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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 부분에서 standarlize=False를 하는 이유가 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sum은 false를 0으로 처리해서 연산에 포함시키지 않는데, count의 경우 false도 카운트가 되나요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요. pip install pyperclip 를 주피터노트북에 따라하니까 다음 에러가 발생합니다. ----------------- Cell In[1], line 1 pip install pyperclip ^ SyntaxError: invalid syntax ------------------ 그래서, 찾아보니까 !pip install pyperclip 로하면된다고 하여 설치는 했는데, 이번에는 다음과 같이 import pyperclip에서 에러가 발생합니다. 도움 부탁드립니다. 현재 주피터 노트북에서 python 버전은 3.12.3 입니다. ------------ ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 6 4 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 5 import time ----> 6 import pyperclip 9 #크롬 드라이브 생성 10 driver=webdriver.Chrome() ModuleNotFoundError: No module named 'pyperclip'"
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제출형식 예시는 0,1 값으로 표시되어 있는데요. 평가지표는 roc_auc 입니다.pred_proba로 roc_auc를 산출하는것은 알겠으나 제출형식이 정수형으로 주어졌는데. 저희는 제출할때 확률값으로 제출해도 되는지요? 아니면 0.5 보다크면 1 작으면 0 으로 변환해서 제출해야 하는건가요? 실제 시험에서 확률값으로 제출하면 감점될것 같아서 평가방식에 중점을 둬서 제출해야하는지 어떤게 맞는건지 잘 모르겠습니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 이거 결과가 다르게 나오는데 왜 그런건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업을 들으면서 1유형 같은 경우에 자주 나오는 함수나 문장 같은게 많은데 혹시 실례가 되지 않는다면 한번 마인드맵 때처럼 프린트해서 볼 수 있게 정리해주실 수 있을까요? 항상 강의와 답변 감사드립니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! 작업형 2유형 확률 문제를 풀다가 결과값 관련해서 문의드립니다 문제에 제시된 pred 예시형태는 소수점 형태인데 제가 코딩해서 제출한 csv 파일을 확인해보면 거의 매번 0 혹은 1로 나옵니다 스케일링은 안하고 object 인코딩만 해주고 있는데 제가 코딩을 잘못 하고 있는 것인지, 채점 관련해서 상관없을지 궁금해서 여쭤봅니다! (roc_auc score는 0.7616337491337491 나왔습니다)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 뒤늦게 정신차리고 제대로 공부하고 있습니다. 답안작성 관련 궁금증이 있어 글 남깁니다. 섹션 10_예시문제3(신버전) 강의 4:27 예시문제 3 - 1번문제 답이 260.71702 .... 이런식으로 나왔는데, 만약에 문제에서 소숫점 4째자리까지 구하라고 하였을때, print(round(260.71702016732104, 4)) = 260.717로 나오게 됩니다. 260.717로 쓰는게 맞나요? 260.7170으로 쓰는게 맞나요? 응시자 유의사항(시험홈페이지)에서는 260.717, 260.7170을 완전 다른값으로 보는거같아 질문드립니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 target을 EDA 단계에서 바로 pop으로 분리시키고 인코딩, 스케일링 해도 되나요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
자동차 데이터 셋에서 qsec 컬럼을 Min-Max Scale로 변환 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드(row) 수는? 문제에서 qsec 컬럼만 묻고 있음 (다른 컬럼 신경 쓸 필요 없음) MinMax Scale 변환 조건 0.5보다 큰 값 제가 짜본 코드입니다. import pandas as pd a = pd.read_csv('/content/mtcars.csv') from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() a['qsec'] = scaler.fit_transform(a[['qsec']]) # ★[['qsec']] cond1 = a['qsec'] > 0.5 print(cond1.sum()) ★ 강의에서는 데이터프레임 형태로 해당위치에 넣어줘야한다는 내용 확인했습니다. 해당 위치에서 대괄호[]를 한번 더 해야하는 이유가 뭔가요? 기존에 제가 받아온 a(mtcars.csv)가 데이터프레임 형태라 그런건가요? 대괄호 [] 1개 - 시리즈, 대괄호 [[[]] 2개 - 데이터프레임
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실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)
안녕하세요 콘솔에서 배포한 aws 리소스들을 테라폼으로 관리하려고 한다면, 배포된 모든 리소스들을 하나씩 import한 후 plan해보면서 변경점을 찾아 코드화시키는 방법밖에 없을까요? 리소스가 많으면 이런 작업도 공수가 꽤나 들어갈 것 같은데 다른 방법이나 툴같은게 있는지 궁금합니다. 찾아보니 terraformer로 가져올 수 있는거 같은데, 얘를 사용해도 일부 커스텀이 좀 필요한 것 같아 보입니다. 실제 업무에서는 어떤 식으로 해결하는지 궁금하여 질문드립니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안하고 진행하면 안디나요? 둘 다 id가지고 있는데 굳이 삭제할 필요는 없는 것 같은데....
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') pd.set_option('display.max_columns',None) # print(df.head(3)) q1 = df['Fare'].quantile(0.25) q3 = df['Fare'].quantile(0.75) iqr = q3 - q1 cond1 = df['Fare'] < q1 - 1.5 * iqr cond2 = df['Fare'] > q1 + 1.5 * iqr df = df[cond1 | cond2] cond3 = df['Sex'] == "female" print(len(df[cond3])) 제 코드입니다. 저는 cond1 이거나 cond2 이렇게 조건을 주면 그게 모두 이상치이고 그 이상치를 df에다가 다시 덮어씌운다음에 여자인 조건 cond3을 준다음에 len을 사용해서 했는데 답이 너무 다르게 나와서 제 풀이는 왜 답이 안되는걸까요? 이해를 못하겠습니다 ㅜㅜㅜ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터가 충분할 때는 train_test_split으로 X_tr, X_val, y_tr, y_val로 모델을 학습하고, 데이터가 충분하지 않을 때는 cross_val_scores로 모델을 학습한다고 알고 있습니다. 여기서 데이터가 충분하고 충분하지 않고의 기준은 무엇인가요? 데이터가 몇 개의 행이 있어야 충분하다고 보는지 궁금합니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sample_std = temperature_data['Daily Average Temperature'].std(ddof=1) 여기서 ddof는 무슨 의미인가요? 구간추정에서 표준편차를 구할때 ddof=1은 필수조건인가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
원핫인코딩은 범주형에만 해야하는 걸로 알고있는데 7회 작업형 2에서 원핫인코딩할때 float형인 rating은 제외안해도 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 보통 작업형2에서 train, val 데이터 분할하고 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor() rf.fit (X_tr,y_tr) 하고 모델 평가 했을 떄 이상없으면 pred = rf.predict(test) << test를 예측하게 되는데 여기서 질문이, fit은 X_tr, y_tr로 하는게 맞을까요 ? 아님 분할 데이터가 아닌 X_train, X_train[y]로 하는게 더 적합할까요 ?? ㅠㅠ 어렵네여 강의보면 x_tr, y_tr fit해서 진행하긴했는데 궁금합니당
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[문제] 결측치가 있는 행을 제거한 후, 학생이 가장 많이 수강한 과목(id_assessment)을 찾고, 해당 과목 점수(score)를 표준화(스탠다스 스케일) 한 뒤에 표준화된 가장 큰 값을 구하시오. (반올림하여 소수 셋째자리까지 계산) 선생님께서는 가장 많이 수강한 과목을 찾기 위해서 value_counts()로 코딩을 하셨는데요! 다름 아니라 df.sort_values('id_assessment' , ascending = False)로 내림차순정렬을 하여서 구하면 안되는걸까요! 내림차순정렬을 할때와 value_counts()로 구할때의 차이점도 혹시 있을까요.. 종종 헷갈리네요.. 둘다 같은 의미일까요 혹시.?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 7회 2형에서 마지막에 예측값 구하는데 에러가 납니다
