[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요. 패턴으로 실습하며 익히기: 네이버 Open API로 클롤링하기 강의를 듣고 있습니다. 강의들 듣다 보면 JSON을 '데이터 포맷'이라고 부릅니다. Q1 그런데 이 데이터 포맷이 파이썬 에서 나왔던 변수를 표현하는 데이터 구조인 딕셔너리, 튜플과 비교하면 어떻게 정리할 수 있을까요? 인터넷에 찾아보고 다음과 같이 정리했는데, 코멘트 해주시면 감사하겠습니다. 딕셔너리는 파이썬에서 일반적인 데이터 구조의 한 종류입니다. JSON은 자바스크립트에서 데이터 교환의 상황에서 쓰이는 데이터 포맷입니다. 데이터 구조와 데이터 포맷의 공통점은 둘다 문자열로 표기된다는점입니다. 차이점은 데이터 포맷은 포맷 즉 껍데기 이기에 딕셔너리 이외 형태로 불러올 수 있습니다. 이에 반해 데이터 구조는 다른 데이터 형태로 불러올 수 없습니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요. 패턴으로 실습하며 익히기: 네이버 OpenAPI로 크롤링하기 강의배우고 있습니다. 본 강의에서는 header_params 의 키와 값으로 {'X-Naver-Client-Id':client_id, 'X-Naver-Client-Secret':client_secret} 를 쓰시더라구요. 그런데 이게 계속 오류가 나서 GPT에 오류를 점검해달라고 했더니 id대신 key를 쓰라 말했습니다. 실제 써보았더니 그제서야 크롤링이 되더라구요. 왜 그런까요?
안녕하세요 아직은 강의를 초반까지만 듣고서 갑자기 생각이 나서 질문드립니다. 강의는 윈도우기반으로 해서 설명해주시고 있는데요.. 파이썬으로 웹사이트를 만들어서 웹호스팅에 올릴려고 하는데요.. 윈도우기반으로 웹호스팅으로 해서 올려야 하나요 ? 혹시, 리눅스 기반으로 해서 하는 방법은 없는것인지 궁금합니다. 강의 초반까지 듣고서 질문드린거라서 뒷쪽에 해답이 있을수도 있겠지만.. 궁금해서 올립니다
ec2 터미널에서 node를 14버전으로 설치 후에 강의대로 따라가는 중인데요 git clone해와서 yarn install시에 node의 버전이 맞지 않아서 설치가 안되고 있습니다 ec2의 node 버전을 업그레이드하면 /lib64/libm.so.6: version GLIBC_2.27 not found(required by node) 가 뜨면서 ec2의 버전이 맞지 않는거같고 14버전으로 진행하면 설치한 프로젝트의 버전이 달라서 안되는데 class_build의 버전은 이런데 react의 버전을 바꿔야 해결되는걸까요? "dependencies": { "react": "^18", "react-dom": "^18", "next": "14.2.5" }
앞 강의인 바둑이 승차 영상을 보며 떠올렸습니다. n,m = map(int,input().split()) data = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)] rst = 0 tot = sum(a for a,b in data) def dfs(num,s,t,tsum): global rst if tot - tsum + s < rst: return if t > m: return if n == num: rst = max(rst,s) else: dfs(num + 1,s + data[num][0],t+data[num][1],tsum+data[num][0]) dfs(num + 1, s, t, tsum + data[num][0]) dfs(0,0,0,0) print(rst)
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
pandas_real_data_processing 강의자료에서 def func(df_data): print (type(df_data)) print (df_data.index) print (df_data.values) return df_data 를 통해 함수 func을 정의했는데, df_func = df.apply(func, axis=0) 에서 func에 넣어줄 df_data 매개변수가 없었는데 계산결과가 나타난 이유가 궁금합니다. 제 생각엔 func(무언가) 가 들어 있는 형태로 사용될 거 같았는데 그러지 않아서요...
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 수업자료 3-3 io multi-threading.py 관련해서 질문 있습니다. 만약 fetcher 함수가 끝이 있는 함수가 아니라 while 문으로 계속 도는 (다른) 함수라고 가정하고, ThreadPoolExecutor 를 통해 2개 이상의 스레드에서 함수들을 돌린다고 했을 때 파이썬 스크립트 파일을 실행시키면 ctrl+c 를 눌러도 종료가 안되는데, 이건 왜 이러는 것이죠? 그리고 ctrl+c 를 통해 종료를 하게 하려면 어떻게 코드를 수정해야 하는지도 설명 부탁드립니다.
안녕하세요 선생님. useNavigate 질문이 있습니다. 새 일기쓰기 페이지에서 '취소하기'를 누르면 뒤로 돌아갈때 nav(-1)을 쓰셨는데 사실 nav(-1)도 할 수 있지만 nav('/')를 할 수도 있는데 성능상의 차이가 있을까요?? 반응 이라던지 좀 더 큰 프로젝트라면 어떤걸 쓰는게 안전하다던지 하는 차이가 있는지 궁금합니다. 감사합니다
안녕하세요. CORS 에러를 해결하고 있는데, 잘 이해가 가지 않는게 있어서 질문 드립니다. CORS 문제를 해결하기 위해서 이런식으로 Nginx에서 헤더를 달아 줄 수 있도록 설정해뒀습니다. 그런데 PATCH, DELETE 요청에서 CORS 에러가 발생합니다. GET, POST 요청은 정상적으로 잘 가는데 말이죠 Access to XMLHttpRequest at '[요청 URL]' from origin '[도메인 원본]' has been blocked by CORS policy: The value of the 'Access-Control-Allow-Credentials' header in the response is '' which must be 'true' when the request's credentials mode is 'include'. The credentials mode of requests initiated by the XMLHttpRequest is controlled by the withCredentials attribute. 이렇게 콘솔에 찍히는데, Access-Control-Allow-Credentials 헤더가 안달려서 발생한다는 내용이길래, PATCH, DELETE 메소드일 경우에는 필요한 헤더를 달아 줄 수 있도록 수정해서 설정을 바꿔보면 이번엔 Access-Control-Allow-Origin 헤더가 누락되는 등 문제가 발생하고 있습니다. -- 일반 -- Request URL: [요청 URL] Request Method: PATCH Status Code: 403 Forbidden Referrer Policy: strict-origin-when-cross-origin --응답헤더-- Access-Control-Allow-Origin: [도메인 원본] Cf-Cache-Status: DYNAMIC Cf-Ray: Content-Encoding: br Content-Type: text/html Date: Server: 분명 잘 되던게 갑자기 이렇게 문제가 발생하는것도 이상한데, 같은 서버 설정, 같은 코드로 배포하고 있는 다른 서버에서는 정상적으로 모든 요청이 잘 이루어지고 있습니다. 대체 어디를 확인해야 할지 모르겠습니다...
강사님 설명 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 예제를 따라 하다 보니 제 환경에서는 안되는 부분이 있어서 확인해보았습니다. 저는 pydantic 2.8.2를 사용하고 있더군요 pydantic 2.8.2에서는 dict() 메소드가 더 이상 사용되지 않으며 대신 model_dump()를 사용 한다고 합니다 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): # Pydantic 모델 정의 name: str price: float is_offer: bool = None @app.post("/items/") def create_item(item: Item): #return {"item": item.dict()} # Pydantic v2.x부터 dict()->model_dump()로 변경 return {"item": item.model_dump()} # Pydantic 모델을 API에 사용 사용 버전에 따라 다른 것 같아서 혹시나 올려봅니다
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 위치를 데스크톱에 두었는데 cmd+b로 빌드를 해봐도 결과값이 안 나옵니다..! 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요?
'검색 결과가 나열된 페이지'에서는 잘 동작하는데, '(링크 타고 들어간) 상세 페이지'에서는 내용물이 안 뽑혀나오네요. 사실 원인은 찾았습니다만, 똑같이 해메는 분이 나올 것 같아서 작성합니다(?). (** AI한테 물어봄) (response로 긁어온 html 결과를 갖다주고) 물어보니 방어기법 맞다네요 0w0...
