172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pop함수 사용해서 타겟 뽑아내는거는 웬만하면 인코딩/ 스케일링 하기 전에 하는게 좋을까요???범주형 타겟이라고 해서 학습안하고 그러지는 않겠죠?ㅜㅜ오늘 xgboost했는데 fit될때 타겟 데이터 타입이 문제다 이런 오류가 떠서 헷갈려요ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 강의 보다가 zscore함수가 눈에 띄어서 그런데 혹시 sklearn.preprocessing아래 standardscaler와 차이가 있나요?? 실행해보니 zscore는 1이상의 값도 반환을 하던데 무슨 기능을 하는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전문가 포럼 카페에서 윌콕슨 순위합 검정에 관련해서 의견이 나왔었는데, 선생님 강의에서는 윌콕슨에 관련해서 말씀해주셨는데, 부호순위 인가요 순위합 검정인가요? 그리고 둘이 구현하려면 코드가 다를까요? 순위합 검정과 부호순위는 ttest독립성 검정에서 정규성 불만족시 수행되는건가요?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
Jupyter note에서 갑자기 마크다운 입력한 셀이 shift+enter가 안 먹는데 어떻게 해결할 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 선생님 저는 빅분기 실기 준비기간이 길지않아 아무래도 2유형을 한가지 방법으로만 공부해야할 것 같습니다. 한가지 방법으로 풀기 강의를 통해 2유형을 풀어보면 너무나도 쉽게 문제들을 풀 수 있어 편하다고 생각하는데 한편으로는 모든 문제들을 오직 이 방법으로만 풀어도 되나하는 생각이 들기도 합니다. 공부하면서 다음과 같이 질문들을 써놨습니다. 답변주시면 감사드리겠습니다. 작업형 2유형 질문 1. 이제는 3개의 데이터는 시험에 나오지 않는 것인가? 2. 어느 문제든 상관없이 원핫인코딩만 써도 되는것인가? 3.. 선생님께서는 기출 한가지 방법으로 풀기 강의를 시작하기 앞서 기출문제에서는 결측치가 있거나 특이사항이 없었기에 쉽게 풀 수 있다고 말씀하셨는데, 혹시 여기서 말씀하신 특이사항의 예시로는 뭐가 있을까?
미해결
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
처음 세팅중인데 읽기전용이라 떠서 커뮤니티에 뜨는대로 따라했는데 올려두신 사진과 같은 내용이 뜨질않아서 어떻게 세틍을 해야하나 질문드려봅니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형 관련입니다. 로지스틱 회귀 불러올때는import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit result1 = logit("Survived ~ Gender+SibSp+Parch+Fare', data=df).fit().summary(GLM 불러올때는 from statsmodel.formul.apli import logit import numpy as np 이처럼언제는 np 불러오고 언제는 pd 불러오나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 max_depth 값을 먼저 찾아주고 그 다음 n_estimators와 learning_rate 값을 동시에 찾아야 하나요? 아니면 n_estimators 값을 max_depth 처럼 먼저 찾고 learning_rate 값을 0.1에서 조금씩 낮춰가면서 찾아도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1,2,3 유형 print() 문 질문입니다. 강의에서 1과목의 경우 마지막에 결과를 출력하는 print(result) 하나만 남기라고 하셨는데, 지금 1, 3 유형의 경우는 답을 직접 제출하는 페이지가 있으므로, 문제 풀이 창 (코드 작성하는 창) 에서는 print() 문이 여러개 있어도 문제없나요? 그리고 2유형의 경우도 print() 문이 여러개 있어도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 캐글에 올려주신 자료로 공부 중 에러가 떴는데 어떻게 해결해야할지 몰라 질문 남깁니다! 너무 길어서 보기 어려운 점 미리 사과드립니다..ㅠㅠ import pandas as pd train = pd.read_csv("/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2024-3/train.csv") test = pd.read_csv("/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2024-3/test.csv") # EDA # print(train.shape, test.shape) #(1168, 81) (292, 80) # print(train.info()) #float64(3), int64(35), object(43) # print(test.info()) #float64(3), int64(34), object(43) # print(train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)[:10]) #범주형 데이터가 너무 많아서 수치형만 선택 train=train.select_dtypes(exclude=['object']) test=train.select_dtypes(exclude=['object']) # print(train.head(2)) # print(train.isnull().sum()) #LotFrontage 218, GarageYrBlt 69 # print(test.isnull().sum()) # print(train['LotFrontage'].describe()) # print(train['GarageYrBlt'].describe()) #전처리(결측치, 타겟값 분리) target=train.pop('SalePrice') train=train.drop('Id',axis=1) test_id=test.pop('Id') train['LotFrontage']=train['LotFrontage'].fillna(train['LotFrontage'].mean()) train['GarageYrBlt']=train['GarageYrBlt'].fillna(train['GarageYrBlt'].mean()) train['MasVnrArea']=train['MasVnrArea'].fillna(train['MasVnrArea'].mean()) test['LotFrontage']=test['LotFrontage'].fillna(test['LotFrontage'].mean()) test['GarageYrBlt']=test['GarageYrBlt'].fillna(test['GarageYrBlt'].mean()) test['MasVnrArea']=test['MasVnrArea'].fillna(test['MasVnrArea'].mean()) # print(train.isnull().sum().sum()) # print(test.isnull().sum().sum()) #데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #랜포 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred=rf.predict(X_val) #평가 from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y, y_pred): return mean_squared_error(y, y_pred)**0.5 # print(rmse(y_val, pred)) #중앙값 : 34668.70085343153 #평균 : 33430.8118326734 # 최댓값 : 34100.46200633792 #최솟값 : 34023.36640178194 #예측 pred=rf.predict(test) submit=pd.DataFrame({'Id':test_id, 'SalePrice':pred}) submit.to_csv('0000.csv', index=False) pd.read_csv('0000.csv') --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[55], line 68 60 return mean_squared_error(y, y_pred)**0.5 61 # print(rmse(y_val, pred)) 62 #중앙값 : 34668.70085343153 63 #평균 : 33430.8118326734 (...) 66 67 #예측 ---> 68 pred=rf.predict(test) 69 submit=pd.DataFrame({'Id':test_id, 'SalePrice':pred}) 70 submit.to_csv('0000.csv', index=False) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - SalePric
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 민맥스, 스탠다드, 로버스트를 어떨 때 사용하면 좋을지 알 수 있는 방법이 있을까요?? 로버스트는 이상치 존재 시 정교해질 수 있는 장점 정도만 알고 있는데 쉽게 구분하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다!
미해결
반응형 웹사이트 포트폴리오(Architecture Agency)
<!doctype html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>DesignWokrs Agency</title> <script src="/js/jquery-2.1.4.js"></script> <!-- page scroll Effects js＆css --> <script src="./js/velocity/modernizr.js"></script> <script src="/js/velocity/velocity.min.js"></script> <script src="./js/velocity/velocity.ui.min.js"></script> <script src="./js/velocity/main.js"></script> <link rel="stylesheet" href="./js/velocity/velocity.css"> <!-- Smooth scrolling --> <!-- <script src="./js/jquery.scrollTo.min.js"></script> --> <!-- custom js＆css --> <script src="./custom.js"></script> <!-- 순서가 중요함 pc버전인 스타일 css가 먼저우선시 되야함 --> <link rel="stylesheet" href="./style.css"> <!-- 모바일 부분만 반응 css --> <link rel="stylesheet" href="./responsive.css"> </head> <!-- 애니메이션 속성들 --> <!-- hijacking: on/off - animation: none/scaleDown/rotate/gallery/catch/opacity/fixed/parallax --> <body data-hijacking="on" data-animation="rotate"> <div class="container"> <section class="cd-section visible" id="home"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-01.jpg"> </div> </section> <section class="cd-section" id="about"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-02.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="project"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-03.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="plan"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-04.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="awards"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-05.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="location"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-06.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="contact"> <div> <div class="content"> <img src="./images/temp-section-07.jpg"> </div> </div> </section> <header> <div class="gnb-inner"> <div class="logo"> <a href="#none"><img src="images/logo.png"></a> </div> <!-- 네비게이션 부분 --> <div class="gnb"> <div class="menu"> <a href="#home">Home</a> <a href="#about">About</a> <a href="#project">Project</a> <a href="#plan">Plan & History</a> <a href="#awards">Awards</a> <a href="#location">Location</a> <a href="#contact">Contact</a> </div> <div class="slogan">We design places, not projects.</div> </div> <!-- 햄버거 버튼 --> <div class="trigger"> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> </header> </div> <nav> <ul class="cd-vertical-nav"> <li><a href="#0" class="cd-prev inactive">Next</a></li> <li><a href="#0" class="cd-next">Prev</a></li> </ul> </nav> <!-- .cd-vertical-nav --> </body> </html> >/* pc버전 */ /* Google Web Font : Montserrat */ @import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:200,300,400,500&display=swap'); 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} } 비쥬얼 스튜디오 오픈 서버로는 현재까지 작업 내용이 잘 표시되지만 폴더내에서 index 클릭 시 메인페이지 이미지가 표시 되지 않고 모바일로 변경시 사진과 같은 오류 문구와 함께 햄버거 버튼에 적용했던 효과들이 작동되지않습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요대응표본검정을 할 때, μd는 문제에서 주어지는 건가요? μd = (after - before)의 평균: 인자를 ttest_rel(df['after'], df['before']) 조건에 명시된 순으로 로 넣고 μd = (before- after)의 평균: ttest_rel(df['before'], df['after']) 로 넣는게 맞나요? pvalue는 같지만 검정통계량(statistic)이 음수 양수로 나오는데, 검정통계량을 묻는다면 출력된 그대로 넣으면 되는걸가요..? 대응표본 검정은 무조건 단측 검정인건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 원핫인코딩 말고 라벨인코딩을 하는 이유는 무엇인가요? 라벨인코딩 말고 원핫인코딩을 사용하려면 어떻게 해야하나요?
미해결
그림으로 배우는 HTML/CSS, 입문!
안녕하세요. 여지껏 잘 수강하고 있다가, 구글 페이지 개선하기 강의에서 막혀서 질문드립니다. 알려주신대로 구글 머티리얼 주소를 알맞게 입력했는데, 저는 돋보기 아이콘이 안뜨고 계속 영문으로만 나오는데 어떤게 문제일까요 선생님?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
함수와 재귀 함수 강의도 13분 15초에 영상이 끝나는데 16분 51초까지 검은 화면이 나옵니다! 수정하면 좋을 것 같아요~ 강의 잘 듣고 있습니다~ 2회차때 합격하도록 열심히 공부하겠습니다. 함께 힘내주세요!!
해결됨
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
'FastAPI + MongoDB ODM 셋업' 강의 중 book.py 파일을 만든 뒤 서버를 실행할 때 아래와 같은 에러 메시지가 노출됩니다. TypeError: field Config is defined without type annotation Config에 type annotation이 정의되지 않았다고 하는데, 타입을 정의하거나 클래스 이름을 바꿔보는 등의 방법을 적용해보아도 같은 에러코드가 노출되고 있어 문의드립니다. 제가 사용하고 있는 환경의 python은 3.8버전이며, odmantic 등 라이브러리는 최신 버전을 사용하고 있습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형 로지스틱회귀에서 잔차이탈도를 구하려면 logit이 아닌 glm을 권장하셨는데요. logit에서 제공하는 llf에 -2를 곱한 값으로 잔차이탈도를 구한다면 굳이 glm 사용할 필요는 없지 않나요?
미해결
웹 애니메이션의 새로운 표준, Web Animations API
안녕하세요 !강의를 열심히 따라가고있는 학생입니다:)key.svg 가 데이터 폴더에 있긴한데 강사님이 직접 자르신 키 사진(쇠 모양이없음) 과는 다르던데,저는 어도비 일러스트 유료버전이없어서 그런데 어떻게 해야할까요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 제가 강의 1회독은 다 했지만 작업형 3이 제일 자신이 없는데 혹시 남은 기간동안 작업형3을 어떻게 공부하는게 좋을까요,, 최대한 작업형1, 2를 열심히 하고 3은 최소한으로 중요한 부분만 보고 가려고 합니다 ㅜ 강의에 나오는 작업형 3 구버전 예시문제랑 기출6,7회만 계속 반복해보려고 하는데 괜찮을까요? 작업형 3에서 추렸을때 최소한 이것은 알고 가야한다는 개념이 있을까요?
