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미해결
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
현재 말씀하시는 대상이 완전 저에게 일치하는데 이미 퇴사를 한 시점이라 주니어 개발자로써 적용하기가 쉽지 않을 것 같은데 이럴때 는 어떻게 하는 게 좋을까요? 강의 내용대로 실무내에서는 문제 없이 기능들을 구현하였는데 이직을 위한 이력서 작성 시 성능 개선 부분에서 작성할 부분이 없네요
해결됨
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
백엔드 개발자로서성능 개선과 부하 테스트 등은 어느 시점에 하는 것이 좋나요? 제가 사이드 프로젝트를 하면서 필요할 때 듣고 바로 적용해보며 정리를 하려고 하는데 프로젝트 시작 전에 먼저 들어 놓고 신경 쓰며 개발을 해야 할 지, 개발 중에 적용 해야 할 지 개발 완료 후에 해야 할 지 감이 안 잡히네요.
미해결
파이썬으로 뭘 만들지? 남박사의 파이썬 알쓸파잡
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8 ErrorCode:string=0 ErrorMsg:string= Dataset:ds_PageList _RowType_ TAXNO:string(255) TAXIDX:string(255) MEMBNAM:string(255) TSDATE:string(255) TSTIME:string(255) ACQBID:string(255) CARD_NAME:string(255) HID:string(255) ACQHID:string(255) TERMID:string(255) MTRCNO:string(255) CDNO:string(255) AUTHNO:string(255) ISTMMON:string(255) CURRCODE:string(255) AMT1:bigdecimal(25) AMT2:bigdecimal(25) AMT3:bigdecimal(25) ACQDATE:string(255) DDCEDI:string(255) ...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
미해결
기초 알고리즘 코딩테스트 40일 완성 (by 하루코딩)
최댓값 문제 2566번인데 2556번(별 찍기 - 14)로 숫자가 잘못되어있습니다. 수정 부탁드립니다.
미해결
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
memoryStoreEvictionPolicy 에 가장 최근에 액세스된 항목을 먼저 제거하는 LRU 알고리즘 을 사용했습니다. 라고 자료에 나와있는데, 제가 알기로 LRU 알고리즘은 가장 오랫동안 사용되지 않은 데이터를 삭제하는 것으로 알고 있습니다. 자료에서 설명하신 의미가 잘 이해가 되지 않아서 질문 드립니다.
미해결
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
스카우터를 사용하면 트랜잭션 마다, 소요시간을 볼 수 있고, 로그도 확인이 가능한 것이 굉장히 매력적으로 느껴졌는데요 실무에서도 많이 사용하는 툴 인가요? AWS 환경에서도 한 번 적용을 해보고 싶은데, AWS와도 같이 사용하는 편인가요? 그리고 서버가 여러 대 있는, 스케일 아웃 환경에서는 어떤 식으로 사용되나요? 인스턴스마다 스카우터를 설치를 하고, 모니터링을 하는건가요?
미해결
장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문
화면과같이 include 부분 강좌와 다르게 저절로 세팅이 되고 서버 실행하면 계속 오류가나는데 어떻게해야하나요ㅜㅜ
해결됨
실전! Redis 활용
구체적인 방법 예시가 없어 잘 와 닿지 않는데 많이 사용하는 컨벤션 예시가 있을까요?
해결됨
실전! Redis 활용
레디스가 데이터베이스가 받게 될 부하를 분산시켜준다면 데이터베이스를 쓰는 모든 서비스에 이 기능이 있으면 좋은가요? 특히 더 활용성이 있는 산업, 도메인, 기능이 있을까요? ex. 쓰기 처리가 많은 서비스, 읽기 처리가 많은 서비스.. 등 어떤 상황에서 실무에 적용할 수 있을지 예시가 더 있으면 좀 더 이해하기 좋을 거 같습니다..!
해결됨
실전! Redis 활용
온라인 상태를 비트맵으로 사용했을 때의 특히 좋은 점이 무엇 일까요? 보통 인스타나 페북 활동중도 비트맵을 쓰나요? 비트맵 데이터타입의 장점은 적은 메모리를 사용하여 바이너리 상태값을 저장한다. 로 강의에서 배웠는데 상태값이 0, 1로 표현될 수 있어서 인가요? 프로세스가 1분 단위에 상태만 볼수있는거로 이해했는데 맞을까요? 예를 들어, 1분동안 이전에 요청이 없었으면 -> 오프라인 1분동안 요청이 있었으면 키에대한 데이터가 1이므로 -> 온라인 으로 처리된다.
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
버튼과 체크박스 모두 조건문을 사용할 때는 바로 아래에 텍스트가 출력되는데, 함수를 사용하면 대시보드 맨 위에 텍스트가 호출되는 것은 왜 그런건가요?(맨 위에 텍스트가 호출되어 출력된 부분이 전부 다 한 칸 씩 밀리게 됨)
해결됨
실전! Redis 활용
다른 데이터 타입이 아닌 해시를 쓰는 이유가 무엇인가요? string도 있고 json도 있는데 선정하신 이유가 궁금합니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
미해결
url = " https://image.dcinside.com/viewimage.php?id=&no=24b0d769e1d32ca73de985fa11d02831f8aadc88aabcff47e8021605d37bf1436ebb78a575eb9e18042afbf9848bfd403905acb77b9ac250540b76e4781bf2 " # 헤더 추가 headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' , } # 이미지 다운로드 response = requests . get ( url , headers = headers ) print ( response . content ) img_data = BytesIO ( response . content ) # BytesIO 객체에서 이미지 열기 img = Image . open ( img_data ) # 이미지 저장 (optional) img . save ( "downloaded_image.jpg" ) response.content를 출력하면 b'' 이 값을 출력하게 되는데 원인을 잘 모르겠습니다.
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!
해결됨
Airflow 마스터 클래스
Admin-Variable 에서 변수 입력을 보고있는데요, 공식 홈페이지를 뒤져도 저 리스트가 보이지 않는데 혹시 사이트 url 을 알수 있을까요?
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
파이썬에서는 print() 구문이 굉장히 중요하다고 들었는데, 주피터랩에서는 print 없이 df만 써도 표가 나오는 이유는 왜인가요? print(df)를 했을 때는 표가 아니라 글로 나오네요.! 차이가 궁금해서 질문 남깁니다.
해결됨
실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)
기존 질문이 삭제되어 헷갈리실 다른 분들을 위해 자문자답 형태로 남겨둡니다. Python의 경우 어느 곳에서 다운로드 받느냐에 따라 다양한 경로에 다양한 버전이 생길 수 있습니다. 첨부해주신 사진을 봤을 때, /usr/bin/python3 를 통해 boto3를 import 하시려면, /usr/bin/pip3 를 통해 boto3를 다운로드 해주셔야 될 것 같습니다.( /usr/bin/python3 를 입력해서 실행했을 때와 python3 를 입력했을 때 버전을 비교해보시면 좋습니다.) 간단한 해결 방법으로는 /usr/bin/python3 가 아닌 그냥 python3 로 실행해주시면 될 것 같습니다. 만약 해결되지 않는다면, 현재 boto3가 설치된 경로에 있는 Python 실행 파일을 통해 파일을 실행해주시면 됩니다. 이런 번거로운 절차가 귀찮으시면, 1.3. Python 실행 단축키 설정 을 참고하셔서 실행 설정을 해주시고, vscode에서 cmd + shift + p 입력 후, Python: Select Interpreter 를 입력해주신 후에 실행하고 싶은 Python3 경로를 선택해주시면 됩니다. 또는, 우측 하단에 아래 그림과 같이 나오는 부분에서 버전을 클릭하시면 위 그림이 나오게 됩니다. 이후에는 cmd + enter 를 통해 쉽게 실행 가능합니다! 해보시고 안되시면 다시 말씀 부탁드리겠습니다.
