172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
git도 다운받았고 터미널도 git bash가 작동이 됩니다. 근데 husky 다운이 안되네요. .git can't be found 따라하는데 계속 이 문장만 자꾸 뜹니다. 그래서 인강에 나온 방법처럼 하지 않고 학습자료에 나와있는거 처럼 따라했는데 괜찮나요? 학습자료 방법으로 해도 괜찮나요 추가 질문) git 을 계속 재설치해서 husky를 깔아도 .git can't be found만 뜨는데요. 왜그런걸까요
미해결
Airflow 마스터 클래스
강의 내용대로 진행하여 dag파일 수행 시 아래와 같은 오류가 뜹니다.ㅠ 해결방법 알려주세요!! credential 에러인 듯한데, IMAP설정, 앱 비밀번호 설정, yaml파일 수정은 모두 완료했었습니다.! 6645fe320334 *** Found local files: *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log [2024-09-01, 09:02:58 UTC] {local_task_job_ runner.py:123 } ▶ Pre task execution logs [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/utils/email.py:155: RemovedInAirflow3Warning: Fetching SMTP credentials from configuration variables will be deprecated in a future release. Please set credentials using a connection instead. send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {email.py:272} INFO - Email alerting: attempt 1 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:3301} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 767, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 733, in execute callable return ExecutionCallableRunner( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_helpers.py", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/email.py", line 79, in execute send_email( File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 80, in send_email return backend( ^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 155, in send_email_smtp send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 282, in send_mime_email smtp_conn.login(smtp_user, smtp_password) File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 739, in login (code, resp) = self.auth( ^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 641, in auth response = encode_base64(initial_response.encode('ascii'), eol='') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance in failure state [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task start:2024-09-01 09:02:59.026829+00:00 end:2024-09-01 09:03:00.894255+00:00 duration:1.867426 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task:<Task(EmailOperator): send_email_task> dag:<DAG: dags_email_operator> dagrun:<DagRun dags_email_operator @ 2024-09-01 09:02:54.442821+00:00: manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, state:running, queued_at: 2024-09-01 09:02:54.472998+00:00. externally triggered: True> [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Failure caused by 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:1225} INFO - Marking task as FAILED. dag_id=dags_email_operator, task_id=send_email_task, run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, execution_date=20240901T090254, start_date=20240901T090259, end_date=20240901T090300 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] { taskinstance.py:340 } ▶ Post task execution logs
미해결
Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
안녕하세요 선생님 생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제] gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서... main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다. "error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: main.py Please move or remove them before you merge." [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11 ] miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요. 교수님 너무 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 바쁘실텐데 바로바로 답변해주셔서 너무 감사드려요^^ Bike Sharing Demend 예제소스 에러 질문이 있어서요.. 최근에 설치했는데.. 에러가 많이나서 사이킷런 1.0.2 파이썬 3.9.18으로 다운그레이했습니다. 넘파이는 몇버전으로 해야 할까요? 아래는 에러내용입니다. [ 로그 변환, 피처 인코딩, 모델 학습/예측/평가 ] from sklearn.model_selection import train_test_split , GridSearchCV from sklearn.linear_model import LinearRegression , Ridge , Lasso y_target = bike_df['count'] X_features = bike_df.drop(['count'],axis=1,inplace=False) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_target, test_size=0.3, random_state=0) lr_reg = LinearRegression() lr_reg.fit(X_train, y_train) pred = lr_reg.predict(X_test) evaluate_regr(y_test ,pred) 에러 --------------------------------------------------------------------------- DTypePromotionError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19124\3974685920.py in <module> 11 lr_reg = LinearRegression() 12 ---> 13 lr_reg.fit(X_train, y_train) 14 pred = lr_reg.predict(X_test) 15 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight) 660 accept_sparse = False if self.positive else ["csr", "csc", "coo"] 661 --> 662 X, y = self._validate_data( 663 X, y, accept_sparse=accept_sparse, y_numeric=True, multi_output=True 664 ) D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: --> 581 X, y = check_X_y(X, y, **check_params) 582 out = X, y 583 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator) 962 raise ValueError("y cannot be None") 963 --> 964 X = check_array( 965 X, 966 accept_sparse=accept_sparse, D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 663 664 if all(isinstance(dtype, np.dtype) for dtype in dtypes_orig): --> 665 dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) 666 667 if dtype_numeric: DTypePromotionError: The DType <class 'numpy.dtypes.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. 4.1) 앱 라우터의 데이터 페칭 강의를 수강하고 build를 진행했는데 Generating static pages (0/6) [ ] ⨯ useSearchParams() should be wrapped in a suspense boundary at page "/". Read more: https://nextjs.org/docs/messages/missing-suspense-with-csr-bailout 이런식으로 오류메시지가 출력돼서 메시지에 있는 공식문서를 참고하여 아래와 같이 searchbar.tsx를 수정하였는데요. // searchbar.tsx "use client"; import { Suspense, useEffect, useState } from "react"; import { useRouter, useSearchParams } from "next/navigation"; import style from "./serachbar.module.css"; function Search() { const router = useRouter(); const searchParams = useSearchParams(); const [search, setSearch] = useState(""); const q = searchParams.get("q"); useEffect(() => { setSearch(q || ""); }, [q]); const onChangeSearch = (e: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => { setSearch(e.target.value); }; const onSubmit = () => { if (!search || q === search) return; router.push(`/search?q=${search}`); }; const onKeyDown = (e: React.KeyboardEvent<HTMLInputElement>) => { if (e.key === "Enter") { onSubmit(); } }; return ( <div className={style.container}> <input value={search} onChange={onChangeSearch} onKeyDown={onKeyDown} /> <button onClick={onSubmit}>검색</button> </div> ); } export default function Searchbar() { return ( <Suspense> <Search /> </Suspense> ); } 이런식으로 Suspense로 감싸줬는데도 동일한 오류메시지가 출력돼서 해결방법을 검색해보다가 // loading.tsx import React from "react"; export default function Loading() { return <div>Loading...</div>; } app 폴더 아래에 loading.tsx 파일을 생성하니 정상적으로 build가 되었습니다. 공식문서를 참고하여 Suspense를 감싸줬는데도 해결이 되지 않은 이유가 궁금합니다! 강사님께서 따로 Suspense 관련 언급을 안하신 건 next버젼과 관련이 있을까도 싶어 package.json 파일도 함께 첨부합니다. // package.json { "name": "section04", "version": "0.1.0", "private": true, "scripts": { "dev": "next dev", "build": "next build", "start": "next start", "lint": "next lint" }, "dependencies": { "react": "19.0.0-rc-f994737d14-20240522", "react-dom": "19.0.0-rc-f994737d14-20240522", "next": "15.0.0-rc.0" }, "devDependencies": { "typescript": "^5", "@types/node": "^20", "@types/react": "^18", "@types/react-dom": "^18", "eslint": "^8", "eslint-config-next": "15.0.0-rc.0" } } 답변해주시면 감사하겠습니다!! 그리고 혹시 다른 강의도 찍으실 계획이 있는지 궁금합니다! ㅎㅎ 강의 너무 잘 듣고 있습니다 좋은 강의 감사합니다!!^^
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
Next.js의 fetch는 requiest Memoization과 data Memoization를 이용해서 사용하는 것으로 이해했습니다. header랑 body를 보내서 api에 재 요청 하지않고 캐싱하는 것을 확인 했는데요 만약에 useQueryhook을 사용한다고 가정하면, useQuery 도 데이터 캐싱기능을 staleTime 등으로 핸들링 할 수 있기에 Next.js의 fetch 캐싱기능을 꺼야 적절할까요? "no-cache"를 해서 useQuery의 캐싱기능만 이용하는 것이 간결하고 시점을 통일 할 수 있을 것 같아서 질문드립니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요. 너무 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. Bike Sharing Demend 예제소스 에러 질문이 있어서요.. [ 로그 변환, 피처 인코딩, 모델 학습/예측/평가 ] from sklearn.model_selection import train_test_split , GridSearchCV from sklearn.linear_model import LinearRegression , Ridge , Lasso y_target = bike_df['count'] X_features = bike_df.drop(['count'],axis=1,inplace=False) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_target, test_size=0.3, random_state=0) lr_reg = LinearRegression() lr_ reg.fit (X_train, y_train) pred = lr_reg.predict(X_test) evaluate_regr(y_test ,pred) 에러 --------------------------------------------------------------------------- DTypePromotionError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19124\3974685920.py in <module> 11 lr_reg = LinearRegression() 12 ---> 13 lr_reg.fit(X_train, y_train) 14 pred = lr_reg.predict(X_test) 15 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight) 660 accept_sparse = False if self.positive else ["csr", "csc", "coo"] 661 --> 662 X, y = self._validate_data( 663 X, y, accept_sparse=accept_sparse, y_numeric=True, multi_output=True 664 ) D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: --> 581 X, y = check_X_y(X, y, **check_params) 582 out = X, y 583 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator) 962 raise ValueError("y cannot be None") 963 --> 964 X = check_array( 965 X, 966 accept_sparse=accept_sparse, D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 663 664 if all(isinstance(dtype, np.dtype) for dtype in dtypes_orig): --> 665 dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) 666 667 if dtype_numeric: DTypePromotionError: The DType <class 'numpy.dtypes.
미해결
워드프레스 자동 포스팅 프로그램 개발 강의 (ChatGPT API)
서울 기준 시간(현재 시간) : 2024-08-31 11:20:38.126539+09:00 GMT/UTC 기준 3시간 후 예약시간 : 2024-08-31 05:20:38.126539+00:00 왜 이렇게 되는 걸까요....
미해결
워드프레스 자동 포스팅 프로그램 개발 강의 (ChatGPT API)
Mac OS 로 수강 중이며, 썸네일 등록이 정상적으로 되지 않습니다. python 명령어로 썸네일 파일이 정상적으로 적용되고 id 값을 가져와 실행까지는 되었습니다. 다만, 업로드 되어 있는지 사이트에 가서 확인해보면, 포스팅은 되어 있는데 썸네일 이미지는 빠진채로 등록이 됩니다. 혹시 이유가 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다! 강의를 듣던 중 궁금한게 있어 질문드립니다. 정적 사이트 생성 (SSG)는 빌드 타임에 데이터를 서버로 요청하고 받아온 후 렌더링을 미리 해둔다고 이해했는데, 이렇게 되면 사용자가 페이지를 요청한 시점에는 서버의 데이터가 달라졌을 수 있는게 아닌가 하는 의문이 남습니다. 또한 이렇게 된다면 서버의 데이터가 변경될 때마다 매 번 프로젝트를 새로 빌드해야하는 것일까요? 제가 잘못 이해한 부분이 있는지 궁금합니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
서버가 거부가 되어서 헤더추가까지 했는데도... 여전히 서버 거부인 듯하네요.. 강사님 그대로 따라 했는데.. 왜 이렇죠.ㅠㅠ import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 파라미터 종류가 많은 경우 꿀팁 param = { 'isDetailSearch': 'N', 'searchGubun': 'true', 'viewYn': 'OP', 'strQuery': '패션 인공지능', 'order': '/DESC', 'onHanja': 'false', 'strSort': 'RANK', 'iStartCount': 0, 'fsearchMethod': 'search', 'sflag': 1, 'isFDetailSearch': 'N', 'pageNumber': 1, 'icate': 're_a_kor', 'colName': 're_a_kor', 'pageScale': 100, 'isTab': 'Y', 'query': '패션 인공지능', } reponse = requests.get('https://www.riss.kr/search/Search.do',params=param) html = reponse.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select('.srchResultListW > ul > li') # 헤더가 필요한 경우(서버가 막힌 경우) header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0', 'Referer' : 'https://www.riss.kr/search/Search.do?isDetailSearch=N&searchGubun=true&viewYn=OP&queryText=&strQuery=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&exQuery=&exQueryText=&order=%2FDESC&onHanja=false&strSort=RANK&p_year1=&p_year2=&iStartCount=0&orderBy=&mat_type=&mat_subtype=&fulltext_kind=&t_gubun=&learning_type=&ccl_code=&inside_outside=&fric_yn=&db_type=&image_yn=&gubun=&kdc=&ttsUseYn=&l_sub_code=&fsearchMethod=search&sflag=1&isFDetailSearch=N&pageNumber=1&resultKeyword=&fsearchSort=&fsearchOrder=&limiterList=&limiterListText=&facetList=&facetListText=&fsearchDB=&icate=re_a_kor&colName=re_a_kor&pageScale=100&isTab=Y®nm=&dorg_storage=&language=&language_code=&clickKeyword=&relationKeyword=&query=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5', } for article in articles[:1]: title = article.select_one('.title > a').text link = 'https://www.riss.kr' + article.select_one('.title > a').attrs['href'] # 상세 페이지로 요청(페이지 안에 들어가야 내용이 있는 경우) response = requests.get(link, headers=header)# 여기서 헤더 추가 html = reponse.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup) press = soup.select_one('.infoDetailL > ul > li:nth-of-type(2) > div').text #print(title,link,press)
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
Next.js는 오직 초기 접속시에만 html 파일을 불러와 Hydration 하고 그 이후의 페이지 이동은 리액트의 CSR 방식으로 처리된다고 알고 있습니다. 그런데 Page Router 에서 getServerSideProps 를 사용할 때 매 요청마다 사전 렌더링을 통해 html을 생성하는 것으로 알고 있습니다. 그러면 초기 접속이 아니더라도, getServerSideProps 를 사용한 페이지로 이동하면 Next 서버에서 클라이언트에게 html을 응답해주는 건가요? 서버로부터 html을 응답받는 것이 맞다면 어떻게 깜빡임 없이 화면 전환이 자연스럽게 되는지, 그리고 이렇게 되면 페이지 이동이 리액트의 CSR 방식으로 처리된다고 말할 수 없는건지 궁금합니다 😭 서버로부터 html을 응답받는 것이 아니라면, 클라이언트에서 어떤 값을 서버로부터 받아 렌더링을 하는건지 궁금합니다. getStaticProps 를 사용할 때와 유사하게 json 파일이 생성되어서 이 json 파일을 클라이언트에게 응답해주는 건가요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요 강사님! 강의 너무 잘 만들어주셔서 감사합니다. 강사님과 같은 코드를 사용하여 iframe을 전환했는데 저는 자꾸 NoSuchElementException 오류가 뜨네요 위 부분 코드도 그대로 따라했는데 같이 올려봅니다! #셀레니움 기본 템플릿 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip user_id = "제 아이디" user_pw = "제 비밀번호" #크롬드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() #페이지 이동 driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") # time.sleep(1) #아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.CONTROL,'v') # time.sleep(1) #패스워드 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') pyperclip.copy(user_pw) pw.send_keys(Keys.CONTROL,'v') # time.sleep(1) #로그인버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#log\\.login').click() #드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM').click() #메일함버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a').click() #현재 열려있는 창 driver.window_handles #새창으로 전환 driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) #메일쓰기버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write').click() #받는사람 recieve = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#recipient_input_element') recieve.send_keys('kiyoung3159@naver.com') title = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#subject_title') title.send_keys('음하하 아주 잘했어') #프레임전환 iframe = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe") driver.switch_to.frame(iframe) 에러 코드는 아래와 같이 뜨네요! NoSuchElementException Traceback (most recent call last) Cell In[61], line 2 1 #프레임전환 ----> 2 iframe = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe") 3 driver.switch_to.frame(iframe) File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py:741, in WebDriver.find_element(self, by, value) 738 by = By.CSS_SELECTOR 739 value = f'[name="{value}"]' --> 741 return self.execute(Command.FIND_ELEMENT, {"using": by, "value": value})["value"] File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py:347, in WebDriver.execute(self, driver_command, params) 345 response = self.command_executor.execute(driver_command, params) 346 if response: --> 347 self.error_handler.check_response(response) 348 response["value"] = self._unwrap_value(response.get("value", None)) 349 return response File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\selenium\webdriver\remote\errorhandler.py:229, in ErrorHandler.check_response(self, response) 227 alert_text = value["alert"].get("text") 228 raise exception_class(message, screen, stacktrace, alert_text) # type: ignore[call-arg] # mypy is not smart enough here --> 229 raise exception_class(message, screen, stacktrace) NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe"} ... (No symbol) [0x00007FF7544255E0] (No symbol) [0x00007FF754414A7F] BaseThreadInitThunk [0x00007FFF14F8257D+29] RtlUserThreadStart [0x00007FFF16E4AF28+40] 무엇이 잘못되었는지 1시간 고민하다가 질문 올려봅니다!!
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
이전 c나 java의 경우엔 \n ln등 표기 되는 문구가 있었습니다. 파이썬의 경우엔 print가 끝나면 자동으로 계행이 되는건지, 아니면 다른 조건이 있는건지 알고싶습니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
서버 거부가 되어서 헤더추가까지 했는데도... 여전히 서버 거부인 듯하네요.. 강사님 그대로 따라 했는데.. 왜 이렇죠.ㅠㅠ import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 파라미터 종류가 많은 경우 꿀팁 param = { 'isDetailSearch': 'N', 'searchGubun': 'true', 'viewYn': 'OP', 'strQuery': '패션 인공지능', 'order': '/DESC', 'onHanja': 'false', 'strSort': 'RANK', 'iStartCount': 0, 'fsearchMethod': 'search', 'sflag': 1, 'isFDetailSearch': 'N', 'pageNumber': 1, 'icate': 're_a_kor', 'colName': 're_a_kor', 'pageScale': 100, 'isTab': 'Y', 'query': '패션 인공지능', } reponse = requests.get('https://www.riss.kr/search/Search.do',params=param) html = reponse.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select('.srchResultListW > ul > li') # 헤더가 필요한 경우(서버가 막힌 경우) header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0', 'Referer' : 'https://www.riss.kr/search/Search.do?isDetailSearch=N&searchGubun=true&viewYn=OP&queryText=&strQuery=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5&exQuery=&exQueryText=&order=%2FDESC&onHanja=false&strSort=RANK&p_year1=&p_year2=&iStartCount=0&orderBy=&mat_type=&mat_subtype=&fulltext_kind=&t_gubun=&learning_type=&ccl_code=&inside_outside=&fric_yn=&db_type=&image_yn=&gubun=&kdc=&ttsUseYn=&l_sub_code=&fsearchMethod=search&sflag=1&isFDetailSearch=N&pageNumber=1&resultKeyword=&fsearchSort=&fsearchOrder=&limiterList=&limiterListText=&facetList=&facetListText=&fsearchDB=&icate=re_a_kor&colName=re_a_kor&pageScale=100&isTab=Y®nm=&dorg_storage=&language=&language_code=&clickKeyword=&relationKeyword=&query=%ED%8C%A8%EC%85%98+%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5', } for article in articles[:1]: title = article.select_one('.title > a').text link = 'https://www.riss.kr' + article.select_one('.title > a').attrs['href'] # 상세 페이지로 요청(페이지 안에 들어가야 내용이 있는 경우) response = requests.get(link, headers=header)# 여기서 헤더 추가 html = reponse.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup) press = soup.select_one('.infoDetailL > ul > li:nth-of-type(2) > div').text #print(title,link,press)
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
연습문제 2번에서 아래 코드로 했을 때 안되는데 이유가 뭔지 모르겠습니다! 어차피 1개라서 반복문을 쓰지 않아도 될까 했는데 안되네요.. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://davelee-fun.github.io/' res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items=soup.select('.sitetitle') print(items.get_text()) (+) print(item.get_text()) 했을때는 잘 추출되는데 item은 선언한적이 없는데 왜 되는걸까요~?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
서버 컴포넌트에서 클라이언트 컴포넌트에 직렬화 되지 않는 props는 전달 할 수 없다 RSC payload: RSC 렌더링 결과 + 연결된 클라이언트 컴포넌트 위치 + 서버 -> 클라이언트 컴포넌트에 전달하는 props 값 q1. 사전 렌더링 과정에서 서버 컴포넌트를 직렬화 할 때, 여기에 서버 -> 클라이언트 컴포넌트로 전달하는 props 값이 포함되는데 이 값이 함수이면 직렬화 할 수 없기 때문에 props에 함수를 사용할 수 없는 건가요?? q2. 서버->서버, 클라이언트->클라이언트 props는 RSC payload와(직렬화) 관계 없기 때문에 props에 함수 사용이 가능한 건가요??
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
강의가 검정화면으로만 나오고 소리만 나옵니다
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
MetaData 라는 컴포넌트를 만들어서 Head태그를 공통화 시켜서 props로 title과 description, 그리고 image는 옵셔널로 받으려고 하는데 각 페이지들의 렌더링 방식에 영향을 미치는지 궁금합니다!
미해결
Airflow 마스터 클래스
json으로 데이터로 잘불러왓고 dag도 성공적으로 마쳤다고 했는데 정작 files 폴더에는 저장이 안되어 있습니다. 그래서 docker inspect로 mount 속성을 보니 { "Type": "bind", "Source": "/home/jspark9703/airflow/files", "Destination": "/opt/airflow/files", "Mode": "rw", "RW": true, "Propagation": "rprivate" } propagation이 rprivate으로 되있더군요 아마 이 속성때문에 그런거같은데... volumes 속성을 바꾸는 방법은 없을까요? 아님 다른 문제가 있는 것일까요?
