code: import time, random import data import uiautomator2 as u2 serial = "********" device = u2.connect(serial) device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() 실행 시 오류 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:/Users/user/Desktop/pythonProject1/insta/ momobiletest.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Desktop\pythonProject1\insta\momobiletest.py", line 8, in <module> device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 149, in click self.must_wait(timeout=timeout) File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 344, in must_wait raise UiObjectNotFoundError({'code': -32002, 'data': str(self.selector), 'method': 'wait'}) uiautomator2.exceptions.UiObjectNotFoundError: {'code': -32002, 'data': "Selector [resourceId='com.instagram.android:id/row_feed_button_like']", 'method': 'wait'} uiautomator2 버전은 3.0.10 adbutils 버전은 2.6.2 왜 계속 오류가 뜨고 안되는지 모르겠습니다.
findItems()에서 "itemA", "itemB"가 남아있다는 오류가 발생합니다. jdbc:h2:tcp://l ocalhost/~/testcase 로 접속해서 select 해 보면 데이타가 없는데, =jdbc:h2:tcp:// localhost/~/test 로 접속해서 select하면 "itemA", "itemB" 가 남아있습니다.(삭제하고 다시 실행해도....). TestDataInit을 실행하는거 같네요?? @Bean @Profile("local") public TestDataInit testDataInit(ItemRepository itemRepository) { return new TestDataInit(itemRepository); } 링크 :: https://drive.google.com/file/d/1HD2gxtYhL8B5fZ3KazZ148-4x66PPCuo/view?usp=sharing
Lombok의 @Data 가 @Getter, @Setter, @RequiredArgsConstructor, @ToString, @EqualsAndHashCode 를 만들어주는 애노테이션이라는 건 잘 압니다. 제 질문은 왜 스프링DB 2 :: 테스트 - 데이터 베이스 연동 테스트의 save에서 오류가 발생 했었는데, @Getter, @Setter를 @Data 로 바꾼 행위만으로 오류가 발생하지 않게 된 이유를 알려달라는 겁니다. @Getter, @Setter 만 설정하는게 잘 못 된거라면 그 이유가 뭐냐는 걸 문의한겁니다. https://www.inflearn.com/questions/1258907/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81db-2-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%97%B0%EB%8F%99-%EC%98%A4%EB%A5%98
추가 질문입니다. @Data 보다는 @Getter @Setter를 쓰는게 좋다고 하셔서 @Getter @Setter를 쓰고 별도 생성자도 만들었는데....... @Getter @Setter를 @Data로 변경 햤을 때 오류가 발생하지 않는 이유를 알려주세요. https://www.inflearn.com/questions/1258907/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81db-2-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%97%B0%EB%8F%99-%EC%98%A4%EB%A5%98
저는 데이터를 새로 생성해서 테스트를 했는데, save와 finditems 두 군데 모두 오류가 발생합니다. 링크 :: https://drive.google.com/file/d/1i7i95iRprKTD08l5TuPj1iCOAVPDvNTT/view?usp=sharing save 오류 :: org.opentest4j.AssertionFailedError: expected: hello.itemservicedb.domain.Item@a2df0d5 but was: hello.itemservicedb.domain.Item@26d028f7 finditems 오류 :: org.opentest4j.AssertionFailedError: Expecting actual: [hello.itemservicedb.domain.Item@4cc26df, hello.itemservicedb.domain.Item@7848321e, hello.itemservicedb.domain.Item@f4f843f, hello.itemservicedb.domain.Item@7b5833ee, hello.itemservicedb.domain.Item@1e471884, hello.itemservicedb.domain.Item@27261190, hello.itemservicedb.domain.Item@543b0737] to contain exactly (and in same order): [hello.itemservicedb.domain.Item@6e46891d, hello.itemservicedb.domain.Item@48632f69, hello.itemservicedb.domain.Item@5fde1d64] but some elements were not found: [hello.itemservicedb.domain.Item@6e46891d, hello.itemservicedb.domain.Item@48632f69, hello.itemservicedb.domain.Item@5fde1d64] and others were not expected: [hello.itemservicedb.domain.Item@4cc26df, hello.itemservicedb.domain.Item@7848321e, hello.itemservicedb.domain.Item@f4f843f, hello.itemservicedb.domain.Item@7b5833ee, hello.itemservicedb.domain.Item@1e471884, hello.itemservicedb.domain.Item@27261190, hello.itemservicedb.domain.Item@543b0737]
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 테스트 케이스 중 save() 테스트와 updateItem()테스트에서 itemRepository.findById를 호출하는 부분이 있습니다. itemRepository.findById(item.getId()).get(); 이 경우 select 쿼리가 나가는 걸로 알고 있는데 로그에는 노출되지 않습니다. 1) save() 2) updateItem() 강사님 화면에도 노출되지 않던데 그 이유가 있을까요??
영상에선 itemservice-db파일 기존의 코드를 수정해서 사용하라고 하셔서 그렇게 했는데요 거기에 깔려있는게 2.6.5입니다. id 'org.springframework.boot' version '2.6.5' 근데 강의 자료에선 이제 3.0이상을 쓰라고 하셔서요 이게 일단 거기 있는데로 2.65로 진행해도 되는건가요? 아님 spring.io가서 3.0을 다시 깔아야하나요 jpa까지 하다가 오류가 계속나서 처음부터 다시 시작하려고 하는데요 일단 영상 그래도 2.6.5으로 진행하고 싶은데 자료를 계속 보는데 전부 2.xx는 지원이 끊겨서 3.0으로 쓰라고 하셔서요 진짜 2.xx다 빼고 3.0이상으로 전부 바꿔야 하나요?
선생님! iloc같은경우 인덱스값은 그 앞에 까지 뽑기때문에 +1 해주는 범위까지 설정 해 주는것인데, 컬럼 번호 쓸때는 해당 없는거 같네요?! quiz 2번 푸는데 iloc로 메뉴~할인율 까지 할때 범위를 :3으로 하시길래요! 위에 설명할때는 iloc때 범위를 :로 나타낼 때 마지막을 포함하지 않는다고 하셨는데, 인덱스만 포함하지 않는게 맞는거죠?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 수업 듣는중 문제 푸는 21번 강의에서 'str' object is not callable 나와서 알려주신대로 코드를 작성했다가, 안되서 강의자료 복사에서 실행해도 error 납니다. 이런 경우에는 왜 이런 버그가 나오나요? 문제를 풀다가 1번도 아니고 여러 문제들이 계속 같은 문구가 나와서 이렇게 문의드립니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 수업 21번 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
