안녕하세요 선생님! 지금 DBeaver에 DB 연결하는 과정 진행중에있는데, 제가 기존에 5432포트를 사용하고있어서 그런지 아래와같이 에러가 발생합니다. 이런 경우에는 yaml 파일에서 포트를 임의로 수정해도 괜찮을까요? 임의로 수정했을때 혹시 이후의 과정에서 문제가 없는지 궁금합니다. 그리고 동일번호의 포트는 DBeaver에서 2개 이상 쓸수없는게 맞는지도 궁금합니다
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. section 8, connection 과 hook 강의 9분 대에서 처음으로 postgres 서버와 연결하는 부분에서 연결이 안된다고 에러가 뜨는데요 에러내용은 아래와 같습니다. 참고로 저는 5432 포트 대신 5429 포트를 사용했고, dbeaver 상에 postgres도 제대로 연결이 되었고, py_opr_drct_insrt 테이블도 제대로 만들어졌습니다. 오류 내용 중에 이런 내용이 있던데 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) psycopg2.OperationalError: connection to server at "172.28.0.3", port 5429 failed: Connection refused Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? postgres 설정에 무슨 문제가 있는 것일까요? 891c9ef91a84 *** Found local files: *** * /opt/airflow/logs/dag_id=dags_python_with_postgres/run_id=manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00/task_id=insrt_postgres/attempt=1.log [2024-01-01, 14:58:06 KST] { taskinstance.py:1103 } INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_python_with_postgres.insrt_postgres manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00 [queued]> [2024-01-01, 14:58:06 KST] { taskinstance.py:1103 } INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_python_with_postgres.insrt_postgres manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00 [queued]> [2024-01-01, 14:58:06 KST] { taskinstance.py:1308 } INFO - Starting attempt 1 of 1 [2024-01-01, 14:58:06 KST] { taskinstance.py:1327 } INFO - Executing <Task(PythonOperator): insrt_postgres> on 2024-01-01 05:58:04.315802+00:00 [2024-01-01, 14:58:07 KST] {standard_task_ runner.py:57 } INFO - Started process 80 to run task [2024-01-01, 14:58:07 KST] {standard_task_ runner.py:84 } INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_python_with_postgres', 'insrt_postgres', 'manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00', '--job-id', '447', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/9. dags_python_with_ postgres.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp7_5f243h'] [2024-01-01, 14:58:07 KST] {standard_task_ runner.py:85 } INFO - Job 447: Subtask insrt_postgres [2024-01-01, 14:58:07 KST] {task_ command.py:410 } INFO - Running <TaskInstance: dags_python_with_postgres.insrt_postgres manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00 [running]> on host 891c9ef91a84 [2024-01-01, 14:58:07 KST] { taskinstance.py:1547 } INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_python_with_postgres' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='insrt_postgres' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2024-01-01T05:58:04.315802+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2024-01-01T05:58:04.315802+00:00' [2024-01-01, 14:58:07 KST] { taskinstance.py:1824 } ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/airflow/operators/ python.py ", line 181, in execute return_value = self.execute_callable() File "/home/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/airflow/operators/ python.py ", line 198, in execute_callable return self.python_callable(*self.op_args, **self.op_kwargs) File "/opt/airflow/dags/9. dags_python_with_ postgres.py ", line 16, in insrt_postgres with closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn: File "/home/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/psycopg2/__init__.py", line 122, in connect conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) psycopg2.OperationalError: connection to server at "172.28.0.3", port 5429 failed: Connection refused Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? [2024-01-01, 14:58:07 KST] { taskinstance.py:1350 } INFO - Marking task as FAILED. dag_id=dags_python_with_postgres, task_id=insrt_postgres, execution_date=20240101T055804, start_date=20240101T055806, end_date=20240101T055807 [2024-01-01, 14:58:07 KST] {standard_task_ runner.py:109 } ERROR - Failed to execute job 447 for task insrt_postgres (connection to server at "172.28.0.3", port 5429 failed: Connection refused Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? ; 80) [2024-01-01, 14:58:07 KST] {local_task_job_ runner.py:225 } INFO - Task exited with return code 1 [2024-01-01, 14:58:07 KST] { taskinstance.py:2653 } INFO - 0 downstream tasks scheduled from follow-on schedule check 같은 강의 15:00 부분 connection 부분 실습에서 test를 누르면 아래와 같은 에러가 뜹니다. 아마 같은게 아닐까 싶습니다 connection to server at "172.28.0.3", port 5429 failed: Connection refused Is the server running on that host and accepting TCP/IP connections? dags_python_with_postgres 파일에서 구간마다 print 를 해서 실행되는지 여부를 확인해본 결과 print('실행1') with closing(psycopg2.connect(host=ip, dbname=dbname, user=user, password=passwd, port=int(port))) as conn: print('conn', conn) '실행1' 은 프린트가 되는데 conn은 프린트가 안됩니다. 그런데 ip, port, dbname, user, passwd, **kwargs 모두 정확하게 들어갔거든요 ㅠ
Jupyter command jupyter-contrib not found. 지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요?? 제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데 jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ
클래스 정의하고 호출하면 42번 줄에 player1에 해당하는 height와 weight의 값이 둘 다 나와야 하는데 저는 한가지 값만 출력이 됩니다. weight를 지우고 height 값만 쓰면 height값이 출력되고 둘다 쓰면 height값은 안나오고 weight값만 출력이 되는데 왜 이런 걸까요?
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 섹션 7 custom operator 실습 강의에서 계속 오류가 나서, 이런 저런 시도를 해보던 도중에 variable 에 문제가 있다는 것을 알고 수정해서 해결을 했는데요. 강의대로 했는데 안되는 이유를 모르겠습니다. 아래는 저의 seoul_api_to_csv_o perator.py 파일인데요 class SeoulApiToCsvOperator(BaseOperator): template_fields = ('endpoint', 'path','file_name','base_dt') def init(self, dataset_nm, path, file_name, base_dt=None, **kwargs): super().__init__(**kwargs) self.http_conn_id = 'openapi.seoul.go.kr' self.path = path self.file_name = file_name self.endpoint = '{{var.value.apikey_openapi_seoul_go_kr}}/json/' + dataset_nm self.base_dt = base_dt self.endpoint = '{{var.value.apikey_openapi_seoul_go_kr}}/json/' + dataset_nm 부분을 self.endpoint = 'api key 직접 입력/json' + dataset_nm 으로 바꾸니까 코드가 정상적으로 실행이 되었습니다. 그런데 이해가 안되는것이 airflow admin --> variable 에 들어가서 강의에 나오는대로 그대로 입력을 했거든요. Val 부분에 정확한 api key가 입력된 것도 수차례 확인했습니다. 어디에서 문제가 있는걸까요??
안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 섹션 7 custom operator 실습(마지막 강의) 16:11 부분에 보시면요 폴더 구조를 아래와 같이 만들어놓으셨더라고요 조금 이해가 안되는게, 왜 dags 폴더를 airflow 바깥에도 만들어놓시고 안에도 만들어놓으신거죠? logs는 또 airflow 폴더 밖에 있고요. 강의 16:16 에 보면, dags는 airflow 안에 있는 것을 사용하고 계신것 같은데, (2) airflow 밖에 있는 dags 폴더를 만드신 이유, 그리고 (2) 왜 logs 폴더는 dags, plugins 와 다르게 airflow 밖에 만드셨는지 가 궁금합니다.
안녕하세요~~ 루비네 코딩 입니다 ^^ 최근 앱을 런칭할 때 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'altair.vegalite.v4' 이런경우, 다음과 같이 altair 패키지의 버전을 바꾸어 설치해 주세요 ^^ 감사합니다~ pip uninstall altair pip install altair==4.2.2
안녕하세요 선생님 🙂 connection 정보를 새로운 환경에 이식 방법 질문드립니다. stackoverflow 등을 찾아보니 csv파일 또는 sh 파일로 구축하여 사용하는 것같은데요 이 같은 방법은 보안에 취약할수있겠다는 생각이 들어서 어떤 방식으로 이식가능한 connection 정보를 저장하는것이 좋은지 질문드립니다. stackover reference - https://stackoverflow.com/questions/55626195/export-all-airflow-connections-to-new-environment 즐거운 크리스마스 연휴되세요! 감사합니다! 🙂
안녕하세요 연구실에서 자체적으로 실험기기와 컴퓨터랑 통신을 진행하는 중인데, 하나가 해결이 안 되어서 너무 답답해서 고수님들께 자문을 구하려고 합니다. Rs232 rtu 모드를 지원한다고 한 OS-20 overhead stirrer과 통신을 진행 중 입니다. 이 친구의 통신 규격과 방식은 아래 그림 3개와 같습니다. 이중 stirrer control 부분을 제가 참조해서 저 command를 hex 방식으로 입력하였는데 도무지 안되는 겁니다. 그런데 웃긴게 이 회사에서 지원하는 공식 통신프로그램을 사용하면 작동이 잘 되더군요. Instruction overview에서 나온 규칙은 다음과 같습니다. Command 구조는 Prefix Instruction_code Data_frame Checksum로 되어 있고 입력의 prefix는 0xfe로 시작하며 responce는 0xfd로 시작합니다. 모든 바이트 사이에는 50ms delay가 존재해야하며 Dataframe은 큰 수 자리부터 전송합니다. ex) 1000rpm을 data frame에 입력하려고 할 시 Hex값이 03E8이니까 앞에 두 자리를 0x03에 해당하고 뒤에 두 자리를 0xE8로 해당시킵니다. Null은 0x00입니다. Checksum 방식은 0xfe,0xfd인 prefix를 제외하고 나머지를 전부 더한 값으로 0xnn 이런식으로 표현됩니다. 신기하게도 16진수의 2자리를 넘어가도 뒤에 2 자리만 붙이면 된다고 하더군요. ex) 0xfe 0xb1 0x03 0xe8 0x00 checksum인데 0xfe를 제외하고 다 더하면 019c이지만 0x9c만 입력하면 되는 형식입니다. 그래서 이 규칙대로 코드를 짜서 통신을 해 보았는데, 아무리 해도 안되어서 너무 답답합니다. 심지어 제가 잘못했는지 확인하려고 시리얼 통신 sniffer을 사용하여서 공식 프로그램에서는 어떻게 통신이 되나 뜯어보았습니다. 결과는 아래 사진과 같습니다. 제가 python으로 작성한 코드는 아래와 같습니다. import serial import time ser = serial.Serial( port='COM7', # Update with your actual port baudrate=9600, parity=serial.PARITY_NONE, # No parity stopbits=serial.STOPBITS_ONE, # 1 stop bit bytesize=serial.EIGHTBITS # 8 data bits ) def send_hex_string(hex_string): # Convert the hex string to bytes byte_data = bytes.fromhex(hex_string) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) def send_hex_string_with_delay(hex_string, delay_ms=50): for i in range(0, len(hex_string), 2): # Extract each pair of characters and convert to bytes hex_pair = hex_string[i:i + 2] byte_data = bytes.fromhex(hex_pair) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) # Wait for the specified delay time.sleep(delay_ms / 1000.0) command = 'feb103e8009c' send_hex_string_with_delay(command) ser.close() 또한 파이썬에서의 결과를 시리얼 전송으로 보면 다음과 같습니다. 입력은 제대로 되는데 기기에는 반응이 제대로 나오지 않네요... 제가 잘못하고 빠뜨린 점이 있을까요? 읽어주셔서 정말 감사드립니다.
예전에 airflow를 쓰면서 DAG의 task가 스케쥴에 따라서 실행되지 않았던 적이 있습니다. 실행될 시간인데 scheduled상태로도 들어가지 않고 아예 사라졌다가 한참 후에 다시 scheduled되어서 중간에 실행되지 않는 시간이 많이 생겼습니다. 당시에는 pool의 slot수를 늘리니 해결이 되긴 했습니다. 그런데 강의에 따르면 slot수에 scheduled는 영향을 주지 않는 것으로 이해가 됐습니다. 혹시 scheduled도 따로 slot개수를 가지게 되는건가요? p.s. 그때는 몰랐지만 airflow가 너무 자주 실행하는 경우에는 적합하지 않다는 거는 알게된 경험이었습니다. 당시 스케쥴은 1분마다 실행시키는 DAG들을 많이 만들었거든요
안녕하세요 선생님 🙂 PostgresOperator 질문 드립니다. DB table에 데이터를 갱신하는 task를 혼자 만들어보고 있는데요. PostgresOperator는 executemany와 같은 기능을 지원하지 않는 것으로 확인했습니다. airflow에서 대량의 데이터를 insert / update 하는 방법이 있을까요..?
선생님 완강 이후 커뮤니티 이벤트 참여 신청했는데요 이벤트 끝난건가요? ㅠ https://www.inflearn.com/course/%EC%8B%A4%EB%A6%AC%EC%BD%98%EB%B0%B8%EB%A6%AC-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98%ED%95%98%EB%8A%94-apache-airflow/news
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 2-4 강의에서 select fruit 하는 부분에서 오류가 생겨서 질문 드립니다. 참고로 저는 리눅스가 아니라 docker on window를 사용하고 있습니다. 윈도우 상에서 bash 를 사용하는데 오류가 발생하는 것 같은데 해결방법을 모르겠어서요 저의 select_ fruit.sh 는 아래와 같고요 FRUIT=$1 if [ $FRUIT == APPLE ];then echo "You selected Apple!" elif [ $FRUIT == ORANGE ];then echo "you selected Orange!" elif [ $FRUIT == GRAPE ];then echo "You selected Grape!" else echo "You selected other fruits!" fi 이것을 git bash 상에서 돌려보면 잘 돌아갑니다. 그런데, 윈도우 cmd에서 bash 로 돌리면 apple과 orange에 대해서도 다른 과일을 골랐다는 오류가 뜨고요 그리고 airflow dag을 실행시켜도 같은 오류가 뜹니다. git bash에서 제대로 결과가 나오는걸 보면 sh 파일 자체에는 문제가 없는것 같은데, airflow 상에서 실행이 안되는 이유가 무엇일까요 ㅠ
안녕하세요 혹시 wsl이 아니로 aws에 ec2로 우분투 서버를 만들어서 강의를 진행해도되나요? 혹시 강의 뒷부분에서 문제?가 생길만한 여지나 부분이 있는지 궁금합니다 (예를 들어, vscode와 연결하는 등에서요) 그리고 혹시 docker on desktop 을 사용하지 않으신 이유가 따로 있으신가요..?