172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
해당 예제를 통해 주키퍼를 먼저 실행을 해볼려하지만 계속해서 해당 classpath를 찾지 못하고 있습니다. 비슷한 상황을 겪은 사람들의 경우 바이너리 파일이 아닌 소스 파일을 다운 받아 해당 문제를 겪었다고 했지만 저의 경우 알맞은 파일을 설치하여 압축을 해제하였는데 어떤게 원인일까요
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
좋은강의 잘듣고있습니다! 다름아니라 현재 싱크 커넥터등록후 DB에 데이터가 등록되지 않고 있습니다. 먼저 아래사진처럼 post요청을 통해 커넥터 등록을 하였습니다. 토픽은 예제를 똑같이 따라하였을 때도 안되었어서 my-topic-orders로 새로 바꿔서 등록하였습니다. 이에 맞게 테이블도 아래 사진처럼 생성하였습니다. post요청을 한 후 주문이 해당 토픽으로 전달했음에도 아래 사진처럼 DB에 적용이 되지않아 어디가 문제일지 커뮤니티를 뒤져도 잘모르겠어서 질문드립니다 ㅠㅠ (토픽도 "my_topic_orders"로 지정하였습니다.) 현재 커넥터 등록상태입니다. 추가로 kafka confluent에서 발생한 로그입니다
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요 강의를 듣던중 profile이 어떻게 적용되는지 궁금하여 질문드리게 되었습니다. 현재 dev관련 설정파일이 왼쪽 공통 항목 테스트를 위한 application.yml 파일이 오른쪽 입니다. 모두 같은 common이라는 환경변수로 어떤 .yml파일의 값을 사용하는지 확인하였는데요 user-service의 profile설정은 아래 사진처럼 하였습니다. health-check를 보내서 common값을 확인했을 때, 아래사진 처럼 application.yml파일의 common값을 사용하는 것을 확인하였습니다. 공통으로 가져오는 application.yml파일의 common값과 ecommerce-dev.yml의 common값이 겹칠 때 profile을 dev라 설정했기 때문에 health-check로 요청시 common값에 common-dev 로 찍힐것이라 생각했었습니다. 혹시 common-dev로 안찍히는 이유가 공통으로 가져오는 application.yml값과 환경변수가 겹친다면 공통으로 가져오는 yml파일의 환경변수로 찍히는 것인지 제가 profile설정을 잘못한 것인지 궁금해 질문드렸습니다 ㅠㅠ
해결됨
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
해결됨
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
2024/01/15 15:08:24 [error] 22#22: *1 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream, client: 192.168.64.1, server: , request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "http://172.18.0.2:8000/", host: "192.168.64.7" 위와 같은 오류가 발생하는데 문제가 무엇인지 모르겠습니다.
해결됨
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
- id: user-service uri: lb://USER-SERVICE predicates: - Path=/user-service/** - Method=PATCH filters: - RemoveRequestHeader=Cookie - RewritePath=/user-service/(?<segment>.*), /$\{segment} - AuthorizationHeaderFilter 이렇게 작성했는데요 @postmapping("/user/test") @patchmapping("/user/test") 포스트는 잘동작하는데 패치는 404가 납니다 뭐가 문제일까요?
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요 선생님! 강의를 잘 듣던 와중에 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 게이트 웨이에 설정한 필터 중, 요청 uri를 재정의 하기 위해서 RewritePath 라는 필터를 사용하잖아요. 이때 /user-service/(?<segment>.*), /$\{segment} 는 정규식인가요??... 정규식표현에 segment라는 것이 찾아봐도 나오지 않아서요!!
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요 위 사진처럼 인스턴스의 ID가 아래의 yml파일로 설정한데로 적용되지 않고 있어 질문드렸습니다. 커서를 두었을 때 포트번호도 확인해서 해당 인스턴스인것도 확인하였습니다. 원인이나 해결방법을 알 수 있을까요 ㅠㅠ
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
강의 소개에 부트3버전으로 2024.01 업데이트라고 되어 있던데, 이전 질문 내용을 보니 작년 초부터 업데이트하신다고 하셨는데, 업데이트가 지속적으로 안되는 것 같더라구요. 이번 1월에는 업데이트 진행하시나요? 질의응답에서 매번 한다고 말씀하시고, 지속적으로 업데이트 안되는 것 같아 문의드립니다. 강사님 강의의 한 팬으로써 꼭 업데이트 되길 바랍니다. 1회독 끝낸상태라 한번 더 강의를 수강하려는데, 선문의 드립니다. Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0.0 업데이트 예정 (2024-01)
미해결
프로젝트를 통해 배우는 파이썬 프로그램
안녕하세요. 강의 소스코드는 어디서 찾을 수 있을까요? 말씀하신 사이트에 로그인했는데, 그다음이 없네요. 확인 부탁드립니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
강의 소개에 Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0.0 업데이트 예정 (2024-01) 쓰여 있는데 해당 계획 실습 예제 파일만 업데이트 하시는 건지 혹은 강의 녹화본까지 업데이트를 하시는 것이 유효한지 질문드립니다. 또한 커뮤니티의 질문 글을 보면 강사님께서 8월 이후로 답변이 드문드문 한 상태인데 인프런 AI의 답변이 해당 질문 글에 대한 적절한 답변을 하여 답변을 하시지 않는 건지, 현재 바쁘셔서 답변을 하시지 않는 건지 질문드립니다. 감사합니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
혹시 복습차원에서 강의 정리해서 개인블로그에 포스팅 해도 될까요?? 만일 포스팅하게 된다면, 꼭 출처는 남기겠습니다!!
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
실수로 gateway-mvc라이브러리를 설치 후 실행 했을 때 톰캣으로 실행이 되었는데 이때는 게이트웨이url에 /first-service/welcome를 붙였을 때 실행이 되지 않았는데, gateway 라이브러리 다시 설치후 netty 에서는 정상적으로 동작 하는데 톰캣에서는 안되고, netty에서만 되는 이유가 뭔가요???
해결됨
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
2024-01-02 15:45:16 ts=2024-01-02T06:45:16.877Z caller=main.go:487 level=error msg="Error loading config (--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml)" file=/etc/prometheus/prometheus.yml err="open /etc/prometheus/prometheus.yml: operation not permitted 어떻게 해결해야할까요...?
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
spring boot3 에서 slueth를 사용할 수 없다고 합니다. 삽질 끝에 비슷하게 구현이 되긴 했는데 조금 다른 점 때문에 강사님이 의도하신바가 맞는지 정확히는 모르겠네요. 첫 요청의 traceID와 spanID가 다른 점 혹~시 필요하신분이 계시다면 참고해주세요! 추가의존성 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId> <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.openfeign</groupId> <artifactId>feign-micrometer</artifactId> </dependency> 기존 스타터 sleuth, zipkin 의존성 제거 yml 변경점 server: port: 0 spring: application: name: order-service # spring boot 3.0 이전 zipkin, sleuth 설정 # zipkin: # base-url: http://127.0.0.1:9411 # enabled: true # sleuth: # sampler: # probability: 1.0 jpa: hibernate: ddl-auto: update h2: console: enabled: true settings: web-allow-others: true path: /h2-console datasource: driverClassName: org.h2.Driver url: jdbc:h2:mem:testdb ## 추가 cloud: openfeign: micrometer: enabled: true eureka: instance: instance-id: ${spring.cloud.client.hostname}:${spring.application.instance_id:${random.value}} client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka management: endpoint: health: show-details: always endpoints: web: exposure: include: refresh, health, beans, busrefresh, info, metrics, prometheus ## 추가 tracing: sampling: probability: 1.0 propagation: type: b3 zipkin: tracing: endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans logging: level: com.example.orderservice: DEBUG ## 추가 pattern: level: "%5p [%X{traceId:-},%X{spanId:-}]" 추가 주석 부분만 추가 Config Bean 추가 @Configuration public class MoniterConfig { @Bean public Capability capability(final MeterRegistry registry) { return new MicrometerCapability(registry); } } 이 Config 를 추가하지 않으시면, 요청 마다 TraceID가 달라집니다. 액츄에이터도 필수 몇 가지 글을 참고하여 세팅한거라 몇몇 의존성이나 설정은 없어도 될수도 있지만 거의 필요한거 같습니다. 그 외에 오류나 추적하는거는 동일하게 동작하는거 같습니다! 혹시 누군가 도움이 되시길!
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?
