안녕하세요 교수님! 섹션 2의 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 적용 강의에서 의문점이 생겨서 작성합니다. Sigmoid 함수의 특성에서 평균값이 0.5, 즉 0이 아니라서 Gradient Update가 지그재그 형태로 발생한다고 하셨는데.. 이 부분이 이해가 잘 되지 않습니다. 입력값의 크기가 양으로 크거나 음으로 클 때 기울기가 0에 가까워서 Gradient Update가 적어진다는 것은 알겠습니다. 하지만 입력값을 넣었을 때의 시그모이드 출력값의 평균과 Gradient Update가 어떤 관계인지가 이해가 되지 않습니다ㅜ 시그모이드를 미분한 함수가 시그모이드 출력값을 입력값으로 넣는게 아닌데... 왜 지그재그로 발생하는 것인가요.....? 감사합니다!
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
CNN Core C 코딩(Golden Model 만들기)를 따라 실습하고 있습니다. make를 사용하여 build를 하고 싶습니다. 에러는 make: *** [Makefile:15: cnn_core] Error 127 이라고 뜹니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? ================= 현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ) 강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등) 이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요) 개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등.. 글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.) 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! ) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ==================
128줄에 return inside에서 inside()를 안하는 이유가 궁금합니다 @higher_order_example 자체가 inside 리턴받은 함수를 자동으로 ()붙여서 실행해주는 것인가요? 136줄에 sample_example()을 안쓰면 121줄에 있는 func 매개변수로 못넣는것인가요???
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 보스턴 가격예측 데이터 임포트가 안돼요 ㅠㅠ
안녕하세요. 강사님 아래 코드에서 '블랙핑크' 를 검색할 때 Traceback (most recent call last): File "c:\pratice_crolling\심화1_\03_스포츠 뉴스 크롤링.py ", line 52, in <module> print(article_title.text.strip()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text' 다음과 같은 오류가 뜹니다 ㅠㅠ CSS 선택자, 오타도 모두 맞게 확인이 되는데 왜 저 검색어만 오류가 뜰까요ㅠㅠ? # -*- coding: euc-kr -*- # 네이버에서 손흥민, 오승환과 같은 스포츠 관련 검색어 크롤링하기 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pyautogui import time search = pyautogui.prompt("어떤 것을 검색하시겠어요?") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?sm=tab_hty.top&where=news&query={search}&oquery=%EC%98%B7%EC%9C%BC%ED%99%98&tqi=i74G%2FdprvTossZPeMhCssssssko-058644") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") articles = soup.select(".info_group") for article in articles: # '네이버뉴스' 가 있는 기사만 추출한다. (<a> 하이퍼링크가 2개 이상인 경우에 해당) links = article.select("a.info") if len(links) >=2 : url = links[1].attrs['href'] response = requests.get(url, headers={'User-agent':'Mozila/5.0'}) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 스포츠 기사인 경우 if "sports" in url: article_title = soup.select_one("h4.title") article_body = soup.select_one("#newsEndContents") # 본문 내에 불필요한 내용 제거 p태그와 div태그의 내용은 출력할 필요가 없다. 없애주자. p_tags = article_body.select("p") # 본문에서 p 태그인 것들을 추출 for p_tag in p_tags: p_tag.decompose() div_tags = article_body.select("div") # 본문에서 div 태그인 것들을 추출 for div_tag in div_tags: div_tag.decompose() # 연예 기사인 경우 elif "entertain" in url: article_title = soup.select_one(".end_tit") article_body = soup.select_one("#articeBody") # 일반 뉴스 기사인 경우 else: article_title = soup.select_one("#title_area") article_body = soup.select_one("#dic_area") # 출력문 print("==================================================== 주소 ===========================================================") print(url.strip()) print("==================================================== 제목 ===========================================================") print(article_title.text.strip()) print("==================================================== 본문 ===========================================================") print(article_body.text.strip()) #strip 함수는 앞 뒤의 공백을 제거한다. time.sleep(0.3)
안녕하세요, 강의를 잘 듣고 있습니다. 모델 필드에 있는 몇몇 필드들이 admin에 나타나지 않더군요 예를 들면, updated_at, created_at 같은 필드들이요 이를 위해서 admin 페이지에 일일히 모델 필드를 list_display에 등록해줘야 하는게 맞나요? from django.contrib import admin # Register your models here. from .models import * admin.site .empty_value_display = "-empty-" admin.site .register(Product) admin.site .register(CartProduct) class OrderAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ['customer', 'transaction_id', 'total_price'] admin.site .register(Category) admin.site .register(UserProfile) admin.site .register(Order) admin.site .register(OrderedProduct) admin.site .register(ShipmentInfo) 그럼 제가 직접만든 모델의 경우에는 그렇다 쳐도.. allauth에 있는 site domain 부분이 나오질 않는거에요 ㅠㅠ... 제가 뭘 잘못 건드렸는 지 모르겠는데, 맨처음 프로젝트할 때에는 allauth의 소셜 어플리케이션 부분에 사이트 도메인을 입력할 수 있는 커다란 박스가 있었는데, 그것만 또 안난옵니다. 제가 뭘 잘못한건지 ㅠㅠ 원래 잘 나오던건데... 이번에 파이참 커뮤니티 에디션에서 유료버전으로 바꾸고, 프로젝트를 만들고 나니 admin에 몇몇 모델의 필드들이 잘 보이지 않습니다. verbose name을 설정된것들이 특히 그런 거 같은데 무엇이 문제인지 도통 모르겠습니다. 그렇다고 allauth를 제가 admin에 등록해야하는걸까요? 2.제가 모르는 무언가가 있는걸까요?
안녕하세요. 아래 섹션 실습 중, 에러가 발생하여 문의드립니다. 섹션 9 : [응용] 윈도우 관리학 - (1)베이그런트를 이용해서 윈도우를 추가하기 Ansible_env_ready.yaml 에 아래와 같이 추가 후, vagrant provision ansible-server을 수행했는데 pvwinrm 설치 과정에서 에러가 발생하였습니다. - name: Install python-pip yum: name: python-pip state: present - name: Install pywinrm pip: name: pywinrm state: present ansible-server에 접속하여 수동으로 pip install pywinrm을 수행했는데 역시 에러가 발생합니다. python 버전을 업그레이드 하라고 메시지가 나오는데 향후 수업 따라하기 시, 영향이 있을 듯 하여 선뜻 테스트하지 못 하고 있습니다. 해결 방법에 대해서 가이드 부탁드리겠습니다. 감사합니다 !
교수님께서는 연산량을 5*5*200*30*30*64라고 하셨습니다. 하지만 convolution을 적용한 feature map은 입력의 크기와 같으니 padding을 적용한것이라고 볼수있습니다. 그러니 padding은 입력 사이즈의 가로 세로 2를 더하고, 입력 feature는 총 34*34*200의 크기를 가지게 될것입니다. 결국에는 34*34*200*5*5*200*64가 총 연산량이라고 생각됩니다.
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 Lab3 실습을 진행했습니다. 이 과정에서 동일하게 했음에도 불구하고 Vitis에서 진행했을때 Vitis Serial Terminal이 무응답입니다. Digilent driver도 설치하고 Vivado driver도 설치해보고 Vivado자체를 최신버전 2023.1로 설치를 해보아도 시리얼 통신이 안됩니다ㅠㅠ 그리고 Vitis에서 Launch Hardware를 하면 FPGA보드의 DONE LED가 동시에 켜집니다.. 또한 Launch Hardware를 실행시킬때 두번에 한번씩은 'could not find fpga device on the board for connection 'local' '라는 오류가 뜹니다.. 이에 대한 해결법으로 구글링해서 드라이버 설치하라는거 다 해봤는데도 안되네요ㅠㅠ뭐가 문제일까요. 이번 실습 뿐 아니라 모든 실습 + 제 프로젝트까지도 무응답입니다..ㅜㅜ
안녕하세요 교수님 CNN에 대해 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. CNN으로 이미지 분류를 수행할 때, 인풋데이터로 이미지가 아닌 수치형 데이터를 넣어도 분류가 가능한가요? 예를 들면, 수치형 데이터의 색을 부여한 후,(0이면 흰색에 가깝게, 100이면 검은색에 가깝게) 색을 부여한 이미지로 분류를 수행하는 것이 가능한 건가요? 위에서 말하는 색 이미지를 파이썬 코드로 대체하여 출력을 하지 않고도(따로 인풋 데이터로 이미지를 제공하지 않아도) CNN의 이미지 분류가 가능한 것인지 궁금합니다.
안녕하세요. 유익한 강의 항상 감사합니다. 모델을 Train/Vaild 한 후, 낮은 Loss값(0에 가까운)과 높은 Accuracy 값이 나와서 Train이 잘 되었구나 라고 생각했는데요. model.evaluation을 진행해보니 생각보다 높은 Loss와 상대적으로 Train때 보다 낮은 Accuracy가 나왔습니다. 108/108 [==============================] - 15s 134ms/step - loss: 2.5198 - accuracy: 0.7227 loss가 저렇게 높을 수도 있나요? Train 진행시 첫번째 Epoch에서도 loss가 높듯이 model.evaluation 첫번째 epoch(?)에서도 loss가 높은걸까요? 감사합니다.
교수님께서 작성하신 커스템 데이터로더를 이해하고 있는데요. 이 코드를 아무리 실행해도, label의 값이 CAT이 나오지 않습니다. next가 다음 batchSize만큼 가져오는것이라고 생각했는데, 왜 아무리 실행해도 계속 같은 값이 나올까요? 만약 인덱스 값을 빼게 되면 이미지의 픽셀값이 다르게 나오는것을 확인할수있었습니다.
