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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

orm relationship 정의 중 해당 에러 발생 시 어떻게 고쳐야 하는걸까요

미해결

실전! FastAPI 입문

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: When initializing mapper Mapper[ScheduleEntity(schedules)], expression 'CountryEntity' failed to locate a name ('CountryEntity'). If this is a class name, consider adding this relationship() to the <class 'src.models.schedule.ScheduleEntity'> class after both dependent classes have been defined. cities = relationship("src.models.city.CityEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") schedules = relationship("src.models.schedule.ScheduleEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") 이미 이렇게 다 해놨는데 말이죠...

  • python
  • 리팩토링
  • orm
  • FastAPI
  • pytest
윤서준 댓글 3 좋아요 0 조회수 255

(기출) 2024년 2회 기출문제 수업자료가 강의랑 안맞아요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

섹션7 (기출) 2024년 2회 기출문제 - 이론 포함 강의내용 0:53:26 자료 12페이지 람다 예제 1 만 있어요 예제 2가 없어요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
마이동 댓글 2 좋아요 1 조회수 149

사용 기기 관련해서 질문 드립니다.

미해결

아바타 커뮤니티앱 만들기 (React Native Expo)

eas와 notification 설정 후에는 로그인 시에 android emulator 상에서 코딩해주신 대로 '실제기기를 사용해주세요' 문구가 나옵니다. ios 는 개발자모드 설정을 구매해야 한다고 해서 기기는 안드로이드로 진행하려고 하는데 android 기기가 따로 없고 emulator 로는 실행이 안되는 걸까요? expopushToken만 보내고 로그인이 되지는 않습니다.

  • javascript
  • react
  • react-native
  • typescript
  • react-query
host0806 댓글 3 좋아요 0 조회수 180

풀라우트캐시 3강. book/4를 URL로 요청시 렌더링 과정

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요 선생님, 질문이 있어서 남깁니다. 만약 book/4를 URL로 요청하면 과정이 URL로 book/4 요청 시 Link 등이 없으므로 프리페칭은 안됨 - 서버에서 JS 실행 (렌더링) - 렌더링 된 HTML 브라우저에 넘김 - 브라우저에서 화면에 렌더링 - 서버에서 JSBundel, RSC payload 브라우저에 넘김 - 수화과정 - 상호작용 가능 이게 맞나요? book/1~3은 staticPage로 풀라우트캐시되어있으니 URL로 요청하면 풀라우트캐시에서 바로 HIT해서 주는거고요?

  • react
  • typescript
  • next.js
dudptl0220 댓글 2 좋아요 0 조회수 187

Editor 컴포넌트는 리렌더링되는 것은 맞나요?

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

강의내용에 보면 todos가 변경될 때 Editor는 변경이 않되야하는 것 같은데 리렌터링이 됩니다. 소스는 같은데 머가문제인지 알 수있을까요? <Editor.jsx> const Editor = () => { const { onCreate } = useContext(TodoDispatchContext); const [content, setContent] = useState(""); const contentRef = useRef(); const onChangeInput = (e) => { setContent(e.target.value); }; const onKeyDown = (e) => { if (e.keyCode === 13) { onSubmit(); } }; const onSubmit = () => { if (content === "") { contentRef.current.focus(); return; } onCreate(content); setContent(""); }; return ( <div className="Editor"> <input ref={contentRef} value={content} onKeyDown={onKeyDown} onChange={onChangeInput} placeholder="새로운 Todo..." /> <button onClick={onSubmit}>추가</button> </div> ); }; export default Editor; <App.jsx> import "./App.css"; import Header from "./components/Header"; import Editor from "./components/Editor"; import List from "./components/List"; import { useState, useRef, useReducer, useMemo, useCallback, createContext, } from "react"; const mockData = [ { id: 0, isDone: false, content: "React 공부하기", date: new Date().toLocaleDateString(), }, { id: 1, isDone: false, content: "빨래하기기", date: new Date().toLocaleDateString(), }, { id: 2, isDone: false, content: "청소하기", date: new Date().toLocaleDateString(), }, ]; const reducer = (state, action) => { switch (action.type) { case "CREATE": return [action.data, ...state]; case "UPDATE": return state.map((todo) => todo.id === action.data.id ? { ...todo, isDone: !todo.isDone } : todo ); case "DELETE": return state.filter((todo) => todo.id !== action.data.id); default: return state; } }; export const TodoStateContext = createContext(); export const TodoDispatchContext = createContext(); function App() { const [todos, dispatch] = useReducer(reducer, mockData); const idRef = useRef(3); const onCreate = useCallback((content) => { dispatch({ type: "CREATE", data: { id: idRef.current++, isDone: false, content: content, date: new Date().getTime(), }, }); }, []); const onUpdate = useCallback((targetId) => { dispatch({ type: "UPDATE", data: { id: targetId } }); }, []); const onDelete = useCallback((targetId) => { dispatch({ type: "DELETE", data: { id: targetId } }); }, []); const memoizedDispatch = useMemo(() => { return { onCreate, onUpdate, onDelete }; }, []); return ( <div className="App"> <Header /> <TodoStateContext.Provider value={{ todos }}> <TodoDispatchContext.Provider value={memoizedDispatch}> <Editor /> <List /> </TodoDispatchContext.Provider> </TodoStateContext.Provider> </div> ); } export default App;

  • javascript
  • react
  • node.js
Park Ju Yeong 댓글 2 좋아요 0 조회수 188

CV error

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

CV를 사용하였는데 하기와 같은 오류가 등장했습니다 : --> 98 raise InvalidParameterError( 99 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 100 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." InvalidParameterError: The 'scoring' parameter of cross_val_score must be a str among {'f1', 'jaccard_micro', 'positive_likelihood_ratio', 'adjusted_rand_score', 'jaccard_weighted', 'homogeneity_score', 'average_precision', 'precision_weighted', 'rand_score', 'roc_auc_ovr', 'roc_auc_ovr_weighted', 'precision', 'explained_variance', 'jaccard_macro', 'recall_macro', 'f1_macro', 'normalized_mutual_info_score', 'precision_samples', 'neg_root_mean_squared_log_error', 'r2', 'neg_negative_likelihood_ratio', 'precision_micro', 'neg_max_error', 'mutual_info_score', 'precision_macro', 'f1_micro', 'v_measure_score', 'completeness_score', 'neg_mean_squared_error', 'accuracy', 'neg_brier_score', 'recall_samples', 'jaccard_samples', 'neg_root_mean_squared_error', 'neg_mean_absolute_percentage_error', 'jaccard', 'f1_samples', 'matthews_corrcoef', 'neg_median_absolute_error', 'neg_mean_gamma_deviance', 'recall_micro', 'neg_mean_absolute_error', 'neg_log_loss', 'roc_auc_ovo_weighted', 'd2_absolute_error_score', 'roc_auc', 'adjusted_mutual_info_score', 'recall', 'recall_weighted', 'balanced_accuracy', 'f1_weighted', 'top_k_accuracy', 'roc_auc_ovo', 'neg_mean_squared_log_error', 'fowlkes_mallows_score', 'neg_mean_poisson_deviance'}, a callable or None. Got 'f1-macro' instead. 제가 작성한 코드도 함께 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') print(y.info(), y.shape) y=y-1 int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=50, max_depth=7, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier(random_state=2025) lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2025) xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val) y_pred_xgb=y_pred_xgb+1 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_xgb, average='macro')) from sklearn.model_selection import cross_val_score scores=cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1-macro', cv=5) print(scores) print(scores.mean())

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

XGBClassifier 사용 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

XGBClassifier 를 사용해서 target을 분류하려고 하는데, 아래와 같은 에러가 나타납니다 : ValueError : Invalid classes inferred from unique values of y . Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4] LabelEncoder를 사용해서 processing 도 다 했고, LGBMClassifier랑 RandomForestClassifier는 다 잘 돌아가는데 XGBClassifier만 저런 오류가 나타나네요;;; 참고를 위해 지금까지 작성한 코드 하기로 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') y=y.astype('object') y=y.astype('category') print(y.info(), y.shape) int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) y_val=y_val.astype('category') y_tr=y_tr.astype('category') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier() lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='weighted')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='weighted')) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier() xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 3 좋아요 0 조회수 201

소스코드관련해서

해결됨

React, Node.js, MongoDB로 만드는 나만의 회사 웹사이트: 완벽 가이드

매강좌마다 깃허브 링크가있던데요 매강마다 소스코드를 일일히 다운받아야하나요??? 아니면 한번에 다운받아도되는걸 제가 착각하고있는건가요??? 강의가 진행되어질수록 그만큼 코드변경된흐름을 깃허브 트리로 펼쳐놓으신것같은데.... 하나만받아도되는건지 매강마다 깃허브가서 소스코드를 매강마다 다운받아야하는건지 궁금합니다.

  • HTML/CSS
  • javascript
  • react
  • node.js
  • mongodb
hdr.ecssh 댓글 1 좋아요 0 조회수 131

기본 세팅 오류

미해결

[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!

처음 flutter 프로젝트 생성하는데 android쪽 mainactivity.kt에서 오류가 발생해요 아무런 코드 건든것도 없이 package com.example.eyeforyou_plus import io.flutter.embedding.android .FlutterActivity class MainActivity: FlutterActivity() 이렇게만 되어있는데 embedding과 FlutterActivity()에서 "Unresolved reference: embedding" 이런 오류가 납니다. 프로젝트 생성하고 아무것도 건들지 않았는데 이런 오류가 나는걸 왜일까요??ㅠㅠ

  • flutter
  • 하이브리드-앱
hellohallo 댓글 2 좋아요 0 조회수 554

변수 앞 _ 하나를 사용할때

미해결

모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)

_ 를 변수에 사용하는데 있어 질문이 있습니다. 'Property(1) - Underscore' 강의에서 _가 하나를 사용할때는 PROTECTED 변수로, 상속받는 하위 클래스에 이용한다고 하셨습니다. 강사님의 다른 Python 강의에서 (정확히 어느 강의 인지는 기억이 안나네요) 가 붙은 변수를 클래스 변수로 사용하셨거든요. 혹시 두 의미가 상충되는것일까요 아니면 를 하나 사용할때는 두가지 경우 모두 사용가능할까요?

  • python
가보자고 댓글 2 좋아요 0 조회수 169

ch6번 첨부파일 질문있습니다.

미해결

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

문제상황: ch6 마지막 파일 다운 받은 후 npm i react react-dom 하고 npm start 했습니다. product와 todo를 누르면 아래와 같은 상황이 나옵니다. 혹시 첨부 파일이 잘못된거 아닐까요? ERROR Cannot read properties of undefined (reading 'map') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map') at ListComponent

  • react
  • spring-boot
  • jpa
  • jwt
  • redux-toolkit
zzzzz 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

33분 if문 질문 있습니다!

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

코드에서 i=5일 때, j=7일 때 if 조건문을 만족 시키는 것은 이해했습니다. i++, j++로 숫자가 동일하게 증가하는데, 그러면 i는 j보다 먼저 if문을 만족 시키므로 i++이 실행되지 않고, j만 실행되는 것으로 이해하면 될까요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
isu 댓글 2 좋아요 0 조회수 143

쿠팡 BeautifullSoup 헤더넣어도 막히네요

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36', "accept-language": "ko,en-US;q=0.9,en;q=0.8", "accept-encoding" : "gzip, deflate, br, zstd", "cache-control" : "max-age=0" } 위와 같이 헤더를 넣어도.... 타임아웃으로 나오지 않더라구요 이제는 헤더만으로는 못할 거 같은데 셀레니움 외 방법이 없을까요 ㅠㅠ

  • python
  • 웹-크롤링
  • selenium
  • beautifulsoup
sakuraibbo 댓글 1 좋아요 0 조회수 468

선생님 에뮬레이터 실행은 엄청빠르신데

미해결

[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!

코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다! [코드팩토리 디스코드] https://bit.ly/3HzRzUM - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 강의에서 에뮬레이터 실행과 적용이 거의 1초도 안걸리는데 편집같진 않더라구요 맥이 확실히 플러터 개발환경에서 빠릿빠릿 한가요? m1 으로 입문해봐도 후회없을 선택인지 궁금하네요 i7 13세대 노트북 쓰고있는데 답답해 죽겠어요ㅋㅋㅋㅋ

  • flutter
  • 클론코딩
박준모 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

제발 코드샌드박스 링크 좀 달아주세요....

미해결

실무 중심! FE 입문자를 위한 React

제목 그대로입니다. 코드샌드박스 링크좀 어딘가에 달아주시든지, 자료파일에 좀 첨부해주시든지, 어떻게 좀 해주세요. 화면 스톱 해놓고 일일이 주소창 쳐서 들어가고 있어요. 너무 불편해요! 질문답변 게시판에 링크 달아놓은거 없는지 검색도 해봤는데 전혀 엉뚱한 대답만 있는 것 같고..

  • react
  • redux
  • node.js
  • sass
  • swr
kimhi 댓글 2 좋아요 2 조회수 549

수강기간 무료!?

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

ㅎㄷㅆ이랑 여기랑 일주일 이상 고민하다가 여기를 고르게 되었습니다 혹시 수강기간 무료라고 되있는데 만약 떨어지면 강의 새로 업데이트 된 것으로 볼수 있는건가요? 우선 1회만에 붙겠다는 생각으로 열심히 공부해보겠습니다!

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
박현서 댓글 1 좋아요 0 조회수 270

pydantic

해결됨

FastAPI 완벽 가이드

안녕하세요. 강의에서 사용한 pydantic은 V2인게 맞는 걸까요??

  • python
  • sql
  • sqlalchemy
  • FastAPI
Full Stack 개발자 댓글 2 좋아요 0 조회수 145

저도 에뮬레이터 버그가 있는 것 같습니다.

미해결

[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!

체크를 하고 띄워보면 작업표시줄에 뜨기만 하고 바탕화면에는 아무것도 뜨지 않습니다. 레노버 window 11 home 사용 중이구요. 다른 분이 이 문제를 올리신 걸 봤는데 AMD 사용하면 일어나는 버그 현상(?) 같은 거라고 답변을 보았거든요. 거기에 올려주신 방법들을 찾아보려 했는데 정확히 모르겠습니다.ㅠㅠ 하지만 또 Launch in the Running Device tool window 를 체크하고 띄워보면 Manager 통해서 잘 나오기는 하는데, 여기서 궁금한 점이 나중에 배포하는 것까지 문제가 없는지 궁금합니다. 코팩님께서 화면이 사라졌다고 느끼는 불편함이 있다고 하셨는데 그거 말고는 문제가 없는지 궁금하구요! 답변 부탁드립니다!!

  • flutter
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  • 오류
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쥬라기(공원) 댓글 2 좋아요 0 조회수 196

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