173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
민감한 URL 이라든지 환경변수를 통해 사용하고 싶은게 있을 때 강사님께서는 어떻게 관리하시는지 궁금합니다. 그냥 UNIX 환경에서 export url = http://example.com 이런식으로 하고 os 모듈을 통해 쓰고있는데, 더 보안상 좋은 방법이 있을까요?
미해결
코랩에서 파이토치로 신경망 모델 구현했을 때 학습을 마치고 파라미터 수정 시 다시 학습을 진행한다면 런타임 다시 시작 후 처음부터 코드 전체를 다시 돌려야하나요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요! 강사님 강의를 끝까지 다 수강하였습니다. 너무 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다. 부동산 매물 강의에 대한 공지를 보고 메일로 문의 드렸는데 아직 피드백이 오지 않아 이렇게 질문글로 문의를 드리게 되었습니다! 메일 문의 한 번만 확인 부탁드립니다. 감사합니다!
미해결
퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1
예제 코드를 파이참을 실행해서 어느 프로그램 경로에다가 어떤식으로 연결해야 실행이 되는지 잘 모르겠습니다. 현재 예제 코드가 실행이 잘 안되서요
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
# 동일 shape 은 당연히 Tensor 간 연산 가능 data1 = torch.torch.FloatTensor([ [1], [2], [3] ]) data2 = torch.FloatTensor([1, 1, 1]) data3 = data1 + data2 print (data1.shape, data2.shape, data3.shape) print (data3) 이 코드에서 data1은 torch.FloatTensor이 아닌 torch.torch.FloatTensor를 사용하는 이유가 궁금합니다. 출력했을때는 같은결과가 나오는데 말이죠..
해결됨
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
섹션1의 마지막 강좌에서 저도 주피터 노트북에 똑같이 작성해보면서 공부하고있었는데요. the kernel appears to have died. it will restart automatically. 이런 문구가 뜨면서 이미지화가 안되면 어떻게 처리해야하나요? 구글링을 해보고 ~config에 들어가서 수정도 해봤는데 잘 안됩니다..
미해결
이런 식으로 코드를 사용중입니다 from PyQt6.QtWidgets import * from PyQt6.QtCore import * class thread (Qthread): def __init__(self): super().__init__() def run(self): while True: mainbot_window.fun1() class UI (QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.inits() self.T1 = thread() self.T1.start() def inits(self): print("각종 변수 설정") def fun1(self): print("run code") def main(args=None): global mainbot_window app = QApplication(sys.argv) mainbot_window = UI() mainbot_window.show() try: app.exec() except KeyboardInterrupt: pass if __name__ == '__main__': main() 여기서 global 변수를 사용하지 않고 싶습니다. 글로벌 변수를 사용하지 않고 Thread 에서 Qwidget 의 함수를 사용할 방법이 있을까요? 시도한것 thread 에서 pyqtsignal.emit 을 사용해서 시도해봤는데 ui가 검은 화면으로 뜬체 작동하지않습니다. Qthread 대신 Qtimer 를 사용 =>작동은 잘되나 ui를 표시하는데 약간의 딜레이가 생깁니다. 그래서 되도록이면 Thread를 사용하고싶습니다.
해결됨
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
안녕하세요 3강 콘다 가상환경에서 비주얼 스튜디오 터미널에서 conda activate myST해도 터미널에 계속 PS로 표시되며 가상환경으로 들어가지 않습니다. cmd에서는 같은 명령어를 입력하면 들어가지는데 비주얼 스튜디오 터미널에서는 들어가지지 않는 것 같습니다. 뭐가 문제일까요?
해결됨
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
안녕하세요. 코드 공부하면서 궁금한 점이 생겨 질문남깁니다. 앞선 이론 강의에서 이해한 바로는 MSA과정에서 Attention*value를 통해 [배치수, 헤드수, 패치수+1, Dh] 차원의 결과들이 나오고 Linear Projection을 통해 [배치수, 패치수+1, D] 차원의 결과가 얻어지는 것으로 이해했습니다. attention = torch.softmax(q @ k / self.scale, dim=-1) x = self.dropout(attention) @ v x = x.permute(0,2,1,3).reshape(batch_size, -1, self.latent_vec_dim) 위와 같이 제공해주신 코드에는 이를 위한 Linear 과정이 따로 없는 것 같고 Attention*value 결과에 permute와 reshape를 해주었는데, 해당 과정이 이론에서 설명해주신 Linear 과정과 동일한 효과를 지니는 것일까요??
해결됨
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
안녕하세요 강사님. 항상 좋은 강의 감사드립니다. 데이터 전처리에 대해서 2가지 궁금점이 있어서 질문드립니다. RandomCrop 이나 Flip 같은 전처리는 데이터 증강을 위해서도 사용된다고 알고있는데 해당 전처리를 적용해주면 원본 데이터가 변경되는 것인지, 혹은 원본 데이터는 유지되고 전처리가 적용된 이미지가 추가되는 것인지 궁금합니다. 전자에 해당된다면 데이터 갯수의 증강을 목적으로 사용하기 위해선 원본 이미지데이터셋을 따로 저장해두고 전처리된 데이터셋과 합쳐줘야 될까요?? RandomCrop에서 패딩을 넣어주는 이유가 정확하게 무엇인지 알고싶습니다.
미해결
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with Python
올려주신 코드로 공부하고 백준에 업로드 해 본 결과 시간 초과가 뜨는데, 시간 초과가 되지 않게 하려면 어떻게 수정할 수 있을까요 ?
해결됨
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
9분 20초쯤에 indices = torch.randperm(x.size(0)) print(indices) x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) y_batch_list = torch.index_select(y, 0, index=indices) indices를 랜덤한 순서로 넣었다고 하셨는데 그리고 x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) 이걸사용하는 이유가뭔가요? 어차피 지금 랜덤하게 바뀐순서라면 x_batch_list = x[indices] 이걸통해서 바로 넣어도 되는게 아닌가요? torch.index_select 이건 인덱스로 원하는 데이터만 선택적으로 추출하기에 적합하다고 알고있습니다. 이번에 굳이 x_batch_list = x[indices] 이게아닌 x_batch_list = torch.index_select(x, 0, index=indices) 이걸 사용한 이유를 알고 싶습니다. 제가 아는것이 전부가 아닌 또다른게 있는가해서요
해결됨
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
5분 50초쯤에 data1 = torch.FloatTensor([1,2]) # 1,2 원소를 가진 1D 텐서 선언 이걸 가르키면서 정확히 말하면 2차원 벡터라고 말씀하셨는데 그럼 data1 = torch.FloatTensor([1,2,3,4]) print(data1) tensor([1., 2. ,3., 4.]) 이렇게 된다면 4차원이 되는건가요? 다른 블로그나 구글링을 해보면 2. 벡터(1D Tensor) 숫자들의 배열을 벡터라고 하며 1차원 텐서라고 한다. 벡터의 축의 개수는 1개이다. vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(vector) print(vector.ndim) print(vector.shape) [1 2 3 4 5] 1 (5,) 이렇게 말하고 있습니다. 또 강사님의 02_tensor.md 파일을보면 벡터(1D 텐서) 벡터(1D 텐서): 숫자 여러 개가 특정 순서대로 모여 있는것을 의미함 (배열이라고 이해하면됨) 하나의 벡터가 이루는 데이터의 갯수가 n개이면 n-차원 벡터라고함 벡터는 열 벡터, 행 벡터 둘다 가리키지만, 열 벡터로 표현하는것이 일반적임 이라고 하는데 갯수가 n개이면 n-차원 벡터 이말과 저위의 다른 누군가의 블로그(구글링)의 말에 혼동이 좀 생기는것 같습니다. 아마 강사님께서 차원의 대한 얘기가 혼동될 수 있다고 수차례 말씀하셨는데 이부분인가 싶기도합니다. 아니면 제가 잘못 생각하고 있는부분이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다
미해결
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
128줄에 return inside에서 inside()를 안하는 이유가 궁금합니다 @higher_order_example 자체가 inside 리턴받은 함수를 자동으로 ()붙여서 실행해주는 것인가요? 136줄에 sample_example()을 안쓰면 121줄에 있는 func 매개변수로 못넣는것인가요???
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 보스턴 가격예측 데이터 임포트가 안돼요 ㅠㅠ
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요. 강사님 아래 코드에서 '블랙핑크' 를 검색할 때 Traceback (most recent call last): File "c:\pratice_crolling\심화1_\03_스포츠 뉴스 크롤링.py ", line 52, in <module> print(article_title.text.strip()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text' 다음과 같은 오류가 뜹니다 ㅠㅠ CSS 선택자, 오타도 모두 맞게 확인이 되는데 왜 저 검색어만 오류가 뜰까요ㅠㅠ? # -*- coding: euc-kr -*- # 네이버에서 손흥민, 오승환과 같은 스포츠 관련 검색어 크롤링하기 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pyautogui import time search = pyautogui.prompt("어떤 것을 검색하시겠어요?") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?sm=tab_hty.top&where=news&query={search}&oquery=%EC%98%B7%EC%9C%BC%ED%99%98&tqi=i74G%2FdprvTossZPeMhCssssssko-058644") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") articles = soup.select(".info_group") for article in articles: # '네이버뉴스' 가 있는 기사만 추출한다. (<a> 하이퍼링크가 2개 이상인 경우에 해당) links = article.select("a.info") if len(links) >=2 : url = links[1].attrs['href'] response = requests.get(url, headers={'User-agent':'Mozila/5.0'}) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 스포츠 기사인 경우 if "sports" in url: article_title = soup.select_one("h4.title") article_body = soup.select_one("#newsEndContents") # 본문 내에 불필요한 내용 제거 p태그와 div태그의 내용은 출력할 필요가 없다. 없애주자. p_tags = article_body.select("p") # 본문에서 p 태그인 것들을 추출 for p_tag in p_tags: p_tag.decompose() div_tags = article_body.select("div") # 본문에서 div 태그인 것들을 추출 for div_tag in div_tags: div_tag.decompose() # 연예 기사인 경우 elif "entertain" in url: article_title = soup.select_one(".end_tit") article_body = soup.select_one("#articeBody") # 일반 뉴스 기사인 경우 else: article_title = soup.select_one("#title_area") article_body = soup.select_one("#dic_area") # 출력문 print("==================================================== 주소 ===========================================================") print(url.strip()) print("==================================================== 제목 ===========================================================") print(article_title.text.strip()) print("==================================================== 본문 ===========================================================") print(article_body.text.strip()) #strip 함수는 앞 뒤의 공백을 제거한다. time.sleep(0.3)
해결됨
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
답변 감사드립니다! 강의를 통해 Head 수에 따라 다양한 영역에 대한 Attention 이 가능하다고 이해했습니다. 이에 따른 추가적인 궁금한 부분이 있습니다. (아래 질문은 배치 사이즈를 배제하고 질문드립니다.) U msa 를 통한 Linear Projection 이전의 shape는 (N x D h x k) 이고, 이후의 shape는 (N x D)로 k가 사라져서 다양한 영역을 Attention 하고자 하는 의도가 사라지는 것 아닌지, 그렇다면 U msa 의 역할이 무엇인지 헷갈렸습니다. U msa 를 통한 Linear Projection을 진행한 후에도 다양한 영역을 Attention하고자 하는 Head의 특성이 반영되기에 상관이 없는건지 궁금합니다. U msa 도 무작위로 주어지고 학습을 통해 최적화되는 것이 맞을까요?
해결됨
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
안녕하세요 강사님. Transformer 에 대해 처음 공부해보니 헷갈리는 부분들이 있어서 질문남깁니다. 1) k 개의 Multi-Head를 만든 후에 Linear를 해주는 이유가 따로 있는지 궁금합니다. 단순히 Residual Connection을 위해 차원을 맞춰주기 위해 하는 것인가요?? 2) Head의 개수(k)는 CNN에서 필터 개수처럼 사용자가 정해주는 파라미터인가요?? 3) 클래스 토큰까지 Positional Embedding을 더해줘야 하는 이유가 따로 있을까요?? 좋은 강의 덕분에 따라가긴 하는데 한 번에 이해하려하니 과부하가 와서 헷갈리는게 생기네요ㅠㅠ 코드 분석 파트 들어가면 조금 더 이해가 될 것 같은데 우선적으로 질문남겨봅니다.
해결됨
Python 알고리즘 베스트 10
안녕하세요 PDF파일은 출력하려고 하는데, 노션을 보면 "PDF 노션 페이지에서 다운로드하실 수 있습니다." 로만 되어있는데 다운받을 수 있는 링크는 어디에 있나요? 노션에서 전체PDF출력하려면 비지니스라서 불가능한데... 확인부탁드립니다.
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
안녕하세요, 강의를 잘 듣고 있습니다. 모델 필드에 있는 몇몇 필드들이 admin에 나타나지 않더군요 예를 들면, updated_at, created_at 같은 필드들이요 이를 위해서 admin 페이지에 일일히 모델 필드를 list_display에 등록해줘야 하는게 맞나요? from django.contrib import admin # Register your models here. from .models import * admin.site .empty_value_display = "-empty-" admin.site .register(Product) admin.site .register(CartProduct) class OrderAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ['customer', 'transaction_id', 'total_price'] admin.site .register(Category) admin.site .register(UserProfile) admin.site .register(Order) admin.site .register(OrderedProduct) admin.site .register(ShipmentInfo) 그럼 제가 직접만든 모델의 경우에는 그렇다 쳐도.. allauth에 있는 site domain 부분이 나오질 않는거에요 ㅠㅠ... 제가 뭘 잘못 건드렸는 지 모르겠는데, 맨처음 프로젝트할 때에는 allauth의 소셜 어플리케이션 부분에 사이트 도메인을 입력할 수 있는 커다란 박스가 있었는데, 그것만 또 안난옵니다. 제가 뭘 잘못한건지 ㅠㅠ 원래 잘 나오던건데... 이번에 파이참 커뮤니티 에디션에서 유료버전으로 바꾸고, 프로젝트를 만들고 나니 admin에 몇몇 모델의 필드들이 잘 보이지 않습니다. verbose name을 설정된것들이 특히 그런 거 같은데 무엇이 문제인지 도통 모르겠습니다. 그렇다고 allauth를 제가 admin에 등록해야하는걸까요? 2.제가 모르는 무언가가 있는걸까요?
