❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github) 를 첨부해주세요. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, Expo, Node 버전 등의 개발환경 을 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. ( 일부만 자르거나 복사하지말아주세요 .) 개발환경/코드에 대한 정보가 없을경우 답변이 어렵습니다. 윈도우, 안드로이드 환경에서 실행하였습니다. 홈화면은 잘 보이지만 profile이나 setting 버튼 클릭시 위의 오류화면이 나오게 됩니다. 서버 연결하는 부분까지도 잘 됐는데 어느 순간 이런 오류가 등장하였습니다. 어떻게 수정해야 할까요..? 감사합니다!
안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
혹시 강의를 처음에는 쭉 보면서 따라하거나 정리하고 다시한번 한입 북스를 스스로 만들어보면서 nextjs흐름을 파악하면서 잘 모르겠거나 막히는 부분 강의 다시 한번 듣고 소스 코드 보고 이렇게 듣는 방식이 젤 괜찮은가요?? 아니면 스타일링이나 단순 리액트 컴포넌트를 구성하는 부분은 혼자서 해보고 강의를 듣는 방식이 더 나을까요?? 감사합니다
StockList 만들기 중 404 ERR_BAD_REQUEST 에러 발생하여 한참 구글링 해보다가 아래의 방법으로 해결하였습니다. 혹시 같은 에러 있으신 분들 참고하세요 보안 이슈땜에 proxy 설정 필요합니다. 1) npm install http-proxy-middleware --save 2) src 폴더에 setupProxy.js 생성 후 아래 내용 복사 const { createProxyMiddleware } = require("http-proxy-middleware"); module.exports = function (app) { app.use( "/api", createProxyMiddleware({ target: " http://localhost:3000 ", changeOrigin: true, }) ); };
BMI 계산기 프로그램 완성하기 5:14 ~ APP.vue 파일에서 <router-view></router-view> main.js 파일에서 import { createApp } from 'vue' import App from './App.vue' import router from './router' createApp(App) .use(router) .mount('#app') 작성하면 선생님이 보여주신 거처럼 하단에 HomePage가 나와야 하는데 저는 HomePage 가 나오지 않아요. BMI를 눌러도 BMI 가 나오지 않습니다. BMI를 클릭하면 BMI를 클릭하면 path만 변경되지 다른 반응이 나오지 않습니다. 코드는 제가 직접 적진 않았고 선생님이 작성해준 코드를 그대로 넣었습니다 index main app.vue
const Header = () => { return { <header> <h1>header</h1> </header> }; }; 위의 코드 작성시 속성 할당이 필요합니다. 선언 또는 문이 필요합니다. 식이 필요합니다. 선언 또는 문이 필요합니다. 이 4가지 에러가 표시됩니다.
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
문의하기에서 접수 완료 후 (현재 기본 로컬~문의완료되었습니다.) 알럿 뜨는거 저번에 배운 게시글 처럼 넣어서 이쁘게 꾸며도 사용상 문제없는거 맞죠? 만약에 참고할만한 알럿 다른 라이브러리나 깃허브 같은건 보통 실무에서 어떻게 참조하나요? 몽고DB랑 AWS_S3로 저희가 이미지 및 데이터를 저장하잖아요, 그럼 실무에서는 그냥 도메인 및 호스팅만 따로 구매해서 넘겨드리고 사용 하시면 된다고 하면서 넘겨드리고, 몽고DB 및 AWS_S3는 제가 한 계정(제 개발계정)에 같이 폴더만 나눠서 관리하는 식으로 많이하나요? 궁금합니다.
