학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. ===================================== [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 앞서 질문한 학생들의 질문들과 구글링을 진행해봤지만 해결되지 않아 질문 남깁니다. 먼저 강의를 따라 쭉 타이핑을 했는데 Junit4 를 사용하여 테스트를 만들고 진행해 봤고, 테스트가 안되어서 build.gradle와 MemberRepositoryTest 등을 번갈아가면서 수정해봤지만 어떤것이 문제인지 모르겠습니다. 파일 링크 남겨드립니다. https://drive.google.com/file/d/1EsGR5F0YDa1G97u5616ZM8JeYwWZYjQr/view?usp=sharing
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 테스트를 실행하면 로그는 이렇게 찍힙니다. WARNING: A Java agent has been loaded dynamically (/Users/esyoleo/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/net.bytebuddy/byte-buddy-agent/1.14.12/be4984cb6fd1ef1d11f218a648889dfda44b8a15/byte-buddy-agent-1.14.12.jar) WARNING: If a serviceability tool is in use, please run with -XX:+EnableDynamicAgentLoading to hide this warning WARNING: If a serviceability tool is not in use, please run with -Djdk.instrument.traceUsage for more information WARNING: Dynamic loading of agents will be disallowed by default in a future release 어떻게 하면 좋을까요? JUnit은 4를 사용중이고, 필요한 설정은 build.gradle, yml 등에 모두 작성한 상황입니다.
궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 소스에서, 다음 코드를 보면, retrieval_chain 변수에 {context} 결정 값이 있을 것으로 예상하고 있는데요. retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input" : "질문" }) retrieval_chain.invoke() 하기 전에, {context} 값을 확인하는 방법이 있을지요? llm 모델을 바꿔가며 실험해보니, retrieval_chain.invoke() 후 response['context'] 내용이 llm 모델마다 많이 달라지는 것을 관찰했어요. gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4, gpt-4-turbo 모델에서 실험해봤습니다. 그렇다면, llm 모델에 따라 제출할 {context} 내용이 달라질 수도 있다고 이해하면 맞을까요? {input} 값으로 벡터 검색한 내용이 {context} 값이 되는 단순한 방식은 아닌 것으로 이해했습니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
현제 45강까지 완료했고 구글링해서 user라는 키워드가 현제 제가 쓰고있는 버전에서는 예약어이기때문에 사용아 안된다는것까지 인지했습니다. 그래서 yml에 dev에 해당하는 url에 NON_KEYWORDS=USER까지 입력했고 User class에 @Table(name ="USER") 까지 적용해서 git을 이용해서 ec2서버에 적용했지만 동일한 오류가 발생합니다. 2일정도를 해결하려했는데 안되어서 질문 남깁니다. 저의 github 는 https://github.com/Jo-Jun-Yeong/library-app 입니다. 그리고 제가 사용하는 hc2 ip는 54.180.104.239 입니다 다른 인프런에 답글달아주신 글도 봤지만 user가 예약어이니 nonkeyword적용해라 이상의 해결을 못봤습니다.. /////////////////////////////////////////// 라고 질문하려했는데 마지막으로 ./gradlew build가 적용되지않아서 그런거지않을까? 해서 ./gradlew clean 후 build했더니 적용되었습니다. 특히 User.class에 @Table(name="user")적용을 해야 하는것 같습니다. 저처럼 2틀동안 삽질하지 않으셨으면 좋겟네요
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. "챕터 2- 불변객체 예제"에서 회원의 주소를 변경할때 가변 객체 에서의 MemberMainV1의 코드를 보면, memberB.getAddress().setValue("부산"); 이런식 으로 하셧고, 불변 객체의 에서의 MemberMainV2의 코드를 보면, memberB.setAddress(new ImmutableAddress("부산")); 이런식으로 하셨는데. 이런 코드들이 실무에서 얼마나 자주 사용하는지 궁금 합니다. 공부하면서 이런 코드들은 본적이(저한테는 특이한 코드 여서) 없어서 질문을 남깁니다. 답변 부탁드립니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 코드를 수정하지도 않았는데 프로젝트 삭제했다가 다시 설정해야할까요... 코드가 복잡해서 어디부터 수정해야할지 모르겠습니다..
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강사님 KorQuad 데이터셋을 Llama2 모델에 활용하기 위해서 context는 제거를 하시고 단순하게 Q와 A로 구성된 데이터셋을 구성하였는데 context를 유지해서 학습하는 방법은 없어서 적용하는 건가요? 아니면 LLM의 학습에는 적합하지 않아서 사용하지 않는건가요? GPT등의 모델을 파인튜닝 한다고 했을때도 context는 제거하는게 맞는 건가요??
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겼습니다. 예외처리 방법 중에 2번째 방법인 예외를 상위로 던지는 방법이 있다고 하셨는데, 만약에 서로를 참조하고 있는 클래스가 있다고 가정을 하고 이 때, 각각의 클래스안에 상대의 객체를 생성해서 상대의 클래스로 예외를 던지면 stack overflow 오류가 발생함을 확인하였습니다. 이 경우 다소 인위적으로 상위 클래스로 예외를 던져지지 못하였는데, 혹시 실무에서도 예외를 상위 클래스로 던지지 못하여 stack overflow error가 발생하는 사례가 있는지 궁금합니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
좋은강의 감사드리며 P-tuning 관련해서 질문이 있습니다. 먼저 해당 기법이 적용된 모델로 추론시에 질문이 모델에 들어가면 모델에서 질문을 임의로 변경하여 추론한다고 생각하면 되겠죠?? 그리고 프롬프트 인코더(LSTM)의 어떤값을 임베딩 벡터로 사용하는 건가요?? 그림을 봤을땐 LSTM의 입력과 출력값은 독립적이고 히든레이어의 출력값이 임베딩 벡터로 사용되는 것으로 보이는데 맞나요?
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강사님, 좋은 강의 감사드리며 두가지 질문이 있습니다. 일반적으로 GPT 3.5를 그냥 사용한다고 할때, 퓨샷러닝이 학습때 사용되는 기법이 아니라고 이해하였는데 그러면 제가 GPT에게 "영어로 번역해줘"라고 타이핑하면 제 눈에는 안보이지만 GPT 자체적으로 예시를 몇가지 만들고 해당 내용을 바탕으로 추론 결과를 출력한다고 이해하는게 맞을까요? GPT3 학습시 사용되지 않은 데이터에 대해서(특정 산업군 지식이라던지) 적절한 정보를 출력하는 LLM을 만들고자 한다면 파인튜닝이 필수적이라고 생각하였는데 맞나요??
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강사님 좋은 강의 감사드립니다. GPT2파트쪽 강좌를 들으면서 GPT1에서 설명하신 모델이 헷갈려서 문의드립니다. GPT1의 경우 마지막 출력으로 다음 토큰에 대한 소프트맥스 값과 TASK에 대한 소프트맥스 값이 출력되고 각 레이블 값에 의해 학습되는 것이라 이해하였는데 해당 모델 구조가 그림상으론 같이 표현되어 있는데 처음에 비지도학습시엔 토큰에 대한 예측값만으로 학습하고 파인튜닝시엔 두가지 출력을 모두 활용하여 학습한다고 이해하는 것이 맞나요?? 또한, GPT2에선 테스크에 대한 소프트맥스값으로 학습한다는 개념이 빠지고 오로지 다음 토큰에 대해서만 학습한다는 개념이 맞을까요?
복습방법을 잘 모르겠습니다.. 두가지 질문을 드려봐요. 1. 강의를 전부 다시보는건 너무 시간이 오래걸릴것같고 교재랑 코드만 보면 지식의 공백이 생길것같습니다... 2. 학습적으로 제대로 이해하고 응용할 수준까지 진행하고 싶어도 주입식교육을 받은 학생이라 그런지 다양한 문제를 해결하지 않으면 그 수준까지 도달을 못하는 편입니다. 그래서 다양한 예제를 풀어볼 수있는 방법이 없을까요 ? 목차마다 한 두문제가 있는데 반복해도 나중에 다른 문제를 만낫을때 해결하지 못해서 고민입니다.. 그런 문제를 아주 가끔씩 만나기도 하고요... 뭔가 몇달째 코딩을 하면서 이것때문에 남는 지식이 얼마 없는것 같아서 딜레마에 빠졌습니다.. 좋은 방법이 없을까요?ㅠㅠ
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
기존 예제 (sleep 시간이 5L인 경우)에선 Exception이 발생하는 것을 확인했습니다. 하지만 sleep 시간을 더 늘리니까 Erorr가 발생하지않았습니다. 제 예상대로라면 버퍼가 더 빨리 차기 때문에 에러가 발생해야하는데, 동작이 이해가 되지 않습니다. public class BackpressureStrategyErrorExample { public static void main(String[] args) { Flux .interval(Duration.ofMillis(1L)) .onBackpressureError() .doOnNext(Logger::doOnNext) .publishOn(Schedulers.parallel()) .subscribe(data -> { // 왜 50L, 500L로 하면 에러가 발생하지 않을까? TimeUtils.sleep(500L); Logger.onNext(data); }, error -> Logger.onError(error)); TimeUtils.sleep(5000L); } }
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 선생님께서 패키지를 생성하실 때 com.helloshop이라고 생성하시면 인텔리제이에서 자동으로 com이라는 패키지를 만들고 그 밑에 helloshop이라는 패키지를 만들어 주던데 저는 그냥 com.helloshop이라는 패키지 생성됩니다. 어떤 세팅을 바꿔야 하는지 알고 싶습니다!
