강사님 안녕하세요 강사님 강의 덕분에 저 혼자서 페이지도 만들고 nginx 사용해서 서버까지 배포해보았습니다. 다름이 아니라 3일전 까지만 해도 느리긴 했지만 잘 되던 서버가 오늘 서버내의 기능을 사용할려고 하니 502 bad gateway를 내 뱉으면서 멈춰버립니다.(되다가 안되다가 반복함) 그래서 error 로그를 찾아보니 2023/11/01 00:20:22 [error] 10930#10930: *232 upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream 라고 뜨네요 3일동안 해봤는데 헛발짓만 했네용.. gpt한테 물어봐도 메모리 리소스, 네트워크 문제 , 응답시간 문제 등 이라곤 하는데 메모리랑 네트워크에는 아무런 문제가 없는거 같습니다. 3일전까지만 해도 잘되던 서버가 안되니까 많이 답답하네요..
안녕하세요 강의 도움이 많이되고 있어 감사말씀드립니다. 제가 FCM을 사용한 그룹 알림 발송 배치 API 를 개발 중에 있습니다. processor 에서 그룹에 속한 알림에 대해서 fcm 전송을 하는데 trcy catch 로 성공일 경우 알림성공 업데이트를 위한 객체를 생성하고 실패일 경우 알림실패 업데이트를 위한 객체 따로따로 생성하고 있습니다. 그 다음으로 writer 로 던집니다. 문제는 stepListener 에서 총 몇개에서 총 몇건 전송했고, 성공, 실패 로깅하는 방법을 모르겠습니다. 또 stepListener 에서 모두 다 실패했으면 알림 그룹의 상태 값을 전송 실패 그 외 성공으로 변경하는 로직이 있습니다. 추가 + 일단 StepSynchronizationManager 를 사용해서 ExecutionContext 에 저장해서 stepListener 에서 아래와 같이 사용하고 있습니다. 올바르게 사용한건지 궁금합니다. int successCount = stepExecution.getExecutionContext().getInt("successCount", 0); int failureCount = stepExecution.getExecutionContext().getInt("failureCount", 0);
DB - JdbcCursorItemReader 강의에서 fetchSize(int chunkSize) API는 정확히 어떤걸 의미하나요? 일반적으로 JDBC 프로그래밍에서 fetchSize는 어플리케이션과 DB 사이의 round trip 횟수에 영향을 주는 파라미터로 알고 있습니다. 예를 들어, 테이블에 100rows가 있고 fetchSize가 10이면 어플리케이션은 DB와 10번 데이터를 송수신하는 것으로 알고 있습니다. fetchSize(int chunkSize) API는 제가 알고 있는 fetchSize를 설정하는 API가 맞나요..?
theme 적용시, 강사님께서 말씀해주신 것처럼 작업 폴더에 .streamlit 폴더를 만들고, 그 안에 config.toml 파일을 만들어 테마 적용을 했지만, 아래의 문구가 발생하며, 태마가 적용이 되지 않습니다. The page that you have requested does not seem to exist. Running the app's main page. 어떤 이유 인지 알려주세요.
Transition - on() / to() / stop(), fail(), end(), stopAndRestart() 강의 질문입니다. 강의 31분 35초 강의교안 아래쪽에 Step1()의 ExitStatus에 따라서 메타 테이블의 상태를 비교하는 내용이 있는데요. 왼쪽, Step1()에서 ExitStatus를 FAILED로 세팅하면, batch status는 ABANDONED가되는데요. 오른쪽, Step4()에서 (코드는 없지만) ExitStatus를 FAILED로 세팅했을 때는 batch status가 FAILED로 나와있는데. 정확히 batch status가 ABANDONED과 FAILED로 세팅되는 차이점은 무엇인가요? (강의를 듣는 도중에 작성하는 질문이라서...다른 강의에서 나오는 주제면 알려주시면 계속 강의를 보도록 하곘습니다.)
FlowJob - 개념 및 API 소개 강의 질문드립니다. Step1이 실패했을 경우 Step2를 실행하도록 한 것은 이해했습니다. Step1을 실패시키더라도 Step2까지 실행이되며 Job도 COMPLETED 상태인 것 도 이해했습니다. 근데 여기서, 똑같은 JOB을 실행하면 Job Instance가 이미 존재한다는 예외가 아닌 Step already complete or not restartable, so no action to execute: 이라는 메시지가 나오는데요. 이제까지 알기론 Job Execution이 실패한 경우에만 같은 job 파라미터로 실행할 수 있는 걸로 알고 있는데요. FlowJob의 경우는, Job Execution이 COMPLETED 상태여도 StepExecution까지 확인하는건가요?
안녕하세요 선생님! 동시성과 병렬성 관련해 기초가 약해 해당 강의를 들으면서 OS 부족한 부분을 많이 알게되어 도움이 많이되고 있습니다. 다름이 아니라 해당 강좌 범위는 벗어나지만.. 구글링해도 명확하게 해결되지 않아 질문 드립니다. 동시성을 구현하는 방법으로 멀티쓰레드 나 코루틴 방법으로 구현을 할 수있고 멀티쓰레드 방법에서 쓰레드 전환 간 context switch가 많기 때문에 오버헤드도 많아 Coroutine 방법을 많이 쓰고 또한 유저가 이벤트루프(스케쥴링)을 app에서 관리한다는 측면에서 디버그가 유용하다 정도로 이해하고 있습니다. 많은 블로그에서 멀티쓰레드보다 코루틴을 소개하면서 동시성 구현시 코루틴을 더 상위(혹은 좋은) 방법으로 서술이 많이 되어 있더라구요. I/O작업이 빈번할 경우 코루틴이 더 유리하다는 이해가 됩니다. 싱글스레드 + async 싱글스레드 멀티스레드 + async 멀티스레드 2개의 구현방법이 레이어가 다르다(thread와 task)보니 4가지 경우의 수를 적용할 수 있는데 실제 동시성을 적용해야되는 상황이면 어떻게 판단하고 최적의 구현방법(4가지 중 선택)을 적용할 수 있을까요? (파이썬 스택을 쓰고 있으며 GIL도 이해하고 있는 상태입니다.) 다시한번 해당 강의와 조금 벗어난 질문드려 죄송합니다. ( _ _ )
하고 싶은 것 일부 주문이 서비스 유형: 픽업임에도 배달메뉴코드로 생성되어 이를 찾고 싶습니다. (배달메뉴와 픽업메뉴 코드는 서로 다름) 엑셀 vookup을 사용해서 상품코드를 배달 메뉴 테이블에서 검색하고, 검색되지 않으면 오주문으로 판단하는 코드를 구현했습니다. 같은 프로그램을 파이썬을 통해 구현해보고 싶은데, 다른 dataframe에 없는 값을 찾아 행을 추가하는 과정이 어려워 조언을 구하고 싶습니다. 파이썬 코드 df_pickup = 픽업 주문내역 데이터 프레임 delivery_menu_code = df_delivery_menu["상품코드"] df_misorder = pd.DataFrame() # 픽업 주문내역에서 상품코드를 꺼내 해당 상품코드가 배달 메뉴 코드에 포함되어 있는지 확인 # 만약에 코드가 없으면 해당 row를 df_misorder에 추가 for idx, row in df_pickup.iterrows(): misorder = df_delivery_menu[delivery_menu_code.str.contains(row["상품코드"], na = False)] if len(misorder) != 0: df_misorder.concat(row) else: pass # 어떻게 추가해도 계속 0개로 나와서, 도와주시면 감사드리겠습니다! len(df_misorder)
중괄호 등을 통해서 코드를 작성할 때 중괄호가 [] 이렇게 두개 자동으로 생성되는데요. 이외에도 '' 등 두개씩 자동으로 만들어줘서 코드를 작성하는데는 편리한데 'LEE' 등 코드를 쓰고 EE에서 '를 넘어 가기 위해 방향키를 눌러줘야 하는 불편함이 있습니다. 혹시 빠르게 작성하기 위해 단투키 같은게 별도로 있을지 문의드립니다
안녕하세요 저는 강사님 강의로 공부하고 파이썬으로 코테를 준비하고 있습니다. 저와 같은 상황에 계신분들과 공유하고 싶어 글을 올립니다. 파이썬 풀이에서 부족한 부분 알려주시면 수정하겠습니다.~ import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 6) N, M = map(int, sys.stdin.readline().split()) MAX = 1000 + 10 graph = [[False for in range(MAX)] for in range(MAX)] visited = [False for in range(MAX)] for in range(M): x, y = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[x][y] = True graph[y][x] = True def dfs(idx): visited[idx] = True for j in range(1, N + 1): if not visited[j] and graph[idx][j]: dfs(j) cnt = 0 for i in range(1, N + 1): if not visited[i]: dfs(i) cnt += 1 print(cnt)
