안녕하세요 교수님 교수님의 머신러닝 강의가 정말 많은 도움이 되고 있어 감사하고 있습니다. 저는 통계를 우선 공부를 한 후 교수님 강의를 통해 머신러닝을 공부중인 연구개발 직장인입니다. 지도학습, 비지도학습 각각의 모델에 대한 개요와 내용들은 정말 자세하게 설명해주시는 것 같습니다. 다만, 예측 모델을 만든다 라고 했을 때, 저는 다음 과정으로 머신 러닝을 이해했습니다. 틀린 게 있거나, 부족하면 말씀부탁드립니다. 1. Teat data set EDA 2. Data pre-processing 3. Input feature select, extract 4. Model training 5. Model validation 6. new input feature prediction 연속 데이터로 이루어진 실험데이터로 선형 회귀 예측 모델을 구현한다라고 했을 때 하기 내용에 대해 궁금합니다. step 2. 과정에서 standardization scaling 했을 때 정규성 검증은 필요가 없나요?? (e.g. shaprio-wilks test, 각 feature 별 QQ plot) step 3. 과정에서 교수님 강의에서는 data scaling 이후 바로 모델 학습/예측/평가를 진행하고, feature 별 회귀 계수를 구하십니다.(경사 하강법) 저는 해당 과정에서 다중 공선성 방지를 위해 PCA, ICA를 통한 features extraction으로 training 으로 진행하는 것으로 이해했는데 해당 방식이 틀린 것인지 여쭙고 싶습니다. 추가로, n개 feature에 대해 몇 개로 차원 축소하는 기준이 있는지 궁금합니다 또, 지도 학습 모델인 선형 회귀 모델을 진행하는데 있어 비지도 학습 기법이 사용이 되는 것이 소개가 안된 것 같은데 이부분에 대해서 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.(정확히는 예측 모델을 구현하는 일련의 과정) 마지막으로 step 5. 과정에서 선형 회귀 모델이 통계적으로 유의한가에 대해 P-value 를 측정하곤 하던데, 이부분에 대해서 간단히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다. 상기 질문들을 하는 이유는, 저는 단순히 어떤 연속 데이터 셋에서 ML 모델을 통해 추정하고 싶은데, 여러 분야에서 ML을 사용하다보니 예를 들어 통계 분야 에서는 가설과 함께 설명하고 또 어떤 분야에서는 또 다르게 설명을 하다보니 혼동이 되어서 해당 질문을 드리게 되는 것입니다. 답변 주시면 정말 감사합겠습니다!
강의에서 제공된 코드는 영화 개봉 날짜, 평점을 가져오지 못하고 있는데 아래 코드 사용하시면 됩니다. 그리고 태그가 단일 요소일 경우 contents 속성을 사용하기 보다는 string 속성을 사용하면 리스트가 아닌 문자형으로 바로 출력할 수 있습니다. for dt, dd in zip(c_dt, c_dd): if dd.select_one('c-star'): rating = dd.select_one('c-star').next_element.strip() c_data[dt.string] = rating elif dd.select_one('span'): days = dd.select_one('span').string c_data[dt.string] = days else: c_data[dt.string] = dd.string
s = list(input()) n = len(s) choose = [] check = [False] * len(s) ans = [] def check_ad(s): for i in range(len(s)-1): if s[i] == s[i+1]: return False return True def make(level): if level == n and check_ad(choose): result = ''.join(choose) if result not in ans: ans.append(result) for i in range(n): if check[i]: continue choose.append(s[i]) check[i] = True make(level + 1) choose.pop() check[i] = False make(0) print(len(ans)) 안녕하세요 강사님! 위 코드는 시간 초과가 나는데 순열 강의 알고리즘을 그대로 사용한 것입니다! 강사님의 순열 코드는 시간 초과가 안나는데 왜 이거는 시간초과가 날까요? 내장된 permutation이 효율적으로 구현된 것일까요?
now = datetime(year=2023, month=3, day=30) print('현재시간:' + str(now)) print('-----------------월 연산 --------------------') print(now + relativedelta.relativedelta(months=1)) print(now.replace(month=1)) 위의 코드 실행 결과가 다르게 나오는 것 같은데요..1개월 후면 4월30일이 맞는 것 아닌가요? 현재시간:2023-03-30 00:00:00 -----------------월 연산 -------------------- 2023-04-30 00:00:00 2023-01-30 00:00:00 감사합니다.
cv2.imread() 함수를 통해 이미지를 읽어 들일 때, 한글을 읽어오지 못해 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 아래의 코드로 해결하시면 됩니다. 참고로, 아래 코드 사용 시 cvtColor() 함수를 사용해서 색상을 변경하지 않아도 됩니다. import numpy as np img_path = "이미지 파일 경로" img_file= np.fromfile(img_path, np.uint8) cv_decode = cv2.imdecode(img_file, cv2.IMREAD_COLOR) qr_reader = pyzbar.decode(cv_decode) print(qr_reader)
강의에서 보면 예를 들어 goog의 연평균 주식 구하실때, pct_change() 구한값에 mean()을 취하셔서 working day 252를 곱하셨는데, 복리 개념을 생각해보면 (df_daily['goog'].pct_change() + 1).prod() ** (252/len(df_daily)) - 1 이렇게 되야 하는게 아닌가 궁금하여 문의드립니다! 값이 거의 비슷하다고 가정하시고 그냥 복리 개념은 생략하신건지요! 감사합니다
안녕하세요! 2분 쯤에 구조체 선언하는 2가지 형태에 대해서 비교해 주실때 오른쪽에서 구조체 선언할때 (왼쪽과는 달리)그냥 struct 라고만 되어있는데 struct Person {//내용}person1 ; 이렇게 Person(구조체명)이 들어가야 하는데 실수로 빠진 건지 아니면 이 경우에는 구조체명을 쓰지 않아도 되는 건지 궁금합니다! 그리고 왼쪽 케이스 아랫부분 사용시 용례에 struct 구조체명 타입명; 이라고 되어있는데 여기서 타입명을 변수명이라고 이해해도 될까요? 뒷 강의에서 typedef를 다루면서 타입명이 나오기는 하는데 여기서도 typedef 키워드가 있을때를 의미하는 건지 헷갈려서요ㅜㅜ
패키지 매니저를 pnpm으로 사용하고 pnpm i 후 pnpm run build && pnpm run start 시 validator 모듈이 없다고 나와서 rm -rf node_modules pnpm-lock.yaml 후 npm으로 모듈들 설치 및 빌드, 서버 실행이 됩니다. npm이 유령 의존성 이슈가 있다고 들어서 pnpm 또는 yarn을 이용하려 한 건데, 오히려 npm을 사용해야만 문제없이 돌아가는 상황에 대해, 이게 어떤 상황인지 알 수 있을까요?
🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. Nextjs 개념을 다시 공부를 하고 있는데 헷갈리는 부분이 있어서 글을 작성하게 되었습니다. 우선 App Router 강의에서 이해 한 내용으로는 초기접속시 서버컴포넌트들은 사전랜더링 작업시 실행이 되면서 HTML로 만들어져서 브라우저로 보내지고 이후에 JSBundle 있다면 JSBundle이 내려가져서 하이드레이션이 이루어진다라고 알고 있습니다. 공식문서 Full Page Reload Client영역 2번 문장이 내용 입니다. https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering/client-components#full-page-load Full page load Then, on the client: The React Server Components Payload is used to reconcile the Client and Server Component trees, and update the DOM. 그런데 해당내용으로 보면 RSC Payload는 클라이언트와 서버컴포넌트 트리를 재조정하는데 사용되어진다라고 하는거 같은데 RSC Payload값도 FullPage리로드시에 내려오는걸까요? 그리고 저기서 말하는 서버컴포넌트 트리라고 말하면 초기에 내려주는 사전랜더링 HTML을 말하는지 궁금합니다. 감감사합니다.
t1 >> t3 t2 >> t3 이렇게 테스크를 연결했을때 case 1 : t1, t2 둘다 종료되어야 t3가 실행되는지 case 2 : t1이 종료되었을떄, t2가 종료되었을때 각각 t3가 한번씩 실행되는지 궁금합니다. 위의 방법과 [t1, t2] >> t3 가 동등하다고 설명해주셨는데 case 1, case2 두가지 방법을 설정하고싶을때는 어떻게 처리하면 될까요?
