안녕하세요! 2유형 강의 수강 중 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다! IQR 을 사용하여 이상치를 확인 했을 때, 이상치가 전체 행 대비 적게 있을 경우 해당 행 자체를 삭제해도 무방한가요? 스케일링 시, 이상치가 있을 경우 로버스트 스케일링을 사용하는게 좋다라고 하셨는데 이상치가 있는 컬럼에 대해서만 로버스트 스케일링으로 진행하고, 이상치가 없는 컬럼에 대해서는 MinMax 이나 Z-Score 를 사용하여 구분해서 각각 스케일링 하는게 좋은가요? 2-2. 만약 이상치가 없는 경우에도 로버스트 스케일링을 사용할 경우 다른 스케일링 방식에 비해 성능이 떨어지나요? 감사합니다~!
퇴근 후 매일 강의를 조금씩 듣고 있습니다. 이제서야 작업형 1 강의 목차로 들어왔는데요! 저는 강의 들으면서 pause 누르고 타이핑 해보고 저만의 암기노트를 만들면서 시간 있을 때 외우고 있습니다. 지금부터 조금씩 외우는 이유는 지금 시간 들여서 강의를 들었는데 쭉쭉 넘어가다보면 (물론 타이핑은 겸하면서) 나중에 또 보면 새로울거 같아서 기억이 있을 때 까먹더라도 외우려고 하고 있긴합니다. 다만, 암기를 하니 좀 속도가 더디긴 하네요 ㅠㅠ 지금은 암기하지말고 한번 쭉 따라하면서 듣는게 낫나요? 저는 문제 풀 때 암기가 되어있지 않으면 안풀리는데 이것은 어떻게 해결하면 될까요? 캐글도 풀어야한다고 하셨는데 강의 목차 순서에 있는 것일까요? 강의 목록에 있는 것들만 완벽하게 숙지하면 시험에 무리없나요? 추가 사이트 들어가서 공부할 필요 없이 이 강의로만 끝내고 싶어서요
네이버쇼핑 크롤링 수강 중입니다. 데이터를 엑셀로 저장시 링크를 하이퍼링크로 저장 하고 싶습니다. 즉, 엑셀 오픈해서 링크를 클릭하면 해당 물건이 바로 열리도록 하고 싶습니다. 아래 1번은 되는데, 2번은 되지 않습니다. 문제는 엑셀에서 하이퍼링크 저장시 255자 제한이 있어서 그런 거 같습니다. 데이터 저장 시 해결할 방법이 있을까요? 네이버 링크 link = '=HYPERLINK("' + " https://www.naver.com " + '","링크")' 쇼핑몰 링크 =HYPERLINK(" https://cr.shopping.naver.com/adcr.nhn?x=GwvRQqYCu%2BX8ZwpHCECcSv%2F%2F%2Fw%3D%3DsIn%2F3Yf0iawU%2FzYEzOgBb07i9rrLilELSXaeDEWTHUjtksg%2BYslp4t2Zt1cdDccTdi7DZdZimWRXHZMabDRX2%2B0qx7Bhh0Caeclo2i1Y7qOjFHLn4wLuCnoHhSfPE4oks1bvHhHAfdqzhIkba38yyQMi30QtKP1mA7BYZPpxeJLexWvZfe2todmJfmpbNrXnq6vlxEEPFYikY%2FFgWDJTeh03Mlu1kRkTyoaI3uw69wpRITi0bKHCP2rGy6hahVn%2B%2FZFBJ7H6pZqRmC993ssAkNKg2IE65NtMdlJVi06ALuC2AbCY81f975eS5nfR25FBiP83WAv8GAIoQ0MwLPWeb%2FcJtwFagNdosKd1Zse6UhJ%2BzaLo3YojXuQJMvdaZ%2BI%2FyctBNJeJkeiSk%2FpIY4IZgm7f5ZWpM0X6C8Lqgv9yl84OxyTNOpvF5JKAAUscSxRXpeCJA4vgneLxHO126ixVGIQneuqvZhheEd%2B4ASDHeLEMX6dOjXdNdhYZO31pYVC%2BHCJkBzybiEA%2BrGVfnMGK9vAlypD3xRxtfsji%2Flj2GA5OdSlPOZBN6V54TTL6u%2FzFsCXIMYKkzT061mzrwfgc%2F8GThNu%2B1yBb0rg6nns0Ykn3LVWGr8fvvH1mWvUgXPK6j&nvMid=21813412965&catId=50013800 ","링크")
시험에서는 따로 라이브러리를 추가할 수 없다고 했던것 같은데... 강의에서 공부를 할때 sklearn 등 라이브러리를 불러오는 코드는 시험에서 따로 작성하면 안되지요? 예시 : from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 예시 문장을 시험에서 작성해도 되는지 궁금합니다.
일방적인 수업이 아닌 양방향의 수업을 지향합니다. 게시판에서 질문을 적극적으로 활용하세요. (이해가 되실 때까지 지속적으로 질문을 던지시는 것이 중요합니다. 업무일 기준 2~3일 내에 답변을 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.) 다만, 질문이 이해될 수 있도록 (상식 수준에서), 다듬어 주세요. 게시판 공개가 어려운 경우에 메일로 연락주시길 요청 드립니다. (daniel@datatrain.education) 수업을 빠르게 한 번 쭉 들으신 후에, 한 번 더 학습하실 것을 권장드립니다. 안녕하세요 강사님 수업을 듣다가 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 수업을 들으면서 devcontainer.json를 생성하고 rebuild container를 하면 1. devcontainer.json의 "build" 정보를 이용하여 docker build 를 진행 docker run ~ 그 외 추가적인 과정 한다고 이해했습니다. 그리고 Dockerfile을 image로 만들 때, build를 하는 것으로 알고있습니다. 실습에서 Dockerfile과 json 파일에서 "build" 부분을 수정하지 않고, "runArgs", "customization" 을 추가했는데 build를 다시 해야하는 점이 이해가 가지 않습니다...ㅠㅠ devcontainer.json의 수정 사항을 적용하거나 실행하기 위해서는 build과정이 필요해서 그런 것 일까요?? 그리고 devcontainer.json을 수정하고 rebuild하면 container가 재생성이 되는 것인가요?? 또한 처음에 devcontainer.json 파일을 생성하고 New Dev Container 가 아닌 Rebuild container를 하는 이유도 궁급합니다. 감사합니다.
검증데이터를 분리할때 X_tr, X_val 은 (909, 12) (161,12) 로 열이 12인데 y_tr, y_val 은 왜 열값이 안나오는지 궁금합니다. 이 질문에 대한 답변을 받았는데 답변이 이해가 안가서 재질문합니다~ 이해하기 쉽게 설명이 더 추가될수 있을까요? 받은답변 : 와우! 정확히 보셨어요! 거기에 만약 1이 적히면 데이터프레임이 됩니다. 모델 학습시 타겟이 데이터프레임으로 들어가면 워닝이나 에러가 발생할 수 있어요. 시리즈라서 열값이 나오지 않습니다.