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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이 오류가 뜨는데, 코딩에는 문제가 없어서 앞에서 부터 다시 실행하면 오류 안뜨다가 다시 재 실행하면 뜨다가 합니다... 선생님 해주신 그대로 따라하면서 공부하고 있기 때문에 틀린 부분은 없습니다. 또한 똑같은 코딩을 실행해도 어떨땐 되고 어떨땐 안되서 난감합니다. 어떻게 해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 결측치 전처리 하는데 이렇게 코드 작업을 했더니 워닝 메시지가 뜨는데 시험환경에서도 수정이 필요할까요? # 데이터 전처리 _ 결측치 대체 df['fuel_type'].fillna(df['fuel_type'].mode()[0], inplace = True) df['accident'].fillna(df['accident'].mode()[0], inplace = True) df['clean_title'].fillna(df['clean_title'].mode()[0], inplace = True) [워닝메시지] <ipython-input-37-b2145d16d236>:15: FutureWarning: A value is trying to be set on a copy of a DataFrame or Series through chained assignment using an inplace method. The behavior will change in pandas 3.0. This inplace method will never work because the intermediate object on which we are setting values always behaves as a copy. For example, when doing 'df[col].method(value, inplace=True)', try using 'df.method({col: value}, inplace=True)' or df[col] = df[col].method(value) instead, to perform the operation inplace on the original object. df['fuel_type'].fillna(df['fuel_type'].mode()[0], inplace = True)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 문제를 풀어보고 있는데요 여기서 마지막에 평가할때 pred=rf.predict_proba(test) 에서 계속 오류가 납니다.. 이렇게 오류가 나는 이유가 뭘까요,,, 원래 하던데로 그대로 하고 있는데요ㅠ 문제가 roc로 평가하는거라서 predict_proba로 하고 있어요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
저는 데이터를 drop하지 않고 그냥 바로 target = train.pop['타켓컬럼'] 한뒤 바로 train =pd.get_dummies(train) test =pd.get_dummies(test) 를 바로해주는데,, 꼭 id값을 drop 해야하나요? 안하면,, 결과가 많이 안좋나요?
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
의문점이있습니다. public interface UsernameOnly { String getUsername(); } 이런식으로 사용자 이름만 가져올수있게 하는건 알겠는데 그냥 레파지토리에 @Query("select m.userName from Member m ") 그냥 이런식으로 하면되는거아닌가요?굳이 projection안쓰고?햇갈립니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 저는 지금까지 실습을 할 때 sum()함수의 괄호 안에 아무것도 넣지 않고 진행을 했습니다. 그런데 9회 실기 응시가이드 영상을 보니 괄호 안에 sum(numeric_only=True) 를 넣으라고 하셨는데요. 그냥 sum함수를 쓸 때마다 무조건 sum(numeric_only=True)를 넣으면 되는 건가요? 아니면 9회 실기 응시가이드 영상에서 보여주신 대로 에러가 발생할 때만 넣어주면 되는 건가요? numeric_only=True를 어떤 상황에서 넣어야 되는건지 정확히 모르겠어서 질문 남깁니다.
미해결
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
안녕하세요 py_ad_1_5.py 파일 관련 강의 듣다가 질문 드립니다. threading.Thread로 스레드 직접 두 개 만들어서, start()를 했을 때는 두 작업이 병렬적으로 진행되는 것으로 보였는데요 (First, Second에 해당하는 logging이 번갈아 찍혔습니다) 하지만, executor.submit으로 실행시에는 First task에 해당하는 logging이 전부 끝난 다음에 Second task에 해당하는 logging이 시작되는 것을 확인했습니다. submit으로 실행시에는 내부에 join이 있다거나 별도의 동작이 있는 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작업형3 로지스틱회귀모형 캐글 문제를 보니 Pclass에만 C()처리하고, Gender는 object형임에도 C()처리 하지 않으셨더라구요. C()는 범주가 3개 이상일 때만 해당되고 범주가 2개일 때는 처리하지 않아도 된다고 이해하면 될까요? model = logit("Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch", data=df).fit()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션5 모델링 평가(회귀) 파트입니다 # RandomForestRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) rmse(np.exp(y_val), np.exp(pred)) # 4691.498598226366 베이스라인 # 4722.06683465538 스탠다드스켈러 # 4705.862619729388 민맥스 스켈러 # 4627.730520367604 log
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 2회는 특이하게, X_train, y_train , X_test 데이터가 있잔하여,, df = pd.concat([x_train, y_train['reached~~']], axis =1) df 로 합치는 이유가 뭔가요? 어차피 df데이터를 따로 활용하는 것도 아니고,, train_test_split 할때도, X_train, y_train 따로 넣어주잖아요,,, 굳이 해야하는 과정인가요?? 분리되어있으면 target = train.pop(['ddd']) 과정을 굳이 안해도 되는 ,, 상황 아닌가요??
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 강의 열심히 잘 듣고 있습니다. 덕분에 FastAPI에 대한 재미를 더 많이 가지고 있어 감사할 따름입니다. lifespan 적용하신 강의 관련해서 질문이 있습니다. 저는 현재 환경을 강의 내용과 다르게 진행하고있습니다. mysql이 아닌 postgresql로 진행하고 있고, postgresql + asyncpg를 이용하여 비동기 처리를 하고있습니다. lifespan 부분을 적용 시 아래 오류가 발생되고있습니다. Exception terminating connection <AdaptedConnection <asyncpg.connection.Connection object at 0x00000257982897B0>> Traceback (most recent call last): File "D:\personnel\Python\fastapi\fastapi_pguide-main\fastapi_pguide-main\AsyncDB_Handling\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\ base.py ", line 374, in close connection self._ dialect.do _terminate(connection) File "D:\personnel\Python\fastapi\fastapi_pguide-main\fastapi_pguide-main\AsyncDB_Handling\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\postgresql\ asyncpg.py ", line 1117, in do_terminate dbapi_connection.terminate() File "D:\personnel\Python\fastapi\fastapi_pguide-main\fastapi_pguide-main\AsyncDB_Handling\.venv\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\postgresql\ asyncpg.py ", line 910, in terminate self._connection.terminate() File "D:\personnel\Python\fastapi\fastapi_pguide-main\fastapi_pguide-main\AsyncDB_Handling\.venv\lib\site-packages\asyncpg\ connection.py ", line 1515, in terminate self._abort() File "D:\personnel\Python\fastapi\fastapi_pguide-main\fastapi_pguide-main\AsyncDB_Handling\.venv\lib\site-packages\asyncpg\ connection.py ", line 1567, in _abort self._protocol.abort() File "asyncpg\\protocol\\protocol.pyx", line 608, in asyncpg.protocol.protocol.BaseProtocol.abort File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\asyncio\selector_ events.py ", line 686, in abort self._force_close(None) File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\asyncio\selector_ events.py ", line 737, in force close self._ loop.call _soon(self._call_connection_lost, exc) File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\asyncio\base_ events.py ", line 753, in call_soon self._check_closed() File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\asyncio\base_ events.py ", line 515, in check closed raise RuntimeError('Event loop is closed') RuntimeError: Event loop is closed The garbage collector is trying to clean up non-checked-in connection <AdaptedConnection <asyncpg.connection.Connection object at 0x00000257982897B0>>, which will be terminated. Please ensure that SQLAlchemy pooled connections are returned to the pool explicitly, either by calling ``close()`` or by using appropriate context managers to manage their lifecycle. sys:1: SAWarning: The garbage collector is trying to clean up non-checked-in connection <AdaptedConnection <asyncpg.connection.Connection object at 0x00000257982897B0>>, which will be terminated. Please ensure that SQLAlchemy pooled connections are returned to the pool explicitly, either by calling ``close()`` or by using appropriate context managers to manage their lifecycle. 위와 같은 오류가 발생되고 있습니다. 방법을 찾아보려 gpt에게 문의도 해봤지만 강의 내용과 동일하거나 또는 starting, shutting (구 FastAPI)방식을 알려주고 있습니다. 나름 응용을 해보겠다고 진행한 건데.. 번거로운 질문 드려 죄송합니다.ㅜㅜ 제가 구성한 환경은 이와 같이 진행하였습니다. 참고부탁드리겠습니다. python =="^3.10" fastapi == "0.115.4" uvicorn == "0.32.0" python-multipart == "0.0.17" python-dotenv == "1.0.1" jinja2 == "3.1.4" sqlalchemy == "2.0.36" psycopg == {extras = ["binary", "pool"], version = "^3.2.3"} asyncpg == "^0.30.0" aiofiles == "24.1.0" 감사합니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
플러시를 하면 쿼리를 db에 전송하는데 단순히 전송하는것만으로는 db에 반영이 안되나요? 커밋을 한 후에 반영이 되는건가요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 저와 비슷한 질문을 남긴 사람들의 글을 읽어보았는데, 명확하게 이해가 가질 않아서 질문을 남깁니다. 부모 변수가 자식 인스턴스를 참조하는 상황 Parent poly = new Child(); 이 상황은 Parent를 상속받은 Child라는 객체를 생성하여, 현재 Parent,Child 두 객체가 생성된 상황이며, poly를 부모 변수로 선언하였습니다. 부모는 자식에 대해 알 수 없다라는 논리에 따라 Child라는 객체가 있어도 부모 Parent는 Child에 선언된 메서드와 필드를 모른다는 것이 영한님의 설명인 것 같습니다. 그런데, 오버라이딩을 하게 되더라도 제 생각에는 여전히, Parent는 Child의 메서드와 필드를 모르는 상황은 여전한데, 어떻게 Parent가 Child 메서드가 오버라이딩을 한 상황을 알고, 오버라이딩된 Child 메서드가 우선권을 갖는지 잘 모르겠습니다. 이는 '부모는 자식에 대해 알 수 없다'라는 논리와 맞지 않는 것 같아서 부가적인 설명을 원합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! [3-4 Feature engineering.ipynb] 파일 복습 중에 # train, test 합쳐서 인코딩 후 분리하기 cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object]) print(X_train.shape, X_test.shape) all_df = pd.concat([X_train, X_test]) all_df = pd.get_dummies(all_df[cols]) line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line,:].copy() X_train X_test = all_df.iloc[line:,:].copy() X_test print(X_train.shape, X_test.shape) 이부분에서 '원핫인코딩' 대신 '레이블인코딩'을 하면 어떻게 해야될지 의문점이 생겼습니다. 레이블 인코딩시에는 train데이터에는 fit_transform() 을 하고 test 데이터에는 transform() 을 하는 것으로 알고 있는데 X_train 데이터와 X_test 데이터를 합쳤을 때는 fit_transform(), transform() 둘 중 어떤 것을 사용하고나서 분리해야되는지 궁금해서 질문 드립니다! 아래는 fit_transform()을 이용해서 구현해본 코드입니다. X_train.shape, X_test.shape df = pd.concat([X_train, X_test]) df.select_dtypes(include='O').columns c_cols = ['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', 'native.country'] df.select_dtypes(exclude='O').columns n_cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in c_cols: le = LabelEncoder() df[col] = le.fit_transform(df[col]) line = len(X_train) X_train = df.iloc[:line,:].copy() X_test = df.iloc[line:,:].copy() print(X_train.shape, X_test.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코드 1 model.fit(train[cols], target)라고 X_val값에 train[cols]을 대입한 걸로 이해했는데, 코드2 검증용 데이터의 train은 라벨인코더가 된 cols가 포함된 train 값이라 그냥 train으로 적은 건가요? 갑자기 헷갈려서 여쭤봅니다 ㅠㅠ,,,..
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요! 혹시 다대다의 경우는 중간테이블을 두어 푸는 것이 실무에서 필수적이라 했는데, 일대 다의 경우에도 비즈니스 로직 분리 : 중간 테이블을 통해 비즈니스 로직(보상 분배, 순위 계산 등)을 별도로 관리함으로써, 엔티티 간의 복잡성을 줄입니다. 데이터의 독립적 관리 : 과거 랭킹 기록, 보상 내역 등 변경하지 않아야 할 데이터를 독립적으로 저장하고 관리할 수 있습니다. 이런 이유로 중간테이블을 두기도 하나요? 예를 들어 사용자와 랭크 관계가 일대 다인 상황에서(사용자는 한 랭크만 참가 가능) 과거 정보들을 저장하기 위해 중간테이블을 두고 거기에 전적 같은 정보를 저장하고자 하는데 이런 경우 일대 다임에도 중간테이블을 놔두어 관리해도 되나요?
해결됨
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
Entity들의 id를 따로 Column으로 name을 지정해주지 않아도 괜찮나요?? 연관관계 매핑할 때 예를 들어 MEMBER랑 TEAM을 매핑하면 MEMBER의 FK 이름은 TEAM_ID인데 TEAM의 PK는 ID라서 TEAM의 ID를 TEAM_ID로 바꾸지 않아도 괜찮은건가요??
해결됨
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 이전에 들었던 실전! JPA1편에서는 https://start.spring.io/ 이곳에서 다운로드 하고 설치했는데 이번 강의에선 왜 따로 소스코드를 주시고 시작했는지 궁금합니다! 단순하게 springBoot를 사용하지 않아서인가요? 아니면 초기 설정이 힘들어서인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험환경에서 sum, len 등 함수 사용시 numeric_only=True 입력하지않아도 결과가 나오는데 무조건 적어야하는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
8회 기출에서 민맥스 스케일링 풀이에서는 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler=MinMaxScaler() 민맥스스케일러를 스케일러로 받아와서 풀이하잖아요 전~에 앞쪽에서 풀이 해주신 코드로 외워서 저는 from sklearn.preprocessing import minmax_scale 로 바로 df['특정컬럼']=minmax_scale(df['특정컬럼']) 이렇게 하는게 더 쉬워서 이걸로 외워져서 풀었는데 혹시 스탠다드 스케일링도 저렇게 바꿔 쓰는 import 가 있나요!? ㅜㅜ from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler=Standardscaler() df[' ']=scaler.fit_transform(df[[' ']]) 이렇게 sclaer 로 받아오는 풀이밖에 없나용 ㅠㅠ import 뒤를 살짝씩 바꿔봐도 다 오류가 뜨네요 ㅜ ㅜ
