안녕하세요! pytorch library에 대한 질문이 있습니다. 저희는 pytorch로 모델을 구현할 때, nn.Module 오버라이딩하여 사전에 존재하는 모듈을 사용하여 모델을 구축합니다. 예를들어 lstm 같은 경우, 파이토치에 이미 lstm block이 구현되어있어서 그대로 가져다 씁니다. 만약 제가 직접 파이토치 상에서 layer를 직접 구축하고 싶을 때, 어떻게 구축해야하는지 궁금합니다. 파이토치 상에서 구현되지 않은 알고리즘을 파이토치로 구현하고 싶습니다. 혹시 참고할 만한 레퍼런스가 있다면 뭐든 너무 감사드립니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. application.yml jpa: hibernate: ddl-auto: create 이라 되어 있는데, 기존의 테이블이 드랍되지 않습니다. 질문 게시판을 검색해보니, H2의 버전이 1.4.200인 경우에는 하이버네이트 버전을 5.4.13.Final 로 바꿔야 한다고 되어 있네요. 그래서, build.gradle 에 ext["hibernate.version"] = " 5.4.13.Final " 를 추가 해놓고 다시 돌려보니 이제는 엄청난 에러메시지가 나오네용.. 하이버네이트 버전을 바꾸는 방법이 올바르지 않았나요?
먼저 질문을 드린 이유는 CNN의 이미지 특징을 추출하는 과정에서 쓰이는, Convolution layer와 Pooling layer의 기능이 동일하고, Padding을 쓰는 이유에 대한 궁금증이 들었기 때문입니다. CNN 이론 강의 내용에서, CNN의 구조는 크게 (1)이미지 특징을 추출하는 부분 과 (2)클래스를 분류하는 부분 이 있다고 배웠습니다. (2)의 경우는 특징을 추출하고 난 뒤에 softmax나 , logsoftmax activation function을 통해, 분류하는 것이기 때문에, CNN 앞 시간에서 배웠던 1차원 형태의 데이터 처리하는 방법과 유사하다고 하셨습니다. Convolution layer는 filter(kenel)이 창문 닦듯이(알고리즘으로 보면 슬라이딩 윈도우 느낌으로) 슥슥 움직이면서 Feature Map(특성 맵)을 추출하는데, 이 부분은 칼라이미지나 흑백이미지의 경우 기존의 1차원 형태의 데이터로 바로 만들어주는 과정에 비해, 공간적/지역적 정보를 유지할 수 있으며, 특정 부분을 추출할 수 있기 때문에 해당 이미지의 특징을 확인할 수 있는 장점을 가집니다. 하지만 영상에서 설명하셨듯이, filter가 적용되면서 중복되는 부분이 발생해서 계산양이 많아지고, 무엇보다 5x5이미지의 경우 3x3필터를 사용했을 때 3x3 크기가 되기 때문에 데이터가 소실되는 문제가 발생한다고 하셨습니다. 따라서, 이를 해결하기 위해, Zero padding을 적용하여, 이미지 가장자리를 0으로 감싸줌으로써 3x3필터를 사용하더라도, 5x5의 원본 이미지의 크기가 3x3 크기가 아닌 5x5로 보존되기 때문에, 데이터 소실을 방지할 수 있다고 들었습니다. Q1: 그래서 여기 까지 들었을 때, 특징을 잘 추출하기 위해 커널의 크기를 작게 했을 때, 원본 크기에 비해, output이 작아질 수도 있으니까 zero padding을 쓰는 것이 중요하구나... 하는 생각과 zero padding을 통해 원본 크기를 보존하는 것이 중요하구나 라고 생각했습니다. 혹시 맞을 까요? 그리고 나서, Pooling 설명을 들었는데, Pooling layer는 convolution layer에서 얻어진 output에서 특징을 뽑아 내는 과정이기 때문에, 얻어진 feature map의 사이즈가 줄어드는 현상이 발생하는데, 특징을 뽑아내는 것도 이해는 가지만, 데이터가 소실되는 문제가 발생할 수 있지 않을까...? 하는 생각이 들었습니다. CNN의 구조가 Convolution layer와 pooling layer가 같이 순서쌍으로 동작하기 때문에, 각각의 기능에 대해서 특징을 추출하는 과정이다는 부분에는 이해는 갔지만, padding의 기능때문에, 특징 맵의 크기를 보존하는 것이 원래 input가 비슷하게 보존하는 것이 좋은건지, 줄여나가는 건지 헷갈립니다.
안녕하세요 챕터 6 부분을 공부하고 있는데 void를 쓰는 경우와 안쓰는 경우의 차이가 잘 와닫지 않습니다. 리턴값이 없으면 void를 쓰고, 리턴값이 있으면 void를 안쓴다고 알고 있는데 리턴값부터 이해가 잘 가지 않네요! 예를 들어서 // 호텔 주소 public static String getAdress() { return "서울시 어딘가"; } 과 셋째 줄에 sout "서울시 어딘가" 를 쓰는 것은 무엇이 다른건지요? 감사합니다 :)
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 쿼리 dsl에서 많이 설명 해주셨는데요 그렇다면 dsl을 쓰는 현업에서는 jpql을 사용할 일이 전혀 없을까요 ? 전혀 없다고 해도 근본이 되는 jpql을 알아둬야 하겠지만 학습시간에 대한 비중을 어디에 크게 둬야 할지 의문입니다 .
안녕하세요! 비전 트랜스포머 - 최신 모델 강의에서 예시로 설명해주신 R^65*128에 Epos 인 positional embedding을 더하는데도 R^65*128의 크기에는 변화가 없나요?? 이전에 클래스 정보를 더했을 때는 64에서 +1해서 65가 되었는데 positional embedding을 했을 때는 값에 변화가 없나 궁금해서 질문드립니다.
안녕하세요! 항상 좋은 강의 해주셔서 감사드립니다. '비전 트랜스포머 - 최신 모델' 강의에서 B*N*K 와 1*K*D 를 연산하면 B*N*D 가 된다고 하셨는데 어떤 연산을 통해서 어떻게 B*N*D로 변환되는지 궁금합니다. 그냥 B*N*K에서 단순히 K의 형태를 바꾸는 연산만 하면 안되는 건가요?? 어떤 원리로 연산을 통해 변환이 되는 건지 궁금해서 질문 드립니다. 그리고 연산에서 R^N*D 에서 기호 R은 무엇을 뜻하는지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요 영한님 강의 잘 듣고 있습니다^^ 전부터 궁금해 왔던 것인데요, 팩토리를 만들 때 정적으로 올리는 이유에 대해서 궁금합니다 영한님이 다른 QnA에서 추천해 주신 내용들을 읽어보았으나 굳이 왜 "정적"영역으로 보내는 가에 대한 의문은 쉽게 풀리지 않습니다 ㅜㅜ 일단 정적 팩토리 메서드로 보내면 생성자들에 대한 응집도가 크게 떨어지는 느낌입니다. "엘레강트 오브젝트"라는 책을 보면 생성자는 10~15개 까지도 만들고 퍼블릭 메서드를 최대한 적게 가져가라고 가이드를 주는데요, 정적 영역으로 보내면 주/부 생성자로 보낼 수 없기 때문에 그 많은 생성자들이 다 흩어지고, 생성자들 간 관계를 맺을 수 없기 때문에 유연성이 떨어지고 코드 중복이 자주 일어나는 효과가 나는 것 같습니다 이는 굳이 정적 영역으로 보내지 않고 주/부 생성자로 구분하면 쉽게 해결될 일이 아닌가? 하는 생각도 들어 질문을 드립니다
항상 강의들으면서, 따라치면서, 여러번 반복해서 익히려고 하고 있습니다. 지금까지 별 문제 없이 쏙쏙 이해가 잘 가서, 지금까지 질문을 드리지 않았는데요.. 함수를 작성하는 부분에서 자꾸 인덱스 에러가 나타나서, 제가 어느 부분을 잘못 쓴 건지 모르겠습니다. 선생님께서 작성하신 코드를 그대로 복사해서 넣었는데도 index error가 호출되어서 왜 그런지 모르겠습니다...
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 일대다[1:N] 강의의 16분 29초 쯤에 연관관계의 주인이 양쪽에 모두 있으면 망한다라는 언급이 있으신데, 순서가 꼬이거나 예측이 안된다는게 구체적으로 어떤 의미인지 예시가 있을까요? 정말 단순하게 생각하면 어쨋든 연관관계의 주인이 아닌 쪽에서 mappedby를 통해 읽기 전용으로 설정하지 않아도 Member에서 추가하나 Team에서 추가하나 반영될 수 있다면 오히려 좋지 않나 싶은 의구심이 들어서 질문드립니다 감사합니다 :)
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 잘모르겠습니다 ㅎㅎ.. 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 1. 데이터 삽입 순서 관련 질문 서버가 여러 대 있다고 가정했을 때, 각 서버에 하단의 이미지처럼 메모리에 50개씩 값을 올려둘 경우, DB에 들어가는 데이터가 순차적으로 안들어가지 않나요? 구체적으로 생각해보지는 않았지만, 순차적으로 데이터가 들어가지 않을 경우에 대한 이슈가 있지 않을까 싶어서 질문드립니다! 2. 중간에 비어있는 구간 관련 질문 위와 마찬가지로 서버가 여러 대 있고 각 서버마다 50개씩 메모리에 할당했다고 가정했을 때, 특정 서버가 죽게되면 죽은 서버의 메모리가 가지고있던 개수만큼의 공백이 생기지 않나요? (거의 그럴 일은 없겠지만) 서버가 시도때도없이 다운될 경우 아무리 Long 타입을 지정했음에도 수가 넘어가는 케이스가 생기지 않을까 싶습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/) [질문 내용] 질문 1 ============================================ 별칭과 관련하여 영한님의 댓글을 찾아보던 도중 라는 글이 있습니다. 제가 이해한 바로는 1:N 이던 N:1 이던 1:1 이던 페치조인할때 별칭은 사용하지 않는것이 좋지만 페치 조인시 별칭을 사용했을때와 별칭을 사용하지 않았을때와 의 데이터가 일치한다면(정합성) 사용 할수 있다 이렇게 이해를 했는데 맞나요 ? 질문 2 ============================================ 페치조인시 1:N 에서 페이징을 사용할수 없는 이유는 페치조인의 메커니즘 자체가 1:N 이면 N 만큼 데이터를 다 가지고 있어야 하는데 ex) @OneToMany(mappedBy = "team") private List<Member> members = new ArrayList<>(); (Team 은 페치조인시 members 의 뻥튀기 된 데이터를 모두 가지고 있어야한다) 그런데 이때 페이징을 실행하면 뻥튀기된 데이터를 가지고 있을수가 없다. 그래서 JPA는 메모리에 모든 정보를 끌어모아 저장 시킨후 메모리에서 페이징 처리를 실행 하기 때문에 메모리 부족 현상이 나타날수 있다 이렇게 이해를 했는데 맞나요 ? (질문1,2) ======================질문3 페이징 처리를 위해 N:1 을 1:N 으로 바꿔서 페치조인을 하면 되는데 막상 이 쿼리를 디비에 실행해도 둘다 데이터가 각 3건씩 똑같이 나오는게 맞나요 ? (뻥튀기 가 일어나면 데이터가 더많아야 하는게 아닌가요 ? 1:n 조인이) 각각 1:N , N:1 페치조인 실행한 결과 [데이터 뻥튀기는 -> 데이터 베이스 쿼리는 동일하게 나오나, 자바 객체에서 뻥튀기 ->[중복] 현상이라고 생각하면 되는건가요 ??] 이 부분은 몆번을 봐도 햇갈리네요
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] cmd창에서 dir입력하고 gradle은 있는데 gradlew는 나오지 않네요... C드라이브 안에 study 폴더가 있고, 그안에 hello spring이 있는 상태인데 어느 부분에서 잘못한 것일까요? ㅠㅠ
안녕하세요 궁금한 부분이 있어 질문 남깁니다 7:58~ 에서 프로퍼티 접근은 setter 를 통해 값이 들어가므로 @Data 애노테이션을 지우고 직접 getter, setter를 만들어주셨습니다. 저는 setter가 없으면 오류가 날 것이라 생각하여 getter, setter를 생성하지 않고 테스트를 해보았는데 정상적으로 실행되더라고요. 오류가 나지 않는 게 맞는지, 그렇다면 이유가 무엇인지 궁금합니다 ㅠㅠ 아래는 실행한 코드입니다 public class MemberDto { private String username; private int age; public MemberDto() { } } @Test public void findDtoBySetter() { List<MemberDto> result = queryFactory .select(Projections.bean(MemberDto.class, member.username, member.age)) .from(member) .fetch(); for (MemberDto memberDto : result) { System.out.println("memberDto = " + memberDto); } } +추가.. .....뒤늦게 MemberDto에 @ToString 을 달아 확인해보았습니다. 오류는 나지 않았지만 안에 값은 없었네요 ㅎㅎㅎ.......
안녕하세요, 기본 키 자동 증가에 관해서 궁금한 게 있어서 질문 드립니다. 기본 키 자동 증가를 @GeneratedValue만 작성해주셨는데 찾아보니 @SequenceGenerator 라는 어노테이션도 있더라고요, 이 어노테이션은 굳이 사용을 안 해줘도 되는 것 인가요?
안녕하세요, Auditing 기능에 대해서 궁금한 게 생겨 질문 드립니다. Auditing 이라는 기능으로 작성일, 수정일, 작성자, 수정자를 기록할 수 있다고 해주셨는데 삭제일, 삭제자를 기록하는 기능은 Auditing에서 제공 안 해주는 건가요? 구글링 해봐도 그런 기능은 없는 것 같아서요. (다른 기술을 사용해야 하는 건가요?)