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해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 "부트캠프에서 만든 완벽한 프론트엔드 코스" 강의를 구매해서 열심히 듣고 있습니다. 강의소개에서 웹 프론트엔드 부트캠프 부분에 CRUD에 충실한 여행자 게시판 '트립토크'와 숙박상품을 구매할 수 있는 여행플렛폼이라고 나오는데 그렇다면 이 강의에 이 여행 플랫폼을 만드는 내용도 있나요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
3-8 해쉬-2 강의 수강 중 출석체크 문제에서 2중 for문, 정렬, hash table 3가지 방식에 대한 시간복잡도를 설명해주셨는데 hash table 시간복잡도에서 값 등록 시 최선이 1 최악이 N인데 최선을 고려한다. 라고 하셨는데 보통 어떤 입력이 들어올지 모르니 최악을 고려해야하는거 아닌가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅분기 실기 작업형 1유형, 2유형, 3유형은 대체 무엇을 묻기 위해 어떤 기준으로 구분한 것인지 그 설명을 듣고 싶습니다. 그래서 무엇을 정리하고 준비해야 하는지에 대한 정리를 실제 작업형 1,2,3유형 문제를 두고 설명해 주시기 바랍니다. 즉, 작업형 문제를 바로 풀기에 앞서 이 문제는 무엇을 묻기 위한 문제로 배경지식으로는 무엇이 필요한 것인지 문제에 출제 문제의 설명(출제 포인트)을 달아 주시기 바랍니다. 빅분기 실기 항목은 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업이라고 나와 있는데 이것이 각각 작업형 1~3유형에 어디에 해당하는지 설명이 없고, 작업형 1~3유형 또한 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업 중 어디에 해당하는지 설명이 없습니다. 이러한 내용이 정리되었으면 좋겠습니다. GPT에 물으니 아래와 같은 답변이 나왔는데 맞는지도 검토바랍니다. 빅데이터분석기사 실기 시험에서 작업형 문제는 제1유형, 제2유형, 제3유형 으로 구분됩니다. 각 유형은 문제 해결 방식과 요구되는 기술적 접근법이 다릅니다. 작업형 문제 유형별 특징 작업형 제1유형 (30점, 3문제, 각 10점) 주요 내용 : 데이터 전처리 및 기초적인 데이터 분석 요구되는 기술 : 데이터 정리(결측치 처리, 이상치 제거) 데이터 변환(스케일링, 원-핫 인코딩 등) 간단한 통계 분석(평균, 중위수, 표준편차 등) 예제 : 주어진 데이터셋에서 특정 열의 결측치를 평균값으로 대체하시오. 작업형 제2유형 (40점, 1문제, 가장 배점 높음) 주요 내용 : 머신러닝 모델 구축 및 평가 요구되는 기술 : 데이터셋 분할(훈련/테스트 세트) 머신러닝 알고리즘 적용(랜덤포레스트, XGBoost 등) 모델 성능 평가(정확도, RMSE 등) 예제 : 주어진 데이터를 이용하여 고객 이탈 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하고, 정확도를 출력하시오. 작업형 제3유형 (30점, 2문제, 각 15점) 주요 내용 : 데이터 시각화 및 고급 데이터 분석 요구되는 기술 : 데이터 시각화(히스토그램, 박스플롯, 산점도 등) 군집 분석(K-means, DBSCAN 등) 연관 분석(Apriori, FP-Growth 등) 예제 : 주어진 데이터를 이용해 군집 분석을 수행하고, 각 군집의 평균값을 시각화하시오. 시험에서 중요한 점 작업형 제2유형(40점)이 가장 중요 하므로, 모델 구축과 평가 연습이 필수입니다. 시험 환경은 구름IDE 기반 이므로, Python(Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 등)에 익숙해져야 합니다. 제1유형과 제3유형은 기본적인 데이터 처리 및 시각화 능력을 평가 하므로, 이를 빠르게 해결할 수 있도록 연습이 필요합니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
xgboost 2.1.3 버전의 XGBRegressor 사용시 pandas 2.2.2에서는 pd.util.version이 제거되었으므로 "AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'util'"에러 발생하여 xgboost 라이브러리 코드를 수정해야 함 경로: $ANACONDA3_HOME/lib/python3.12/site-packages/xgboost/data.py 수정 후 주피터 재시작 # 기존 def is_pd_sparse_dtype(dtype: PandasDType) -> bool: """Wrapper for testing pandas sparse type.""" import pandas as pd if hasattr(pd.util, "version") and hasattr(pd.util.version, "Version"): Version = pd.util.version.Version if Version(pd.__version__) >= Version("2.1.0"): from pandas import SparseDtype return isinstance(dtype, SparseDtype) from pandas.api.types import is_sparse return is_sparse(dtype) # 변경 def is_pd_sparse_dtype(dtype: PandasDType) -> bool: """Wrapper for testing pandas sparse type.""" import pandas as pd from pandas import SparseDtype return isinstance(dtype, SparseDtype)
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요! 완강하고 프로젝트 배포 끝내놓고 확인 도중 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. localstorage의 경우 사용자가 직접 삭제하지 않는 한 영구적으로 저장된다고 하였는데 PC(window)에서 새 일기 작성 후 노트북(mac)에서 도메인 접근 시 데이터가 다 삭제되어 있습니다. 또한, 도메인 접근 시 vercel 로그인 창이 현출되고 동일 계정으로 로그인 하면 데이터가 마찬가지로 매번 삭제되어있습니다. PC 브라우저에서 해당 도메인 북마크 후 불러올 경우엔 데이터가 그대로 남아있습니다.. 따라서 현재 PC에서 접근 시 저장된 데이터가 현출되고 노트북에서 접근 시 데이터가 안보이는 상황입니다. 질문 : localstorage에 저장된 데이터는 어디에서든 같은 도메인으로 접속하면 똑같은 데이터가 보여야하는거 아닌가요? 그리고 프로젝트 도메인에 접근하려면 꼭 vercel 로그인이 필요한걸까요? 구글링을 해봐도 정확한 정보를 찾을 수 없어 문의드립니다. 배포는 강의와 동일하게 진행하였습니다. 감사합니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
"[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스강의" 를 수강하고 배포 부분을 이 강의를 수강하고 있는 수강생입니다. 고농축 강의에서 만든 포트폴리오를 aws에서 배포했을때에, CORS 에러가 다음과 같이 나는 문제가 있는데 어떻게 해결해야할까요? 찾아보니 백엔드에서 CORS 를 허용해야하거나 프론트에서 프록시를 사용하라고 되어있는데 어떻게 해결해야할지 모르겠네요
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 def get_max_discounted_price(prices, coupons): if prices: prices.sort() if coupons: coupons.sort() discounted_prices = [] while prices and coupons: max_price = prices.pop() max_coupon = coupons.pop() discounted_prices.append(max_price * (100 - max_coupon) / 100) total_sum_prices = sum(discounted_prices) + sum(prices) return total_sum_prices 사실상 같은코드긴 한데, 혹시나해서 검증받고싶어서..
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
Home.jsx 에서 import { useSearchParams } from "react-router-dom"; const Home=()=>{ const [params, setParams]=useSearchParams(); console.log(params.get("value")); return <div>Home</div>; }; export default Home; 이렇게 작성했는데 사진과 같이 빨간색 글씨가 뜨는데 어디가 틀린걸까요?? 출력에는 문제가 없습니다
해결됨
[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1
https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=644494026486
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
CV 딥러닝을 하려고 하는데요, 데이터를 업로드 하려고 하는데, 폴더째로 업로드가 안되는거같은데 방법이 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요! 해당 강의는 react-rounter-dom v6.22 이던데 혹시 v7로 강의 업데이트 예정이실까요? 정환님이 말아주시는 리라돔 v7 강의는 어떨지 하여 기대감에 여쭤봅니다!
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
npx init ~~ 를 실행하면 에러가 자꾸 발생해서, 웹사이트를 가보니 다운받는 방식이 아예 바뀐 것 같습니다.
미해결
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
requirements.txt파일을 다운하는데 지금 몇십분째 다운중인 거 같은데 이거 오류인가요?? 무슨 문제가 있는걸까요
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
수정페이지, 새일기작성페이지, 등 새로고침하면 404 에러가 뜹니다 ㅠㅠ vercel : https://emotion-diary-ochre-six.vercel.app/ 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
최신 버전에선 강의의 설정을 적용할 수 없습니다. 아래의 것을 참고하세요. (강사님 이렇게 해도 되긋죠? 구조 제대로 이해 못한채 chatgpt에게 물으면서 했네요 ㅎㅎ; 강의 유지보수 하시기 힘드시겠어요. ) django_components 0.128 설정 1. 폴더명 및 트리구조 변경. myproj/ ├── core/ │ ├── init .py │ ├── apps.py │ ├── src_django_components/ * 폴더명 변경. 하이픈 인식 못함. │ │ ├── init .py │ │ ├── modal_ form.py * 상위로 이동 │ │ ├── modal_form/ │ │ │ ├── modal_form.html │ │ │ ├── modal_form.css │ │ │ ├── modal_form.js ├── mysite/ │ ├── settings.py │ ├── urls.py ├── manage.py 2. settings.py INSTALLED_APPS = [ ..., 'django_components', ] MIDDLEWARE = [ ..., "django_components.middleware.ComponentDependencyMiddleware", ] STATICFILES_FINDERS = [ "django.contrib.staticfiles.finders.FileSystemFinder", "django.contrib.staticfiles.finders.AppDirectoriesFinder", "django_components.finders.ComponentsFileSystemFinder", ] TEMPLATES = [ ..., "DIRS": [BASE_DIR / "core" / "src_django_components"], ], "OPTIONS": { "context_processors": [ "django.template.context_processors.debug", "django.template.context_processors.request", "django.contrib.auth.context_processors.auth", "django.contrib.messages.context_processors.messages", ], "builtins": [ "django_components.templatetags.component_tags", # 추가된 부분 ], ..., STATICFILES_DIRS = [BASE_DIR / "core" /"src_django_components"] COMPONENTS = ComponentsSettings( dirs=[ Path(BASE_DIR) / "core" / "src_django_components", ] ) 3. core/ apps.py -modal_form 등록 from django.apps import AppConfig from django_components import component class CoreConfig(AppConfig): default_auto_field = "django.db.models.BigAutoField" name = "core" def ready(self): from .src_django_components.modal_form import ModalForm component.registry.register("modal_form", ModalForm) # 설명: ModalForm 클래스를 modal_form 이름으로 등록합니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
const inputRef = useRef() const onSubmit = () => { if(input.name === "" ){ console.log(inputRef.current) inputRef.current.focus() } } return ( <div> <div> <input ref={inputRef} name="name" value={input.name} onChange={onChange} type="text"/> </div> <div> <input ref={inputRef} name="birth" value={input.birth} onChange={onChange} type="date" /> </div> <div> </div> <div> <textarea ref={inputRef} name="bio" value={input.bio} onChange={onChange} > </textarea> </div> <button onClick={onSubmit}>제출</button> </div> ) 위와같은 코드에서 onSubmit함수내 console.log(inputRef.current)를 해보면 무조건 bio만 출력됩니다. 또한 포커스도 어떤 경우에서든 bio가 있는 textarea쪽으로만 포커싱이 됩니다. 어떤 이유에서 이러한 현상이 발생되는지 궁금합니다.
해결됨
너네 백엔드 하고 싶은 거 있으면 얼마든지 해 난 괜찮어 왜냐면 나는 파이어베이스가 있어
안녕하세요 강의를 너무 잘 보고 있습니다 강의를 보다가 궁금한 점이 파이어베이스 프로젝트 설정 강의 부분에서 displayName이라는 state를 작성했는데 이건 파이어베이스에 약속된 이름이라고 하셨는데 그럼 닉네임 할때만 이 이름으로 작성하면 되는 건가요?
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
현재 제가 이해한 내용이 맞는지 궁금하여 질문 남깁니다! mmdetection은 하나의 특정 모델 이름이 아닌 faste-rcnn이나 yolo같은 모델을 사용할때 그들의 아키텍처나 모듈을 효과적으로 관리하는 라이브러리라고 이해하면 되는 것 일까요??
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
from sklearn.metrics import root_mean_squared_error from sklearn.metrics import root_mean_squared_log_error y_pred = [11, 22, 33, 44] y_true = [10, 20, 30, 40] print("RMSE: ", root_mean_squared_error(y_true, y_pred)) print("RMSLE: ", root_mean_squared_log_error(y_true, y_pred))
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
수업을 적용하며 크롤링 연습을 하고 있는데, 웹 크롤링 대상중 웹에디(smart_editor2) 안의 텍스트를 크롤링하는 방법이 궁금합니다. 셀레니움을 활용하여 적용하고 있는데 웹에디터는 접근이 잘 안되고 접근이 된것 같은데 텍스트가 출력되지 않습니다 어떠헥 해야 할지 모르겠어서 질의 드려요 외부 접근되지 않는 사이트이고 아이디 비번은 마스킹 처리한 코드는 아래와 같습니다. 결국 아래 부분이 문제인것 같은데 에디터 내 텍스트 추출 방법을 몰라 문의드려요 try: driver.switch_to.frame("iframe4dummy") # 🔹 iframe 내부로 이동 # 🔹 iframe 내부에서 특정 클래스("se2_inputarea")를 가진 body 태그 찾기 # 🔹 iframe 내부의 `body` 태그에서 텍스트 가져오기 body = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body") answer = body.text.strip() print("✅ HTML 에디터 내용:", answer) # 🔹 다시 원래 페이지로 복귀 driver.switch_to.default_content() except Exception as e: print("❌ iframe 전환 실패 또는 body 태그를 찾을 수 없습니다:", str(e)) from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.by import By from urllib.parse import urlencode # URL 파라미터 추가용 import time import random import openpyxl import requests from bs4 import BeautifulSoup from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC newscralling =[] import pyautogui import pyperclip #크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # #브라우저 꺼짐 방지 chrome_options = Options() chrome_options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service = service) # 웹페이지 해당 주소 주소이동 driver.implicitly_wait(2) #웹페이지가 로딩 될때까지 5초 대기 driver.maximize_window() driver.get("https://OOO") #아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".submitLogin.text:nth-of-type(1)") id.click() pyperclip.copy("id") pyautogui.hotkey("ctrl", "v") time.sleep(0.3) # id.send_keys(Keys.TAB) # #비밀번호 입력창 직접입력 # time.sleep(7) pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".login ul li:nth-of-type(2) input") pw.click() # pw.send_keys("비밀번호") pyperclip.copy("pass") pyautogui.hotkey("ctrl", "v") #로그인 버튼 login_btn = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".btnLogin") login_btn.click() time.sleep(1) params = { "counselProcStatus": 2, "page": 1, "pageSize": 2 } #SSL인증 비활성화에 대한 경고메시지 삭제 import urllib3 urllib3.disable_warnings() qna_list_url = "https://OOO"+ urlencode(params) driver.get(qna_list_url) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select(".boardListStyle table tbody tr") import openpyxl from datetime import datetime wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = "온라인상담_접수중" ws.append(["date", "category", "title", "quest", "answer", "man", "status"]) crowling = [] for article in articles: title = article.select_one(".alignLeft a").text date = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(4)").text category = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(2)").text status = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(7)").text link = 'https://OOO/'+ article.select_one(".alignLeft a").attrs['href'] title_link = f'=HyPERLINK("{link}", "{title}")' #상세 페이지 요청 driver.get(link) time.sleep(2) # 페이지 로딩 대기 detail_html = driver.page_source detail_soup = BeautifulSoup(detail_html, 'html.parser') quest = detail_soup.select_one(".con_txt").text try: driver.switch_to.frame("iframe4dummy") # 🔹 iframe 내부로 이동 # 🔹 iframe 내부에서 특정 클래스("se2_inputarea")를 가진 body 태그 찾기 # 🔹 iframe 내부의 `body` 태그에서 텍스트 가져오기 body = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body") answer = body.text.strip() print("✅ HTML 에디터 내용:", answer) # 🔹 다시 원래 페이지로 복귀 driver.switch_to.default_content() except Exception as e: print("❌ iframe 전환 실패 또는 body 태그를 찾을 수 없습니다:", str(e)) #answer = detail_soup.select_one(".se2_input_area.husky_seditor_editing_area_container iframe").text man = detail_soup.find('th', string="작성자").find_next_sibling().text crowling = ws.append([date, category, title, quest, answer, man, status]) driver.back() # 브라우저에서 '뒤로 가기' 실행 print(date, category, title, quest, answer, man, status) now = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") filename = f"온라인상담_{now}.xlsx" wb.save(filename)
