id, -- max(if(key = 'session_id', string_value, null)) as session_id, -- from base -- group by all 퍼널 ## step1 : 퍼널정의, 유저 집계 방식 정하기 ## step2 : 데이터 확인 -- select -- *, -- event_param.key, -- event_param.value.string_value, -- event_param.value.int_value, -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' -- limit 100 ## step3 : pivot 해서 concat 하기 좋은 형태로 만들기 with base as ( select *, max(if(event_param.key = 'firebase_screen', event_param.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(event_param.key = 'food_id', event_param.value.int_value, null)) as food_id, max(if(event_param.key = 'session_id', event_param.value.string_value, null)) as session_id from advanced.app_logs cross join unnest(event_params) as event_param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by all ) ## step4 : concat해서 퍼널 컬럼 정의하기 , base2 as ( select *, concat(event_name, '-', firebase_screen) as event_name_with_screen from base ) ## step5 : 퍼널별 유저수 쿼리 작성 I step_number, cnt 컬럼 생성 -- select -- event_name_with_screen, -- case -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome') then 1 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-home') then 2 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category') then 3 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant') then 4 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-cart') then 5 -- when(event_name_with_screen = 'click_payment-cart') then 6 -- else null -- end as step_number, -- count(distinct user_pseudo_id) as cnt -- from base2 -- group by -- 1 -- having -- step_number is not null ## step6 : 일자별 퍼널 쿼리 작성 select event_date, event_name_with_screen, case when(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome') then 1 when(event_name_with_screen = 'screen_view-home') then 2 when(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category') then 3 when(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant') then 4 when(event_name_with_screen = 'screen_view-cart') then 5 when(event_name_with_screen = 'click_payment-cart') then 6 else null end as step_number, count(distinct user_pseudo_id) as cnt from base2 group by all having step_number is not null order by event_date 쿼리 작성 후 느낀점 (1) ARRAY·STRUCT I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. '~별'이라고 해서 무조건 GROUP BY는 아니다 ARRAY 또는 STRUCT 같은 구조체 타입 컬럼을 만나기 전에는 '~별'이라는 텍스트가 있을 때 GROUP BY를 떠올렸습니다. 그러나 구조체 타입 컬럼을 다루고난 이후, 생각이 달라졌습니다. 비구조체 컬럼을 구조체 컬럼과 함께 출력할 때는 '~별'을 GROUP BY로 출력할 수 없다는 걸 알았습니다. 2. CROSS JOIN을 2개 이상 사용할 때는 CROSS JOIN을 2개 이상 입력할 때는 쉼표를 사용하지 않는다는 걸 알았습니다. 다른 구간에서 요소를 2개 이상 입력할 때는 쉼표를 사용해서 요소를 분리 했었는데, CROSS JOIN은 아니였습니다. CROSS JOIN을 2개 이상 사용할 때 쉼표를 쓰면 다음과 같은 오류가 발생하는 걸 알았습니다 : --> Syntax error: Unexpected keyword CROSS at [24:1] (2) PIVOT I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. 날짜 데이터와 다르게 일반 숫자데이터는 따옴표를 쓰지 않는다 EX) if(user_id=1, amount, 0) --> O if(user_id='1', amount, 0) --> X + if(user_id='2024-10-22', amount, 0) --> O 2. 컬럼명에 대시(또는 한글)를 사용할 때는 따옴표가 아닌 백틱으로 컬럼명을 감싼다 대시를 컬럼명으로 할 때는 백틱을 사용. as 2023-05-01 --> O as '2023-05-01' --> X + as 빠짝스터디 --> O as '빠짝스터디' --> X 3. 일반 테이블을 피봇테이블로 만들 때 고려해 봐야 할 2가지 1. 행에 2개 이상 중복이 있는지 확인한다. 2. 2개 이상 중복이 있지만, 피봇테이블로 변경 했을 때 효율적인지 생각해 본다. 위 2개 조건을 모두 충족하는 컬럼을 피봇테이블 만들 때 기준 컬럼으로 삼음. EX) *'앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기' 테이블 참고 student 열 중복 있음 (A, A, A, B, B, B) 기준 열로 삼으면 → 각 학생의 모든 과목 점수를 한눈에 볼 수 있어서 효율적! subject 열 중복 있음 (수학, 영어, 과학이 2번씩) 기준 열로 삼으면 → 과목별로 학생들의 점수를 볼 수는 있지만, 한 학생의 전체 성적을 보기는 어려움 score 열 중복이 없음. 기준 열로 삼으면 → 같은 점수끼리 모이겠지만, 효율이 떨어짐. (3) 퍼널 I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. concat 할 때 따옴표 사용 주의 처음 concat 할 때 다음과 같이 입력했습니다. concat(event_name, '-', 'firebase_screen') 'firebase_screen'라고 작성했었는데, 이렇게 하니깐 firebase_screen 내에 있는 데이터랑 concat 된 게 아니라 'firebase_screen'라는 문자 자체랑 concat이 되어서 혼란스러웠습니다. concat 내에서는 따옴표를 쓰지 않고, 컬럼끼리 연결해야겠다는 걸 알게 됐습니다.
미해결
문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
압축파일에 있는 자료를 관련 폴더에 다 넣어봐도 주피터에 뜨질 않습니다 ㅠ
미해결
문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
이런식으로 제대로 설치가 안되는데 어떻게 진행해야 하나요?
