안녕하세요 선생님 강의 듣고 있는 이광희라고 합니다. 올려주신 강의로 텔레그램 자체 API를 써서 메세지 전송하기까진 했는데요 이미지를 전송하려고 보니 거의 모든 블로그, 유튜브 설명들이 파이썬 텔레그램봇으로 설명 하더라구요 근데 이 봇이 v20으로 바뀌면서 비동기 프로그래밍(?)이 된거 같습니다. 설명하고 있는 코드들이 다 과거 버전 코드들이네요. 그래서 위키에 직접 가서 코드를 보고 있는데요 import asyncio import telegram async def main(): bot = telegram.Bot("TOKEN") async with bot: print(await bot.get_me()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 그냥 위키에 나오는 간단한 코드인데도 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 이런 에러가 계속 뜹니다. async 부터 공부하려고 다른 유튜브를 찾아서 import asyncio async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main()) 이런 간단한 코드를 입력해도 똑같은 오류가 뜨네요... 이벤트 메인 루프가 실행되고 있는 동안에 함수가 작동할수 없다 그런 내용인거 같은데 위키에 있는 그대로 따라해도 에러가 나니 비전공자 입장에서는 어떻게 해야 좋을지 모르겠네요. 경영학과 출신 직장인이 실무에서 쓰려고 파이썬을 배우고 있는데 물어볼곳이 여기밖에 없어 여쭤봅니다ㅠㅠ 좀 도와주세요 깃헙? 말고 국내 파이썬 qna있는 커뮤니티라도 알려주시면 가서 좀 물어보고 싶은데 그게 어디인지도 모르겠네요.
안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,, m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8 ErrorCode:string=0 ErrorMsg:string= Dataset:ds_PageList _RowType_ TAXNO:string(255) TAXIDX:string(255) MEMBNAM:string(255) TSDATE:string(255) TSTIME:string(255) ACQBID:string(255) CARD_NAME:string(255) HID:string(255) ACQHID:string(255) TERMID:string(255) MTRCNO:string(255) CDNO:string(255) AUTHNO:string(255) ISTMMON:string(255) CURRCODE:string(255) AMT1:bigdecimal(25) AMT2:bigdecimal(25) AMT3:bigdecimal(25) ACQDATE:string(255) DDCEDI:string(255) ...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의 잘 봤습니다 ! 혹시 AutoSar 관련한 강의는 계획에 없으신지 여쭙고 싶습니다
안녕하세요. 핀맵연결과 문의가 있습니다. CAN 핀맵을 어떻게 해야 하는건가요?? cn10_12이 어디있는건가요? canl와 canl연결이 이해가 안됩니다. 개인적인 건의사항 입니다만 내부 ST-LINK 사용으로 설정이 완료된 제품을 판매하실 계획은 없으신가요?감사합니다.
VN1640A, nxp s32g 보드 사용자입니다. (답변이 언제 달릴지 몰라 잡다한 질문 몰아서 올립니다^^;;) canoe 로 계측을 시작하면 네트워크 장비 내부적으로 무슨 변화가 생기나요? (이 질문을 드리는 이유는 계측 start 버튼을 누르면 네트워크 버스 상태와 관련된 can 신호들이 계측이 되는데요. 계측을 하지 않으면 이 신호는 발생하지 않기 때문입니다. 전기공학적으로 너무 당연한 일인지도 모르겠지만, 그런쪽으로 지식이 짧아 잘 이해가 가지 않습니다. 또한, 그 버스 상태 can 신호들은 주요 계측 대상도 아니어서 오히려 번거롭기만 하네요. 물론, 가르쳐 주신 대로 버퍼에 안 담기게 할 수는 있지만, 해당 rx can 신호 자체를 막을 수는 없네요.) node 의 의미가 정확히 무엇인가요? (컴퓨터 네트워크에서 얘기하는 end point 와는 다른 것 같고, 하나의 보드내에서도 여러 node 가 존재할 수도 있는 개념 같은데요. 조금 더 보충 설명 해주시면 고맙겠습니다.) IG 창에서 column 삭제는 어떻게 하나요? (trace 창 처럼 column configuration 이 없고 오로지 항목 추가만 있는 것 같은 느낌이네요.) 이상입니다. p.s.) 예전에 someip 관련해서 canoe 를 사용할 때는 완전 막막했는데, 이런 강의가 인프런에 올라와서 넘 반갑네요. 일주일도 안되어서 계측, 송신 모두 가능하다니 인프런, 그리고 강사님 모두에게 감사 드립니다. 다만, 하나 건의사항으로 FD 프레임 관련해서 최초 canoe network 설정시 조금 더 강조해서 설명해 주시면 고맙겠습니다. FD 의 경우에는 data rate 까지 정확하게 맞추지 않으면 계측, 송신 모두 안되었습니다. (sample point 는 아무렇게 해도 무방한 것 같습니다.) 심지어 use database setting 을 체크를 해도 FD 에는 유효하지 않았습니다. dbc 파일 자체에 적혀 있는 network attribute 내용들을 보고 확인하여 맞춰주지 않으면 안되었습니다. FD 관련해서 이런 부분을 꼭 언급해 주시면 고맙겠습니다.(일반 프레임은 웬만한(?) 설정으로 잘 계측이 됩니다.)
안녕하세요. 존버매니아님 수업을 듣고 기초적인 CANetowrk 구성 및 제품간 연동을 해보았습니다. 너무도 감사드립니다. 다만, 현재 LIN 으로도 CAPL과 연계하여 제어하고 싶습니다. 현재, 통신 ldf 파일을 만들고 CAPL 코드를 구현하려고 하니 CAN으로 하는 경우와 조금 다른 듯합니다.(제가 잘몰라서... 뭔가 매칭이안되는듯한.) CAPL Code와 연동하여 LIN을 제어할 수 있는지 궁금합니다. LIN과 연계하여 CAPL 구성하는 강의도 만들어 주셨으면 꼭 수강하겠습니다. 감사합니다.
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!
