안녕하세요 선생님! 프로젝트4의 이벤트pagination을 똑같이 따라 만들었는데 계속 다음페이지를 누를 경우 오류가 나서 질문드려봅니다. 코드도 똑같이 하였고 정해놓은 페이지당 포스트의 갯수에 맞춰서 pagination도 추가가 되는데, 1번을 제외한 다른 페이지들을 누르면 404에러가 뜹니다.. 확인해볼만한 파일들은 모두 체크를 해보았는데 해결이되지않아 혹시 의심되는 상황이 있으신지 조언부탁드립니다.. 추가질문 : 선생님, 구글링하면서 방법을 찾아보다가 코드수정없이 새로고침을 해보았는데 정상적으로 페이지가 넘어가더라구요. 그런데 반대로 이번에는 포스트를 눌렀을 때 위와같은 에러가 뜨는데 워드프레스의 고유한 오류들일수도 있나요..? 코드를 그대로 두어도 오류가 생겼다가 사라졌다가 합니다 ㅠ
수업 잘 듣고 있습니다. 자동화를 하고 싶으서 예전 영상 보다가 최근에 다시 올라와서 보는 중 강의 발견하고 바로 수강해서 듣고 있습니다. 궁금한 것이 하나 있는데요. 셀레니움에서 하나의 윈도우 창의 특정 태그 값을 찾아서 다른 윈도우 창을 오픈 한 후 특정 필드에 값을 넣을 수 있나요?
안녕하세요. 그림부분에서 이해가 가지않아 질문 드립니다. a =[1,2,3] 으로 초기화를하면 array는 0,1,2 즉 배열 그림이 3칸([][][])만 있어야 하는게 아닌가요? 하지만 강의의 그림에서는 [1][2][3][][] 으로 0,1,2,3,4 까지 그려져 있습니다. (size가 3인데 말이죠) a.append(4) 를 했을때, 동적배열은 array로 구현이 돼어있기때문에 random access 가 가능하여 마지막 index를 찾을 수 있다고 하셨는데, 선언및 초기화 a = [1,2,3] // 그림 -> [1][2][3] 접근 a[0] // O(1) 수정 a[1] = 9 // 그림 [1],[9],[3] 추가 a.append(4) // 이때 Resizing 이 일어나 /* 그림 [1][9][3] // 값을 옮긴 후 삭제 [1][9][3][4][][] // 복잡도 O(n) */ 의 모양이 돼야하는게 아닌가요? 즉, 궁굼한 점은 선언 및 초기화 할때 배열의 size 는 3인데그림의 배열 size는 [][][][][] 5칸이냐는 것입니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. <div class="layer_body" data-translation="true"> <p>금융당국이 급증하는 가계부채 증가세를 막기 위해 아파트 잔금대출에도 소득을 따져 대출한도를 정하는 총부채상환비율(DTI)을 적용하는 방안을 유력하게 검토하고 있다.</p> <p>지금은 집값을 기준으로 대출한도를 매기는 주택담보인정비율(LTV) 규제만 적용돼 소득이 없어도 집값의 70%를 빌려 잔금을 치르는 게 가능하다.</p> <p>앞으로 잔금대출에 DTI가 적용되면 소득이 없는 사람은 집값의 70% 대출 받는 게 어려워진다.</p> </div> 안녕하세요. 지금 강의 중인 내용에 보면 class의 div 값과 다르게 2개의 값이 연이어 나오는데요. 이런 경우에는 어떻게 입력하면 될까요? 복사해서 넣어보고 했는데 계속 오류가 뜹니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get(' https://v.daum.net/v/20170615203441266 ') soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser') mydata = soup.find_all('div','layer_body' data-translation='true') mydata.get_text() 이런식으로 연달아서 넣으면 되는건지... 답변 부탁드려요^^
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다! 분류결정 임곗값에 대해서 강의를 들을땐 잘 이해가 됐었는데 복습하면서 정리하다보니 제가 잘 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다. 예를 들어, 분류 결정 임곗값이 0.3까지 낮아졌다고 할 때 pred_proba array에서 [0.49, 0.51] 이런 식으로 나온 경우 결국 0이나, 1이나 둘 다 임곗값은 넘었는데 어떤 걸로 예측하나요? 임곗값을 0.5로 설정했을땐 이럴 일이 없겠지만 임곗값을 낮췄을 때 어떻게 분류가 되는지 궁금합니다. 확률 간의 비교를 해서 더 높은 확률로 분류를 하는지 아니면 단순히 둘 다 넘었을 땐 positive로 분류하는 건지 알고싶습니다! 감사합니다.
강사님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 세가지 질문이 있습니다. 1. 아래와 같이 코드 짜도 되나요? 2. 코드가 맞다면, 제가 탐색 알고리즘 원리로 푼게 맞나요? 3. 강사님 코드가 더 효율이 높다고 보면 되는건가요? 이정도 차이면 코딩테스트에서 큰건가요? - 제 코드 실행시간: 0.00021576881408691406 - 강사님 코드 시간: 0.00020885467529296875
안녕하세요 선생님! a태그 관련해 질문이있습니다.. a태그 안에 있는 이미지를 눌렀을 때, 프로젝트에 있는 특정 php파일을 열리게 하고싶었는데요.. 해당하는 함수가 따로 있을까요...? 여러가지 시도를 해보아도 안되고 서치를 해도 자료를 못찾아서 질문드립니다ㅠ 시도해보았던 코드들 중 한가지 캡쳐해서 첨부드려봅니다..
선생님 안녕하세요 이번에 선생님강의 머신러닝2개, 컴퓨터비젼2개를 모두 완강한 열혈팬 회사원입니다 ㅎㅎㅎ 선생님 강의 덕분에 이번에 회사에서 세그멘테이션을 담당하게 되엇는데, 세그멘테이션강의관련 질문이 잇어서 이렇게 메일을 드립니다 ㅎ 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 <배경> 이번에 검출할 객체(첨부파일)는 바늘과 같이 아주 가늘고 긴 객체(섬유)인데 이미지1장당 객체전체면적이 0.5 - 2%밖에 없는 아주 미세한 객체입니다. 실제원본데이터에서도 객체는 눈으로 자세히 보아야 검출할수 잇을정도입니다 ㅎ (학습데이터30장, 학습마스크영상 30장, 테스트데이터 5장 ). 사용모델은 깃헙에서 공개한 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행햇는데, 첫epoch부터 정확도가 90%이상, 로스가 0.1이하로 상당히 높은 성능을 보엿는데 예측결과이미지영상에는 아무것도 검출이 안된 상태(완전검은영상)입니다. 참고로 다른 이미지데이터를 가지고 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행해본결과 예측결과도 상당히 잘되어서 모델에는 문제가없는것으로 판단햇습니다. 여기서 조언을 좀 부탁드리겠습니다. 1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요? 2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다. 3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요? 글을 적다보기 글이 너무 길어져서 죄송합니다, 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 ㅎ
안녕하세요 선생님! 열심히 수강하고 있는데 질문이 있어서요. 프로젝트4에서 라이브이전 및 런칭하는 과정에서 보여주신 플러그인(아래 사진첨부드립니다)이 없어서요. 작성자분이 내린건지 알수는 없지만, 해당플러그인이 없어서 phpMyAdmin에 대한 진도를 못나가고 있었어요... 프로젝트3에서 보여주신 All-IN-ONE플러그인 방법으로 홈페이지를 운영 및 외주작업을 해도 문제는 없을까요...?
질문 : 현재 테마를 두개를 작성하여 코딩중인데 이럴경우 '미디어라이브러리'에 사진을 업로드할때 에러가 발생할 수 있나요? 안녕하세요. 현재 표지 정보 저장하기 까지 따라온 상태입니다. 코드 표지넣기 버튼을 누르면 미디어 창까지는 잘 뜨는데요. 사진을 업로드하면 오른쪽에 'An error occurred in the upload. Please try agin later.'라고 에러메세지가 뜹니다. 그렇다고 사진이 안올라간고 하니 디비를 보면 잘 올라가 있는 상태입니다. 중간에 코드 따라치기를 잘못한가 싶기도해서 확인해본 결과 연습용 두번째 테마에서는 미디어라이브러리에 업로드된 이미지들이 잘 보입니다. (현재 wp-content/themes안에 강의따라하기용 테마랑 실제 배운걸 토대로 커스터마이징중인 테마가 있습니다) 감사합니다.
안녕하세요 먼저 좋은 강의 해주시는 나도코딩님께 감사드립니다. 이전에 나름 정성들여 글을 작성했는데, 확인이 안돼서 다시 작성해봅니다. 제가 강의를 보고있는 2023년 1월 19일과 강의날인 2020년 8월과 네이버 항공권 인터페이스가 많이 상이하고, 셀레니움과 파이썬 버전이 달라 저의경우 아래와 같이 코드를 작성했습니다. 다른분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 현재 저의 환경의 경우 python버전 3.10.7 버전이고 selenium또한 강의때 사용하신것 보다 더 높은 것으로 보입니다. 현재 제 경우와 강의내용과 상이한 부분은 아래와 같습니다. 네이버 항공권 진입시, "지금 바로 혜택 확인하기" 광고 팝업창 발생, 해당부분 get_attribute메소드를 사용해 title을 비교해, 팝업이 있다면 팝업을 삭제하는 XPATH를 확인해 해당 엘리먼트를 클릭하도록 구현 browser.find_element_by_class_name과 같이 find_element_by_~~ 메소드 사용불가 => 현재 제가 사용중인 셀레니움 버전이 상위 버전으로 보이는데, 이는 3 line과 같이 import By로 쉽게 수정 가능 find_elements_link_text 메소드 사용 불가 => 2020년대비 2023년 현재 네이버 항공권 웹페이지 인터페이스의 변화때문인지 "가는 날" 및 날짜 선택을 위해 해당 메소드 사용시 빈리스트만 반환 "가는 날"은 XPATH로 엘리먼트를 얻어와 클릭하도록 구현 원하는 날짜의 경우 class이름을 확인해 모든 날짜정보를 갖고와 원하는 날짜정보만 사용하도록 구현 (compute_date 함수 참고 부탁 드립니다.) 추가적으로, 이 경우에 1년치 달력정보를 모두 읽어와 속도가 매우 느린데 더 좋은 방법을 알고계신분은 공유 부탁드립니다. ( _ _ ) compute_date(dates, 30)[1].click() 코드를 이렇게 수정해 오는날을 2월 30일을 선택하려 했으나 3월 30일을 선택해, 코드 오류인줄 알고 디버깅해보니 2월달은 30일이 없었습니다...ㅎ 정상동작 중 입니다. 저와같이 초반에 고생하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다. import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By URL = "https://flight.naver.com/" def compute_date(dates, target) -> list: print("compute entire date information from current month to limit") return [date for date in dates if date.text == str(target)] browser = webdriver.Chrome() # browser.maximize_window() browser.get(URL) time.sleep(1) # remove AD popup find = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "anchor") for f in find: if f.get_attribute("title") == "지금 바로 혜택 확인하기": browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[9]/div/div[2]/button[1]').click() print("remove pop up") break # push 가는 날 button also delay 1 sec is necessary, if don't use this, can not read date information. browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[4]/div/div/div[2]/div[2]/button[1]').click() time.sleep(1) # read date information and push 25 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 25)[0].click() # read date information and push 30 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 30)[0].click() while True: pass
안녕하세요! Leetcode daily temperature 문제 해설을 보다 질문이 생겨서 남깁니다! while 문으로 stack을 돌면서 대소 비교를 하는데, 여기서의 시간복잡도가 O(n)이 될 걱정은 안해도 되나요? 어렴풋이 생각하기에, stack에 temperatures의 원소가 들어가기 때문에 n개의 원소가 들어갈 것이고, for문으로 길이가 n인 temperatures를 돌면 결과적으로 worst case로 O(n^2)이 될 수도 있지 않나 ... 라는 생각이 들었습니다. 시간복잡도 개념이 아직 부족해서 헷갈리는 것 같은데 제가 어떤 부분을 간과했을까요?
