안녕하세요, 현재 장고 AOP 실습 강의를 듣고 있으며 로그인 여부를 보여줄 수 있는 코드를 따라하고 있는데 캡처본 해당 부분에 <p> 태그 작성 이유에 대해 설명을 조금 더 듣고 싶습니다! <p> </p> 태그 없이도, logged by {{ user }}를 적으면 화면에 잘 나오는데 <p> </p> 태그 내에 해당 코드를 적는 이유가 궁금합니다. 화면 내에 좀 더 정갈하게 보여지기 위함일까요? 늘 친절한 답변 감사합니다 ^^
안녕하세요, 강사님 :-) 수업을 듣다 오류가 발생하여 질문을 남깁니다. 도움 부탁드리겠습니다 ^^ python manage.py runserver 후 오류 화면 <app/views.py) ModuleNotFoundError: No module named 'app.templates.app.forms' 에러 확인 app > templates > app > forms.py 파일 확인 < forms.py > => PostForm 구현된 것 확인 제가 해결하려고 한 방법은 1) 오류 코드 확인(ModuleNotFoundError) 2) app > views.py 파일 내 코드 확인 해보니, from app.templates.app.forms import PostForm에 에러 줄 확인 3) forms.py 파일 내에 PostForm 구현 됐는지 확인 이 과정으로 오류를 해결하려고 했는데 PostForm 코드도 있는데 왜 ModuleNotFoundError 에러가 떴는지, forms.py 7번째 줄에(from app.templates.app .forms import PostForm) 빨간 줄이 쳐졌는지 잘 모르겠습니다... 오류 해결 접근 법이 잘못된 것인지 제가 수업을 듣다가 놓친 것이 있는지 강사님의 피드백에 필요합니다. 늘 잘 보고 있습니다. 감사합니다 ;-)
안녕하세요? RCNN의 경우 classification에 대한 loss는 구할 수 없고 다만 bounding box regression은 구할 수 있는지 이유가 궁금합니다. RCNN의 경우는 최종 값을 판별하는 분류기가 CNN과 분리되어 있어서 역전파를 할 수 없어 classification의 경우는 오차 함수를 구할 수 가 없다고 이해했습니다. 그런데 어떻게 bounding box regression은 Loss 값을 구할 수 있는지 궁금합니다. 구한 Loss 값으로 CNN이 업데이트가 가능한지요? 바쁘신 와중에 답변 주셔서 감사합니다^__________^
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파이썬을 이용해 엑셀에서 자동줄바꿈 되는 코드를 알려주셔서 정말 감사하게 잘 활용하고 있는데요. 추가적으로 질문 드리고 싶은 부분은 자동 줄 바꿈의 경우는 원하는 위치에서 개행이 되지 않는데요. 원하는 위치에서 개행이 되게하는 코딩도 있을까요? 아래의 이미지는 자동줄바꿈을 했을 경우인데요. 위의 이미지처럼 자동줄바꿈을 해주려면 아래와 같은 코딩으로 해결이 됐는데요. ws['d1'].alignment = Alignment(wrap_text=True) 저는 아래의 이미지 처럼 줄바꿈을 하고 싶어서요 위와 같이 줄바꿈을 하려면 각각 아래처럼 변수에 넣고 코딩을 해주면 될까요? a= '12345' b='6789' 코딩을 어떻게 하면 좋을지 궁금해서 문의 드립니다. 구글링을 해봤는데, 자동줄바꿈 코딩은 있는데 수동 줄바꿈과 관련한 코딩은 못찾겠습니다.ㅠ
안녕하세요 강사님! 이번 강의에서 ansible-server 이미지를 실행시키고 SSH 접속하는 과정에서 아래와 같은 에러가 발생하여 문의드립니다. kex_exchange_identification: Connection closed by remote host Connection closed by ::1 port 20022 저는 맥북 M1 을 사용하고 있습니다. 문제를 해결하기 위해 구글링을 해봤지만 원하는 답변이 나오지 않아 혼자서 이미지를 여러번 삭제도 해보고, 20022 대신 다른 포트로 실행도 시켜보고, SSH 키를 삭제하기도 하였지만 해결하지 못하였습니다. M1 환경에 맞는 이미지를 사용하였고, docker-server를 실습할 때는 SSH 접속이 정상적으로 되었습니다.
강의내용대로 쭉 따라가면서 askcomapny경로에서 settings 폴더를생성 cd askcompany로 경로 이동후 git add .를 한뒤 git mv settings.py settings/common.py 로 파일이동 그 상태로 runserver를 해봤더니 CommandError: You must set settings.ALLOWED_HOSTS if DEBUG is False. 오류가 뜸 원래 경로에 settings.py파일을 다시 만들어 보고 runserver를 해봤더니 오류가 사라짐 옮기는 과정에서 문제가 있는건지는 모르겠네요 DEBUG = True 이고 ALLOWED_HOSTS = ['*'] 설정까지도 해봤는데 왜 저런 오류가 뜨는걸까요?
deployment와 service를 정상적으로 배포했음에도 불구하고 다음과 같이 사이트에 연결할 수 없다고 뜹니다. 전 강의 nginx-deployment도 같은 상황이 발생했습니다. localhost도 해보고 현재쓰고 있는 ip주소도 해봤지만 해결할 수 없었습니다. 방화벽 문제도 아닌 것 같습니다. 도움 주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강의 잘 보고있습니다. cnt = members.find({"email": email}).count() 관련해서 질문이 있는데요, 저번 강의에서도 find().count()에 버전 관련 오류가 발생했었고 이번에도 당연히 [AttributeError: 'Cursor' object has no attribute 'count’] 오류가 발생했는데요, 그래서 구글링을 통해 cnt = members.collection.estimated_document_count({"email": email}) if cnt > 0: flash("중복된 이메일 주소입니다.") return render_template("join.html") collection.estimated_document_count({"email": email}) 를 찾아서 적용했고 커서 오류를 해결했습니다. 이렇게 회원가입 db를 members로 잘 넘겼는데요, 이메일 주소 중복 부분에서 시크릿키 적용을 한 후에도 이메일이 중복돼도 회원가입이 되고 db가 넘어가더라구요. 그래서 또 구글링을 했고 cnt = members.count_documents({"email": email}) if cnt > 0: flash("중복된 이메일 주소입니다.") return render_template("join.html") count_documents({"email": email}) 코드로 문제 해결을 하기는 했는데요, 여기서 'count_documents'와 'collection.estimated_document_count'의 차이를 알고싶습니다. 아무리 찾아봐도 차이점을 못찾겠어요. 차이점 알려주시면 감사하겠습니다 ! 부탁드려요 !
4r강 마지막에 연산자 적용관련하여 df[df.b == 7] | df[df.a == 5] 라고 코드를 똑 같이 했는데 unsupported operand type(s) for |: 'float' and 'bool' 라고 오류메세지가 나옵니다. 왜이렇게 나오는지가 궁금합니다.
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
안녕하세요. 강사님 현재 강사님 강의 듣고 있는 수강생 입니다. Python의 패키지 매니저 PIP 명령어 정리와 사용 해당 파트 에서 0:30초에 나오는 필수적인 명령어 정리되어 있는 페이지가 강사님 git 에서 보이지 않아서요. 어디서 찾아 볼 수 있는 것 인가요 ? 확인 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님, 항상 좋은 수업 잘 듣고있습니다. mmdetection으로 Mask-RCNN + Resnet-101 model Training중 Training Dataset 구성 관련하여 질문있습니다. 제가 기존 model을 학습시키는데 사용된 모든 이미지 데이터는 1280x720 해상도였습니다. 그러나 이번에 수집한 데이터는 2208x1242 해상도입니다. Q1. 각기 다른 해상도로 촬영된 이미지들을 하나의 데이터셋으로 만들고, 네트워크에 학습시켜도 문제가 없을까요? 당연히 COCO dataset이나 PASCAL dataset을 살펴봐도 다양한 해상도의 이미지를 annotation하여 구성하였기 때문에 문제될 건 없다고 생각하는데 일반적으로, 1280x720 해상도 이미지를 추론하는 경우, 동일한 해상도의 데이터셋으로 학습된 모델이 성능이 더 우수한지 궁금해서요. ex) 1280x720 이미지 추론시, 1280x720 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용 1920x1080 이미지 추론시, 1920x1080 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용 2208x1242 이미지 추론시, 2208x1242 해상도만으로 이루어진 데이터셋으로 학습된 model 사용 만약 일반적으로 이렇게 한다면, 새로 획득한 데이터가 아닌 라벨링되지 않은 1280x720해상도 데이터들을 더 annotation 작업 진행하려 합니다.
코드 실행 후 두가지 여쭤보고 싶은 것이 있어 질문 드려봅니다. 1.먼저 train, validation 데이터셋으로 학습을 시켜보았습니다. 혹시 test dataset은 train, validation 데이터 이외의 학습시키지 않은 데이터로 결과를 확인하면 되나요? test dataset는 말그대로 test의 의미를 가지는 데이터셋 일까요?(loss나 accuracy를 구해볼 수 있을까요?) 2.현재 CPU는 Intel core i9, GPU는 RTX 2080 Ti를 사용중에 있고, 하나의 이미지에서 모델 검출속도가 약 0.08s 나오고 있습니다. Window에서 사용중에 있고,그래픽카드 4개를 사용하려고 했지만, 멀티 gpu를 사용하게 되면 sh 파일을 사용해야되는 것으로 알고있고,window에서 sh 파일이 실행되지 않는 것을 확인했습니다. 0.05s 이하로 검출시간을 줄이는 것이 목적이고, 그래픽카드 성능을 보면 RTX 3090이 약 2배정도 뛰어난 성능을 나타낸다고 나와있는데 그래픽카드를 바꾸면 속도가 목표 속도까지 향상이 될까요? 혹은 sh 파일을 window에서 실행시켜서 멀티 gpu를 사용할 수 있을까요? 감사합니다.
[Windows환경에서 SSH+Docker 컨테이너 기동 시 발생하는 오류 해결] 관련하여 문의드립니다... Windows 1 ) docker run --privileged --name docker-server -itd -p 10022:22 -p 8081:8080 -e container=docker -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup edowon0623/docker:latest /usr/sbin/init 위 명령어로 컨테이너 실행 시, 이미지는 잘 다운받아지지만 ssh 접속시 아래와 같은 메시지가 나옵니다. docker run --privileged --name docker-server -itd -p 10022:22 -p 8081:8080 -e container=docker -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup edowon0623/docker:latest /usr/sbin/init $ ssh root@localhost -p 10022 kex_exchange_identification: Connection closed by remote host Connection closed by ::1 port 10022 도커 데스크탑에서 컨테이너 상세 내역을 보니 아래와 같이 나옵니다.. Windows 2, 위 명령어로 실행되지 않을 때 ) docker run -itd --name docker-server -p 10022:22 -e container=docker --tmpfs /run --tmpfs /tmp -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock edowon0623/docker:latest /usr/sbin/init 위 명령어 실행시, 이미지 다운로드 자체가 불가합니다. $ docker run -itd --name docker-server -p 10022:22 -e container=docker --tmpfs /run --tmpfs /tmp -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock edowon0623/docker:latest /usr/sbin/init docker: Error response from daemon: invalid mount path: 'C' mount path must be absolute. See 'docker run --help'. 윈도우 환경입니다....