🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
/book/3만 " 존재하지 않는 페이지 입니다."라고 뜨는데 이유를 잘 모르겠습니다. 아래는 npm run build 결과입니다. > section02@0.1.0 build > next build ▲ Next.js 15.1.6 ./src/components/book-item.tsx 17:7 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element ./src/pages/book/[id].tsx 51:9 Warning: Using <img> could result in slower LCP and higher bandwidth. Consider using <Image /> from next/image or a custom image loader to automatically optimize images. This may incur additional usage or cost from your provider. See: https://nextjs.org/docs/messages/no-img-element @next/next/no-img-element ./src/pages/search/index.tsx 20:6 Warning: React Hook useEffect has a missing dependency: 'fetchSearchResult'. Either include it or remove the dependency array. react-hooks/exhaustive-deps info - Need to disable some ESLint rules? Learn more here: https://nextjs.org/docs/app/api-reference/config/eslint#disabling-rules ✓ Linting and checking validity of types Creating an optimized production build ... ✓ Compiled successfully ✓ Collecting page data 인덱스 페이지 렌더링 fetchOneBook error Error: 서버 상태 오류 at u (.next/server/pages/book/[id].js:1:634) at async x (.next/server/pages/book/[id].js:1:873) ✓ Generating static pages (8/8) ✓ Collecting build traces ✓ Finalizing page optimization Route (pages) Size First Load JS ┌ ● / (ISR: 3 Seconds) 1.05 kB 95.7 kB ├ /_app 0 B 94.6 kB ├ ○ /404 322 B 94.9 kB ├ ƒ /api/hello 0 B 94.6 kB ├ ƒ /api/revalidate 0 B 94.6 kB ├ ● /book/[id] (5318 ms) 705 B 95.3 kB ├ ├ /book/3 (5072 ms) ├ ├ /book/1 ├ └ /book/2 └ ○ /search 1.11 kB 95.7 kB + First Load JS shared by all 96.9 kB ├ chunks/framework-a4ddb9b21624b39b.js 57.5 kB ├ chunks/main-d4c20200ddabac7f.js 33.7 kB └ other shared chunks (total) 5.68 kB ○ (Static) prerendered as static content ● (SSG) prerendered as static HTML (uses getStaticProps) (ISR) incremental static regeneration (uses revalidate in getStaticProps) ƒ (Dynamic) server-rendered on demand // book/[id].tsx // index.tsx
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 장우진님, 리액트 네이티브로 웹앱을 구현한 후에 구글 로그인 기능을 추가하고자 하신다면 파이어베이스를 통해 이 기능을 제공할 수 있습니다. 파이어베이스는 웹과 모바일 애플리케이션 모두를 지원하는 강력한 플랫폼입니다. 리액트 네이티브에서는 파이어베이스의 Authentication 모듈을 사용하여 쉽게 구글 로그인 기능을 구현할 수 있습니다. 과정은 일반적으로 다음과 같습니다: 1. 파이어베이스 콘솔에서 해당 프로젝트에 구글 로그인 기능을 활성화합니다. 2. 리액트 네이티브 앱에 필요한 파이어베이스 SDK를 설치하고 구성합니다. 3. 파이어베이스 Authentication 모듈을 사용하여 구글 로그인 기능을 구현합니다. 구글 로그인 기능은 웹앱에서 구현 가능하며, 리액트 네이티브에도 동일하게 적용할 수 있다는 점에서 효율적인 개발이 가능합니다. 구체적인 코드 및 구현 방법은 다음의 문서를 참조해 보세요: - 파이어베이스 웹으로 구글 로그인 구현하기 프로젝트의 구체적인 요구 사항에 따라 추가적인 설정이나 코드가 필요할 수도 있습니다. 따라서 더 자세한 구현 방법은 위의 공식 문서나 관련 블로그 글을 참고하시길 바랍니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다. 이런 너의 대답은 알겠어! 그런데 내가 궁금한거는 강의에서는 파이어베이스 프로젝트를 만들때 웹 애플리케이션으로 만들어서 진행했는데 구글 로그인 환경도 웹 애플리케이션으로 진행할 수 있는지 물어보는거야! 아니면 안드로이드 환경으로 프로젝트를 다시 만들어야해? reactnative야!
공간복잡도가 N인 경우는 큰 차이가 없다고 이해했습니다. 예제 코드에서도 29, 30 처럼 N인 경우를 확인하였습니다. 그렇다면 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떤 예제 코드가 될 수 있을까요?? 시간복잡도는 이해가 갔는데(ex. 이중for문) 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다!
다음과 같은 양식으로 남겨주세요. 질문을 한 배경 : 질문내용 : 섹션5 강의에서 넬리파이로 배포하는 방법을 듣던중...강사님과 화면이 달라서 그런지 제가 메뉴를 못찾겟네요.... 디자인구체화까지 하고 강사님 화면에서는 왼쪽에 아이콘을 누르면 배포 할수 있는 종류가 나오던데.... 전 아무리 찾아봐도 찾지를 못했네요 ㅡㅡ 어디로 들어가야 비셀이나 넬리파이가 있는걸까요 ㅡㅡ 넬리파이뿐만 아니라 배포하는 메뉴 자체가 없어서요...메뉴마다 다 눌러서 찾아봤는데도 없네요
현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.
제가 이해한 바로는 원본 이미지(ex. pascalVoc)와 Annotation 파일을 이용해 selective search를 진행해 후보 바운딩 박스 2000개 추출. 이때 G.T는 Annotation 파일에 담겨있던 정답 바운딩 박스 정보로, 바운딩 박스 좌표와 정답 object label이 담겨있고, SS predicted는 selective search로 뽑은 후보 바운딩 박스로, 바운딩 박스 좌표만 존재. 이렇게 얻은 2000개의 후보 바운딩 박스를 딥러닝 네트워크에 주입하기전, ImageNet 데이터로 Feature Extractor Pre-train. 질문1) 이 Pre-train의 목적이 무엇인가요? AlexNet이 입력으로 이미지를 받으면 출력으로 그 이미지의 클래스를 예측하도록 훈련하는 것인가요? G.T와 SS 영역 IOU가 0.5 이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 질문2) 이때 fine-tuning이라는 것은 iou 점수에 따라 SS 즉, 후보 바운딩 박스에 이 바운딩 박스와 IOU가 높은 G.T에 담긴 label을 부여하는 작업. 즉, 데이터 전처리 같은 작업인 것인가요? 아니면 pre-train 된 AlexNet에 2000개의 후보 바운딩 박스와 G.T를 입력해 어떠한 학습이 진행되는 것인가요. 위의 과정으로 얻은 Feature Map을 1차원으로 만들고, 그 값을 SVM에 넣어 예측값을 만드는데, 그 전에 SVM을 G.T로만 학습한다. 질문3) 여기서 G.T로만 학습한되 0.3 IOU 이하인 SS는 background로 설정, 0.3 이상이지만 G.T와 label이 다른 SS는 무시하고 학습한다는데, 저는 이 말이 SS 중에서 IOU 점수와 label에 따라 background와 무시할 것을 정하고 그 이외에 것으로 SVM을 학습한다고 이해되는데, 이 말이 첫번째 줄의 G.T로만 학습한다는 말과 맞지 않은것 같아 이해가 힘듭니다.
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 깃허브에 제공해주신 섹션 마크다운 파일과 영상과 다를 때가 존재하고, 마크다운 파일에 내용이 적혀져 있지 않을 때도 존재합니다. 여유가 된시다면 main 브랜치에 섹션 마크다운 파일들 내용을 모두 채워주시면 감사하겠습니다. ! 더 보기 좋을 것 같아요
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
강의: 처음하는 파이썬 데이터 분석 > 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1 16:00 주피터노트북: pandas-visualization-iplot > 2.4.1. bar 그래프 테스트 df.iplot(kind='bar') 부분 에러: 정확한 에러 분석을 위해 코드를 아래와 같이 고침 try: df.iplot(kind='bar') except Exception as e: print(f"Error: {e}") 에러 메시지: Error: Invalid property specified for object of type plotly.graph_objs.layout.XAxis: 'titlefont' Did you mean "tickfont"? titlefont 라는 프로퍼티를 못찾는데 버전 문제로 보입니다. bar 뿐만 아니라 모든 iplot 관련 메소드에서 동일한 문제가 발생하며, 처음하는 파이썬 데이터 분석 쪽에서도 동일한 문제가 발생합니다. 버전정보 OS: Mac 15.1.1 python: 3.12.7 pandas: 2.2.2 plotly: 6.0.0 (5.6.0 으로 다운그레이드 해봤으나 동일) cufflinks: 0.17.3 chart-studio: 1.1.0 강의 촬영일로부터 많은 시간이 흘러 이런 문제가 발생하는듯 한데, 최근 수강 신청을 한 수강생들 모두 동일한 문제가 발생할 것으로 예상됩니다. 이 다음 레벨인 처음하는 파이썬 데이터 분석에서도 동일한 에러가 나서 graph_objects를 사용하여 그래프를 확인할 수 밖에 없으니 정상적으로 학습 진도를 나가는데 시간이 많이 걸립니다. Cufflinks 가 오래되어 유지보수가 안되고 있는것 같은데 (plotly 버전 4까지 지원.. 현재 plotly 버전은 6.0.0) Cufflinks 대체제가 필요할것 같습니다. 확인부탁드리며, 업데이트 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요. 잔재미코딩님 인트로만 몇가지 보다가, 강의 12개 구매한 유저 입니다. 저를 비롯하여 많은 분이 궁금하실만한 내용을 문의 드립니다! 현재 저는 -python 기반의 django프로젝트를 따라치는 것으로만 블로그, 게시판만 만들었습니다. 막상 혼자 만들려고 하면 막막해서 익숙해질때까지 해보자는 마음으로 약 10개정도 처음부터 끝까지 따라하고 따라했는데도 리팩토링은 가능하지만, 혼자 구축하기는 약간 어려움이 있습니다. -SQL의 경우에도 기초 구문이나 명령문 실행으로 인한 결과등은 알아도 데이터 설계는 5개 이상만 연결하려고 해도 약간은 막막하더라구요. 총 학습기간은 파이썬 + 장고 + sql +html, css, javascript 로만 처음부터 지금까지 약 2년정도는 공부한 것 같은데, 방향성이 모호해서 그랬는지, 너무 덕지덕지 가져와서 기워붙였는지 실질적으로 스스로 할 수 있는 것은 많이 없습니다. 이런 상태에서 잔재미코딩 님의 강의 12강의 모두 학습하고 나서 기대할 수 있는 결과로는 -sqld 가뿐히 합격할 정도 -데이터베이스 어떤 모습이여도 너무 고급정도가 아닌 중급정도라도 수월하게 설계하고 만들 수 있을 정도 -원하는 프로젝트 왠만한 것은 다 만들 수 있을까요? 그렇기에 나아가서 취업적 역량을 가지고 충분히 취업할 수 있게 될까요?
안녕하세요 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다! 강의 주제에 벗어나는 것 같아서 조심스럽게 질문드려보자면, 앱 라우트 방식에서 반응형을 구현하는 방법을 알고 싶습니다. 저는 이전에 페이지 라우터 방식에서 작업할 때 window.matchMedia 를 사용해서 useMediaQuery 훅을 만들어 반응형을 구현했습니다. 근데 서버 컴포넌트에서는 위와 같은 방식을 사용하기 어려울 것 같은데 혹시 앱 라우트 방식에서 반응형을 구현할 때 많이 쓰이는 방식이 있을까요? 화면 너비에 따라 컴포넌트의 size prop을 다르게 넘겨주어야 하는 경우에 클라이언트 컴포넌트로 사용해야 할까요? 이 경우 다수의 컴포넌트가 클라이언트 컴포넌트가 될 것 같아 우려스럽더라고요. Next.js의 앱 라우터에서 반응형을 구현하는 방식에 대해 조언을 구하고 싶습니다.
