초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch2 듣고 있는데, "02_ChatGPT_API_Code.ipynb" 소스 코드가 Github에 올려져 있는 소스와 다르네요?? VSCode 환경도 버전이 달라서인지 조금씩 다르고, 가상환경 표시도 안되는데(activate.bat 실행하면 오류는 안 나오더라구요) 어찌저찌 해보려고 하다가 저 예제에서는 짜증이 터져서 오늘은 더 못하겠습니다. 환경이 달라서 커리큐럼상 50분 정도 듣는데 서너시간은 걸린 것 같습니다.(제가 뭘 빼먹었나 잘못했나 싶어서 PC 사용자도 새로 추가하고-기존 사용자명이 한글이라 문제가 있나 싶어서 영문 사용자 만들고 VSCode, Python도 새로 설치했습니다-강의를 여러번 반복해서 들어봤지만 따라하기가 너무 고되네요..
Jupyter command jupyter-contrib not found. 지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요?? 제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데 jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ
클래스 정의하고 호출하면 42번 줄에 player1에 해당하는 height와 weight의 값이 둘 다 나와야 하는데 저는 한가지 값만 출력이 됩니다. weight를 지우고 height 값만 쓰면 height값이 출력되고 둘다 쓰면 height값은 안나오고 weight값만 출력이 되는데 왜 이런 걸까요?
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요 ch11예제 강의중에 에러가 나는부분이 있어서 질문 올립니다! 이번에는 뉴버전말고 예전버전 사용할수있게 버전을 맞추면서 가상환경 적용했습니다. "03_voicebot_app 파일" pip install openai==0.28.1 pip install streamlit-audiorecorder pip install gTTS 설치하고 나서 key 넣고 클릭하여 녹음하기 누르고 다시 누르니까 지금과 같은 오류가 나오네요.. 확인 부탁드리겠습니다! FileNotFoundError : [WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다 Traceback: File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\03_voicebot_ app.py ", line 115, in main audio = audiorecorder("클릭하여 녹음하기", "녹음중...") File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\audiorecorder\__init__.py", line 27, in audiorecorder audio_segment = AudioSegment.from_file(BytesIO(b64decode(base64_audio))) File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\pydub\audio_ segment.py ", line 728, in from_file info = mediainfo_json(orig_file, read_ahead_limit=read_ahead_limit) File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\pydub\ utils.py ", line 274, in mediainfo_json res = Popen(command, stdin=stdin_parameter, stdout=PIPE, stderr=PIPE) File "C:\Users\sinho\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\ subprocess.py ", line 969, in __init__ self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds, File "C:\Users\sinho\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\ subprocess.py ", line 1438, in _execute_child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,
안녕하세요~~ 루비네 코딩 입니다 ^^ 최근 앱을 런칭할 때 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'altair.vegalite.v4' 이런경우, 다음과 같이 altair 패키지의 버전을 바꾸어 설치해 주세요 ^^ 감사합니다~ pip uninstall altair pip install altair==4.2.2
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쥬피터 노트북 파일에서 코드 부분의 간단한 스크립트를 실행하면 "1+1" 한참 시간이 소요되고 그 후에 아래와 같은 오류가 나타납니다. 어디를 보아야 할까요?.. ㅡㅡ "Failed to start the Kernel. Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details." 상세 로그는 아래와 같습니다. Visual Studio Code (1.85.1, undefined, desktop) Jupyter Extension Version: 2023.11.1003402403. Python Extension Version: 2023.22.1. Pylance Extension Version: 2023.12.1. Platform: win32 (x64). Workspace folder k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02, Home = c:\Users\parkdg 09:59:34.230 [info] Start refreshing Kernel Picker (1703206774230) 09:59:34.236 [info] Using Pylance 09:59:34.620 [info] Start refreshing Interpreter Kernel Picker 09:59:36.436 [info] Starting Kernel startUsingPythonInterpreter, .jvsc74a57bd0d4a87738910ea0fd9afa86e7d6320d0a9ae5dfbb4e715529ddcf2fa326b6cdcd.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.-m#ipykernel_launcher (Python Path: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe, Venv, ch02_env, 3.11.6) for 'k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb' (disableUI=true) 10:00:09.900 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 33842ms 10:00:09.901 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:22.738 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m pip list 10:00:22.779 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 46034ms 10:00:22.779 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:30.146 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -c "import ipykernel; print(ipykernel.__version__); print("5dc3a68c-e34e-4080-9c3e-2a532b2ccb4d"); print(ipykernel.__file__)" 10:00:30.327 [warn] Failed to get activated env vars for ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe in 173ms 10:00:30.497 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -c "import site;print("USER_BASE_VALUE");print(site.USER_SITE);print("USER_BASE_VALUE");" 10:00:31.657 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\kernel_interrupt_daemon.py --ppid 40304 > cwd: ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers 10:00:39.590 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m ipykernel_launcher --f=~\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-v2-403047aAa1r83eMCu.json > cwd: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02 10:00:40.761 [info] End refreshing Kernel Picker (1703206774230) 10:01:25.672 [info] Handle Execution of Cells 2 for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb 10:01:39.606 [error] waitUntilUsed timed out [Error: timeout at Timeout.d (~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\dist\extension.node.js:55:1754) at listOnTimeout (node:internal/timers:569:17) at process.processTimers (node:internal/timers:512:7)] 10:01:39.606 [error] Disposing kernel process due to an error Error: Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요 추가적으로 궁금한점이 있어서 질문드립니다. ch08파일에 01번 버전이 2가지가 있는데요. 01_dalle_exp 파일의경우 처음에는 에러가 났다가 에러잡고 사용하니까 정상출력이되는데.. 01_dalle_exp_NewVersion 파일의 경우 client = openai.OpenAI(api_key = API_KEY) AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 라고 나오는데.. 같은 key값을 활용해도 뉴버전은 저렇게 나옵니다. 이유가 무엇인지 궁금하네요.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요 어제 Ch07번은 해결했는데요.... Ch08의 인스타그램의 경우 봇으로 판단하는지 차단시키는데 해결방안이 무엇인지 궁금합니다. 코드는 사용예제 코드랑 같고 02~03 파일 둘다 차단관련 내용이 나옵니다. 오류 내용입니다. ProxyAddressIsBlocked : Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared) Traceback: File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_ app.py ", line 136, in <module> main() File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_ app.py ", line 132, in main uploadinstagram(st.session_state["description"]) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_ app.py ", line 24, in uploadinstagram cl.login(st.session_state["instagram_ID"], st.session_state["instagram_Password"]) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\ auth.py ", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\ private.py ", line 542, in private_request raise e File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\ private.py ", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\ private.py ", line 447, in _send_private_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json)
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안녕하세요 Ch07 - 04_Translate_app_NewVersion 파일로 강의내용 보고있는데 따라하는중에 오류가 나와서 해결방법을 못찾아서 질문 내용 올립니다! openai key는 다른 예제로 했을때는 이상이 없는데요. TypeErro : B aseClient.build_ request() got an unexpected keyword argument 'timeout' 이렇게 오류가 나옵니다. ##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키지 추가 import openai # 구글 번역 패키지 추가 from googletrans import Translator # Deepl 번역 패키지 추가 import deepl # 파파고 API요청을 위한 Requests 패키지 추가 import requests ##### 기능 구현 함수 ##### # ChatGPT 번역 def gpt_translate(messages, apikey): client = openai.OpenAI(api_key = apikey) messages_prompt = [{"role": "system", "content": f'Translate the following english text into Korean. Text to translate : {messages}'}] response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": messages_prompt}]) return response.choices[0].message.content # 파파고 번역 def papago_translate(text,PAPAGO_ID,PAPAGO_PW): data = {'text' : text, 'source' : 'en', 'target': 'ko'} url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" header = {"X-Naver-Client-Id":PAPAGO_ID, "X-Naver-Client-Secret":PAPAGO_PW} response = requests.post(url, headers=header, data=data) rescode = response.status_code if(rescode==200): send_data = response.json() trans_data = (send_data['message']['result']['translatedText']) return trans_data else: print("Error Code:" , rescode) # 구글 번역 def google_trans(messages): google = Translator() result = google.translate(messages, dest="ko") return result.text # 디플 번역 def deepl_translate(text, deeplAPI): translator = deepl.Translator(deeplAPI) result = translator.translate_text(text, target_lang="KO") return result.text ##### 메인 함수 ##### def main(): # 기본 설정 st.set_page_config( page_title="번역 플랫폼 모음", layout="wide") # session state 초기화 if "OPENAI_API" not in st.session_state: st.session_state["OPENAI_API"] = "" if "PAPAGO_ID" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_ID"] = "" if "PAPAGO_PW" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_PW"] = "" if "DeeplAPI" not in st.session_state: st.session_state["DeeplAPI"] = "" # 사이드바 바 생성 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 st.session_state["OPENAI_API"] = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your OpenAI API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["PAPAGO_ID"] = st.text_input(label='PAPAGO API ID', placeholder='Enter PAPAGO ID', value='') st.session_state["PAPAGO_PW"] = st.text_input(label='PAPAGO API PW', placeholder='Enter PAPAGO PW', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["DeeplAPI"] = st.text_input(label='Deepl API 키', placeholder='Enter Your Deepl API API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # 제목 st.header('번역 플랫폼 비교하기 프로그램') # 구분선 st.markdown('---') st.subheader("번역을 하고자 하는 텍스트를 입력하세요") txt = st.text_area(label="",placeholder="input English..", height=200) st.markdown('---') st.subheader("ChatGPT 번역 결과") st.text("https://openai.com/blog/chatgpt") if st.session_state["OPENAI_API"] and txt: result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("파파고 번역 결과") st.text("https://papago.naver.com/") if st.session_state["PAPAGO_ID"] and st.session_state["PAPAGO_PW"] and txt: result = papago_translate(txt,st.session_state["PAPAGO_ID"],st.session_state["PAPAGO_PW"]) st.info(result) else: st.info('파파고 API ID, PW를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("Deepl 번역 결과") st.text("https://www.deepl.com/translator") if st.session_state["DeeplAPI"] and txt: result = deepl_translate(txt,st.session_state["DeeplAPI"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.subheader("구글 번역 결과") st.text("https://translate.google.co.kr/") if txt: result = google_trans(txt) st.info(result) else: st.info("API키가 필요 없습니다") st.markdown('---') if __name__=="__main__": main() 강의 예제 코드랑 동일합니다. 오류 TypeError : BaseClient.build _request() got an unexpected keyword argument 'timeout' Traceback: File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_ NewVersion.py ", line 142, in <module> main() File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_ NewVersion.py ", line 109, in main result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"]) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_ NewVersion.py ", line 18, in gpt_translate response = client.chat .completions.create( File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_utils\_ utils.py ", line 270, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\resources\chat\ completions.py ", line 645, in create return self._post( File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 1088, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls)) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 853, in request return self._request( File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 873, in _request request = self._build_request(options) File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_ client.py ", line 468, in _build_request return self._ client.build _request( # pyright: i gnore[reportUnknownMemberType]
안녕하세요 연구실에서 자체적으로 실험기기와 컴퓨터랑 통신을 진행하는 중인데, 하나가 해결이 안 되어서 너무 답답해서 고수님들께 자문을 구하려고 합니다. Rs232 rtu 모드를 지원한다고 한 OS-20 overhead stirrer과 통신을 진행 중 입니다. 이 친구의 통신 규격과 방식은 아래 그림 3개와 같습니다. 이중 stirrer control 부분을 제가 참조해서 저 command를 hex 방식으로 입력하였는데 도무지 안되는 겁니다. 그런데 웃긴게 이 회사에서 지원하는 공식 통신프로그램을 사용하면 작동이 잘 되더군요. Instruction overview에서 나온 규칙은 다음과 같습니다. Command 구조는 Prefix Instruction_code Data_frame Checksum로 되어 있고 입력의 prefix는 0xfe로 시작하며 responce는 0xfd로 시작합니다. 모든 바이트 사이에는 50ms delay가 존재해야하며 Dataframe은 큰 수 자리부터 전송합니다. ex) 1000rpm을 data frame에 입력하려고 할 시 Hex값이 03E8이니까 앞에 두 자리를 0x03에 해당하고 뒤에 두 자리를 0xE8로 해당시킵니다. Null은 0x00입니다. Checksum 방식은 0xfe,0xfd인 prefix를 제외하고 나머지를 전부 더한 값으로 0xnn 이런식으로 표현됩니다. 신기하게도 16진수의 2자리를 넘어가도 뒤에 2 자리만 붙이면 된다고 하더군요. ex) 0xfe 0xb1 0x03 0xe8 0x00 checksum인데 0xfe를 제외하고 다 더하면 019c이지만 0x9c만 입력하면 되는 형식입니다. 그래서 이 규칙대로 코드를 짜서 통신을 해 보았는데, 아무리 해도 안되어서 너무 답답합니다. 심지어 제가 잘못했는지 확인하려고 시리얼 통신 sniffer을 사용하여서 공식 프로그램에서는 어떻게 통신이 되나 뜯어보았습니다. 결과는 아래 사진과 같습니다. 제가 python으로 작성한 코드는 아래와 같습니다. import serial import time ser = serial.Serial( port='COM7', # Update with your actual port baudrate=9600, parity=serial.PARITY_NONE, # No parity stopbits=serial.STOPBITS_ONE, # 1 stop bit bytesize=serial.EIGHTBITS # 8 data bits ) def send_hex_string(hex_string): # Convert the hex string to bytes byte_data = bytes.fromhex(hex_string) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) def send_hex_string_with_delay(hex_string, delay_ms=50): for i in range(0, len(hex_string), 2): # Extract each pair of characters and convert to bytes hex_pair = hex_string[i:i + 2] byte_data = bytes.fromhex(hex_pair) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) # Wait for the specified delay time.sleep(delay_ms / 1000.0) command = 'feb103e8009c' send_hex_string_with_delay(command) ser.close() 또한 파이썬에서의 결과를 시리얼 전송으로 보면 다음과 같습니다. 입력은 제대로 되는데 기기에는 반응이 제대로 나오지 않네요... 제가 잘못하고 빠뜨린 점이 있을까요? 읽어주셔서 정말 감사드립니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
맥북 환경에서 진행중입니다. 다음과 같이 진행했는데, bill 관련 에러가 뜨는 것 같습니다. 오류화면 작성코드 client = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "how to make a pizza"}], api_key="sk-등등" )
