from typing import List from fastapi import FastAPI, Body, HTTPException, Depends from pydantic import BaseModel from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo from database.connection import get_db from database.repository import get_todos from schema.response import ListToDoResponse, ToDoSchema app = FastAPI() @app.get("/") def heath_check_handler(): return {"ping": "pong"} todo_data = { 1: { "id": 1, "contents": "실전! FastAPI 섹션 0 수강", "is_done": True, }, 2: { "id": 2, "contents": "실전! FastAPI 섹션 1 수강", "is_done": False, }, 3: { "id": 3, "contents": "실전! FastAPI 섹션 2 수강", "is_done": False, }, } @app.get("/todos", status_code=200) def get_todos_handler( order: str | None = None, session: Session = Depends(get_db), ) -> ListToDoResponse: todos: List[ToDo] = get_todos(session=session) if order and order == "DESC": return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos[::-1]] ) return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ) @app.get("/todos/{todo_id}", status_code=200) def get_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") class CreateToDoRequest(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool @app.post("/todos", status_code=201) def create_todo_handler(request: CreateToDoRequest): todo_data[request.id] = request.dict() return todo_data[request.id] @app.patch("/todos/{todo_id}", status_code=200) def update_todo_handler( todo_id: int, is_done: bool = Body(..., embed=True) ): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: todo["is_done"] = is_done return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") @app.delete("/todos/{todo_id}") def delete_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.pop(todo_id, None) if todo: return raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") from typing import List from pydantic import BaseModel class ToDoSchema(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool class Config: orm_mode = True class ListToDoResponse(BaseModel): todos: List[ToDoSchema] from typing import List from sqlalchemy import select from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo def get_todos(session: Session) -> List[ToDo]: return list(session.scalars(select(ToDo))) from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close() from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) contents = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) def __repr__(self): return f"ToDo(id={self.id}, contents={self.contents}, is_done={self.is_done})" 에러가 납니다. 파이썬 콘솔 <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; from schema.response import ToDoSchema from datagbase.orm import ToDo Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'datagbase' from database.orm import ToDo todo = ToDo(id=100, contents="test", is_done=True) ToDoSchema.from_orm(todo) <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; set model_config['from_attributes']=True and use model_validate instead. Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.5/migration/ Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm http://localhost:8000/docs#/default/get_todos_handler_todos_get 접속시 터미널 INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /openapi.json HTTP/1.1" 200 OK 2024-01-23 16:06:15,108 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id, todo.contents, todo.is_done FROM todo 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 826.5s ago] {} 2024-01-23 16:06:15,113 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /todos HTTP/1.1" 500 Internal Server Error ERROR: Exception in ASGI application Traceback (most recent call last): File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\protocols\http\h11_impl.py", line 404, in run_asgi result = await app( # type: ignore[func-returns-value] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\middleware\proxy_headers.py", line 84, in call return await self.app(scope, receive, send) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\applications.py", line 1054, in call await super().__call__(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\applications.py", line 123, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 186, in call raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 164, in call await self.app(scope, receive, _send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\exceptions.py", line 62, in call await wrap_app_handling_exceptions(self.app, conn)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 762, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 782, in app await route.handle(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 297, in handle await self.app(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 77, in app await wrap_app_handling_exceptions(app, request)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 72, in app response = await func(request) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 299, in app raise e File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 294, in app raw_response = await run_endpoint_function( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 193, in run_endpoint_function return await run_in_threadpool(dependant.call, **values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\concurrency.py", line 40, in run_in_threadpool return await anyio.to_thread.run_sync(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 56, in run_sync return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2134, in run_sync_in_worker_thread return await future ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 851, in run result = context.run(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\src\main.py", line 48, in get_todos_handler todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm
크롬 개발자 도구에서 페이로드 확인을 하면 fetchBoards가 두번 요청을 합니다. 시작점을 확인을 해보면 createUploadLink.js에서 빈 값으로 요청을 하고 두 번째 요청에서는 제대로 index.tsx에서 값을 넣고 refetch를 진행을 합니다. fetchBoards가 1,3번 이고 fetchBoardsCount가 2번 입니다. 사용하는데 있어 아무런 문제 없이 사용이 가능한데 왜 이런 현상이 있는지 해결을 하고 싶습니다. 첫 마운트가 되거나 API요청을 하면 불필요한 fetchBoards, fetchBoardsCount가 createUploadLink.js에서 요청이 가는데 ApolloClient Setting 부분에서 요청이 가는 걸 확인 했습니다. const uploadLink = createUploadLink({ uri: "http://backend-practice.codebootcamp.co.kr/graphql", }); const client = new ApolloClient({ link: ApolloLink.from([uploadLink]), cache: new InMemoryCache(), }); refetch하는 전체 코드입니다. // test - refetch 문제 export default function Hom(): JSX.Element { const { data, refetch } = useQueryFetchBoards(); const { data: dataBoardsCount, refetch: refetchBoardsCount } = useQueryFetchBoardsCount(); const router = useRouter(); const render = useRef(false); useEffect(() => { // 첫 마운트 실행 막음 if (!render.current) { render.current = true; console.log("처음 실행됨"); return; } const search = String(router.query.search); const page = Number(router.query.page) || 1; if (search === "undefined") { void refetch({ page }); console.log("검색X"); } else { void refetch({ page, search }); void refetchBoardsCount({ search }); console.log("검색O"); } console.log("Hom Search: ", search); }, [router.query]); return ( <> <SearchBar /> {data?.fetchBoards.map((el, index) => ( <div key={index}>{el.title}</div> ))} <Pagination count={dataBoardsCount?.fetchBoardsCount} /> </> ); } 여기서 <SearchBar /> , <Pagination />는 router.push에서 query로 ?search= , ?page= 쿼리스트링 만드는 역할만 하고 있고 전체 부모 컴포넌트에서 useEffetch로 refetch하고 있습니다. "next": "13", "react": "^18.2.0", "apollo-upload-client": "^17.0.0", 입니다.
안녕하세요 수업 시작하기 전에 궁금한 점이 있어서요. 앞쪽은 html, css , js 수업영상들이 있고 뒤쪽부터 리액트 시작이던데, 혹시 리액트 수업 영상 부터 시작을 하면 세팅이라던가 수업하면서 앞쪽을 수강하지 않아서 생기는 차이가 있을까요? 그리고 에디터는 vscode 말고 다른거를 써도 문제가 없을까요? 또, 저는 웹스톰을 쓰고 있는데 웹스톰에서는 plugins를 따로 설치 않해도 될까요?
graphql-mutation-args 강의를 보면서 따라하던 도중 아래와 같은 에러가 발생해서 문의 드립니다. 하드코딩으로 graphql 코드를 생성해서 요청을 해도 위와 같은 에러가 발생합니다. 아래는 index.js 에 작성한 코드와 개발자도구의 네트워크 탭 캡처 사진 입니다. 찾아보니 아폴로서버와 graphql 버전이 맞지 않아서 그런 것 같다는 의견이 있던데, 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다.
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
안녕하세요. 선생님. 코드젠이 업데이트 되면서 보드의 날짜 타입이 에러가 아래의 사진처럼 오류가 나는 것 같습니다 그래서 선생님께서 올려주시는 포폴 예시 파일에 있는 버전의 타입으로 해도 동일하게 eslint에서 에러가 잡히는 것 같아요. createAt 값이 들어가는 곳마다 저렇게 에러가 잡히는데 어떻게 해결해야할까요??
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
안녕하세요. 선생님 무한스크롤이 계속 만들어져서 질문드려요 위 사진에는 댓글이 2개 달린 상태입니다. 그런데 스크롤을 내리면서 2개였던게 계속 복사되어 만들어지는 상태입니다. 이런식으로 초기 댓글 갯수가 반복해서 늘어나는 것 같아요. 코드를 보고도 오류를 찾기 힘들어 질문 드려요! 참고로, 이전에 비슷한 질문에 확인 해야 할 사항이 있어서 체크해보았습니다. nextconfig.json에서 reactStrictmode를 false로 바꿔보시고 서버를 껐다 다시 켜주세요! >> 바꾸고 해도 되지 않는 것 같습니다. 무한스크롤을 제거한 후 댓글을 작성해 보고 정상적으로 작성이 되는지 알려주세요. >> 무한스크롤 컴포넌트 삭제 시 다른 부분들은 원활하게 작동합니다. 또 다른 자료가 필요하시면 말씀해주세요! 긴 질문 읽어주셔서 감사합니다!!
cd class 이후 react 버전 변경 시 아래와 같은 오류가 진행됩니다. 어떻게 해결해야할까요..ㅠㅠ Usage Error: The nearest package directory (C:\Users\user\Desktop\CodeCamp_Frontend_j\class) doesn't seem to be part of the project declared in C:\Users\user. - If C:\Users\user isn't intended to be a project, remove any yarn.lock and/or package.json file there. - If C:\Users\user is intended to be a project, it might be that you forgot to list Desktop/CodeCamp_Frontend_j/class in its workspace configuration. - Finally, if C:\Users\user is fine and you intend Desktop/CodeCamp_Frontend_j/class to be treated as a completely separate project (not e
안녕하세요 현재 MacBook Air 2022( macOS Sonoma | version 14 | Apple M1)으로 수강 중 입니다 yarn 설치시 오류가 발생합니다 ✔ Would you like to use TypeScript? … No / Yes ✔ Would you like to use ESLint? … No / Yes ✔ Would you like to use Tailwind CSS? … No / Yes ✔ Would you like to use src/ directory? … No / Yes ✔ Would you like to use App Router? (recommended) … No / Yes ✔ Would you like to customize the default import alias (@/*)? … No / Yes Creating a new Next.js app in /Users/namgyukim/Desktop/codecamp-frontend-NGK/class. Using npm. Initializing project with template: default Installing dependencies: - react - react-dom - next added 22 packages, and audited 23 packages in 8s 3 packages are looking for funding run npm fund for details found 0 vulnerabilities Initialized a git repository. Success! Created class at /Users/namgyukim/Desktop/codecamp-frontend-NGK/class npm notice npm notice New patch version of npm available! 10.2.3 -> 10.2.5 npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v10.2.5 npm notice Run npm install -g npm@10.2.5 to update! npm notice namgyukim@NAMui-MacBookAir codecamp-frontend-NGK % cd class namgyukim@NAMui-MacBookAir class % yarn add next@12.1.0 react@17.0.2 react-dom@17.0.2 --exact zsh: command not found: yarn namgyukim@NAMui-MacBookAir class % npm install -g yarn npm ERR! code EACCES npm ERR! syscall mkdir npm ERR! path /usr/local/lib/node_modules/yarn npm ERR! errno -13 npm ERR! Error: EACCES: permission denied, mkdir '/usr/local/lib/node_modules/yarn' npm ERR! [Error: EACCES: permission denied, mkdir '/usr/local/lib/node_modules/yarn'] { npm ERR! errno: -13, npm ERR! code: 'EACCES', npm ERR! syscall: 'mkdir', npm ERR! path: '/usr/local/lib/node_modules/yarn' npm ERR! } npm ERR! npm ERR! The operation was rejected by your operating system. npm ERR! It is likely you do not have the permissions to access this file as the current user npm ERR! npm ERR! If you believe this might be a permissions issue, please double-check the npm ERR! permissions of the file and its containing directories, or try running npm ERR! the command again as root/Administrator. npm ERR! A complete log of this run can be found in: /Users/namgyukim/.npm/_logs/2024-01-08T14_45_08_725Z-debug-0.log 어떻게 해야 다음 단계로 넘어갈 수 있을까요?
강의 4:50 정도에 아래 코드에서 x를 콘솔에 출력하면 undefined가 발생한다고 하셨는데 이해가 안가서 질문드립니다. const sum = function(){ var x = 0; } console.log(x); var로 선언된 x는 콘솔이 찍히는 부분인 현재 스코프에서 사용할 수 없는 상태이므로 undefined가 아니라 referenceError가 나는거 아닌가요?
오류가 나옵니다 new:1 Access to fetch at 'http://backend-practice.codebootcamp.co.kr/graphql' from origin 'http://localhost:3002' has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn't pass access control check: The 'Access-Control-Allow-Origin' header has a value 'http://localhost:3000' that is not equal to the supplied origin. Have the server send the header with a valid value, or, if an opaque response serves your needs, set the request's mode to 'no-cors' to fetch the resource with CORS disabled. backend-practice.codebootcamp.co.kr/graphql:1 Failed to load resource: net::ERR_FAILED
