Hibernate 로그 작동 안하시는 분들 중에 저처럼 Spring-boot:3.0.0 쓰시는 사람 계시다면 도움 될 겁니다! 기존 강사님 application-test.yml logging: level: '[shop.mtcoding.bank]': DEBUG '[org.hibernate.type]': TRACE 기존의 org.hibernate.type: TRACE 를 org.hibernate.orm.jdbc.bind: TRACE 이걸로 대체해주시면 작동 될 겁니다!! 수정된 application-test.yml logging: level: org.hibernate.orm.jdbc.bind: TRACE shop.mtcoding.bank: DEBUG 왜냐하면 원인이 Spring-boot3 부터 hibernate6 사용하기 때문입니다. 따라서 Spring-boot3에서는 hibernate6의 log level 설정하는 방법으로 yml을 정의해야 제대로 로그가 찍힙니다. 자세한 것은 아래 링크를 확인해보시면 도움 될 것 같습니다 😚 . 출처: https://thorben-janssen.com/hibernate-logging-guide/#log4j-configuration-for-hibernate-4-5-and-6
안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,, m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?
안녕하세요, 강사님! 강사님 쉬운 설명 덕분에 재밌게 강의 듣고 있습니다. 항상 감사드립니다. Purpose 다름이 아니라, UserControllerTest 관련 질문이 있어서 이렇게 문의 드립니다. 링크: https://github.com/codingspecialist/junit-bank-class/blob/main/src/test/java/shop/mtcoding/bank/web/UserControllerTest.java Situation 강의에서 나온 대로 ` join_success_test() `와 ` join_fail_test() ` 따로 실행시키면 정상적으로 테스트가 통과합니다. 다만 궁금한 점이 둘이 동시에 테스트를 진행하면( UserControllerTest 클래스 단위로 테스트를 실행하면) ` join_success_test() ` 테스트에서 실패 가 뜨는데요. Approach 제 생각에는 테스트 진행 시 ` join_fail_test() ` 이 먼저 실행된다면, repository에 "ssar"이 먼저 등록되고, @BeforeEach public void setUp() { dataSetting(); } private void dataSetting() { userRepository.save(newUser("ssar", "쌀")); } 그 다음 ` join_success_test() `가 진행될 때 ` dataSetting() ` 에서 " Unique index or primary key violation "이 발생하는 게 아닐까 생각이 드는데요. 제가 유추한 것이 맞을까요? Question 맞다면, 하나 더 궁금한 점이 매번 @BeforeEach 로 돌면서 userRepository.save(newUser("ssar", "쌀")); 가 등록이 된다면, 하나의 repository에 계속해서 중복된 값이 저장되기 때문에 오류가 생기진 않나요? 질문이 길어졌습니다. 매번 친절하게 답변해주셔서 감사합니다.
직접 만든 JwtAuthenticationFilter 를 스프링 시큐리티 필터로 등록하는 과정에서 HttpSecurity.apply() 메서드를 활용하셨는데 현 시점 스프링 시큐리티 6.2 버전 이후로는 apply() 메서드가 deprecated 되어 더 이상 지원되지 않는 상황입니다. 이걸 6.2 버전에 맞게 대체할 방법을 찾다보니 with() 메서드를 사용하면 되는것까지는 확인했는데 이 메서드는 또 어떻게 써야할지 모르겠습니다. public <C extends SecurityConfigurerAdapter < O , B >> B with(C configurer, Customizer <C> customizer) throws Exception 어떻게 하면 강의에서처럼 JwtAuthenticationFilter 를 스프링 시큐리티 필터로 등록해줄 수 있을까요 위의 캡처본을 보시면 알 수 있듯이 apply() 메서드는 현재 제가 사용중인 스프링 시큐리티 6.2 버전 부터는 deprecated 되어 지원이 되고 있지 않은 상황이라 필터 등록이 되지 않고있습니다.
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8 ErrorCode:string=0 ErrorMsg:string= Dataset:ds_PageList _RowType_ TAXNO:string(255) TAXIDX:string(255) MEMBNAM:string(255) TSDATE:string(255) TSTIME:string(255) ACQBID:string(255) CARD_NAME:string(255) HID:string(255) ACQHID:string(255) TERMID:string(255) MTRCNO:string(255) CDNO:string(255) AUTHNO:string(255) ISTMMON:string(255) CURRCODE:string(255) AMT1:bigdecimal(25) AMT2:bigdecimal(25) AMT3:bigdecimal(25) ACQDATE:string(255) DDCEDI:string(255) ...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
안녕하세요 프로젝트 생성 시 이렇게 오류가 뜨는데, 어떤 문제인지 모르겠어서 글 올립니다. 현재 jdk17 버전 사용중이고, 그래서 3버전으로 바꿨는데 jdk 11버전 다운로드와 2점대로 버전을 낮춰야하는건지 여쭤보려구요! build.gradle 사진도 첨부합니다. 추가 간단하게 web,devtools로도 테스트 프로젝트 생성해봤는데 똑같은 에러가 납니다ㅠㅠ 강사님 repo에 있는걸 clone 해서 연결해봐도 같습니다ㅠㅠ
안녕하세요. 수강중에 해당 부분에서 막혀서 계속 찾아보다가 질문 남깁니다,, 다름이 아니라 터미널에서 직접 git add . git commit -m "~~" 하면은 해당 pre-commit 이 정상적으로 동작하는데 인텔리제이에서 실행하면 안되는 상황입니다.. 아 강의에 있는거처럼 인텔리제이에서 run git hooks 는 체크 해놨습니다. 혹시 이외에 다른걸 확인할 방법이 있을까요 인텔리제이 버전은 IntelliJ IDEA 2023.2.1 (Ultimate Edition) 입니다.
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!
