수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
안녕하세요. 외부 파이썬 함수 수행하기가 안되어서 문의드리게 되었습니다. 저는 Pycharm이 익숙해서 Pycharm으로 하고 있었는데, Pycharm의 경우 .env파일이 인식이 안되는 걸까요..? common 모듈을 발견하지 못하네요... .env파일을 아래와 같이 설정하였고 dags_python_import_ func.py 에서도 Enable EnvFile에 체크표시를 하였는데 여전히 해당 모듈을 읽지 못하네요...ㅠㅠ 혹시 Pycharm의 경우 .env파일을 다르게 설정해야하는 걸까요...?
안녕하세요! 차근차근 잘 보고 있습니다. 선생님이랑 똑같이 따라하고 있는데 저는 자꾸 에러가 나서요ㅠㅠ ".logo_naver"가 없어진거 같아서 다른걸 붙여서 했는데도 오류가 나는데 뭐가 잘못된 걸까요ㅠㅠㅠㅠ 답변이 선생님이랑은 다르게 이렇게 나와서요ㅠㅠ 똑같이 따라하는데 뭐가 잘못된 건지 모르겠어요ㅠㅠ
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 쌤 인프런, 유튜브 강의 보면서 잘 만들어 가고 있었는데 현재 코드에서 아무리 수정을 해도 css를 잘못 가져오는건지 오류가 생겨서 답답해서 질문 들고 왔습니다 현재 css 코드 찾기 좀 부탁드릴게요ㅠㅠ 안되는 항목 ✔ 연예뉴스 -> 내용을 못 가져옴 ✔ 스포츠뉴스 -> 제목, 날짜, 내용 다 못 가져옴 css를 여러개 바꿔서 넣어봐도 저는 자꾸 찾을 수 없다고 크롤링 됩니다 도와주세요,,,,,,, #네이버기사 크롤링 엑셀저장 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook #사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) #엑셀 생성 wb = Workbook() #엑셀시트 생성 ws = wb.create_sheet(keyword) #열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 30 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 150 #행 번호 row = 1 #페이지 번호 pageNum = 1 for i in range(1, lastpage*10, 10) : print(f"{pageNum}페이지 크롤링중입니다 =================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?where=news&query={keyword}&sm=tab_opt&sort=1&photo=0&field=0&pd=3&ds=2024.04.11&de=2024.15.20&news&query={keyword}&start={i}") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스기사 div 10개 추출 for article in articles: links = article.select("a.info") #리스트 time.sleep(0.7) if len(links) >= 2: #링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] #두번째 링크의 href를 추출 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozilla/5.0'}) html = response.text soup_sub = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup_sub.select_one("#newsct_article") if content: content_text = content.get_text(separator="\n") else: content_text = "내용을 찾을 수 없습니다." title = None date = None #만약 연예 뉴스라면 if "entertain" in response.url: title = soup_sub.select_one(".end_tit") date = soup_sub.select_one("div.article_info > span > em") content = soup.select_one("#articeBody") #만약 스포츠 뉴스라면 elif "sports" in response.url: title = soup_sub.select_one(".Main_article_title") content = soup.select_one("._article_content") else: title = soup_sub.select_one(".media_end_head_headline") date = soup_sub.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") #본문 내용안에 불필요한 div, p제거 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() print("=======제목======= \n", title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다.") print("=======날짜======= \n", date.text if date else "날짜를 찾을 수 없습니다.") print("=======URL======= \n", url) print("=======내용======= \n", content.text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다") # 'else' 블록에서 'date' 변수 정의는 여기서 끝나도록 수정 ws['A1'] = '제목' ws['B1'] = '날짜' ws['C1'] = 'URL' ws['D1'] = '내용' ws[f'A{row}'] = title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다." ws[f'B{row}'] = date.text.strip() if date else "날짜를 찾을 수 없습니다." ws[f'C{row}'] = url ws[f'D{row}'] = content_text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다." row=row+1 #마지막 페이지 여부 확인하기 next_button = soup.select_one("a.btn_next") if next_button: isLastPage = next_button.attrs.get('aria-disabled', None) if isLastPage == 'true': print("마지막 페이지 입니다.") break pageNum = pageNum+1 wb.save(f"{keyword}_4월_뉴스기사_크롤링(4)_내용까지_0411~0415(3).xlsx")
안녕하세요 선생님 대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다. 판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ 조언을 주신다면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강사님! dags_python_with_ templates.py 파일에서 show_templates 함수를 아무 인자도 넣지 않고 실행을 시키는데요, dag 실행시 출력되는 키워드 인자들은 에어플로우 태스크 객체에 기본으로 입력되는 값들인가요? 정확한 원리가 궁금하여 여쭤봅니다
안녕하세요! 웹 소스 백업하는 스크립트 실행 시 백업과 텔레그램 메세지는 정상적으로 확인되나 터미널에서 아래와 같은 메세지가 확인됩니다 mount.nfs : No route to host /mnt/BACKUP/cent1 경로로 로그 파일도 정상적으로 생성이 되는 걸로 봐선 마운트도 정상적으로 되는 걸로 보입니다...! 해당 에러에 대해 검색도 해봤지만 명확한 원인 확인이 어려워 문의드립니다.
안녕하세요 네이버 메일 자동화 코드를 실행하면 메일 쓰기 버튼을 계속 찾지 못하고 있어 어떻게 수정하면 될지 문의드립니다. 메일함 이동까지는 정상적으로 되고 있으나 메일 쓰기 버튼만 찾지 못하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. from selenium.webdriver import ChromeOptions from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.common.by import By import time import pyperclip import pyautogui from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC options = ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=options) driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/') driver.maximize_window() # 화면 최대화 # 아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') id.click() pyperclip.copy('eooe5173') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 비밀번호 입력창 passward = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') passward.click() pyperclip.copy('ssw471395~') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 로그인 버튼 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\.login').click() time.sleep(5) # 메일함으로 이동 mailbox = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#shortcutArea > ul > li:nth-child(1) > a').click() time.sleep(5) # 내게 쓰기 버튼 writeme_button =driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write').click() # 메일 제목 입력창 및 입력 mailname = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#subject_title').click() pyperclip.copy('안녕하세요') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 내용 입력창 및 입력 mailinfo = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#body > div > div.workseditor-content').click() pyperclip.copy('네이버 메일 자동화입니다.') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 저장 mailsave = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task').click() time.sleep(5) 에러는 동일하게 다음과 같이 노출되고 있습니다. selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"} (Session info: chrome=123.0.6312.123) Stacktrace: GetHandleVerifier [0x00D14CA3+225091] (No symbol) [0x00C44DF1] (No symbol) [0x00AE9A7A] (No symbol) [0x00B2175B] (No symbol) [0x00B2188B] (No symbol) [0x00B57882] (No symbol) [0x00B3F5A4] (No symbol) [0x00B55CB0] (No symbol) [0x00B3F2F6] (No symbol) [0x00B179B9] (No symbol) [0x00B1879D] sqlite3_dbdata_init [0x01189A43+4064547] sqlite3_dbdata_init [0x0119104A+4094762] sqlite3_dbdata_init [0x0118B948+4072488] sqlite3_dbdata_init [0x00E8C9A9+930953] (No symbol) [0x00C507C4] (No symbol) [0x00C4ACE8] (No symbol) [0x00C4AE11] (No symbol) [0x00C3CA80] BaseThreadInitThunk [0x764EFCC9+25] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C5E+286] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C2E+238]
2-0. vagrant를 사용하지 않고 구축할 수 있는 실습환경 https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EB%A6%AC%EB%88%85%EC%8A%A4-bash-%EC%8B%A4%EC%A0%84%ED%8E%B8&unitId=151860 요 강의에 올려주신 환경구축 압축 파일 실행 시 지원되지 않는 유형이라는 창이 뜨면서 해제가 불가능합니다. virtualbox는 버전 맞추어 별도로 다운을 받으면 되는데 실습환경인 cent1, cent2, cent3를 사용할 수가 없어 강의를 듣지 못하고 있습니다 .. 혹시 파일을 새로 올려주셨는데 제가 못 찾고 있는 부분이라면 안내부탁드립니다!
우분투 22.04에서 clone 받아서, ./ main.sh 를 실행시 아무것도 안뜹니다. 1 보니까 main.sh 를 실행하면 select 파일이 생성됩니다. (같은 경로) >> 사용자가 선택한 메뉴 번호 또는 에러 등을 로깅하는 것으로 보입니다. 해당 파일을 cat, vi 등을 통해 확인해보면 dialog가 없다고 나옵니다. 그러면 sudo apt install dialog 해준 후, 다시 실행해보면 아마 정상적으로 될겁니다! 2 dialog 메뉴 떴을 때, 아무것도 선택안하고 OK 선택하면 종료됩니다. space 키 또는 마우스를 활용해서 듣고자 하는 강의 목차를 선택한 후 OK 누르시면 됩니다! 파일을 열어서 분석해보면 금방 파악이 되는 것이지만, 혹시나 리눅스 입문한지 얼마 안되어서 잘 모르시는 분들도 계실까봐 작성하였습니다.
그룹화 강의에서 df.groupby('학교').mean() 이 문을 실행했을때 TypeError가 나타나는데 강사님께서는 결과값이 잘 나옵니다. 어떤 차이인지 그리고 어떤 부분이 틀린건지 알고싶습니다. 자료형 문제인거 같은데 정확히 모르겠어서 문의드립니다. <데이터> <오류 내용>
