초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
코드에 USER_ID와 USER_PASSWORD는 제 인스타그램 계정으로 설정했습니다. 실습하는 컴퓨터에서 해당 ID와 패스워드로 인스타그램에 로그인도 확인했구요. 실습 과정과 같이 실행했더니 아래와 같이 에러가 발생합니다. 설치된 패키지 정보는 아래와 같습니다. (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show openai Name: openai Version: 0.28.1 Summary: Python client library for the OpenAI API Home-page: https://github.com/openai/openai-python Author: OpenAI Author-email: support@openai.com License: Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages Requires: aiohttp, requests, tqdm Required-by: (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show instagrapi Name: instagrapi Version: 2.0.1 Summary: Fast and effective Instagram Private API wrapper Home-page: https://github.com/subzeroid/instagrapi Author: Mark Subzeroid Author-email: 143403577+subzeroid@users.noreply.github.com License: MIT Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages Requires: pycryptodomex, pydantic, PySocks, requests Required-by: < 실행 및 오류 메시지 > (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>python 02_instagram_ exp.py Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 360, in send private_request response.raise_for_status() File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\requests\models.py", line 1021, in raise_for_status raise HTTPError(http_error_msg, response=self) requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://i.instagram.com/api/v1/accounts/login/ During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\02_instagram_exp.py", line 17, in <module> cl.login(USER_ID, USER_PASSWORD) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise e File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in send private_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json) instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared) (ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
어제 googletrans와 openai 패키지 버전 문제로 질문을 드렸었는데, openai 0.28.1을 설치하라고 답을 받아서 설치를 해봤습니다만, 아래와 같이 설치 시 에러가 나서 더 이상 진행하지 않고 질문을 남깁니다. 패키지들의 버전 호환 문제 때문에 실습하는데 어려움이 정말 많네요.. 다른 분들은 어떻게들 하고 있는지.. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip install openai==0.28.1 ....설치 메시지... building 'multidict._multidict' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for multidict Failed to build multidict ERROR: Could not build wheels for multidict, which is required to install pyproject.toml-based projects 위와 같은 에러를 뱉고 openai는 제대로 설치되지 않습니다. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openai WARNING: Package(s) not found: openai
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch07 실습을 위해서 openai, googletrans 패키지를 설치하는데요, googletrans만 버전이 문제가 되는 게 아닙니다. openai, httpx, googletrans 3개의 버전이 서로 호환되지 않아 설치에 문제가 발생합니다. openai 설치까지는 정상적으로 됩니다. >> 이하 openai 패키지 정보 (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openai Name: openai Version: 1.7.2 Summary: The official Python library for the openai API Home-page: Author: Author-email: OpenAI <support@openai.com> License: Location: D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages Requires: anyio, distro, httpx, pydantic, sniffio, tqdm, typing-extensions Required-by: >> pip install googletrans==3.1.0a0 실행 후 오류 메시지가 나타납니다. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. openai 1.7.2 requires httpx<1,>=0.23.0, but you have httpx 0.13.3 which is incompatible. 실행 시 브라우저에서 오류가 발생합니다. >> (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>streamlit run 04_Translate_app_ NewVersion.py You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://172.30.1.32:8501 2024-01-14 20:15:50.719 Uncaught app exception Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in run script exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransport ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'? 2024-01-14 20:16:27.219 Uncaught app exception Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in run script exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransport ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'? < 브라우저 오류 메시지 > ImportError : cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py) ... 이하 다수의 에러 메시지
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요 강사님. 강의 정말 재밌게 수강하고 있습니다 ! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 제가 인스타 포스팅 프로그램을 따라 만드는 도중에 오류를 만났는데, 다음과 같은 오류가 있어 이유는 무엇이구, 어떻게 해결이 가능할지 여쭤보고자 글 올립니다. raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json) instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared) IP문제 때문이라고 하는데, 그냥 파이썬으로 upload하는 함수를 실행시켰을 땐 업로드가 되는데, webapp을 실행시켜 웹브라우저를 통해 업로드를 할땐 위와 같은 에러가 뜨는 이유가 궁금합니다.. 출발지 IP주소는 동일할텐데... 그리고 어떻게 해결할 수 있을까요..?
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요") if st.button("요약"): prompt = f''' **Instructions** : - You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**. - Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**. - Your summaries should include the following : - Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content. - Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence. - Summarize in 3 lines. - Use the format of a bullet point. -text : {text} ''' 위 코드에서 prompt 의 f와 '''로 코멘트 처리된 부분은 어떤 식으로 작동을 하게 되는지요? prompt 가 문자열인 것 같은데 처음에 붙어 있는 f가 어떤 의미인지, 그리고 f 뒤의 문자열들은 왜 코멘트로 처리돼 있는 것인지 이해가 안됩니다.
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
[섹션1. ChatGPT API 사용법 익히기]의 네번째 "ChatGPT API 응답 구조 설명(JSON 데이터 확인하기) 학습중입니다. 이전에 질문했던 것처럼 다운받은 실습 소스와 강의 진행 내용이 맞지 않아 곤란을 겪고 있습니다. 예를 들어 아래 4개의 캡쳐가 있는데, 예제 소스에 있는 대로 실행을 하면 오류가 납니다. 소스 파일은 "02_ChatGPT_API_Code.ipynb" 입니다. 오류가 나는 부분은 "02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb" 파일에서 내용을 복사해 실행하면 정상 작동합니다. 기본 질문에서부터 오류가 발생하니 이하 따라오는 코드들에서도 연속적으로 오류가 발생합니다. < 기본 질문하기 예제 소스 - 오류 > < 기본 질문하기 수정 후 정상 실행 > < 응답에서 답변 추출하기 오류 발생 > < 응답에서 답변 추출하기 수정 후 정상 실행 >
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch2 듣고 있는데, "02_ChatGPT_API_Code.ipynb" 소스 코드가 Github에 올려져 있는 소스와 다르네요?? VSCode 환경도 버전이 달라서인지 조금씩 다르고, 가상환경 표시도 안되는데(activate.bat 실행하면 오류는 안 나오더라구요) 어찌저찌 해보려고 하다가 저 예제에서는 짜증이 터져서 오늘은 더 못하겠습니다. 환경이 달라서 커리큐럼상 50분 정도 듣는데 서너시간은 걸린 것 같습니다.(제가 뭘 빼먹었나 잘못했나 싶어서 PC 사용자도 새로 추가하고-기존 사용자명이 한글이라 문제가 있나 싶어서 영문 사용자 만들고 VSCode, Python도 새로 설치했습니다-강의를 여러번 반복해서 들어봤지만 따라하기가 너무 고되네요..
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
git에서 코드를 다운받아 영상에 올라온 대로 코드를 실행 해 보았는데 저는 결과가 다음과 같아요. Question: Who was the father of Mary Ball Washington? Are follow up questions needed here: Yes. Follow up: Who was the husband of Mary Ball Washington? Intermediate answer: The husband of Mary Ball Washington was Augustine Washington. Follow up: Who was the father of Augustine Washington? Intermediate answer: The father of Augustine Washington was Lawrence Washington. So the final answer is: Lawrence Washington 처음엔 계속 Are follow up questions needed here: 에서 답변이 No로 출력 되고 질의가 끝나다가, 계속 돌려보니까 저런 틀린 답변을 내주는데, 이건 모델을 잘못 선택하기 때문일까요? 모델 설정에 따로 건드린 것이 없어 자동으로 GPT3.5 Trubo를 선택하는데 해당 강의 촬영시점과 수강시점 간에 기본이 되는 모델이 바뀐걸까요? 왜 이렇게 되는걸까요? ㅜㅜ
