풀 라우트 캐시가 이루어지는 과정을 잘 이해 했는지에 대한 질문이에요! 서버 컴포넌트 이면서 static page 일 경우, 빌드 타임 에 사전 렌더링 후 결과를 풀 라우트 캐시에 저장한다. 추가 요청시 풀 라우트 캐시에 저장된 페이지를 바로 렌더링한다. 클라이언트 컴포넌트 , dynamic page 일 경우 빌드 타임이 아닌 서버에서 사전 렌더링을 진행한다. 추가 요청 시 다시 사전 렌더링한 후 페이지를 렌더링한다. 추가로 풀 라우트 캐시 2 강의에서 Searchbar 컴포넌트는 useSearchParams 사용하고 있는데, 클라이언트 컴포넌트 이면서 동적함수를 쓰고 있어서 dynamic page 에 해당되는걸로 알고있어요. 근데 빌드 타임에 걸리는 이유가 무엇인가요? useSearchParams 같은 경우는 예외적인 걸로 봐야되는 걸까요? 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가지표(이진/다중 분류, 회귀) 3분지점의 설명에 대해 보충 설명을 요청합니다. train데이터는 학습을 하고 test데이터는 예측을 한다고 했으나 train데이터를 분리하여 하나는 학습 다른 하나는 검증이라고 하여 이걸(검증) 예측이라고 설명했어요. 그럼 test의 예측과 train 검증에서의 ‘예측’의 차이는 뭔지 이 둘은 같은건지? train데이터의 레이블로 데이터를 검증한다고 했는데 레이블은 실제값이고 검증하는 데이터는 예측값(pred)라고 하여 이 둘을 비교한다고 했습니다. 검증하는 데이터가 예측값? 여기서도 test데이터(예측값)와 어떤 관계인지 이 개념을 이해 못하겠습니다.
에포크 5에서 오류가 발생합니다. AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-00485008cd01> in <cell line: 0>() 13 #config.save_freq = eval;config.map_freq = 5 14 # 1 epoch시마다 P100에서 약 3분30초 걸림. 적절한 epochs 수 설정 필요. ---> 15 model.fit( 16 get_dataset(True, config), 17 epochs=15, 5 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/numpy/__init__.py in __getattr__(attr) 322 def _sanity_check(): 323 """ --> 324 Quick sanity checks for common bugs caused by environment. 325 There are some cases e.g. with wrong BLAS ABI that cause wrong 326 results under specific runtime conditions that are not necessarily AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecation s
1. 현재 학습 진도 링크드 리스트를 학습하고 있습니다 2. 어려움을 겪는 부분 보너스 문제인 요세푸스 문제를 '링크드 리스트'를 활용하여 푸는데 어려움을 겪고 있습니다 ㅠ 3. 시도해보신 내용 링크드 리스트의 보너스 문제는 링크드 리스트를 학습하는데 도움이 될만한 문제라고 생각하여 풀이하고 있는데 어려움을 겪고 있습니다. class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: self.head = new_node self.head.next = self.head else: cur = self.head while cur.next != self.head: cur = cur.next cur.next = new_node new_node.next = self.head def delete(self, prev, cur): if cur == self.head: if cur.next == self.head: # 마지막 노드일 경우 self.head = None else: self.head = cur.next prev.next = cur.next def print_all(self): if not self.head: return [] result = [] cur = self.head while True: result.append(cur.data) cur = cur.next if cur == self.head: break return result def josephus_problem(n, k): circle = CircularLinkedList() for i in range(1, n + 1): circle.append(i) result = [] cur = circle.head prev = None while circle.head: for _ in range(k - 1): prev = cur cur = cur.next result.append(cur.data) circle.delete(prev, cur) cur = prev.next if prev else None return result # 입력 처리 n, k = map(int, input().split()) result = josephus_problem(n, k) print("<" + ", ".join(map(str, result)) + ">") 위와 같이 링크드 리스트의 개념을 활용하여 문제를 풀다가 어려워서 chatGPT의 도움을 받아서 변형하여 풀어봤는데도 지속적으로 런타임에러가 나는 상황입니다. 이 문제를 링크드리스트로 풀 수 없는 문제인지 어떤 부분이 잘못된 것인건지 잘모르겠습니다. 또한 만약 풀기 어려운 문제라면, 이정도 수준의 링크드 리스트를 활용하는 문제는 나오지 않는 것인지 이정도 수준으로 연습하면 좋을 지도 궁금합니다! 감사합니다 🙂
주피터노트북으로 코딩시. hwp.open("파일명.hwp")를 실행해도 화일이 없다고 열리지 안네요.........분명 해당경로에 그 파일이 존재하는데도 불구하구요... 강의 듣다가 느낀점. 코딩프로그램 사용법이 더 어려워요. 파이참으로 했다가 주피터로 하기도 하고.....
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투두 리스트 작성 앱 개발에서 다음과 같이 콜백함수에 중괄호를 사용하니 제대로 동작하지 않더군요. 그래서 중괄호를 제거하니 올바르게 작동하는데, 통상적으로는 중괄호를 사용해야 하잖아요. 중괄호를 사용할 때 왜 제대로 작동하지 않는지 그 이유가 궁금합니다. 아래 코드에서 첫 번째 코드는 제대로 동작하지 않는 코드이고, 두 번째 코드는 제대로 동작하는 코드입니다. (아래 코드에서 todos.filter 메서드에 주목해 주세요.) const getFilteredData = () => { if(search === "") { return todos; } return todos.filter((todo) => { todo.content.includes(search) }); } const getFilteredData = () => { if(search === "") { return todos; } return todos.filter((todo) => todo.content.includes(search) ); }
안녕하세요! 강의 수강 중 헷갈리는 게 있어 질문 드립니다!! 다름이아니라, 강의 초반에 프로필 페이지가 SSR인 것과 prefetchQuery를 사용하는 것에 이해를 했는데, 왜 하위 컴포넌트인 UserInfo에서 다시 userQuery를 통해 데이터를 가져오는지 모르겠습니다! 서버사이드 환경인 page.tsx에서 데이터를 가져오기 위해 PrefetchQuery를 사용하는 것으로 알고있는데, 그렇다면 UserInfo에서 useQuery를 통해 데이터를 가져오는 것이 아닌 데이터를 props로 넘겨줄 수 있는게 아닌가 싶습니다! 혹시 최상위 page에서 prefetchQuery를 통해 데이터를 먼저 가져와야 그 하위 컴포넌트들 내부의 클라이언트 컴포넌트에서 useQuery를 통해 데이터를 가져올 수 있는건가요? 그렇다면 prefetchQuery없이 클라이언트 컴포넌트에서 userQuery만 사용해도 되나요?
메인화면에서 SSR로 데이터를 받아오도록 구현한 상태입니다. (page router) 데이터가 많아서인지 페이지 접속 시 빈 화면이 출력되는데, 스켈레톤 UI를 적용해봐도 스켈레톤 UI가 표시되지 않습니다. 스켈레톤 UI는 CSR 환경에서만 사용할 수 있는 걸까요? 이런 경우에는 데이터를 CSR로 받아오고, 스켈레톤 UI를 적용하는 게 나을까요?
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int arr[3][3] 은 3x3 행렬이라 이렇게 그려지는 것은 이해했습니다. int arr [3][3] arr[0] = [1, 2, 3] arr[1] = [4, 5, 6] arr[2] = [7, 8, 9] 여기에서 arr[0] 을 100번지 주소, arr[1]을 200번지 주소, arr[3]을 300번지 주소라고 가정을 해보겠습니다. 이때 int parr[2]가 강사님께서 말씀하신게 포인터 두개를 담은 배열이라고 하셨는데 이 부분이 잘 이해가 안가서요. 포인터 두개를 담은 배열이라고 하신다면 int parr[2]에는 arr[1] 이라는 200번지 주소, arr[2] 이라는 300번지 주소가 담긴거고, 이때 parr을 행렬로 만들게 되어서 parr은 다음과 같이 되어서 정답을 유도하게 되는건가요? int parr [2][3] parr[0] = [4, 5, 6] parr[1] = [7, 8, 9]