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미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
graphviz 설치하고 실습파일 4-2의 3번째줄까지 코드를 작성하면 '[Errno 13] Permission denied: PosixPath('dot')' 가 발생합니다. 해결방법을 알 수 있을까요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님! 좋은강의 감사합니다 잘듣고 있습니다!! 궁금한것이 생겨 질문을 드립니다 실제 회사나 연구소에서 이미지 데이터가 많거나 영상데 이터로 학습을 하는경우(이미지데이터가 충분히 많다고 가정한경우) 굳이 이미지 augmentation을 하지 않아도 되나요...?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
선생님 안녕하세요. 두가지 질문이 있습니다. 검증데이터셋을 구성할 때, 학습데이터 내의 데이터로 검증 데이터셋을 구성하는 이유는 학습데이터셋에 대한 과적합을 확인하기 위해서 인가요? 그렇다면 다른 데이터셋으로 진행할 때도 학습데이터셋 내에서 검증 데이터셋을 구성하는 것이 맞는건가요? 학습,검증데이터셋을 나눠줄 때 사이킷런의 train_test_split 을 사용하는 이유는 단순히 데이터셋을 나누기에 적합한 함수이기 때문에 사용하는 것이죠? test data, valid data를 나누는데 함수 이름이 train_test_split이라서 헷갈리네요.
미해결
파이썬을 통해 음성 wave파일에서 주파수 값을 추출해서 array 등으로 계산할 수 있도록 하려고 합니다. 그렇게 해서 주파수 대역폭 (최대 - 최소)를 값으로 구하고 싶은데 아무리 구글링을 해도 안나오네요 ㅜㅜ 뭘써야할까요..>?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님, 제가 load_boston을 import했을 때, 다음과 같이 오류가 나왔었습니다. ImportError: `load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2. 따라서 scikit-learn을 0.24.2버젼으로 바꿨는데, 여전히 이 오류가 계속 나옵니다. 도저히 방법을 모르겠습니다. 도와주세요. 감사합니다.
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
강의 교재 내에 히든 뉴런 부분 중 a^2=g(z^2)라고 되어 있는데 제가 다운받은 교재에는 a^2 = g(z)라고 되어 있어서요 교재 내용이 다른거 같은데 어떻게 된걸까요?
해결됨
실전 금융 머신러닝: 파이썬으로 구축하는 중급 투자 전략
안녕하세요 예측에 관련되서 여쭤볼게 있어서 질문 드립니다. LSTM훈련 후 Original Price와 Predicted Price의 그래프를 그리실 때 자세히 보시면 Predict price가 Original price의 데이터를 1스탭 뒤로 그려지는 것을 볼 수 있습니다. 그렇다면 이건 예측이 아니라 전 스탭에 있는 데이터를 어느정도 이동평균 또는 지수 이동평균과 같이 보정해서 쓴다고 보는게 맞지 않을까요? 이렇게 나오는 것보다 완전히 맞지 않더라도 1스탭 뒤로 예측되는 예측되는 것보다 어느정도 맞게 따라가는 방법은 없을까요?
미해결
TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
아래 내용 보았습니다. 강의 슬라이드 전달 요청드립니다. 수강평 작성 아이디 : kinghm10 전달 받을 메일 : kinghm10@naver.com 입니다. 요청 드립니다. 아래 내용 보고 강의 슬라이드는 수강평 작성후 수강평 작성 인프런 아이디와 강의 슬라이드를 전달받을 이메일 주소를 알려주시면 해당 이메일로 [TensorFlow와 실전 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 올인원] (강의 링크) 강의 30,000원 할인쿠폰(쿠폰사용 가능기간 1개월)과 함께 강의 슬라이드를 전달드립니다. 공부하시다가 궁금하신 점 있으시면 편하게 질문주세요~.
미해결
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
updateform에서 disabled = True로 변경하여 url로 접속해보면 제대로 적용이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 하지만 비밀번호를 입력하고 제출을 누르면 계속해서 A user with that username already exists. 메시지만 뜨고 있는 상황입니다. ㅠㅠㅠ
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
학습 데이터를 통해 모델을 학습 시켰을 때 true function이 나오는 건가요? 아니면 학습 데이터를 통해 모델을 만든 이후에 모델의 검증을 위한 검증 데이터를 넣었을 때 true function이 나오는 건가요? ture function이 만들어지는 시기가 언제인가요?
미해결
안녕하세요 현재 파이썬을 공부중인 학생입니다. 이전까지는 태그의 값을 텍스트로 출력하고 있었는데 태그안에 속성값을 텍스트로 출력할일이 생겨서 여러 방면으로 검색 및 시도를 해보고 있는데 잘 안되네요 여기서 data-taitle="BLACK(99)" 의 BLACK(99) 를 텍스트로 출력하고 싶습니다. 어떻게 하면 될까요? #python
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
제가 강의를 들으며 사이킷런에 iris 샘플을 가지고 data와 target을 나누고 있는 와중에 문득 궁금한 점이 생겼습니다. train_test_split을 통해 train셋과 test셋을 나누게 되는데 shuffle이 True로 되어 있기 때문에 자동적으로 shuffle이 수행되지않습니까? 이 때 샘플데이터와 타겟은 짝을 지어서 셔플이 되는 건가요? 아니면 샘플데이터도 타겟 데이터도 둘 다 아무렇게나 섞이는 건가요?
해결됨
[개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas
section1. where 강의자료 문제 16번 풀이에서 첫번째 파라미터에 ':'을 입력해주셨는데 어떤 의미인가요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요, 강의 내용을 Colab를 통해서 실습을 하고 있습니다. 다른 코드를 실행 할때는 별 문제가 없었지만, 산탄데르 은행 데이터셋과 사기검출 데이터셋을 실행할때 read_csv를 통해 csv파일을 읽어오면 실행 할때마다(런타임이 바뀔때 마다) read된 결과가 다른데 왜 그런지 알 수 있을까요? 사기검출 데이터의 경우 25838 rows × 31 columns 로 읽히는 경우도 있고, 39702 rows × 31 columns로 읽어지는 경우도 있습니다. 두 데이터셋다 공통적으로 Nan 값도 생기기도 하네요. 런타임을 몇번 초기화 하다보면 운좋게(?) 정상적으로 읽어지는 경우도 있습니다. 왜 실행할때마다 결과가 다르게 나오는지 궁금합니다!
해결됨
[개념반] 배워서 바로 쓰는 Pandas
조건을 주고 그에 맞는 데이터를 필터링하여 보여준다는 점에서 .loc[] 메서드와 .query() 메서드의 기능이 동일한 건가요? 다른 점이 있다면 어떤 부분에서 다른가요?
미해결
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 맛비님. 맛비님께서 3차원 Convolution 연산 모듈을 설계하기 위해서 3개의 계층을 가진 모듈로 설계하셨던 것에 궁금한 게 생겨서 질문드립니다. 1차원 연산을 위한 최하위 계층, 그 위의 2차원 연산을 위한 하위 계층, 그 위의 3차원 연산을 위한 Top 계층, 이렇게 세 개의 계층을 나누셨는데, 1.한 모듈에서 Register를 많이 추가하여 이 기능을 전부 할 순 없나요? (FSM으로) 즉 하나의 계층을 가진 모듈로 3차원 연산 모듈을 구현할 수는 없는 건가요? 2. 이와 같이 할 경우 단점이란 것이 존재할까요?
미해결
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
맛비님 안녕하세요! 항상 좋은 강의 감사합니다. 다름이 아니라, 질문 사항이 있어 글 남기게 되었습니다. CNN 가속기를 설계한 후 YOLO나 Lesnet과 같은 알고리즘과 접목하여 CNN 객체 인식을 동작하고 싶은 상황입니다. 하단의 프로세스로 진행하는 것을 생각하고 있는데 각 단계별 가능여부가 궁금합니다. 1) XIlinx 상에서 CNN 알고리즘 library를 import한다 -> (vitis AI 라이브러리가 있으나, 이를 지원하는 보드가 한정적이라, 해당 라이브러리가 아닌 다른 라이브러리 혹은 tool이 있는지 궁금합니다) 2) 알고리즘에서 CNN 연산 가속기 부분만 따로 가져와 연산을 돌린 후 Vitis 상에서 입력 받는다 -> 이러한 구상이 적용 가능한지 궁금합니다. 편하실 때 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요. 수업 중에 가중치 W와 파라미터가 같은 말이라고 설명해주셨습니다. 보통 파라미터의 개수라고 하면 정확히 무엇을 의미하나요? 아래 수업 자료를 보면 앞 노드에서 다음 노드로 연결되는 화살표가 3개씩 있습니다. 그럼 이 화살표 각각을 파라미터 1개라고 간주해서, 아래 화살표 개수를 모두 합친 것을 파라미터 개수라고 하는지요? 아니면 앞 레이어에서 다음 레이어로 넘어갈 때, 한 노드에서 다음 노드로 화살표가 3개 있더라도, 파라미터는 1개라고 간주하나요? 예를 들어 오픈AI의 GPT3의 파라미터는 1750억개라고 하는데, 여기서 파라미터 개수의 정의가 궁금합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
강사님 안녕하세요 :) 유익한 강의 잘 듣고 있습니다! 학습 중 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강사님께서 DFS문제 외에도 코드 시작 부분에 이 코드를 작성하실 때가 종종 있는데 혹시 강사님의 사용 기준이 있는지 궁금합니다. ex) [섹션 8] 회장뽑기(플로이드-와샬) 사용 O vs 위상정렬(그래프 정렬) 사용 X
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
안녕하십니까. 2월에 인공지능 서비스 모델 설계을 수강후 주신 쿠폰으로 좋은 교육 듣고 있습니다. 몇가지 문의 사항이 있어서 연락드립니다. 1. 학습된 모델을 “Model 적용” regr.predict()를 사용하여 모델적용 결과를 도출하는게 맞는지요? 2. 모델에 지속적인 학습을 위해서는 regr.fit ()으로 전체 데이터를 재구성하여 재 학습시키는지, 아니면 추가 데이터만 학습 시키는 방법이 있는지요? 예) regr.fit (diabetes_X_curr, diabetes_y_curr) 3. . 모델을 계속 적용하여 결과를 도출하고, 학습을 지속적으로 하면서 결정계수가 계속 낮아진다면 어떤 작업을 해야 하는지요? 010.Simple Linear Regression 정리 자료
