학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의 중 sleep(10) 코드를 넣고, 계산 속도가 너무 빨라서 , 다른 스레드와 동시 실행을 위해 잠깐 쉬었다가 실행을 한거라는데 이게 이해가 잘 안됩니다 제 생각엔 빨리 실행되어야 여러 스레드들이 동시에 공유변수 value에 접근해서 동시 실행될때가 많을 것 같은데, 왜 잠깐 쉬었다가 실행해야 더 충돌 횟수가 많아져서 result가 낮은 값이 나오는지 모르겠습니다. sleep(10)을 하면 실행 속도가 느려져서 오히려 경쟁 상태가 완화되어야하는거 아닌가요?
안녕하세요. 3-4 이진분류 모델링 실습 .ipynb 파일에서 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 이직 여부 예측 분류 문제에서 직원 샘플에 대해 여러 가지 종류의 feature가 있는 것을 알 수 있습니다. 이 feature 중에는 숫자형 데이터도 존재하고, 범주형 데이터, 문자형 데이터(drop해서 삭제)도 존재합니다. 숫자형 데이터 같은 경우에는 그대로 모델링에 사용해도 되지만, 범주형 데이터 같은 경우에는 숫자 1 ~ 5 혹은 1 ~ 4 형태이긴 하지만 해당 숫자가 연속성을 가진 숫자가 아니고, 특정 의미(Bad, Good 등)를 가지는 범주를 나타내는 형태로 의미가 파악이 됩니다. 그렇기에 해당 데이터들에는 원핫 인코딩을 해야 할 것이라고 생각이 되는데, 이러한 생각이 맞는지 여쭈어 보고 싶습니다. 더불어 문자 데이터 feature는 삭제하고, 범주형 데이터는 원핫 인코딩을 하고, 숫자형 데이터는 그대로 이용해서 모델을 학습하고 예측을 한 결과, 이직 여부에서 Yes(1.0)인 경우에서의 정밀도와 재현율이 상당히 낮게 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 혹시 Yes(1.0)이 200개, No(0.0)이 1050개로 차이가 나서 이런 결과가 나온 것인가 싶어 훈련, 평가 데이터 분류에서 stratify=y를 하였는데도 결과는 크게 달라지지 않았습니다. 이에 대해서도 선생님께 여쭈어 보고 싶습니다. 읽어주셔서 감사합니다.
섹션3- 3D 구성요소 알아보기 강의 에서 설명주신것중 강의에서는 fov와 zoom의 수치를 감소시키거나 증가시켰을때, 선이라고 해야하나요? Cam이 찍고있는 좁아지고 넓어지는 그 선의 범위가 fov와 zoom이 같은 것 같아서 헷갈립니다! 혹시 어떤 차이가 있는지 알려주실 수 있으실까요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 다수의 생산자와 소비자 스레드를 실행하는 환경에서 소비자 스레드와 생산자 스레드가 waiting이 되어 있는 경우, 한 생산자 스레드가 lock을 얻어 notify()를 실행하는 경우, WAITING이던 스레드가 BLOCKED가 되는데 소비자 스레드가 lock을 얻어 데이터를 사용한다는 보장이 되는 걸까요? 다른 생산자 스레드가 lock을 얻고 버퍼에 데이터를 가득채우는 경우도 발생할 수 있을 것 같아 궁금합니다! 결론적으로, 소비자는 생산자를 깨우고, 생산자는 소비자를 깨워야만 하는데 이를 notify()로 보장해줄 수 있는 지 궁금합니다!
안녕하세요! next.js 설치 완료후 package.json을 확인해보니 테일윈드가 3.4.1 버전이 아닌 4.0.14 버전이 설치 되어있음을 확인했습니다. 강의 내용과 다른점이 있어 node_modules , yarn lock 삭제후 버전 다운그레이드를 시도해보았지만 자꾸 에러가나서.. 테일윈드 독스를 찾아 새로운 버전을 적용시켰어요 https://tailwindcss.com/docs/installation/framework-guides/nextjs 다만 기존 강의에서는 tailwind.config.js 에서 변수를 설정하는 법을 알려주셨는데.. 그 방법에 대해서는 해결방법을 찾지 못하였습니다. 나만의 변수를 만들어 다양한 컴포넌트에서 재사용하는 방법이 테일윈드의 강의의 쟁점이라고 생각해서. global.css에 변수를 만들어 컴포넌트 스타일에 적용시키는 방법으로 비슷하게는 진행해 보았는데 이렇게 해도 되는 사항 일까요? 또한 강의 후반부에 @layer로 utilities를 만들어 스타일을 적용시키는 부분에서 스타일 자체는 먹지만, 테일윈드 자체에서 제공해주는 반응형 명령어에는 적용이 안돼요 ㅠㅠ 좋은 방법이 있을까요.....
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1- 10 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 1 - 10 2. 궁금한 부분 def find_not_repeating_first_character(string): occurrence_array = find_alphabet_occurrence_array(string) for char in string: if occurrence_array[ord(char) - ord('a')] == 1: return char return "_" def find_alphabet_occurrence_array(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[index] += 1 return alphabet_occurrence_array 딩코딩코 선생님의 풀이와 다르게 반복된 값이 들어 있는 array에서 string의 element를 순회하면서 index의 빈도수를 조회하고 1이면 return 하도록 했는데 괜찮은 접근일까요?
Airflow Variables 설정시 스노우플레이크와 연결을 위한 snowflake_userid, snowflake_password, snowflake_account 설정은 이해를 합니다. 그런데 첫번째인 Country_capital_url 왜 설정하는지 이해가 안갑니다.
point 0 1 2 3 isWhat 5 6 3 현재 point가 1로 6을 출력한 뒤 마지막 두번째 take()를 하면 return isWhat[point--]는 현재의 isWhat값인 6을 출력한 뒤에 point는 0이 되고, 다시 마지막 take()를 다시하면, return isWhat[point--]로 point 0일 때 isWhat의 값 5를 출력한 뒤에 point -1이 되어 종료되는 것은 아닌가요? 6이 한 번 더 있어야 되는 것은 아닌지 여쭈어 봅니다.
문제 발생 : npm run start:dev 시 위와 같은 에러 발생 Error: connect ECONNREFUSED ::1:6379 at TCPConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (node:net:1615:16) { errno: -4078, code: 'ECONNREFUSED', syscall: 'connect', address: '::1', port: 6379 } 문제 원인: Redis 연결 실패 → 애플리케이션이 Redis 서버(포트 6379 )에 연결하려 했지만 거부됨. ECONNREFUSED 오류는 Redis가 실행되지 않거나, 접근할 수 없는 상태 일 때 발생. 문제 해결 : Redis 기본 설정은 IPv6 ( ::1 )을 사용함. IPv4( 127.0.0.1 )로 강제 변경해 해결 localhost 가 아닌 127.0.0.1 로 변경 // .env 기존 코드 REDIS_URL=redis://localhost:6379 // .env 변경 코드 REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6379 위 에러 만나고 애쓴 부분 공유합니다. 혹시 잘못된 해결 방법이라면 알려주시면 감사하겠습니다!
from itertools import permutations infos = list(input()) ans = 0 for comb in set(permutations(infos)): ok = True for i in range(0,len(infos)-1): if comb[i] == comb[i+1] : ok = False break ans += ok print(ans) BOJ 1342번 문제를 다음과 같이 풀었는데 계속해서 메모리초과 때문에 오답처리가 나서 질문 남깁니다. permutations가 한 번에 모든 순열을 생성하기 때문에 메모리 문제가 발생한다고 GPT의 답변을 얻을 수 있었으나, 강사님의 풀이 1번에도 permutations가 있는데도 메모리초과가 나지 않고 정답처리가 나서 왜 이런 차이가 나는 지 궁금합니다.
