N=4 일 때 좌표 4개가 주어지고 1명, 2명, 3명, 4명 모였을 때의 경우의 수를 비교해야할 것 같은데 1명 모였을때 경우의 수, 2명 모였을 때 경우의 수, 3명 모였을 때 경우의 수, 4명 모였을 때 경우의 수를 어떻게 그 좌표 조합을 만들 수 있는지 고민입니다. 1명 모였을 때는 단일 반복문, 2명일 때 2중 반복문, 3명일 때 3중 반복문이 필요할 것 같은데... 이게 N개면 N개의 반복문을 만드는게 맞나 싶어서요.. ㅠ
기출 3회 작업형 2에서 피처엔지니어링 전 df.select _dtypes(exclude = "o").copy() .... 로 트레인 데이터와 테스트 데이터를 수치와 범주형으로 나눈 후 수치형 MinMaxScaler 범주형 원핫인코딩으로 각각 피처링을 하셨는데 이때 수치형을 보면 cols = ["A", "B"...]로 오브젝트형을 지정하셨더라구요. 피처엔지니어링때 cols =[ ] 를 별도 지정하더라도 위 데이터를 나누는 과정이 필수일까요?? 아래처럼 해도 되면 concat도 필요없을거 같아서요. 예) df.select _dtypes(exclude = "o").copy() << 이과정없이 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() cols = ['Age', 'FamilyMembers'] train[cols] = scaler.fit _transform(train[cols]) test[cols] = scaler. transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Nationality'] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit _transform(train[col]) test[col] = le.transfrom(test[col])
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
터미널에서 conda activate가 되어 있는 경우에는 conda 설치 위치의 bin을 참조하게 되더라구요. 그래서 강의를 따라서 설치 후 서버를 실행하면 /USERS/{유저}/opt/ananconda3/~~ 를 계속 참조해서 오류가 발생합니다. 이런 경우엔 conda 가상환경을 꺼주시면 정상적으로 동작합니다. conda deactivate mysql.server start
선생님! 6:05초에 logit("종속변수 ~ 독립변수 + " ) 넣어줄때요, 종속변수는 문제에서 생존여부(Survived)를 예측하고자 한다고 했기때문에 종속변수가 되는걸까요? 아니면 문제 1번에서 Gender 와 Survived 간의 독립성 검정을 한다고 했을때 문제 2번에 Gender가 독립변수인게 적혀있기 때문에 Survived 는 자동으로 종속변수가 되는걸까요? 종속변수를 어떻게 확인해야 하는지 잘 모르겠습니다!
마지막 RAG 강의에서, 첫번째 명령문을 실행시키면, !pip install -q langchain langchain-openai tiktoken chromadb typer 호환과 관련된 에러가 발생합니다. ===================== ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spacy 3.7.4 requires typer<0.10.0,>=0.3.0, but you have typer 0.12.3 which is incompatible. weasel 0.3.4 requires typer<0.10.0,>=0.3.0, but you have typer 0.12.3 which is incompatible. ===================== ChatGPT를 통하여 여러 해결방안을 제시받아 시도해 보았는데 해결이 되지 않습니다. 손쉬운 해결 방법이 있을지요?
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
수업대로 127.0.0.1:8000/items/{id} 를 넣었는데 starlette.routing.NoMatchFound: No route exists for name "static" and params "path". internal Server Error 가 나옵니다 ㅠ BASE_DIR, directory 모두 수업대로 다 입력했습니다. 구글링을 해도 방법을 찾질 못해서요.
안녕하세요. 3-4 피쳐엔지니어링에 인코딩 부분에서 질문이 있습니다. 파일에선 범주형 칼럼을 추출하기 위해 X_train.columns[X_train.dtypes == object] 를 사용했는데 cols = X_ train.select _dtypes(include= "O").columns 로 해도 동일하게 작업이 가능한가요? 최대한 단순하게 외우고 싶어서 이게 가능하다면 select_dtypes() 사용하는걸로 외우려고요
4회 기출 유형(작업형2)까지 수강하였을 때, 제가 이해한 내용은 다음과 같습니다. <모델의 성능을 평가하는 방법> 데이터 분리 (X_tr, X_val, y_tr, y_val) → 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 평가 (f1 score, roc_auc_score 등) 하이퍼 파라미터 튜닝의 값을 조절해가며 평가 점수 확인 데이터 분리 없이, 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 교차검증 (cross_val_score) 이때 질문드립니다. 제가 이해한 대로, 모델의 성능을 평가하는 방법이 위의 2가지가 있는게 맞을까요? 강사님이 영상에서 교차검증을 사용한 이유는 문제에서 평가 방식을 '평가: Macro f1-score'라고 제시해주었기 때문인가요? 혹시 실제 시험 상황에서 평가 방식을 제시해주지 않는다면, 위의 2가지 방법 중 어떤 것을 사용해도 상관이 없는건가요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
section 9 듣다가 피벗테이블 질문있어요 코드 : doc_covid2 = pd.pivot_table(doc_covid, index=['Country_Region'], values=['Confirmed'], aggfunc={'Confirmed': 'sum'}, fill_value=0, margins=True, margins_name='Total' ) 같은 경우 말그대로 doc_covid 에서 피벗테이블을 만드는데 Country_Region 에 대해서 Confirmed 를 더한 값을 컬럼으로 만드는 내용이잖아요 혹시 여기서 열을 추가 하는게 가능한 건가요?? Confirmed의 median 값을 컬럼으로 만드는 열을 추가 하고 싶은데 가능한건지요 ... 라고 질문글을 썼는데 혹시 몰라 그냥 구글에 검색하니까 aggfunc=['sum','median'] 이라 쓰면 됐었네요... 다른 분들에게도 도움 되시라고 그냥 남깁니다.
합계, 길이, 개수 이런식으로 문제에 명시되지 않고 데이터 수를 구하여라 이런 식으로 적혀있을 때, sum이 사용된 적도 있고 len이 사용된 적도 있는데 sum(), len(), count() 각각 언제 사용되는지 궁금합니다 수치형, 범주형에 따른 사용 가능 여부 차이도 있나요??
code: import time, random import data import uiautomator2 as u2 serial = "********" device = u2.connect(serial) device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() 실행 시 오류 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:/Users/user/Desktop/pythonProject1/insta/ momobiletest.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Desktop\pythonProject1\insta\momobiletest.py", line 8, in <module> device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 149, in click self.must_wait(timeout=timeout) File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 344, in must_wait raise UiObjectNotFoundError({'code': -32002, 'data': str(self.selector), 'method': 'wait'}) uiautomator2.exceptions.UiObjectNotFoundError: {'code': -32002, 'data': "Selector [resourceId='com.instagram.android:id/row_feed_button_like']", 'method': 'wait'} uiautomator2 버전은 3.0.10 adbutils 버전은 2.6.2 왜 계속 오류가 뜨고 안되는지 모르겠습니다.