안녕하세요 현재 맥북을 사용중이고 강의영상처럼 iTerm으로 명령어를 작성해서 폴더를 만들고 비주얼스튜디오까지 열기부분에서 저는 외장하드를 연결해서 배경화면에 있는 외장하드폴더 안에 짐코딩강의라는 폴더 안에 react-test 라는 폴더를 만들어 사용할려고 하는데 이렇게 되면 명령어를 어떻게 작성하면 되는지 궁금합니다.
PS D:\reactWorkspace\memo-project> git reset --hard git : 'git' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + git reset --hard + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (git:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException PS D:\reactWorkspace\memo-project>
너무 잦은 질문 죄송합니다. 몇번을 돌려봐도 리턴이 헷갈리네요 재귀함수를 통해 int res = 15 를 구한다음 메인함수에 int sum=nSum(n)에 들어 가는거 같은데 res가 갑자기 nSum에 리턴이 되는걸 어떻게 이해해야 될지 모르겠습니다. 첫번째 호출->자기자신 호출까지는 이해했는데 결과값이 리턴하는 순서? 공식?이 잘 정립이 안되네요 ㅠㅠ
토큰을 통해서 제 고유아이디를 알아내야되는데 반환되는것이 하나도 없음 안녕하세요.. 지금 인프런을 통해서 강의를 듣고있는데, 모르는것이 많아서 댓글 질문 남깁니다.. 참고로 저는 Mac, visual code 사용하고있습니다. 현재, 진행되고있는 부분은 텔레그램봇을 통해서 몇개의 채팅 이후 반환값을 받아서 제 고유아이디를 알아내야되는데, 아래와 같이 코딩을 하여서 실행하였으나, 반환되는것이 하나도 없습니다. 문제가 무엇인지 알려주시면 너무 감사드리겠습니다. import telegram import asyncio bot = telegram.Bot (token='제 토큰') async def main(): updates = await bot.getUpdates() for i in updates: print(i) asyncio.run (main())
안녕하세요. 좋은 강의 공유해주셔서 감사합니다. 덕분에 실무에 잘 활용하고 있습니다. 12.4) 페이지 라우팅 강의를 듣던 중 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. 예시 프로젝트엔 페이지가 3개로 비교적 적은 페이지수라서 App 컴포넌트 밑에 Router 로 경로를 지정해줄 수 있지만 몇 십개씩 혹은 몇 백개씩 넘어가는 페이지를 만들어야 할 때는 Router를 어떻게 활용해야 하나요? Router가 아닌 다른 방법이 있나요?
django-crispy-form에서 {% include 와 with %} 다음과 같이 에러가 나타나고, {% include "_crispy_form.html" %} with 절을 제외하니 정상 동작합니다. 정확한 이유는 모르겠으나, 문법이 그 사이에 바뀐 것일 수도 있고 해서 일단 공유하는 마음으로 질문드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 조은님!! 😀 강의 너무 잘봤고 완강 후 질문 남깁니다! 마지막 기능인 PPR와 Suspense를 적용한 이후에 html에서 확인해봤을 때 동적인 요소로 채워지고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 그런데 Vercel에서 Build Logs 를 확인해보면 ◐ (Partial Prerender) 으로 뜨는 것이 아니라 여전히 ● (SSG) prerendered as static HTML 으로 뜨는데요, PPR 적용이 잘 된게 맞을까요? Suspense가 적용이 잘 되는데 PPR은 적용이 안된걸까요? 코드 작업 후 적용결과 첨부하겠습니다!
안녕하세요 강사님, def input_check(msg, casting=int): 부분에서 msg 파라미터 값은 왜 들어있는건가요? 제가 진행해보았을때는 msg 파라미터값을 없애고 진행해도 게임이 진행됩니다. def input_check(casting=int): while True: try: user_input = casting(input("몇 일까요? > ")) return user_input except: print("숫자만 입력하세요.") continue ... ... while count < chance : count += 1 user_input = input_check() if user_input == number : break elif user_input < number : print("{} 보다 큰 숫자 입니다.".format(user_input)) elif user_input > number : print("{} 보다 작은 숫자 입니다.".format(user_input)) 감사합니다.
강의에서는 fastapi 앱 서버, dash 앱서버 각각 실행을 한 상태에서 dash에서 request를 수행하셨는데 dataframe을 사용하지 않고 fastai 결과 dictionary 를 받아서 dashboard를 그리는데 유리한 부분이 있을까요? (속도 측면?) fastapi와 dash를 같이 사용할 때 일반적인 방법이나 추천하는 방법이 따로 있을까요?