- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. top earners 문제에서 차근차근 따라하던 중에 자꾸 오류가 떠서 질문 드립니다. order by를 빼면 자꾸 이런 오류가 뜨고 ERROR 1064 (42000) at line 1: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER BY earnings DESC' at line 5 포함을 하면 잘 실행이 됩니다... 그리고 *에 대해서 헷갈리네요 나는 earnings를 기준으로 그게 몇명인지 카운트할거야 -> *를 쓰면 raw데이터에서 그 값에 해당되는 컬럼의 개수를 세주는 것인가요?
안녕하세요, 쿼리문을 작성하다가 궁금한 점이 생겨서 글을 남깁니다. 기호 *는 컬럼의 모든 내용을 가지고 온다는 뜻으로 알고 있습니다, SELECT * 처럼요. 근데 이 쿼리문에서는 COUNT(*) 이라고 작성을 했을 때 earnings라는 컬럼의 모든 경우만 보여주는 이유는 GROUP BY 때문이라고 보면 될까요? 혹시 질문 자체에도 오류가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요. 평소에 궁금했던 분야였고 업무에 활용하고 싶었는데 아무래도 sql 초급수준이다 보니 어떻게 접근을 해야 할지 몰랐는데 본 강좌가 무척 도움이 되었습니다. 이에 감사드리며 다소 기초적일 수 있는 질문 두가지를 드립니다. 아무리 생각해도 제 수준에서는 알 수가 없어서요. ㅡㅡ; 도로명주소db 활용방법 중 도로명코드의 update 쿼리문 중, rownum=1 을 사용하는 이유는 뭔가요? 어차피 where 조건으로 B.도로명코드=A.도로명 코드 AND B.읍면동일련번호 = A.읍면동일련번호 로 하면 한행만 나오지 않나요?? 간단히 쿼리문으로 조회를 해봤는데요. 조건상 1개의 행만 나와야 할 거 같은데 두개가 나오는 이유를 모르겠습니다. ( 23.10월 주소db 전체분 을 반영하였습니다.)
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 검증오류가 날 시 BindingResult에 의해 들어가는 게 아니라, 저렇게 인자로 받는 건 이미 모델에 들어가 주는거죠?
강의를 듣는 도중, ntile()의 경우, 분포가 skew가 심하면(정규분포가 아니라면), 순위를 매길 때, 문제가 생김을 배울 수 있었습니다. Q1. 저는 왜곡이 되어있는 걸 보자마자, 차라리 판다스나 Spark SQL로 데이터를 정규화 한뒤에, 시각화를 하는게 더 빠르지 않을까? 하는 생각이 들었는데요, 기업에서 일을 하게 될 때, 어떤 경우에 SQL을 쓰는지가 궁금합니다. 저는 강사님의 강의를 수강하며, python 데이터 분석 -> 머신러닝 -> 딥러닝 이후, 현재 SQL강의를 수강하고 있습니다. 희망직무는 데이터 사이언스트 및 데이터 엔지니어를 희망하는데, 항상 채용공고를 보면, python 능력도 중요하지만 고급 SQL 능력도 자격요건으로 되어 있는 경우가 많았습니다. Q2. 현업에서 데이터를 가공하거나 처리할 때, 오히려 프로그래밍언어보다는 SQL를 훨씬 많이 쓴다고 하는데, Q1처럼 때에 따라 유동적으로 쓰는 것인지, 아니면 앞으로 데이터 분석을 연습할 때도, (이를 테면, 캐글과 같은) 파이썬 보다는 SQL위주로 연습하는 것이 더 적합한 건지 여쭙고 싶습니다. Q3. 이건 머신러닝과 관련된 이야기지만, 이렇게까지 skew가 개선되지 않을 때는 어떻게 해야하나요? from sklearn.preprocessing import StandardScaler # OverSampling을 해도 Skew가 개선되지 않음 # UnderSampling을 하면 데이터가 줄어들기 때문에, 사용에 유의가 필요하나 skew가 # 너무 심하기 때문에 사용함. from imblearn.under_sampling import CondensedNearestNeighbour from scipy import stats import numpy as np def log_transform(column): return np.log1p(column) scaler = StandardScaler() df["freq"] = log_transform(df["freq"]) df["freq"] = scaler.fit_transform(df[["freq"]]) cnn = CondensedNearestNeighbour(sampling_strategy='majority', random_state=42) X_resampled, y_resampled = cnn.fit_resample(df[["freq"]], df["user_id"].values) resampled_df = pd.DataFrame(data=X_resampled, columns=["freq"]) print(resampled_df) ####### freq 0 -0.352373 1 -0.352373 2 -0.352373 3 -0.352373 4 2.495698 ... ... 2557 -0.352373 2558 3.642937 2559 -0.352373 2560 -0.352373 2561 -0.352373 [2562 rows x 1 columns] ######### resampled_df["freq"] = log_transform(resampled_df["freq"]) resampled_df["freq"].skew() ### 2.4721717038971214
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ''따옴표는 보통 문자 기재시, 사용하는 것으로 알고있는데 엘리아스 뒤에도 ''따옴표인가요? 어떤 책에서는 "" 쌍따옴표를 쓰고, _ 이런 특수문자사용시에 도 ""를 쓰라고해서 정확한 사용법을 알려주세요ㅜ
백엔드 엔지니어가 먼저 되어야 할까요? 스프링을 배워야 할까요? 데이터 엔지니어가 백엔드부터 배워야 하는 이유ㅣ4년차 현직자의 솔직한 조언 - YouTube 개발자 진로는 농업 데이터 엔지니어가 되고싶습니다 팜모닝 데이터 분석가 | 그린랩스 (greenlabs.co.kr)
안녕하세요! SQL 입문 - 중급까지 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름 아니라, 수강 중인 백문이불여일타 중급/고급 SQL 문제풀이, 고급 SQL 강의 일시정지나 기간 연장이 가능할지 검토를 부탁드리려고 합니다. 이 강의를 계기로 SQLD 자격증을 준비하게 되었습니다. 그런데 생각보다 이론 쪽 공부할 내용이 많아, 잠시 인프런 강의를 듣기 힘든 상황이 되어서요. 시험이 11.18이라, 기간이 촉박하다보니... 부득이 요청드리게 되었어요. 시험 응시 이후에도 강의를 듣고 싶어 요청드리니, 긍정적으로 검토 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 이해가 잘 안가는 게 하나 있어서 질문드립니다. DB 포맷을 보면 부가정보와 지번 정보가 월변동분 포맷에 변경사유코드 필드가 없고 일변동분에만 변경사유코드가 있는데요. 이런 구조면 전체분대비 뭐가 바뀌었는 지를 모를텐데... 혹시, 지번정보, 부가정보의 경우는 월변동분 파일을 무시하고 일변동분을 누적해서 사용하라는 의미인걸까요?? 지번_변동분.TXT 에서 몇개 관리번호로 전체분의 번지_ㅇㅇ.TXT와 비교시 행전체가 동일해서 변경분이라고 생각이 안되서요.
안녕하세요 이렇게 좋은 Spring Security에 애를 많이 먹던 도중 늦게나마 열심히 듣고 있는 사람입니다. 강의를 들으면서 Spring Security 6.0 이상 버전으로 혼자 마이그레이션 해보며 공부를 진행하는데요.. 다른 분들은 모르겠지만 저는 6.0 이상 버전에서의 다중 보안 설정에서 애를 좀 먹어서.. 혹시나 저 같으신 분들이 있으실까봐 글을 남깁니다..! 다름이 아니라 Spring Security 6.0 이상 버전에서는 먼저 오버라이드해서 함수를 구현하는 것이 아니라 컴포넌트화 시켜서 진행합니다. 또한 HttpSecurity 안의 내용을 구현하는데 변경점이 있다는 것이 가장 큰 차이점인 것 같습니다. 예를 들어 UserSecurityConfig, AdminSecurityConfig를 만들어서 각 경우에 따라 다른 설정을 적용하고 싶은 경우에 두 가지의 config 파일을 만들 수 있다고 가정하면.. 저의 경우에는 AdminSecurityConfig에서 지정한 부분이 권한 정보에 따라 접근이 막히지 않고 다 접근이 가능한 ("/admin/pay"를 user가 접근 가능) 상황이었습니다. 뭐가 문제인지 한참을 찾던 도중 https://docs.spring.io/spring-security/reference/servlet/configuration/java.html 공식 문서를 통해 답을 찾았습니다. 간략하게 해결법부터 말씀드리자면 path로 접근 제한을 하는 경우에 http.securityMatcher()를 사용해야 한다는 점 입니다. 이렇게 하면 아주 잘 구분이 되더군요..! 혹시나 저처럼 하시는 분이 계실까봐 남깁니다..! @Bean @Order(0) public SecurityFilterChain adminFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .securityMatcher("/admin/pay") .authorizeHttpRequests(request -> request.anyRequest().hasRole("ADMIN")); return http.build(); } @Bean @Order(1) public SecurityFilterChain systemFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .securityMatcher("/admin/**") .authorizeHttpRequests(request -> request .anyRequest().hasAnyRole("SYS", "ADMIN")); return http.build(); } @Bean @Order(2) public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .authorizeHttpRequests(request -> request .requestMatchers(antMatcher("/user/**")).hasRole("USER") .anyRequest().authenticated());
안녕하세요. 세세한 설명 감사드립니다. sql 초급이라 자세한 설명에 맞추어 잘 따라가고 있었는데요. 13강의 변경분처리 sql 에대해 loop 처리관련하여서는 전체 코드를 좀 공유해주시면 안될까요? 개념적으로는 알곘는데 아직 loop 문과 변수에 대해서 적용하는 것에는 익숙하지가 않아서 어떻게 해야 할 지를 모르겠습니다. ㅡㅡ;
좋은 강의 너무 감사합니다. 강의를 보며 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. named lock을 통해 동시성 문제를 해결하는 예시를 보았을 때, 비관적 락과 무엇이 다른 것인지 큰 차이를 느끼지 못했습니다. named lock이 비관적 락에 비해 가지는 장단점에 비해 찾아보니, timeout 설정이 좀 더 간편하다는 내용 말고는 유의미한 차이를 찾지 못했습니다. (그러나 비관적 락 + queryhint 를 사용하면 비관적 락 사용 시에도 딱히 어려움 없이 timeout을 설정할 수 있었습니다.) 혹시 named lock이 비관적 락에 비해 지니는 장단점과, 어떤 경우에 비관적 락 대신 Named lock을 통해 분산락을 구현하시는지 궁금하여 질문드립니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 찾아도 안나오는데 CamelCaseToUnderscoresNamingStrategy 이걸로 바뀐 것 같네요.
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다! 다른 분 질문에 궁금한 것이 해소되지 않아 질문드립니다. https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81%EB%B6%80%ED%8A%B8-JPA-%ED%99%9C%EC%9A%A9-1&unitId=24297&category=questionDetail&q=30892&tab=community 정적 팩토리 메소드 사용 이유중에 static 메모리에 올라가기때문에 새로운 객체를 생성하지 않는 장점이 있는 거라고 알고 있습니다. 이 예제의 경우 static을 빼도 JPA가 엔티티로 관리하면서 어차피 사용할 수 있는 부분아닌가요..? 라는 질문에서 강사님께서는 static을 빼보면 이해될 거라고 답변하셨습니다. 제가 생각하기로는 정적 팩토리 메서드 안에서 생성자를 통해 인스턴스를 생성하는 것은 똑같아 보이고, 호출할 때 new가 아닌 Order.createOrder()로 호출하는 것 외에는 차이점을 못 느꼈습니다. 조금 더 상세한 가르침을 주시면 감사하겠습니다!
