슬라이드가 아스키코드라고 되어있어서 긴가민가하다가 질문남깁니다!*p=null p=a ; 여기부분이 포인터 변수 p가 null값이고p는 a값이라 서로 다른 변수라 봐야하나요? 저는 printf("%s\n" p) 이 부분을 보고나서p는 포인터변수로 선언하고 a를 넣어줬는데 그럼 배열 a의 맨 처음 인덱스가 들어와서 A만 출력되는 거 아닌가? 어 근데 %s면 문자열인데..하다가 슬라이드명이 ascii코드라서 거기에 사로잡혀서 A는 65니까 문자열로 못쓸거라 판단하고 여기서부턴 포인터 p랑 p랑 아예 달라서 그냥 Art를 문자열로 전부 출력하라는 말이구나 하고 다시 풀긴했거든요. 근데 답은 맞았어도 과정이 이게 맞나 싶어서요.기출에 포인터랑 아스키코드랑 막 섞어서 출제됐던 적이 있었던 기억이 나서 문제풀 때 이런 부분들이 자꾸 헷갈리네요 ㅠ
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인덱스에 대해서 약간의 의문을 질문드립니다. 인덱스가 조회의 성능 향상을 위한다는 점은 이해가 갑니다만..특정한 인덱스의 이름을 설정하는 부분이 약간 헷갈립니다. 가령 std_id 라는 인덱스를 학번을 저장 하는 column에 만들었을 때를 예시로 들겠습니다. 제가 학번의 데이터를 조회 하는경우 자체 프로그램에서 std_id의 인덱스만을 쉽게 찾는다는 의미이며, 이름설정은 단순 사용자들의 이해를 편하게 하기 위함인지가 궁금합니당
반복문 돌리다가 궁금해진게 있어서 질문드립니다.다중 for문에서 저렇게 여러개의 변수가 중간에 껴있는 경우에 내부 for문을 한 사이클 돌고나면 외부 for문에서 ++해서 다음 사이클 돌릴 경우에 변수들이 다시 초기화가 되나요? 그러니까 n=6일 때 한 사이클을 돌리고 나니 s=6 , el=1 값이 이렇게 나왔는데, n=7, 8, 9.... 이렇게 그 다음 사이클로 갈 때마다 다시 s=0, el=0 부터 시작하는건지 아니면 값이 남아있는건지 궁금합니다.+해설을 보고 나서 완전수라는 걸 알았네요 ㅎㅎ
안녕하세요 일코님. 늘 많은 도움 감사합니다. 셀필드명을 표에 차례대로 부여하는데, 매크로 녹화를 이용해서 아래와 같이 코드를 짜보았습니다. hwp.move_to_field("답안") index = 1 while hwp.TableLowerCell(): hwp.HAction.Run("TableCellBlock"); hwp.HAction.GetDefault("TablePropertyDialog", hwp.HParameterSet.HShapeObject.HSet); hwp.HParameterSet.HShapeObject.ShapeTableCell.CellCtrlData.Name = f"{index}" hwp.HAction.Execute("TablePropertyDialog", hwp.HParameterSet.HShapeObject.HSet) hwp.Run("Cancle") index += 1 그런데 이렇게 실행하였을 때, AttributeError: '<win32com.gen_py.HwpObject 1.0 Type Library.HCtrlData instance at 0x2683750010768>' object has no attribute 'Name' 위와 같이 오류가 나는데요.. 매크로 스크립트를 잘 복붙한거 같은데 어떻게 수정할 수 있을까요? 감사합니다!
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
안녕하세요 강사님 mongoDB를 이번에 처음 사용하는데, 세팅하는 과정에서 궁금한게 생겨 질문 남깁니다. 저는 지금까지 mysql로 토이프로젝트를 진행했었는데요~ fastAPI 기반의 프로그램을 실행시키기 전에 항상 mysql 을 구동시켜 놓았었습니다. 그런데 이번 mongoDB의 경우엔, 별도로 mongoDB 를 실행시키지 않고 바로 app을 실행시키더군요 ! 몽고DB도 결국 별도의 프로그램이기에, webapp이 띄워지기 전에 미리 프로세스로 올라온 상태이어야할 것 같은데, 맞을까요? 그렇다면 mongoDB가 프로세스로 띄워지는 순간은 언제인가요? 혹시 __ init__ .py 에서 connect() 함수에서 프로그램을 띄우고 연결하는 작업을 진행하는걸까요?
안녕하세요. 저는 이번에 마지막 문제를 응용해서, 퍼널별로 유저들의 새로운 세션 시작 횟수의 총합을 계산 해보았습니다. [결과 그래프] 새로운 세션 시작 기준: 이전 세션 시간 대비 20초 이상이 지나면, 새로운 세션을 활성화했다고 가정 (강의 내용과 동일) 첫번째 강의에서 배운, UNNEST 문법과 PIVOT 을 하는 방법을 활용해서, event_params에 있는 firebase_screen의 string_value 값을 새로운 열인 firebase_screen 이라고 만듭니다. 전체 데이터를 조회하면, 쿼리 비용이 많이 들기 때문에, where 조건 절로 값을 작게 명시해줍니다. WITH base AS ( SELECT event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, MAX(IF(ep.key = 'firebase_screen', ep.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS ep WHERE event_date = '2022-08-18' AND user_pseudo_id = '5464646449.4088767327' GROUP BY ALL ) LAG() 함수를 사용하여, 이전 날짜 값을 가져옵니다. 이 때, 퍼널별로 구해야하기 때문에, PARTITION BY에 firebase_screen 을 써줍니다. 그 후, DATETIMEDIFF 함수를 사용해서, 현재값과 이전값의 차이를 계산합니다. WITH base AS ( SELECT event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, MAX(IF(ep.key = 'firebase_screen', ep.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS ep WHERE event_date = '2022-08-18' AND user_pseudo_id = '5464646449.4088767327' GROUP BY ALL ), diff_funnel_time AS ( SELECT *, DATETIME_DIFF(event_timestamp, prev_event_timestamp, SECOND) AS second_diff FROM ( SELECT *, LAG(event_timestamp, 1) OVER(PARTITION BY firebase_screen ORDER BY event_timestamp) AS prev_event_timestamp FROM base ) ) SELECT * FROM diff_funnel_time 3. ROW_NUMBER() 함수를 사용해서, 퍼널별로 순서를 매깁니다. 그 후, second_diff 의 값이 NULL인 경우는 해당 퍼널의 첫 시작 위치를 가리키므로 1을 넣어주고, rn > 1이고 second_diff >= 20인 경우는 1을 넣어줍니다. 이 때 funnel_per_session_start 컬럼은 퍼널별로 새로운 세션이 시작했는지 여부를 가리킵니다. , funnel_start AS ( SELECT *, CASE WHEN second_diff IS NULL THEN 1 WHEN rn > 1 AND second_diff >= 20 THEN 1 ELSE 0 END AS funnel_per_session_start FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY firebase_screen ORDER BY event_timestamp) AS rn FROM diff_funnel_time ) ) 이제, 퍼널별로 세션 시작 여부를 SUM()하고, GROUP BY를 해줍니다. SELECT firebase_screen, SUM(funnel_per_session_start) AS funnel_per_session_start_cnt FROM funnel_start GROUP BY ALL ORDER BY 2 DESC; WHERE 조건절을 주석처리하고, 전체 데이터에 대해서, 집계해봅니다. WITH base AS ( SELECT event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, MAX(IF(ep.key = 'firebase_screen', ep.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS ep -- WHERE -- event_date = '2022-08-18' -- AND user_pseudo_id = '5464646449.4088767327' GROUP BY ALL ), diff_funnel_time AS ( SELECT *, DATETIME_DIFF(event_timestamp, prev_event_timestamp, SECOND) AS second_diff FROM ( SELECT *, LAG(event_timestamp, 1) OVER(PARTITION BY firebase_screen ORDER BY event_timestamp) AS prev_event_timestamp FROM base ) ) , funnel_start AS ( SELECT *, CASE WHEN second_diff IS NULL THEN 1 WHEN rn > 1 AND second_diff >= 20 THEN 1 ELSE 0 END AS funnel_per_session_start FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY firebase_screen ORDER BY event_timestamp) AS rn FROM diff_funnel_time ) ) SELECT firebase_screen, SUM(funnel_per_session_start) AS funnel_per_session_start_cnt FROM funnel_start GROUP BY ALL ORDER BY 2 DESC;
public static void checkAge ( int age) { if (age < 18 ) { throw new IllegalArgumentException ( "나이는 18세 이상이어야 합니다." ); } System.out.println( "나이가 적합합니다." ); } 이거에서 if가 18이상이면 if문조건을 충족하지 않으므로 빠져나가서 나이가 적합합니다. 를 프린트 하는 건 알겠는데 15세일때 if문 조건(age<18)을 충족해서 throw로 예외를 던지고 나서 실행한 뒤 System.out.println( "나이가 적합합니다." ); 를 다시 실행해야 하는 거 아닌가요? checkAge() 가 System.out.println( "나이가 적합합니다." ); 를 실행해야 끝난다고 생각되어서요;. else문이 아니라 그냥 if문이라서 ..throw 에 대해서 조금더 자세한 설명해주실수있나요??
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
이유를 모르겠는데 문제를 풀 때 간단한 계산식이라도 radius = 10 pi = 3.1415 diameter = 2 * radius circumference = 2 * pi * radius area = pi * (radius * 2) print("지름은?" , diameter) print("둘레는?" , circumference) print("넓이는?" , area) 이런 식으로 print에서 바로 계산을 안하고 변수를 만든 다음 출력하는 방식을 써서요. 습관이 잘못 잡힐까봐 걱정인데 선생님 방식대로 print("지름은?" , 2 * radius ) 이렇게 하는게 좋겠죠?
안녕하세요, 증감, 감소 연산자에 대해 궁금한 점이 있습니다. 23년 2회 마지막 문제에서 [point--]는 값이 0이라면 호출했을때 0을 넣은다음 -1되는 형식이였는데 24년 1회 첫번째 문제에서는 cont++가 바로 +1이되어 값이 호출되는것이 헷갈립니다. 변수++ / 변수--는 호출되고 나서 플러스 또는 마이너스 되는것이 아닌가요?ㅠㅠ
아래와 같이 dag 작성하고 smtp 설정을 해주었는데 오류가 발생했습니다. RemovedInAirflow3Warning: Fetching SMTP credentials from configuration variables will be deprecated in a future release. Please set credentials using a connection instead. send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) [2024-07-22, 06:53:07 UTC] {configuration.py:1053} WARNING - section/key [smtp/smtp_user] not found in config [2024-07-22, 06:53:07 UTC] {email.py:271} INFO - Email alerting: attempt 1 오류내용은 위와같습니다!
선생님 안녕하세요 목차에 뒤에 추가된 제목을 추가하지 않으신 것인지요? 시험이 일주일 남아서 제대로 보려는데 11 12번 누락된 것으로 보여서요 목차 수정 부탁드립니다. 그리고 가능하다면 페이지 구성을 반씩 나누는 거 말고 한줄로는 안될까요? 아래로 내려갔다가 다시 올려야 해서 한글문서처럼 일렬정렬이 나은 것 같아요^^
2022 3회 1:50 result[i]++ 의 결과값이 왜 2,4, 이런식으로 나오는지 궁금합니다. 전체적인 문제 풀이 과정은 이해했습니다. if(arr[i]<arr[j]) 이 부분 까지 다 이해했습니다. i가 0일 경우 true가 한개인것도 알겠는데 출력하는 마지막 부분이 이해가 안됩니다. ++ 일 경우 값에 1을 더해주는 것도 이해가 갑니다. 문제에서 어디 부분 때문에 2,4 이런식으로 출력해주는지 궁금합니다.
fruits=["apple","banana","cherry"] for i in range(len(fruits)) 이 부분에서 range의 개념은 어느정도 이해했는데 왜 문자열 길이가 아닌 개수처럼 3으로 세는지 궁금합니다. 영상에서도 헷갈릴거라고 언급하셨는데 저는 보자마자 아예 count 개념이랑 충돌이 와버렸네요...
안녕하세요. 강의를 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 연습문제를 모두 풀고 나서 윈도우함수 강의를 듣는 과정에서, default에 대해 궁금한 점이 생겼습니다. 정확히, 계산을 해야할 경우, 중복된 데이터가 있는 경우를 고려해서, ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDINIG AND CURRENT ROW 라고 프레임의 범위를 정확하게 명시를 하는 것이 좋을 것 같다. 라는 생각이 들었습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 강의에서 말씀해주신대로, 구글 빅쿼리는 default 값이 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 라고 되어있는데요, -- 4) -- 누적 쿼리: 과거의 시간(UNBOUNDED PRECEDING)부터 current row까지 SELECT *, SUM(query_cnt) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS cumulative_sum SUM(query_cnt) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum2 FROM ( SELECT query_date, team, user, COUNT(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY ALL ) -- QUALIFY cumulative_sum != cumulative_sum2 ORDER BY user, query_date 문득, default값이 RANGE BETWEEN UNBOUND PRECEDING AND CURRENT ROW 라면, 왜 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 와 같은 값을 가질까? 다른 값을 가지는 경우도 있지 않을까? 하는 의문이 들었습니다. 예제에서는, GROUP BY ALL을 했기 때문에, 중복 데이터가 있어도, query_cnt로 집계가 된 상태에서, 윈도우 함수를 실행하다보니, QUALIFY로 조건절 검증을 수행해도, != 를 만족하는 데이터가 없었던 것 같았습니다. 그래서, 1번 예제와 4번 예제를 결합해서, 다음과 같이 검증을 수행해보았습니다. -- INSERT INTO my_sess.query_logs (user, team, query_date) -- VALUES ('샘', 'Data Science', '2024-04-24'); SELECT *, -- 시간의 흐름에 따라, 일자별 유저가 실행한 누적 총 쿼리 수 SUM(total_query_cnt) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS cumulative_total_sum, SUM(total_query_cnt) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_total_sum2 FROM ( SELECT *, -- 사용자별 시간의 흐름에 따라 쿼리를 실행한 총 횟수: total_query_cnt COUNT(query_date) OVER(PARTITION BY user) AS total_query_cnt FROM my_sess.query_logs ) -- QUALIFY cumulative_total_sum != cumulative_total_sum2 ORDER BY user, query_date 결과는 다음과 같습니다. 중복데이터가 있을 경우, RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW는 다 합쳐서 하나로 집계해서 결과값을 내놓는 것으로 보입니다. QUALIFY 함수를 적용했을 때 cumulative_total_sum = cumulative_total_sum2 인 경우 데이터 중복이 없을 경우에는, 같은 값이 나옵니다.
