안녕하세요 일프로님. 강의 영상에서 띄어주신 '[섹션2] 쿠버네티스가 정말 편한 이유 [체험 App배포]라는 게시글이 현재 카페에 존재하지 않습니다. 다시 보니 다른 제목의 동일한 내용의 게시물이 존재하네요. ([Sprint1] 실무에서 느껴 본 쿠버네티스가 정말 편한 이유 > 쿠버네티스 대표 기능) 강의 영상과 제목이 다른 카페 게시글이 종종 있는 것 같습니다. 관련하여 안내가 보강되면 좋을 것 같습니다. 강의 잘 보고 있습니다 완강까지 달려보겠습니다 감사합니다!
선생님, 안녕하세요~ 섹션 3. 스프링부트와 API서버 => REST 방식 컨트롤러 만들기(2)에서 4:06분 근처 => LocalDateFormatter에서 오류가 납니다. CustomServletConfig까지 작성하고 실행하면 아래와 같은 오류가 나옵니다. C:\backend2\serverapi\serverapi\src\main\java\org\zerock\serverapi\controller\formatter\LocalDateFormatter.java:12: error: type Formatter does not take parameters public class LocalDateFormatter implements Formatter<LocalDate> { ^ 앞.뒤로 돌려보면서 찾아 보려 했는데 잘 모르겠습니다. LocalDateFormatter만드는 부분부터 오류가 납니다. 죄송하지만 확인하시면 답변 부탁 드립니다. 감사합니다. 코드 첨부합니다. package org.zerock.serverapi.controller.formatter; import org.hibernate.engine.jdbc.internal.Formatter; import java.text.ParseException; import java.time.LocalDate; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Locale; import static java.awt.SystemColor.text; public class LocalDateFormatter implements Formatter<LocalDate> { @Override public LocalDate parse(String Text, Locale locale) throws ParseException { return LocalDate.parse(text, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")); } @Override public String print(LocalDate object, Locale locale) { return DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd").format(object); } }
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github) 를 첨부해주세요. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, Expo, Node 버전 등의 개발환경 을 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. ( 일부만 자르거나 복사하지말아주세요 .) 개발환경/코드에 대한 정보가 없을경우 답변이 어렵습니다. 윈도우, 안드로이드 환경에서 실행하였습니다. 홈화면은 잘 보이지만 profile이나 setting 버튼 클릭시 위의 오류화면이 나오게 됩니다. 서버 연결하는 부분까지도 잘 됐는데 어느 순간 이런 오류가 등장하였습니다. 어떻게 수정해야 할까요..? 감사합니다!
안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?
안녕하세요. 최근 성능 최적화와 관련되어 병목 지점을 명확히 하고싶어 해당 강의를 수강중인 한 학생입니다. 강의 내용 중, ec2 의 cpu의 사용량이 100% 찍어, 수평적 확장을 통해 병목 지점을 해소하려고 한 내용을 확인하였습니다. 현재 개발되어있는 spring boot 프로젝트에서 tomcat 서버의 pool 사이즈에 대한 설정과 hikari pool 에 대한 사이즈 설정이 default 로 들어가 있어서 문제가 발생할 수도 있을 것 같다라는 생각이 듭니다. (default 가 min : 10 으로 설정되어있어, 이를 처리하기 하기 위한 thread 생성을 하다 보니, 더 늘어났다고 생각) 물론, 해당 spring boot 의 서버의 자원을 모니터링 하기 위한 툴이 적용되어 있지 않아 판단이 어려운 부분이 있긴 할 것 같습니다. 만약, 스카우터 등을 사용해 모니터링 한 결과, cpu 사용량이 100퍼센트까지 치솟는 지점이, 신규 thread 가 막 늘어나고, 요청들이 waiting 되는걸 확인한다면, pool 사이즈 부터 건들여 보는게 맞을까요?
안녕하세요 재성님 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 수업 내용을 저의 서비스에 적용하다가 질문이 있어서 이렇게 글 남겨요. vuser 200으로 5분동안 게시판 글 조회 api를 요청했습니다. ec2, rds의 cpu memory사용은 아래와 같이 안정적인데.. k6 대시보드에서는 vuser 100을 기점으로 httprequest를 보내지도 못하며, k6로그에는 request timeout 로그들이 많이 나옵니다. 참고로 현재 k6는 로컬(노트북)에서 도커로, 서버는 ec2내에서 도커로 실행되고 있습니다.
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
혹시 강의를 처음에는 쭉 보면서 따라하거나 정리하고 다시한번 한입 북스를 스스로 만들어보면서 nextjs흐름을 파악하면서 잘 모르겠거나 막히는 부분 강의 다시 한번 듣고 소스 코드 보고 이렇게 듣는 방식이 젤 괜찮은가요?? 아니면 스타일링이나 단순 리액트 컴포넌트를 구성하는 부분은 혼자서 해보고 강의를 듣는 방식이 더 나을까요?? 감사합니다
const Header = () => { return { <header> <h1>header</h1> </header> }; }; 위의 코드 작성시 속성 할당이 필요합니다. 선언 또는 문이 필요합니다. 식이 필요합니다. 선언 또는 문이 필요합니다. 이 4가지 에러가 표시됩니다.
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
문의하기에서 접수 완료 후 (현재 기본 로컬~문의완료되었습니다.) 알럿 뜨는거 저번에 배운 게시글 처럼 넣어서 이쁘게 꾸며도 사용상 문제없는거 맞죠? 만약에 참고할만한 알럿 다른 라이브러리나 깃허브 같은건 보통 실무에서 어떻게 참조하나요? 몽고DB랑 AWS_S3로 저희가 이미지 및 데이터를 저장하잖아요, 그럼 실무에서는 그냥 도메인 및 호스팅만 따로 구매해서 넘겨드리고 사용 하시면 된다고 하면서 넘겨드리고, 몽고DB 및 AWS_S3는 제가 한 계정(제 개발계정)에 같이 폴더만 나눠서 관리하는 식으로 많이하나요? 궁금합니다.