함수 오적용 시 데이터 변경되었을 때, 원복 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
변수 지정을 잘못 하여, 가격 프레임의 데이터가 완전 바뀌었는데 다시 이전 데이터로 원복하려면 어떻게 해야하나요?
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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
변수 지정을 잘못 하여, 가격 프레임의 데이터가 완전 바뀌었는데 다시 이전 데이터로 원복하려면 어떻게 해야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
min_price 변수 지정없이 바로 df['이벤트가'].fillna(df['이벤트가'].min())로 사용하면 안되던데, 왜그런 건가요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요~ 포트폴리오 과제하다가 질문 생겨 남겨요 첫번째는 댓글 내용 수정할 때 댓글 내용을 지우다가 다 지워지면 수정 전 원래 댓글 내용으로 도로 바뀌는 문젠데요 댓글부분 리팩토링 끝마치고나서 발견해서 처음엔 뭘 잘못했나? 했는데 계속 보니 그냥 value에서 defaultValue를 대체하여 작성해주던 아래 부분 때문인 것 같더라고요 value={ props.inputs.contents !== "" ? props.inputs.contents : props.el?.contents ?? "" } 수정을 시작할 땐 props.inputs.contents === ""이니까 댓글 내용인 props.el?.contents를 불러와서 띄워주고, 지우는 중엔 state가 빈 문자열이 아니니까 props.inputs.contents대로 표시되다가 댓글 내용을 전부 지우면 props.inputs.contents가 다시 빈 문자열이 되어서 바로 기존 댓글 내용을 띄워버려요 아예 댓글 내용을 지우고 싶어도 지울수가 없게 되어버리는데 어떻게 바꾸면 될까요? 좀 생각해봤는데 감이 안와서요 혹시 나중에 고치는 내용이 나오나요 두번째는 이번 포트폴리오 과제의 댓글부분 리팩토링 진행하다가 궁금했던 건데요 // BoardCommentWrite.container.tsx // ... const onClickWrite = async (): Promise<void> => { // ... // setWriter(""); // setPassword(""); // setContents(""); setInputs( (prev) => Object.fromEntries( Object.keys(prev).map((key) => [key, ""]), ) as typeof prev, ); // ... } 댓글 작성 끝날때 writer, password, contents를 비워줄 수 있도록 빈 문자열로 초기화시켜주던 걸 이런식으로 바꾸었는데 리팩토링 마치고 나서 잘 돌아가긴 했는데요 위 부분을 너무 어거지로 바꾼 것 같아서 좀 그래요... 사실 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 그냥 이렇게 하는게 여기선 가장 좋은 방법인 것 같긴 한데, 더 많은 state들을 묶는 경우도 있다고 생각하면 것도 좀... 그래서요 이번 댓글 부분 코드에서는 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 이렇게 하는게 가장 적당할까요? 그리고 더 많은 걸 초기화해야한다고 치면 어떻게 하는게 좋을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수별로 어떤것은 ()를 사용하고, 어떤것은 []를 사용하는데 구분하는 법이 따로 있나요? 매번 헷갈리네요
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요, 잘 듣고 있습니다! 0.준비 운동에서의 자료구조 정리 - python 강의 부분의 노션을 보니, 해시테이블의 경우 시간 복잡도가 O(c)로 적혀있던데, O(n)과의 차이가 무엇인가요? O(c)를 구글링 해보았는데 나오지 않아 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
앞에 띄어쓰기도 없고, 몇번을 해봐도 시즌 컬럼이 드랍이 안됩니다.. ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
20:14초에서 df['원두'].mode() [0]에서 [0] 의 의미가 무엇인가요? [] 안에 다른 숫자를 넣어도 되는가요?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
강의 중에 별도의 언급 없이 지우고 넘어가셔서 질문합니다. contextLoads() 테스트는 왜 깨진 것인가요? 이 테스트는 지워도 되는 것인가요?
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
안녕하세요, docker 실습을 같이 해보려고 했는데 문제가 있습니다. Dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest RUN mkdir -p /quant 이미지 빌드 후 docker run -d -t —name quant -v $(pwd)/quant:/quant -p 7497:7497 miniconda3:latest 컨테이너를 띄운 후에 진행했습니다. conda 가상환경 설정, 주피터 커널 연결을 마치고 노트북 실행 시 ib.connect() 셀 부분에서 발생한 문제입니다. "Connect call failed ('127.0.0.1', 7497)" 위의 run 명령어와 같이 해주었을 때에는 desktop의 trader workstation에서 포트를 사용중이라는 팝업이 뜹니다. dockerfile에서 expose 만 설정(EXPOSE 1234) 해 주었을 때에도 동일하게 연결이 안됐습니다. 포트 설정을 어떻게 해주어야 하는지 잘 모르겠습니다.. 도커, 포트 포워딩에 대한 이해가 부족해서 구글링 해 봐도 잘 이해가 되지 않아서 도움 요청 남깁니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 선생님 ! 분류에서 샘플링 기법을 배웠는데 from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=0) 회귀문제에서도 smote 기법같은게 있을까요 ?! 강의 교육 전 먼저 질문드립니다 ㅠ..!
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
import sys input = sys.stdin.readline n, k = tuple(map(int, input().split())) dp = [0 for _ in range(k+1)] minVal = sys.maxsize for _ in range(n): w, v = tuple(map(int, input().split())) dp[w] = v if w < minVal: minVal = w for i in range(minVal+1, k+1): maxVal = -1 for j in range(minVal, i): maxVal = max(maxVal, dp[j] + dp[i-j], dp[i]) dp[i] = maxVal print(dp[m]) 안녕하세요 강사님! 우선, 이 강의가 저한테 정말 도움이 되고 있음에 감사드립니다! 저는 위와 같이 dp 테이블을 2차원으로 할 생각을 못하고 풀었다가 시간초과가 났습니다. 아직 dp가 어렵게 느껴져서 dp 테이블 설계를 잘 못하겠네요..ㅠㅠ 다행히 강의에서 dp 문제는 올려주신 강의만 제대로 숙지하면 될 것 같다고 하셨는데 dp 문제를 잘 풀기 위한 다른 팁 같은게 있을까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요, 아래 ISR에 대해서 질문드렸었는데, nextjs 에서 2가지 구현 방법이있다고 해서 두가지가 어떤 차이점이 있고 어떻게 활용하는게 좋을지 궁금해서 질문드립니다! 1번 방법 = fetch API 의 revlidate를 활용하여 ISR 구현 import ProductList from "@/component/ProductList"; import { getQueryClient } from "@/component/TanstackQueryOption"; import { getProducts } from "@/fetch/getProducts"; import { dehydrate, HydrationBoundary, QueryClient } from "@tanstack/react-query"; import Image from "next/image"; export default async function ProductPage () { const queryClient = getQueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey:['products'], queryFn: getProducts, }) return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}> <ProductList /> </HydrationBoundary> </section> </> ) } import { isServer, QueryClient, defaultShouldDehydrateQuery, } from '@tanstack/react-query' function makeQueryClient() { return new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 10 * 1000, }, dehydrate: { shouldDehydrateQuery: (query) => defaultShouldDehydrateQuery(query) || query.state.status === 'pending', }, }, }) } let browserQueryClient: QueryClient | undefined = undefined export function getQueryClient() { if (isServer) { return makeQueryClient() } else { if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient() return browserQueryClient } } 'use client' import { getQueryClient } from '@/component/TanstackQueryOption'; import { QueryClientProvider, } from '@tanstack/react-query' import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'; import { ReactNode } from 'react' export default function TanstackQueryProvider({ children }: { children: ReactNode }) { const queryClient = getQueryClient() return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {children} <ReactQueryDevtools initialIsOpen={true} /> </QueryClientProvider> ) } export const getProducts = async () => { const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/products`, { method: "GET", headers: { "Content-Type": "application/json", }, next: { revalidate: 10, } }); const data = await res.json(); const currentTime = new Date().toLocaleTimeString('ko-KR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit', fractionalSecondDigits: 3, hour12: false, }); if (typeof window === "undefined") { console.log('fetch products', 'server', currentTime); console.table(data); } else { console.log('fetch products', 'client', currentTime); console.table(data); } if(!res.ok) { throw new Error("Failed to fetch products"); } return data; } 2번 방법 = export const revalidate 로 시간 설정 후 fetch로 받은 data 값을 바로 렌더링 시키기 import Product from "@/component/Product"; import styles from '@/component/ProductList.module.css'; import Image from "next/image"; export const revalidate = 10; export default async function Product2Page() { const data = await fetch('/api/products'); const products = await data.json(); console.log(revalidate, 'Product2Page'); return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <div className={styles.productList}> {products.map((product: any) => ( <Product key={product.item_no} product={product} /> ))} </div> </section> </> ) } 2개다 ISR로 구현되며, 1번 방법은 Data Cache 캐싱 매커니즘을 활용하고, 2번 방법은 Full Router Cache 캐싱 매커니즘을 활용한다의 차이점으로 생각이 드는데, 이 외에 다른 차이점과 실제 개발을 하면서 선호되는 방식이 따로 있을까요? 해당 페이지만 보았을때는 2번 방법으로 해도 어차피 주기적으로 다시 생성해서 최신 데이터를 반영하면 복잡하게 react-query를 사용하고, Hydration을 하면서 데이터를 동기화할 필요가 있나 싶어서 어떻게 사용해야할지 감이 안잡히네여
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
강의 내용을 듣고 정리하고 학습한 내용을 제 블로그나 노션에 정리해도 괜찮나요?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
아래 질문에서 ( https://www.inflearn.com/community/questions/939280/spring-batch-%ED%86%B5%ED%95%A9-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EC%8B%9C-transactional-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%EC%96%B4%EB%A0%A4%EC%9B%80-%EC%A7%88%EB%AC%B8%EC%9D%B4%EC%9A%A5?srsltid=AfmBOorgNyXxuBBsgtD-dGYQq1p884s2u8Wg1u75xaynYq2EooXmmnnM) 즉, 스프링 배치 통합 테스트를 작성하는 경우, 현 강의에서 다루고 있는 테스트 작성법과는 다른 접근이 필요한 것이죠. (배치 수행 시 chunk 단위로 여러 번 트랜잭션이 수행될테니까요) 답변을 달아주셨는데요, 테스트 클래스에 @Transactional 붙이면, 하나의 테스트 메서드 내 스프링 배치의 작업도 일괄 롤백될테니까, 결국엔 테스트 간에 오류를 안일으키지 않나요..?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
OrderRepository에서 startDateTime, endDateTime, orderStatus를 파라미터로 받아 List<Order>를 반환하는 findOrdersBy 쿼리메소드를 테스트하려고합니다. OrderRepositoryTest 내부에서 해당 테스트를 작성하던 중 given절에서 Product 객체를 생성하는 과정을 생략하고 Order 객체를 생성할때 비어있는 리스트를 이용하여 생성하도록 하였습니다. @ActiveProfiles("test") @SpringBootTest class OrderRepositoryTest { @Autowired private OrderRepository orderRepository; @DisplayName("원하는 기간과 원하는 주문상태의 주문들을 조회한다.") @Test void findOrdersBy() { // given LocalDate registeredTime = LocalDate.of(2024, 10, 24); Order order1 = Order.builder() .products(List.of()) .orderStatus(PAYMENT_COMPLETED) .registeredDateTime(registeredTime.atStartOfDay()) .build(); Order order2 = Order.builder() .products(List.of()) .orderStatus(PAYMENT_COMPLETED) .registeredDateTime(registeredTime.plusDays(1).atStartOfDay()) .build(); orderRepository.saveAll(List.of(order1, order2)); // when List<Order> orders = orderRepository.findOrdersBy( registeredTime.atStartOfDay(), registeredTime.plusDays(1).atStartOfDay(), PAYMENT_COMPLETED); // then assertThat(orders).hasSize(1) .extracting("orderStatus", "registeredDateTime") .contains( tuple(PAYMENT_COMPLETED, registeredTime.atStartOfDay()) ); } 이는 테스트하려는 목적이 Order 객체 내부에 적절한 List<OrderProduct> 값을 가지고 있는지를 검증하려는 것이 아니고 findOrdersBy 쿼리메소드가 적절한 Order객체를 가져오는지를 테스트하는 것이라고 생각하였습니다. 위와 같이 실제 객체를 생성하는 것 대신 비어있는 리스트 값을 활용하는 것도 괜찮은지 궁금합니다.
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
// stubbing when(mailSendClient.sendEmail(any(String.class), any(String.class), any(String.class), any(String.class))) .thenReturn(true); 안녕하세요. 어떤 기능을 요청해서 어떤 결과를 반환하니 행위검증용도의 목킹이 아닌가요? 강의에서는 스터빙이라고 설명하고 있는데, 상태검증보단 행위검증인거같아서요
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요, 먼저 좋은 내용의 강의 감사합니다. 다름 아니라 강의 비디오에서 'FastAPI Form 다루기 - 01'부터 녹음 된 소리가 울림이 커서 명료하지 않게 들리는 것 같습니다. 혹시 번거로우시겠지만, 좋은 강의 경험을 위해 그 전까지의 영상과 같이 오디오를 깔끔하게 변환해주실 수 있을지 문의 드립니다. 감사합니다.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요
미해결
FastAPI 완벽 가이드
CORS 설명 주신 부분을 보면 처음 브라우저에서 request 날릴 때에는 Origin에 아무런 값이 들어가 있지 않아서 response를 받고 그 이후에 받은 html의 javascript 쪽에서 다른 요청을 보냈을 때 기존에 요청하면서 받았던 Origin 값이 같이 들어가면서 이슈가 발생한다고 말씀주셨는데, blog json data 테스트 하는 거 보면 origin이 null인데 바로 cors 에러가 나나요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ㅅ선생님 이전 8회 실기준비할 때 보면 대부분 원-핫 인코딩으로 하는 분위기였는데 이번에도 그렇게 준비해도 충분 하겠죠? 뭐랄까 Label Encoder는 실전에서 코드가 생각 잘 안나기도 하고 그래서요 ㅠㅠ 타겟값 옮겨겨놓기 target = train.pop('total') # 원핫 인코딩 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) # 데이터 분할을 해보자 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # 랜포에 넣어보자 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegresosr(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # 제출 해보자 pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred': pred}) 이렇게만 해서 40점은 받긴 했는데... (저번에 1유형 0점맞아서 재수 중..ㅠㅠ) submit.to _csv("result.csv", Index=False)