안녕하세요 선생님 강의 듣고 있는 이광희라고 합니다. 올려주신 강의로 텔레그램 자체 API를 써서 메세지 전송하기까진 했는데요 이미지를 전송하려고 보니 거의 모든 블로그, 유튜브 설명들이 파이썬 텔레그램봇으로 설명 하더라구요 근데 이 봇이 v20으로 바뀌면서 비동기 프로그래밍(?)이 된거 같습니다. 설명하고 있는 코드들이 다 과거 버전 코드들이네요. 그래서 위키에 직접 가서 코드를 보고 있는데요 import asyncio import telegram async def main(): bot = telegram.Bot("TOKEN") async with bot: print(await bot.get_me()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 그냥 위키에 나오는 간단한 코드인데도 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 이런 에러가 계속 뜹니다. async 부터 공부하려고 다른 유튜브를 찾아서 import asyncio async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main()) 이런 간단한 코드를 입력해도 똑같은 오류가 뜨네요... 이벤트 메인 루프가 실행되고 있는 동안에 함수가 작동할수 없다 그런 내용인거 같은데 위키에 있는 그대로 따라해도 에러가 나니 비전공자 입장에서는 어떻게 해야 좋을지 모르겠네요. 경영학과 출신 직장인이 실무에서 쓰려고 파이썬을 배우고 있는데 물어볼곳이 여기밖에 없어 여쭤봅니다ㅠㅠ 좀 도와주세요 깃헙? 말고 국내 파이썬 qna있는 커뮤니티라도 알려주시면 가서 좀 물어보고 싶은데 그게 어디인지도 모르겠네요.
안녕하세요 널널한 개발자님, 덕분에 수업 잘 듣고 있습니다. :) 현재 멀티스레드 채팅 클라이언트, 서버 기반 수업을 듣고 해당 구조를 변경해서 작은 빙고 게임을 만들어 보고 있습니다. 해당 게임의 큰 틀을 짧게 요약하자면 클라 - 연결 요청 -> 서버 - 확인 후 번호 전달 3번째 클라 - 연결 요청 -> 서버 - 확인 후 모든 클라에게 보드판 및 게임 순서를 전달 클라 - 게임 순서에 맞는 클라가 빙고판 번호를 입력 -> 서버 - 확인 후 보드판 정보 업데이트 및 다시 모든 클라에게 전달 .... 이런 식으로 게임이 진행됩니다, 2번 동작까지는 잘 진행이 되는데 '문제' 는 3번 순서에서 클라가 빙고판 번호를 입력했을 때 서버로 전달이 되지 않아 보드판 정보 업데이트가 되지 않고 있습니다.. 클라에서 서버로 메시지를 전달할 때 버퍼의 내용은 문제가 없었는데, 이상하게 서버로 전달만 하면 빈 버퍼가 전달이 되네요.. 혹시나 서버 버퍼에서 소켓 입출력 버퍼가 Nagle 알고리즘에 의해 서버 프로세스로 전달이 되지 않은 건가 싶어서 소켓의 TCP_NODELAY 옵션도 설정해보았는데, 해결이 되지 않았습니다. whireShark를 이용해서 확인을 하고 있긴 한데, 아직 제 수준에서는 내용을 파악하기 힘드네요.. 널널한 개발자님이라면 이런 상황에서 어떻게 문제를 해결하실 건가요??
안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,, m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?
안녕하십니까? 강의 정말 잘 들었습니다! 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 네트워크에서는 빅 엔디언이 표준으로 알고 있습니다. 그래서 제가 헤더에 값을 채우고 이를 송수신하면 당연히 빅 엔디언일 것이라고 생각하고 있었습니다. 그런데 개발을 하면서 보니 Windows에서 소켓을 통해 보내는 데이터가 htonl() 같은 함수를 쓰지 않고 구조체에 데이터를 넣으면, 리틀 엔디언으로 보내더라고요. 소켓 프로그래밍이 처음이다 보니 빅 엔디언과 리틀 엔디언에 대한 일반적인 룰이 존재하는지 궁금하여 질문을 드리고 싶습니다. 일반적으로 데이터를 송수신할 때, 모든 변수를 다 빅엔디언으로 변환하여 헤더나 페이로드에 넣고 전송한 후 수신한 빅엔디언을 전부 리틀 엔디언으로 변환하여 사용하나요? 아니면 송신할 때 리틀엔디언으로 보내고, 수신하는 쪽도 리틀엔디언으로 디코딩해서 쓰는 것도 일반적인지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8ErrorCode:string=0ErrorMsg:string=Dataset:ds_PageList_RowType_TAXNO:string(255)TAXIDX:string(255)MEMBNAM:string(255)TSDATE:string(255)TSTIME:string(255)ACQBID:string(255)CARD_NAME:string(255)HID:string(255)ACQHID:string(255)TERMID:string(255)MTRCNO:string(255)CDNO:string(255)AUTHNO:string(255)ISTMMON:string(255)CURRCODE:string(255)AMT1:bigdecimal(25)AMT2:bigdecimal(25)AMT3:bigdecimal(25)ACQDATE:string(255)DDCEDI:string(255)...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
pc에서 c#으로 http방식으로 response하는 server를 구축했습니다. 크롬을 클라이언트프로그램으로 삼아 서버에 접속했습니다. 이때 console.write(request)을 통해 접속된 것은 확인했습니다. 그러나 크롬화면에서는 err_empty_response만 뜹니다. 여러방식으로 테스트해 본 결과 크롬에서 http주소를 접속하면 공통적으로 나타나는 현상 같은데 어떻게 해야 할 지 모르겠습니다.
안녕하세요. "에코 클라이언트/서버 테스트 및 Wireshark로 확인" 강의에서 제공해 주신 예제 프로그램을 실행해 보다가 TIME_WAIT 관련하여 몇 가지 궁금한 것이 있어 문의드립니다. (1) Client 쪽에서 여러 번 접속을 하고 종료를 할 경우, 아래 이미지처럼 생성된 Port 별로 TIME_WAIT 상태로 있고, 어느 정도 시간이 지나면 모두 없어지던데 이건 CLOSED 상태로 된 것으로 보면 되는 건가요? (2) 제공해 주신 수업 자료에서의 TCP 상태 전이도에서 TIME_WAIT에서 CLOSED 상태로 가는 화살표에 있는 Timeout은 운영체제에서 관리하는 건가요? 아니면 예제 프로그램에서 사용된 Socket 관련 함수에서 제어가 되는 건가요? 감사합니다.
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!
기존 질문이 삭제되어 헷갈리실 다른 분들을 위해 자문자답 형태로 남겨둡니다. Python의 경우 어느 곳에서 다운로드 받느냐에 따라 다양한 경로에 다양한 버전이 생길 수 있습니다. 첨부해주신 사진을 봤을 때, /usr/bin/python3 를 통해 boto3를 import 하시려면, /usr/bin/pip3 를 통해 boto3를 다운로드 해주셔야 될 것 같습니다.( /usr/bin/python3 를 입력해서 실행했을 때와 python3 를 입력했을 때 버전을 비교해보시면 좋습니다.) 간단한 해결 방법으로는 /usr/bin/python3 가 아닌 그냥 python3 로 실행해주시면 될 것 같습니다. 만약 해결되지 않는다면, 현재 boto3가 설치된 경로에 있는 Python 실행 파일을 통해 파일을 실행해주시면 됩니다. 이런 번거로운 절차가 귀찮으시면, 1.3. Python 실행 단축키 설정 을 참고하셔서 실행 설정을 해주시고, vscode에서 cmd + shift + p 입력 후, Python: Select Interpreter 를 입력해주신 후에 실행하고 싶은 Python3 경로를 선택해주시면 됩니다. 또는, 우측 하단에 아래 그림과 같이 나오는 부분에서 버전을 클릭하시면 위 그림이 나오게 됩니다. 이후에는 cmd + enter 를 통해 쉽게 실행 가능합니다! 해보시고 안되시면 다시 말씀 부탁드리겠습니다.