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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

pip 설치시 에러가 발생합니다.

미해결

파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

Cannot install -r requirements.txt (line 5) and requests==2.28.2 because these package versions have conflicting dependencies. 에러가 발생합니다. github 저장소의 requirements.txt를 확인해 주시면 감사드리겠습니다. 2.26.0 버전 설치도 문제가 되네요. poetry로 변경하는데도 의존성 문제는 해결이 안되고 에러가 여전히 발생합니다. 파이썬 버전이 3.12인데 혹시 파이썬 버전이 문제가 될까요? 파이썬 버전이 현재 3.13이 나왔는데.. 아임포트의 해당 패키지는 2021이 마지막 업데이트였고 이후 업데이트가 없는데... 계속 업데이트되는 django와 python 버전이 문제가 될 수 있는건지도 걱정이 되네요.. 개별로 하나씩 패키지를 설치하면 requests가 설치되는것 같네요.. 그런데 requirements.txt를 pip으로 설치하면 호환성 에러가 그대로 발생합니다. 물론 poetry로는 개별 설치가 안됩니다. 정말 이상하네요. 혹시 문제가 무엇인지 확인을 하시게 되면 말씀 남겨 주시면 감사드리겠습니다.

  • python
  • django
bluebamus 댓글 2 좋아요 0 조회수 547

작업형 1번 모의문제 2 질문드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 소수점 나이를 제거할 때 cond = df['age'] == round(df['age'],0) 이 코드로 반올림한 값과 age가 같은 것을 조건으로 걸었는데요 소수점 자리0.5미만인 애들은 제거가 안되지 않았을가요? 예시:32 와 32.3 반올림한 값을 비교해도 같다고 나옴

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
구본엽 댓글 2 좋아요 0 조회수 155

함수 오적용 시 데이터 변경되었을 때, 원복 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

변수 지정을 잘못 하여, 가격 프레임의 데이터가 완전 바뀌었는데 다시 이전 데이터로 원복하려면 어떻게 해야하나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

퀴즈 1번 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

min_price 변수 지정없이 바로 df['이벤트가'].fillna(df['이벤트가'].min())로 사용하면 안되던데, 왜그런 건가요?

  • python
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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 79

goopang-target-group 에서 unhealthy

미해결

AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법

안녕하세요 강사님. private-ec2-instance 의 Inbound Rules 에 goopang-alb 의 http 요청을 허용해주었는데, 여전히 goopang-target-group 에서 unhealthy 로 표시됩니다. Health status details 에는 Health checks failed 로만 나옵니다.. 이전 강의에서 NAT Gateway, Elastic IP 를 비용 문제로 삭제를 했었는데, 이후에 강의 들의 실습을 정상 진행하려면 2개를 삭제하면 안되었나요? 이번 강의도 2개를 삭제해서 문제가 발생한 경우일까요? NAT Instance 는 삭제하지 않았습니다.

  • aws
  • docker
  • msa
  • container
  • ecs
  • fargate
rjf1138 댓글 11 좋아요 1 조회수 775

댓글 내용 수정 중 문제 / inputs 리팩토링 중 질문

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

안녕하세요~ 포트폴리오 과제하다가 질문 생겨 남겨요 첫번째는 댓글 내용 수정할 때 댓글 내용을 지우다가 다 지워지면 수정 전 원래 댓글 내용으로 도로 바뀌는 문젠데요 댓글부분 리팩토링 끝마치고나서 발견해서 처음엔 뭘 잘못했나? 했는데 계속 보니 그냥 value에서 defaultValue를 대체하여 작성해주던 아래 부분 때문인 것 같더라고요 value={ props.inputs.contents !== "" ? props.inputs.contents : props.el?.contents ?? "" } 수정을 시작할 땐 props.inputs.contents === ""이니까 댓글 내용인 props.el?.contents를 불러와서 띄워주고, 지우는 중엔 state가 빈 문자열이 아니니까 props.inputs.contents대로 표시되다가 댓글 내용을 전부 지우면 props.inputs.contents가 다시 빈 문자열이 되어서 바로 기존 댓글 내용을 띄워버려요 아예 댓글 내용을 지우고 싶어도 지울수가 없게 되어버리는데 어떻게 바꾸면 될까요? 좀 생각해봤는데 감이 안와서요 혹시 나중에 고치는 내용이 나오나요 두번째는 이번 포트폴리오 과제의 댓글부분 리팩토링 진행하다가 궁금했던 건데요 // BoardCommentWrite.container.tsx // ... const onClickWrite = async (): Promise<void> => { // ... // setWriter(""); // setPassword(""); // setContents(""); setInputs( (prev) => Object.fromEntries( Object.keys(prev).map((key) => [key, ""]), ) as typeof prev, ); // ... } 댓글 작성 끝날때 writer, password, contents를 비워줄 수 있도록 빈 문자열로 초기화시켜주던 걸 이런식으로 바꾸었는데 리팩토링 마치고 나서 잘 돌아가긴 했는데요 위 부분을 너무 어거지로 바꾼 것 같아서 좀 그래요... 사실 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 그냥 이렇게 하는게 여기선 가장 좋은 방법인 것 같긴 한데, 더 많은 state들을 묶는 경우도 있다고 생각하면 것도 좀... 그래서요 이번 댓글 부분 코드에서는 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 이렇게 하는게 가장 적당할까요? 그리고 더 많은 걸 초기화해야한다고 치면 어떻게 하는게 좋을까요?

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
희주 댓글 1 좋아요 0 조회수 157

함수별 ()와 [] 구분

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

함수별로 어떤것은 ()를 사용하고, 어떤것은 []를 사용하는데 구분하는 법이 따로 있나요? 매번 헷갈리네요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 184

시간 복잡도 O(n)과 O(c)의 차이

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요, 잘 듣고 있습니다! 0.준비 운동에서의 자료구조 정리 - python 강의 부분의 노션을 보니, 해시테이블의 경우 시간 복잡도가 O(c)로 적혀있던데, O(n)과의 차이가 무엇인가요? O(c)를 구글링 해보았는데 나오지 않아 질문드립니다.

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
댓글 2 좋아요 0 조회수 186

알듯말듯하네요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

앞에 띄어쓰기도 없고, 몇번을 해봐도 시즌 컬럼이 드랍이 안됩니다.. ㅠㅠ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
안영준 댓글 3 좋아요 0 조회수 133

df.mode()에서 []의 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

20:14초에서 df['원두'].mode() [0]에서 [0] 의 의미가 무엇인가요? [] 안에 다른 숫자를 넣어도 되는가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 478

docker port

미해결

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩

안녕하세요, docker 실습을 같이 해보려고 했는데 문제가 있습니다. Dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest RUN mkdir -p /quant 이미지 빌드 후 docker run -d -t —name quant -v $(pwd)/quant:/quant -p 7497:7497 miniconda3:latest 컨테이너를 띄운 후에 진행했습니다. conda 가상환경 설정, 주피터 커널 연결을 마치고 노트북 실행 시 ib.connect() 셀 부분에서 발생한 문제입니다. "Connect call failed ('127.0.0.1', 7497)" 위의 run 명령어와 같이 해주었을 때에는 desktop의 trader workstation에서 포트를 사용중이라는 팝업이 뜹니다. dockerfile에서 expose 만 설정(EXPOSE 1234) 해 주었을 때에도 동일하게 연결이 안됐습니다. 포트 설정을 어떻게 해주어야 하는지 잘 모르겠습니다.. 도커, 포트 포워딩에 대한 이해가 부족해서 구글링 해 봐도 잘 이해가 되지 않아서 도움 요청 남깁니다.

  • python
  • 객체지향
  • 퀀트
짐니 댓글 2 좋아요 0 조회수 180

smote = SMOTE(random_state=0)

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 선생님 ! 분류에서 샘플링 기법을 배웠는데 from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=0) 회귀문제에서도 smote 기법같은게 있을까요 ?! 강의 교육 전 먼저 질문드립니다 ㅠ..!

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
kyb1053 댓글 3 좋아요 0 조회수 312

강의 연장 부탁드립니다

미해결

AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기

학습이 부족해서 시간이 더욱 필요합니다. 연장해주시면 정말 감사하겠습니다!

  • 네트워크
  • aws
이세민 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

site-to-site vpn 구성에 필요한 customer gateway (cgw) 구성이 필요한 위치 문의

해결됨

스스로 구축하는 AWS 클라우드 네트워크 - 기본편

customer gateway 는 tokyo vpc 에 구성하는게 맞는지요 ? 교육 강좌에는 vpc-04-cgw 이름이긴 하지만 seoul vpc (vpc01)에 생성하는것 같아 문의 드립니다. tokyo vpc(vpc-4)에 libreswan 으로 vpn 설정을 하고 seoul vpc(vpc-1)의 virtual gateway 와 connection을 맺는데 , customer gateway 는 어떤 역활을 하는건지요 이해가 안됩니다.

  • 네트워크
  • aws
석래 댓글 2 좋아요 0 조회수 263

DP (BOJ 12865) 풀이에 관한 질문

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

import sys input = sys.stdin.readline n, k = tuple(map(int, input().split())) dp = [0 for _ in range(k+1)] minVal = sys.maxsize for _ in range(n): w, v = tuple(map(int, input().split())) dp[w] = v if w < minVal: minVal = w for i in range(minVal+1, k+1): maxVal = -1 for j in range(minVal, i): maxVal = max(maxVal, dp[j] + dp[i-j], dp[i]) dp[i] = maxVal print(dp[m]) 안녕하세요 강사님! 우선, 이 강의가 저한테 정말 도움이 되고 있음에 감사드립니다! 저는 위와 같이 dp 테이블을 2차원으로 할 생각을 못하고 풀었다가 시간초과가 났습니다. 아직 dp가 어렵게 느껴져서 dp 테이블 설계를 잘 못하겠네요..ㅠㅠ 다행히 강의에서 dp 문제는 올려주신 강의만 제대로 숙지하면 될 것 같다고 하셨는데 dp 문제를 잘 풀기 위한 다른 팁 같은게 있을까요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
TAESUN 댓글 2 좋아요 0 조회수 168

두개의 차이점

해결됨

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요, 아래 ISR에 대해서 질문드렸었는데, nextjs 에서 2가지 구현 방법이있다고 해서 두가지가 어떤 차이점이 있고 어떻게 활용하는게 좋을지 궁금해서 질문드립니다! 1번 방법 = fetch API 의 revlidate를 활용하여 ISR 구현 import ProductList from "@/component/ProductList"; import { getQueryClient } from "@/component/TanstackQueryOption"; import { getProducts } from "@/fetch/getProducts"; import { dehydrate, HydrationBoundary, QueryClient } from "@tanstack/react-query"; import Image from "next/image"; export default async function ProductPage () { const queryClient = getQueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey:['products'], queryFn: getProducts, }) return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}> <ProductList /> </HydrationBoundary> </section> </> ) } import { isServer, QueryClient, defaultShouldDehydrateQuery, } from '@tanstack/react-query' function makeQueryClient() { return new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 10 * 1000, }, dehydrate: { shouldDehydrateQuery: (query) => defaultShouldDehydrateQuery(query) || query.state.status === 'pending', }, }, }) } let browserQueryClient: QueryClient | undefined = undefined export function getQueryClient() { if (isServer) { return makeQueryClient() } else { if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient() return browserQueryClient } } 'use client' import { getQueryClient } from '@/component/TanstackQueryOption'; import { QueryClientProvider, } from '@tanstack/react-query' import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'; import { ReactNode } from 'react' export default function TanstackQueryProvider({ children }: { children: ReactNode }) { const queryClient = getQueryClient() return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {children} <ReactQueryDevtools initialIsOpen={true} /> </QueryClientProvider> ) } export const getProducts = async () => { const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/products`, { method: "GET", headers: { "Content-Type": "application/json", }, next: { revalidate: 10, } }); const data = await res.json(); const currentTime = new Date().toLocaleTimeString('ko-KR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit', fractionalSecondDigits: 3, hour12: false, }); if (typeof window === "undefined") { console.log('fetch products', 'server', currentTime); console.table(data); } else { console.log('fetch products', 'client', currentTime); console.table(data); } if(!res.ok) { throw new Error("Failed to fetch products"); } return data; } 2번 방법 = export const revalidate 로 시간 설정 후 fetch로 받은 data 값을 바로 렌더링 시키기 import Product from "@/component/Product"; import styles from '@/component/ProductList.module.css'; import Image from "next/image"; export const revalidate = 10; export default async function Product2Page() { const data = await fetch('/api/products'); const products = await data.json(); console.log(revalidate, 'Product2Page'); return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <div className={styles.productList}> {products.map((product: any) => ( <Product key={product.item_no} product={product} /> ))} </div> </section> </> ) } 2개다 ISR로 구현되며, 1번 방법은 Data Cache 캐싱 매커니즘을 활용하고, 2번 방법은 Full Router Cache 캐싱 매커니즘을 활용한다의 차이점으로 생각이 드는데, 이 외에 다른 차이점과 실제 개발을 하면서 선호되는 방식이 따로 있을까요? 해당 페이지만 보았을때는 2번 방법으로 해도 어차피 주기적으로 다시 생성해서 최신 데이터를 반영하면 복잡하게 react-query를 사용하고, Hydration을 하면서 데이터를 동기화할 필요가 있나 싶어서 어떻게 사용해야할지 감이 안잡히네여

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
밍끼 댓글 1 좋아요 0 조회수 186

강의 내용 정리

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

강의 내용을 듣고 정리하고 학습한 내용을 제 블로그나 노션에 정리해도 괜찮나요?

  • python
  • 웹-크롤링
이은수 댓글 1 좋아요 0 조회수 167

외부에서 private subnet 으로 HTTP 요청이 안되는 문제점

미해결

AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법

개선할 부분에 Private Subnet 으로 이동한 EC2 는 외부에서 HTTP 요청을 할 수 없게 되었다. 가 문제점으로 언급해주셨는데, 외부에서 DDoS 및 트래픽 변조 공격이 들어올 수 있기 때문에 ec2 를 Private Subnet 으로 이동해서 외부에서의 공격(HTTP 요청 포함)을 막은 것이 아니었나요? 그리고 HTTP 요청은 Public Subnet 을 통해 들어가서 Private Subnet 으로 통신해주는 흐름 아닌가요? 어떤 것이 문제점이 되는 건지 헷갈리네요..

  • aws
  • docker
  • msa
  • container
  • ecs
  • fargate
rjf1138 댓글 2 좋아요 1 조회수 246

curl -XGET 'localhost/health_check' 명령어에 실패합니다.

미해결

AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법

다른 질문 글을 보고, NAT Gateway 생성 및 Route Table 도 재설정해주었지만, 여전히 curl -XGET 'localhost/health_check' 명령어에 실패합니다. cat /var/log/cloud-init-output.log 실행시에 아래와 같은 log 가 찍힙니다. git 과 JDK, git clone 모두 진행이 제대로 되지 않는 것으로 보이는데 원인을 잘 모르겠습니다. User Data 에 스크립트는 제대로 작성되어 있는 것을 확인했습니다. Cloud-init v. 22.2.2 running 'modules:config' at Tue, 22 Oct 2024 14:53:05 +0000. Up 7.18 seconds. Cloud-init v. 22.2.2 running 'modules:final' at Tue, 22 Oct 2024 14:53:06 +0000. Up 7.95 seconds. Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30001 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30000 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30002 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch Error encountered while trying to retrieve release update information: Unable to retrieve release info data. Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/releasemd.xml [Connection timeout after 30001 ms] Dependencies resolved. Nothing to do. Complete! Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch No match for argument: java-17-amazon-corretto-devel Error: Unable to find a match: java-17-amazon-corretto-devel Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30001 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch No match for argument: git Error: Unable to find a match: git /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 11: git: command not found /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 14: cd: aws-operation-prac: No such file or directory /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 17: ./gradlew: No such file or directory sudo: java: command not found 2024-10-22 15:31:09,338 - cc_scripts_user.py[WARNING]: Failed to run module scripts-user (scripts in /var/lib/cloud/instance/scripts) 2024-10-22 15:31:09,340 - util.py[WARNING]: Running module scripts-user (<module 'cloudinit.config.cc_scripts_user' from '/usr/lib/python3.9/site-packages/cloudinit/config/cc_scripts_user.py'>) failed Cloud-init v. 22.2.2 finished at Tue, 22 Oct 2024 15:31:09 +0000. Datasource DataSourceEc2. Up 2290.97 seconds Cloud-init v. 22.2.2 running 'init' at Tue, 22 Oct 2024 16:16:20 +0000. Up 5.11 seconds. 질문 글에 10000 자 이상으로 작성이 되지 않아 log 중 핵심되는 내용으로 추정되는 부분만 복붙했습니다.

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