4회 기출 유형(작업형2)까지 수강하였을 때, 제가 이해한 내용은 다음과 같습니다. <모델의 성능을 평가하는 방법> 데이터 분리 (X_tr, X_val, y_tr, y_val) → 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 평가 (f1 score, roc_auc_score 등) 하이퍼 파라미터 튜닝의 값을 조절해가며 평가 점수 확인 데이터 분리 없이, 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 교차검증 (cross_val_score) 이때 질문드립니다. 제가 이해한 대로, 모델의 성능을 평가하는 방법이 위의 2가지가 있는게 맞을까요? 강사님이 영상에서 교차검증을 사용한 이유는 문제에서 평가 방식을 '평가: Macro f1-score'라고 제시해주었기 때문인가요? 혹시 실제 시험 상황에서 평가 방식을 제시해주지 않는다면, 위의 2가지 방법 중 어떤 것을 사용해도 상관이 없는건가요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
section 9 듣다가 피벗테이블 질문있어요 코드 : doc_covid2 = pd.pivot_table(doc_covid, index=['Country_Region'], values=['Confirmed'], aggfunc={'Confirmed': 'sum'}, fill_value=0, margins=True, margins_name='Total' ) 같은 경우 말그대로 doc_covid 에서 피벗테이블을 만드는데 Country_Region 에 대해서 Confirmed 를 더한 값을 컬럼으로 만드는 내용이잖아요 혹시 여기서 열을 추가 하는게 가능한 건가요?? Confirmed의 median 값을 컬럼으로 만드는 열을 추가 하고 싶은데 가능한건지요 ... 라고 질문글을 썼는데 혹시 몰라 그냥 구글에 검색하니까 aggfunc=['sum','median'] 이라 쓰면 됐었네요... 다른 분들에게도 도움 되시라고 그냥 남깁니다.
합계, 길이, 개수 이런식으로 문제에 명시되지 않고 데이터 수를 구하여라 이런 식으로 적혀있을 때, sum이 사용된 적도 있고 len이 사용된 적도 있는데 sum(), len(), count() 각각 언제 사용되는지 궁금합니다 수치형, 범주형에 따른 사용 가능 여부 차이도 있나요??
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
안녕하세요. 중급강의 영상을 시청하면서 실습을 진행하던 도중 궁금한 것이 생겨 질문을 드리려 합니다. vpc 구성 강의 중 artd_apnortheast2 디렉토리 복사 후 몇몇 내용만 바꿔서 vpc를 구성하는 부분이 있는데 보면서 vpc는 모듈로 만들어놓고 사용해도 괜찮지 않을까라는 생각이 들었습니다. 혹시 vpc를 모듈로 구성하지 않은 이유가 궁금합니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
code: import time, random import data import uiautomator2 as u2 serial = "********" device = u2.connect(serial) device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() 실행 시 오류 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:/Users/user/Desktop/pythonProject1/insta/ momobiletest.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Desktop\pythonProject1\insta\momobiletest.py", line 8, in <module> device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 149, in click self.must_wait(timeout=timeout) File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 344, in must_wait raise UiObjectNotFoundError({'code': -32002, 'data': str(self.selector), 'method': 'wait'}) uiautomator2.exceptions.UiObjectNotFoundError: {'code': -32002, 'data': "Selector [resourceId='com.instagram.android:id/row_feed_button_like']", 'method': 'wait'} uiautomator2 버전은 3.0.10 adbutils 버전은 2.6.2 왜 계속 오류가 뜨고 안되는지 모르겠습니다.
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
안녕하세요. 하루만에 또 질문이 생겼네요.. backend로 s3 bucket을 지정해 .tfstate 파일을 s3에서 관리하다가 destroy 명령어로 리소스를 제거하려고 할 때 다른 리소스는 모두 제거되지만 s3 bucket은 제거되지 않고 에러가 발생했습니다. 아래 이유들로 당연하다면 당연하지만 그래도 의견을 들어보고자 질문을 하게 되었습니다. ( 이번에도 마찬가지로 구글과 chatgpt를 이용해 찾아봤으나 chatgpt는 lifecycle 블록의 prevent_destory 속성을 이용하면 bucket내부의 파일도 삭제하고 bucket도 삭제해주는 것처럼 알려줘놓고 해보니 안되더라구요ㅜ 결제를 해야하나.. ) s3 bucket의 경우 bucket 내에 파일이 존재하면 삭제할 수 없다 삭제해야하는 파일은 .tfstate 파일인데 terraform을 이용해 생성한 리소스의 정보가 담겨있는 파일이라 해당 파일을 삭제하면 terraform이 인지하지 못해 결국 terraform 명령어를 이용해 s3 bucket을 삭제하지 못하게 된다. 즉, 위 2가지 이유로 인해 backend로 설정한 s3 bucket은 terraform destroy 명령어를 이용해 삭제하는 방법은 없고, 그외 다른 리소스만 destroy 명령어로 삭제하고, s3 bucket까지 삭제하려면 aws console에서 수동으로 .tfstate 파일은 삭제한 뒤 s3 bucket을 삭제해야한다는 결론을 내렸습니다. 해당 결론에 대한 선생님의 의견을 들어보고싶습니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
안녕하세요. 중급강의를 듣고 실습하던 중 궁금한 사항이 생겨 chatgpt나 구글을 찾아봤지만 답을 찾지 못해 질문드립니다. terraform의 경우 명령어의 실행범위가 현재 위치한 디렉토리 내로 한정되어 각 디렉토리별로 terraform init 명령어를 입력해주어야 하는 것 같은데 이때 .terraform 디렉토리가 init 명령어를 실행하는 디렉토리마다 생성이됩니다. 그런데 이 .terraform 디렉토리의 크기가 aws 를 기준으로는 약 470mb정도가되어 실제로 사용할 때는 프로젝트별로 하나의 .terraform 디렉토리를 공유해서 사용한다던가 하는 효율적인 방법이 있을거라고 생각하는데 도저히 찾지못해 질문드립니다.
선생님! iloc같은경우 인덱스값은 그 앞에 까지 뽑기때문에 +1 해주는 범위까지 설정 해 주는것인데, 컬럼 번호 쓸때는 해당 없는거 같네요?! quiz 2번 푸는데 iloc로 메뉴~할인율 까지 할때 범위를 :3으로 하시길래요! 위에 설명할때는 iloc때 범위를 :로 나타낼 때 마지막을 포함하지 않는다고 하셨는데, 인덱스만 포함하지 않는게 맞는거죠?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 수업 듣는중 문제 푸는 21번 강의에서 'str' object is not callable 나와서 알려주신대로 코드를 작성했다가, 안되서 강의자료 복사에서 실행해도 error 납니다. 이런 경우에는 왜 이런 버그가 나오나요? 문제를 풀다가 1번도 아니고 여러 문제들이 계속 같은 문구가 나와서 이렇게 문의드립니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 수업 21번 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
