안녕하세요. EmailOperator 실습과정에서 오류가 발생해서 질문을 남깁니다! 설정을 한 후 실행을 하니. OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address 가 발생해서 도움이 필요합니다..! docker-compose.yaml 파일에 이렇게 설정을 하였고, 에러는 다음과 같습니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 로드맵 따라가며 강의 정말 잘 듣고있습니다 ! 항상 친절한 답변도 감사드립니다. 다름이 아니라 Yolo 3를 구현하면서 궁금증이 생겼습니다. 1. output을 담당하는 layer가 3개이므로(13X13/26X26/52X52) 3개의 layer에서 forward를 이용하여 결과를 추출한다고 이해했는데 이게 맞나요? 3개에서 뽑은 output(confidence_threshold보다 큰) 을 종합한 후 NMS process를 거쳐서 최종적으로 조건에 맞는 index를 반환받아 그 index를 이용해 image에 구현한다고 이해했는데 이것도 맞을까요? 만약 위에서 제가 이해한게 어느정도 맞다면 마지막으로 드는 궁금증은 13X13, 26X26, 52X52에서 각 Grid Cell이 image의 object를 예측할텐데, 이는 비유하자면 Random Forest에서 각각 학습한 model이 다수결(?)로 infernece한다고 이해해도 될까요? 즉, 세개의 Multi Scale에서 학습한 각각의 gride cell의 anchor box들이 자신의 의견을 내놓아 그중 confidence, nms의 조건을 이용해 최종적으로 조건에 부합하는 몇 개의 bbox만 남는걸로 이해해도 되는지 여쭤보고 싶습니다..!
강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다. 케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다. encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, ))) decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, ))) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary() 아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다. encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))]) decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))]) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()
안녕하세요! 강의 구매후에 공부중인 학생입니다. 다름이 아니라 이제 본격적으로 섹션2를 시작했는데 시작하자마자 atom이라는 프로그램을 설치하라고 하는데 그전 강의 '파이썬 기본 환경 설정'편에서는 atom설치 관련 강의가 없어가지고, 설치를 어떻게 하는지 모르겠어요 ㅠㅠ
안녕하세요! CentOS의 EOS가 종료됨에 따라 레포지토리가 더이상 사용할 수 없게 되어서 docker build -t mysql57.0.0 ./ 명령어 시에 아래와 같은 에러가 발생합니다. $ docker build -t mysql57.0.0 ./ ... ... => ERROR [ 5/12] RUN yum install -y perl.x86_64 libaio.x86_64 numactl-libs.x86_64 net-tools.x86_64 sudo.x86_64 Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=container error was 0.572 14: curl#6 - "Could not resolve host: mirrorlist.centos.org; Unknown error" 이는 레포지토리가 더이상 지원하지 않아서 yum install -y 할 때 나타나는 에러입니다. 그래서 /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 의 내용을 아래와 같이 변경해야합니다. [base] name=CentOS-$releasever - Base # original #mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os&infra=$infra #baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/ # new baseurl=http://centos.mirror.cdnetworks.com/7/os/x86_64 gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #released updates [updates] name=CentOS-$releasever - Updates # original #mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates&infra=$infra #baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/ # new baseurl=http://centos.mirror.cdnetworks.com/7/updates/x86_64 gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #additional packages that may be useful [extras] name=CentOS-$releasever - Extras # original #mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras&infra=$infra #baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/ # new baseurl=http://centos.mirror.cdnetworks.com/7/extras/x86_64 gpgcheck=0 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #additional packages that extend functionality of existing packages [centosplus] name=CentOS-$releasever - Plus # original #mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus&infra=$infra #baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/ # new baseurl=http://centos.mirror.cdnetworks.com/7/centosplus/x86_64 gpgcheck=1 enabled=0 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 그리고 CentOS-Base.repo 파일을 Dockerfile에 추가하였습니다 FROM centos:7 COPY ["Percona-Server-client-57-5.7.30-33.1.el7.x86_64.rpm",\ "Percona-Server-server-57-5.7.30-33.1.el7.x86_64.rpm", \ "Percona-Server-shared-57-5.7.30-33.1.el7.x86_64.rpm", \ "Percona-Server-shared-compat-57-5.7.30-33.1.el7.x86_64.rpm", \ "node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz", \ "mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz", \ "start_node_exporter.sh", \ "start_mysqld_exporter.sh", \ ".my.cnf","/tmp/"] COPY CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo USER root RUN groupadd -g 1001 mysql RUN useradd -u 1001 -r -g 1001 mysql RUN yum install -y perl.x86_64 \ libaio.x86_64 \ numactl-libs.x86_64 \ net-tools.x86_64 \ sudo.x86_64 RUN yum downgrade -y openssl-libs-1.0.2k-16.el7 -> 다운그레이드! ... ... ... COPY CentOS-Base.repo /etc/you.repos.d/CentOS-Base.repo를 추가하고 나서 docker build -t mysql57.0.0 ./ 실행하니까 정상적으로 잘 되네요! 그리고 이유는 모르겠으나 yum install -y penssl-libs-1.0.2k-16.el7을 하면 패키지 버전 충돌때문에 빌드 시 에러가 발생합니다. yum install -y penssl-libs-1.0.2k-16.el7를 제거하고 yum downgrade -y openssl-libs-1.0.2k-16.el7를 추가하니까 빌드가 잘됩니다.. 이유는 레포지토리가 변경되면서 뭔가.. 그런거 같기도하고 잘모르겠네요 감사합니다.!
입문자를 위한 Spring Boot with Kotlin - 나만의 포트폴리오 사이트 만들기
여기서 experience를 모델에서 못찾아서?? experience.startYearMonth 등 인식이 안되는것 같습니다. cannot resolve라고 뜹니다. 혹시 제가 컨트롤러라든지 DTO라든지 잘못적고 놓쳤나보다 하고 봤는데 왜 안되는지 못찾겠습니다. 한번 확인 가능할까요? 컨트롤러 서비스 DTO 데이터 초기화 이렇게 타임리프 적용이 안될 떄는 어떻게 찾는게 좋은 방법일까요?
DevOps를 위한 Docker 가상화 기술 (Private Harbor Registry)
Prometheus 설명 부분에서요, 컨테이너 상태에 대한 Metrics 수집 부분에 대해서 질문있습니다. 실무에서 컨테이너 환경에서 애플리케이션을 개발한적은 없고, Prometheus, Grafana, Loki, Promtail 정도만 컨테이너 기반에서 로그 수집하는 정도로만 활용해봤는데요, 스프링 부트 환경에 액츄에이터, 마이크로미터 라이브러리 구성해서 N개의 서버(운영, 개발, 스테이징 서버 등)에서 프로파일에 따른 로그를 수집하고, Promtail도 각 서버에 설치하고, 별도의 모니터링 서버에 컨테이너 기반으로 Prometheus, Grafana, Loki 셋팅해서 사용하고 있습니다.(이렇게 구성한 아키텍쳐?가 베스트 프랙티스인지는 잘모르겠네요) 그런데 해당 강의를 듣고 생각한게 컨테이너 기반의 애플리케이션을 올릴 경우 추가적으로 컨테이너 상태에 대한 메트릭 수집이 있을 것 같은데요, 컨테이너 실행/중지 같은 상태 제외하면 어떤 유의미한 데이터를 수집할 수 있는지 감이 안오는데, 어떤것들이 있을까요? CPU나 메모리 같은 리소스 정도가 있을꺼 같고.. 추가적으로 컨테이너 환경의 애플리케이션을 구성한다면 MSA 환경이 아니더라도 로그 정보를 별도의 로그 서버에서 관리하는게 일반적인가요? 이 강의를 듣기전에는 애플리케이션 서버가 당연히 로그도 수집하는거로 생각해서 Promtail도 각 로그파일이 있는 서버에 다 설치했거든요. 이전 섹션에서 로그를 별도 컨테이너에서 관리하는거 보고 궁금증이 생겼습니다.
이 강의로 도커에 처음 입문하게 되었습니다. 강의를 듣던 중 도커가 이런 식으로 작동하는 것이구나에 대해 이해해 가고 있던 와중 섹션 2 이미지 강의에서 보여주신 수업자료 화면에서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 아직 제가 강의로만 도커를 입문해서 경험이 없어서 그런데 하이퍼바이저 가상화에서는 하이퍼바이저가 서로 다른 os (호스트 os 와 게스트 os) 를 조율해서 자원을 사용할 수 있도록 한다고 하셨는데 컨테이너 기술의 경우 무조건 호스트 os 와 같은 os 를 가진 이미지 만을 사용해야 하는 것인가요? 필요에 의해 다른 os를 가진 이미지를 사용하는 일은 없는 것인지 만약 있다면 서로 다른 os 간의 조율은 어떻게 되는 것인지 궁금합니다
SELECT provider FROM items JOIN ranking on ranking.item_code = items.item_code 여기서 items 위치를 메인 테이블 ranking 위치를 서브 테이블이라고 칭할게요! 메인테이블과 서브테이블을 어떤걸로 해야할지 항상 헷갈려요 기본적으로 보고 싶은 컬럼인 provider가 원래 속한 테이블을 메인에 두려고는 하는데 예제 풀어주시는 걸 보면 아닌 경우도 있어서요! 어차피 테이블을 조인하는거니까 하나의 테이블이 되면 뭐가 메인이 되어도 상관이 없지않나 싶은데.. 메인 테이블 지정하는 기준이 있나요??
안녕하세요. 셀레니움으로 개발된 프로그램을 GUI로 감싸서 만들어 보려고 하고 있습니다. 아래 코드에서 크롬 창이 뜨도록 하면 잘 실행되면 elem에 데이터가 들어옴을 확인할 수 있습니다. 1번을 확인 후 headless 옵션을 주고 실행하면 창은 뜨지 않고 실행되나, 데이터를 가져오지 못합니다. 구글링도 해보고, GPT도 물어봤지만 답을 찾을 수 없어서 문의 드리게 되었습니다. 확인 부탁드립니다. from selenium import webdriver # from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 크롬 드라이버 자동 업데이트을 위한 모듈 from selenium.webdriver.common.by import By # from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver import ActionChains # 스크롤시 사용 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time from bs4 import BeautifulSoup as bts import pandas as pd import os from datetime import datetime ################################### # Window 열고, 네이버 지도에서 검색 ################################### options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') # service = Service(ChromeDriverManager().install()) # driver = webdriver.Chrome(options=options) driver = webdriver.Chrome() # driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) action = ActionChains(driver) keyword = '서울 강남구 정보통신' url = f'https://map.naver.com/p/search/{keyword}' driver.get(url) # WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="searchIframe"]'))) time.sleep(20) search_iframe() elem = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.place_bluelink.C6RjW > span.YwYLL') # 이름 name_list = [e.text for e in elem] elem
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 안녕하세요. 선생님. 저번 설명과 조언 너무 감사합니다. 그,, 백준 2580 스도쿠에 관한 질문인데요, 시간 초과를 해결하지 못하였는데, 각각을 보면 그렇게까지 시간이 많이 들지는 않을 거 같다는 생각도 들구.. 재귀를 사용하지는 않았지만, 어디서 시간이 많이 걸리는 지 분석이 안되어서요.. 선생님 도움이 필요해서 질문 남깁니다.. arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(9)] # 스도구 문제 배열 idxs = [] # 인덱스 쌍을 담는 배열 for i in range(9): for j in range(9): if not arr[i][j]: idxs.append((i,j)) def fillHori(y, x): # 가로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if x == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[y][i] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[y][i] return nums def fillVerti(y, x): #세로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if y == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][x] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][x] return nums def fillSquare(y, x): #사각형 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(y // 3 * 3, y // 3 * 3 + 3): for j in range(x // 3 * 3, x // 3 * 3 + 3): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossDown(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y - x == j - i: nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossUp(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y + x == j + i: nums -= arr[i][j] return nums while idxs: for i, j in idxs: n = fillHori(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillVerti(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillSquare(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossUp(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossDown(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)) for a in arr: for i in a: print(i, end = ' ') print()
프로젝트 단계에서 surprise 모듈을 설치할 수가 없어요. !pip install scikit-surprise 이후에 출력된 내용 중 하단에 다음과 같이 오류 메시지가 뜹니다. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for scikit-surprise ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (scikit-surprise) 어떤 문제인지, 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다.
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] ( https://www.inflearn.com/blogs/1719 ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901 ) [질문 하기] 7.2 강의 앤써블 설치하는데 앤써블이 뭐고 왜 사용하는건가요?
29분 포인트 강의를 보다보니 24년2회 swap 낚시문제가 떠올라서 질문드립니다. void swap(){ int temp; temp =a; a = b; b = temp; } int main(){ int a = 11; int b = 19; swap(); 기출2회 일부 추출인데요.. 해당 스왑부분을 보면 포인터변수를 준 것 외엔 차이가 없어 보입니다. 위 기출의 경우엔 왜 스왑이 될 수 없는지 부연설명이 있으면 이해가 빠를 것 같아요! (스왑 함수에서 temp값에 a넣어주고 a에 b를 대입하고.. 포인터변수 외엔 차이를 못느끼겠습니다.)
DevOps를 위한 Docker 가상화 기술 (Private Harbor Registry)
안녕하세요. syslog 관련해서 질문드립니다. Container Logging System 사용 ② 섹션에서 syslog-nm 컨테이너(서버)에 logback 설정에 appender name="SYSLOG" 는 백엔드의 logback 을 이용해 다른 서버에서 로그를 관리하는 의미이고, 이전 섹션에서 컨테이너 실행시 --log-driver=syslog 는 로그를 컨테이너 로그뿐만 아니라 전반적인 로그를 통합해서 본다는 의미로써 syslog 명칭만 동일하게 부여했을뿐 목적이 다른게 맞는거죠? 저는 syslog 라는거 자체가 컨테이너 로그 뿐만 아니라 광범위하게 통합해서 관리한다.라고 이해했었는데 해당 강의에서는 단순히 syslog 명칭만 같고 다른 의미로 쓰인거 같아 약간 혼동이 있네요.