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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 shape을 처음만 확인하고 (스케일러&원핫진행) 코드 수정하는 과정에서 shape 을 확인안했네요 (스케일링 진행x 라벨인코딩/겟더미 둘중 하나) x_test로 데이터 넣은건 확실히 기억나는데 결과수에 영향없겠죠ㅠㅠㅠ? 질문 보다보니까 train과 test 합쳐서 겟더미 하는것과 따로하는게 결과가 달라질수있다는 글 보고 급 무서워져서요ㅠㅠ 저는 시험에서 train과 test 따로했고 train중에서도 object형 변슈만 따로뽑아서 인코딩했습니다ㅠ!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 질문 올리신 분 보고 저도 혹시나 해서 질문드립니다. 저도 csv 파일 제출 후 확인해보려고 마지막에 아래와 같은 코드를 실행해봤는데요 result = pd.read _csv('result.csv') print(result) 실행 후 다시 제출을 했는지 안했는지는 잘 모르겠습니다 만일 제출을 했다면 저도 점수는 아예 날라갔다고 보면 되는 건가요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
안녕하십니까 영한님 영한님 덕분에 비전공자로서 백엔드 개발자의 꿈을 꾸고있는 사람중 1인입니다 다름이 아니라 영한님께서 여러 스레드를 실행하면 main 스레드의 경우 다른 스레드의 종료까지 기다리지 않아 join이라는 메서드로 적절하게 대처하는 것이 중요하다고 들었습니다. 하지만 아래 코드를 보면 main 스레드가 종료라는 문구가 항상 맨 마지막에 나와 헷갈려서 여쭈어봅니다. 이경우도 main이 먼저 종료되어 thread가 실행되지 않을 수 있는 건가요? public static void main(String[] args) { MyTask task = new MyTask(); Thread thread = new Thread(task,"work"); log("runFlag = " + task.runFlag); thread.start();; sleep(1000); log("runFlag를 false로 변경 시도"); task.runFlag = false; log("runFlag = " + task.runFlag); log("main 종료"); } static class MyTask implements Runnable { volatile boolean runFlag=true; @Override public void run() { log("task 시작"); while (runFlag) { } log("task 종료"); } } }
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
https://www.inflearn.com/community/questions/48156/aop-timetraceaop-%EB%A5%BC-component-%EB%A1%9C-%EC%84%A0%EC%96%B8-vs-springconfig%EC%97%90-bean%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%93%B1%EB%A1%9D @Configuration 파일 내에서 @Bean 어노테이션을 사용하여 TimeTraceAop.java 파일을 빈으로 등록하는 경우, 참조 문제가 발생하는 부분에 대해 위 다른 분이 작성해주신 글을 통해 이해가 잘 갔는데요, 그럼 @Component 어노테이션을 활용하여 등록하는 경우에는 동일한 @Around 구문을 통해 명시된 @Around("execution(* hello.hellospring..*(..))")를 사용하는 경우 문제가 발생하지 않는 것인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
submit.to_csv("result.csv", index=False)를 실행시킨 다음 코드를 지우고 print(submit.to_csv("result.csv", index=False)) 실행시켜 버린 후 제출했는데 이렇게 해도 정상적으로 제출될까요?ㅠㅠㅠ 너무 찜찜합니다
해결됨
실전! FastAPI 입문
이렇게 인터프리터랑 main.py 파일을 알맞게 사용하는데, Internal Server Error가 뜨고 컴퓨터를 재부팅하면 정상적으로 실행이 되는데 혹시 무슨 오류인지 알 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 양질의 강의로 빠른 기간 내에 시험을 보고 온 것 같습니다. 다름이 아니고, 2유형 결과를 제출하면서 제가 정상적으로 한 게 맞는지 궁금해서요! # 결과 파일 제출 1) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }).to_csv("result.csv", index=False) 위의 코드로 제출을 해버렸습니다. 제출 전에 pred 결과 확인을 위해 pd.read_csv("result.csv")로는 데이터가 잘 불러와졌습니다. (submit 변수를 따로 호출하지 않음.) 연습 환경 (코랩)에서는 아래 형식으로 테스트를 했었는데요. 2) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }) submit.to_csv("result.csv", index=False) 이번에는 1) 방식으로 파일을 제출해 버려서, 혹시 시험 환경에서 result.csv 파일이 잘 생성되었을지 가 알고 싶습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
먼저 너무 좋은 강의 덕분에 시험 잘 치고 왔습니다! 감사합니다 ! 혹시 9회차 풀이는 언제쯤 올라올까요 ?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
단축키 설정을 했는데 tdd 도 안되고 sout 도 안되는 이유는 무엇일까요? 참고로 build.gradle 파일은 아래와 같습니다 plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.4.0' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.6' } group = 'jpabook' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') { exclude group: 'org.junit.vintage', module: 'junit-vintage-engine' } testImplementation 'junit:junit:4.13.2' } tasks.withType(Test) { useJUnitPlatform() }
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
https://drive.google.com/file/d/1M-NYH5etfTZPV5kMZzuiOWaBjA7bR3XR/view?usp=sharing 위는 제 프로젝트 파일입니다 강의 파일에 나와있는부분을 복붙해도 오류나고 testImplementation("junit:junit:4.13.2") 이렇게 해도 오류납니다. Assert 부터 안되는데 뭐가 잘못된걸까요?
미해결
Java 마이크로서비스(MSA) 프로젝트 실습
https://github.dev/ishrhrl39/3-3.Microservice 강의중 유레카 대쉬보드에는 아이템 서비스가 잘 표현되는데 왜 postman 요청은 404가 뜨는지 원인을 못찾겠네요..라우팅쪽 문제인것같은데..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
r2_score는 확률값이 높으면 높을수록 좋은건가요?
해결됨
실전! 스프링 데이터 JPA
배운거를 적용하면서 쿼리 개선을 하고 있었는데, 혼자 해결해보려고 했으나 컬렉션 조회가 같이 섞이면서 이해가 잘 안 되는 것 같아 질문을 남기게 되었습니다. 게시글 목록을 불러올때 태그이름 리스트를 같이 필요하기 때문에 관련 memePostTags와 Tag까지 같이 조회를 해야하는 상황입니다. 테이블 관계가 MemePost 1 : N MemePostTag 1 : 1 Tag 이렇게 되어있을때 getMemePost5 메서드와 getMemePost6메서드 둘 중에 어느 것이 더 나은 방법인지, 아니면 더 나은 다른 방법이 있는지 궁금합니다. getMemePost5의 경우는 MemePostTagRepository에서 Tag까지 fetch join으로 불러오고, Map 객체에 postId를 key로 저장해서 태그 이름을 조회합니다. getMemePost6의 경우는 페이징으로 조회한 후 postIds를 in절로 postTag와 tag를 fetch join합니다. 컬렉션 조회의 경우 페이징을 안할 경우 fetch join으로, 페이징을 할 경우 batch size로 하라는 것까지는 이해가 되었는데, 이 경우에는 postTags를 batch size로 가져오고, 그에 다한 tag도 batchsize로 가져와 추가로 두번의 쿼리가 더 나가게 되어서 다른 방법을 고안해내다가 점점 미궁으로 빠지는 것 같아서 질문을 남기게 되었습니다 😂 public Slice<MemePostSummaryResponse> getMemePosts5(int page, int size, MemePostSort postSort, Long userId) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, postSort.toSort()); Slice<MemePost> memePostSlice = memePostRepository.findSliceAll(pageable); List<Long> postIds = getPostIds(memePostSlice.getContent()); // MemePostTag와 Tag를 한번에 fetch join 하나의 쿼리로 하되, MemePostTagRepository에서 entitygraph를 통해 fetch join Map<Long, List<String>> postTagNames = memePostTagRepository.findTagsByMemePostIdIn(postIds) .stream() .collect(groupingBy(tag -> tag.getMemePost().getId(), mapping(tag -> tag.getTag().getName(), toList()))); //좋아요도 하나의 쿼리로 Set<Long> likedPostIds = new HashSet<>(memePostRepository.findLikedPostIds(postIds, user)); List<MemePostSummaryResponse> responses = memePostSlice.getContent().stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse( mp, likedPostIds.contains(mp.getId()), postTagNames.getOrDefault(mp.getId(), Collections.emptyList()) )) .toList(); return new SliceImpl<>(responses, pageable, memePostSlice.hasNext()); } public Slice<MemePostSummaryResponse> getMemePosts6(int page, int size, MemePostSort postSort, Long userId) { Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, postSort.toSort()); Slice<MemePost> memePostSlice = memePostRepository.findSliceAll(pageable); List<Long> postIds = getPostIds(memePostSlice.getContent()); // MemePostTag와 Tag를 한번에 fetch join memePostRepository.findAllWithTagsInPostIds(postIds); //좋아요도 하나의 쿼리로 Set<Long> likedPostIds = new HashSet<>(memePostRepository.findLikedPostIds(postIds, user)); List<MemePostSummaryResponse> responses = memePostSlice.getContent().stream() .map(mp -> new MemePostSummaryResponse( mp, likedPostIds.contains(mp.getId()), mp.getTagNames() )) .toList(); return new SliceImpl<>(responses, pageable, memePostSlice.hasNext()); } public interface MemePostRepository extends JpaRepository<MemePost, Long>, MemePostRepositoryCustom { @Query("SELECT mp FROM MemePost mp where mp.deletedAt IS NULL") Slice<MemePost> findSliceAll(Pageable pageable); @Query("SELECT mp.id FROM MemePost mp " + "JOIN MemePostLike mpl ON mpl.memePost = mp " + "WHERE mp.id IN :postIds AND mpl.user = :user") List<Long> findLikedPostIds(@Param("postIds") List<Long> postIds, @Param("user") User user); @Query("SELECT mp FROM MemePost mp " + "LEFT JOIN FETCH mp.memePostTags mpt " + "LEFT JOIN FETCH mpt.tag " + "WHERE mp.id In :postIds") List<MemePost> findAllWithTagsInPostIds(@Param("postIds") List<Long> postIds); } public interface MemePostTagRepository extends JpaRepository<MemePostTag, Long> { @EntityGraph(attributePaths = {"tag"}) List<MemePostTag> findAllByMemePostId(Long postId); @EntityGraph(attributePaths = {"tag"}) List<MemePostTag> findTagsByMemePostIdIn(List<Long> memePostIds); } public class MemePost { public List<String> getTagNames() { return memePostTags.stream() .map(mpt -> mpt.getTag().getName()) .toList(); } }
미해결
실전! Querydsl
안녕하세요. 최근 querydsl 공부를 시작하려고 정보를 찾던 중 querydsl에 대한 SQL Injection 에 관한 내용을 보고 김영한님의 생각이 궁금합니다! 그리고 querydsl 지원중단 얘기를 보기도 해서 이런 취약점이 나올 때마다 빠른 대응이 되는지 역시 궁금합니다!! https://www.csirt.sk/querydsl-java-library-vulnerability-permits-sql-hql-injection.html
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 중 type(df)를 적으면 pandas.core.frame.DataFrame 말고도 뭔가 가 뜹니다. 그냥 print(type(df))를 적으면 아래와 같은게 안뜨는데, 무슨 에러인가요? pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서 문제 제출했는데 코드 수정하고 다시 제출해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형은 문제에서 로지스틱회귀인지 회귀분석인지 알려주나요,,,?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 답안 예시를 0또는 1로 명기하고 있는데요 Roc auc로 평가한다고 했기때문에 1일 확률값을 답안으로 제출해도 되는건지요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요? 여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요. 질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다. 시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다. 오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-) 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. postgresql 을 다른 서버에 연결하여 사용중인데요. runserver 시에는 정상 작동하나 강사님이 올려주신 pytest를 똑같이 설정하고 실행하면, schema가 없어서 table을 생성할 수 없다는 오류가 발생합니다. MigrationSchemaMissing("Unable to create the django_migrations table 일단은 settings.py를 sqlite3로 변경하여 정상 작동은 시켰는데요 어떻게 수정할 수 있을까요? 또한 올려주신 소스코드에서 import factory from accounts.models import User class UserFactory(factory.django.DjangoModelFactory): class Meta: model = User django_get_or_create = ("username",) username = factory.Sequence(lambda n: f"user{n}") email = factory.LazyAttribute(lambda user: f"{user.username}@example.com") # UserFactory 인스턴스 생성 시에, 암호 입력을 지원하기 위함 # raw_password 필드가 아니라 password 필드로 지정하면, 암호화없이 입력값 그대로 저장됩니다. raw_password = factory.Faker("password") @classmethod def _create(cls, model_class, *args, **kwargs): # raw_password 필드값을 암호화하여 password 필드에 저장합니다. # User 모델에는 raw_password 이름의 필드가 없으므로 kwargs 사전에서 제거해줘야만 합니다. raw_password = kwargs.pop("raw_password", None) if raw_password: kwargs["password"] = make_password(raw_password) return super()._create(model_class, *args, **kwargs) make_password 부분이 import 되어 있지 않습니다. git에서는 수정되어 있는 모양인데 참고 부탁드립니다.
