성능 테스트를 할 때 멀티쓰레드를 사용하는 것이 아닌 단일 쓰레드(main 쓰레드) 만 사용하고 있는데, increment()에 synchronized를 붙인 것과 안 붙인 것의 성능 차이는 왜 발생하는 것인가요? BasicInteger와 VolatileInteger의 경우에는 캐시를 사용하는가, 메인 메모리를 사용하는가의 차이로 성능 문제가 발생했다는 것은 알겠는데, BasicInteger와 SyncInteger 간의 성능 차이가 왜 발생하는 것인지 모르겠습니다..
[질문 내용] 회원 테이블과 주민등록번호 테이블이 있다 가정했을 때 주민등록번호는 회원의 고유번호이고, 유니크 정보이기 때문에 회원과 주민등록번호 는 서로 일대일 관계가 되겠네요? 그렇다면 이 두 테이블에 대한 엔티티도 만들었을 때 서로 외래키를 선택할 수도 있는거고요.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] int[] students = new int[2]; //이건 정수형 배열을 선언하는 것이고 Student student1 = new Student(); // 이건 Student클래스의 인스턴스인 student1객체를 생성하는 것이고 Student[] students = new Student[2]; 그리고 이제 이건 Student클래스 객체를 두 개 생성하는 배열을 선언하는 것인가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 묻습니다. 영상을 시청하다 멈추고 이곳에 질문을 남기면, 영상 시청 지점도 자동으로 기록 저장 되고 있는지 그 기능에 대해 묻습니다. 앞서 영상에서 오름차순 내림차순 관련 질의를 했으나 질문 의도와는 다른 답변을 보고, 제가 질의하게 된 영상 지점을 확인 하지 않은 듯한 인상이었습니다. 영상의 해당 지점을 질의하려면 강의 제목을 다시 확인하고 해당 지점의 시간을 직접 기록해야 하는지 그러한 안내를 바랍니다.
@ManyToOne, @JoinColumn에 대해 학습하면서 이해가 잘 되지않아 구글링이나 chatGPT와 같은 AI를 통해 아래와 같이 정리했는데요. 이렇게 이해하면 될까요? 제가 올바르게 이해한것이 맞는지 궁금합니다.. JoinColumn에는 매핑할 외래 키 컬럼 이름을 적는다. 테이블에서 외래키로 사용될 컬럼이름을 적는다. Member 엔티티의 team이랑 MEMBER 테이블의 외래키 컬럼(TEAM_ID)을 서로 매핑해줘야 MEMBER 테이블의 외래키(TEAM_ID)를 통해서 Team을 가지고 올 수 있다. @JoinColumn을 통해 MEMBER테이블의 외래키 컬럼 이름이 TEAM_ID임을 명시하고,@ManyToOne 을 통해 Team엔티티와의 관계를 정의한다. 즉, @JoinColumn과 ManyToOne을 통해 Member엔티티와 Team엔티티의 관계를 정의한다. JPA는 Team엔티티에서 @Id로 설정된 필드를 확인하고, 해당 필드가 Team엔티티의 기본키임을 알게된다. 그리고 JPA는 Member테이블의 외래키와 Team테이블의 기본키를 매핑해서 외래키-기본키 관계를 설정한다. Member엔티티의 필드에는 Team team이 있지만 db에는 객체를 저장할 수 없으므로 Member엔티티를 em.persist()로 저장할떈, db에 team 객체가 아니라 @JoinColumn으로 명시했던 외래키가 저장된다. 이때 Team엔티티에서 @Id로 설정된 필드의 값이 저장된다. member.getTeam()을 할때도 MEMBER 테이블의 TEAM_ID를 사용해 Team엔티티 데이터를 가져올수있다. @JoinColumn으로 명시했던 외래키 값으로 TEAM테이블을 조회해서 TEAM객체를 생성해서 리턴한다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] Member member = new Member(1L, "member"); em.persist(member); member.setName("Test"); tx.commit(); 위 코드를 실행하면 아래와 같이 SQL 쿼리문이 로그에 찍히는데요 Hibernate: /* insert for hellojpa.Member */ insert into Member (name, id) values (?, ?) Hibernate: /* update for hellojpa.Member */ update Member set name=? where id=? persist()를 할 때 member 객체를 영속성 컨텍스트에 등록하고, 해당 상태에서는 신규 엔티티이므로 setName()으로 이름을 바꾸더라도 새로운 값이고, DB와 동기화되지 않았기에 스냅샷도 없을 것이라 생각했습니다. 그래서 쿼리문도 INSERT 쿼리문 1개만 발생할 줄 알았는데, 왜 UPDATE 쿼리문도 함께 발생하는지 알려주실 수 있을까요? 정확히는 persist를 수행하고 setName을 수행할 때, 스냅샷이 생성되지 않은 상태, 스냅샷이 없는 상태에서 어떻게 변경을 감지하여 UPDATE 쿼리문을 작성한 것인지 궁금합니다. 처음에는 PK 생성 전략을 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 로 해서 INSERT문이 먼저 생성되어야만 하는 것이 원인인줄 알았지만, SEQUENCE 전략으로 바꿔도 UPDATE 쿼리문이 발생하는 것을 보고 잘못 짚은 것 같아 질문 남겼습니다. 감사합니다.
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
안녕하세요! 마블 다이어 그램을 보면 upstream Flux나 Mono는 코드상 Flux.just(), Mono.just()를 통해 직관적으로 생산자로 이해가 되는데! Downstream Flux, Mono는 무엇을 의미하는지 이해가 가지 않습니다. Subscriber라고 보면 될까요? 좋은 강의 감사합니다.^^
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
맥북 유저입니다. 다른 분들처럼 in[]으로 뜨지도 않고 초록색으로 변하지도 않고, python 3 (ipykernel)이 뜨지 않아 그냥 진행했는데 영상보고 shift+enter누르면 숫자가 올라가다가 이미지처럼 하단에 순서대로 새 창이 생깁니다.. 이렇게 진행하는게 맞을까요? 프로그램 삭제 이후 재설치도 해보았습니다. 해결 방안을 자세한 경로로 공유부탁드립니다. !
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 여기서 코드 상으로는 sout 1,4,2,3 순서로 작성하였는데 출력결과에서는 어떻게 1,2,3,4 순서대로 출력되는지 궁금합니다.
# 아래를 수행하기 전에 kernel을 restart 해야 함. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/mmcv/__init__.py:20: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-635200d92710> in <cell line: 0>() 1 # 아래를 수행하기 전에 kernel을 restart 해야 함. ----> 2 from mmdet.apis import init_detector, inference_detector 3 import mmcv 5 frames /usr/lib/python3.11/importlib/__init__.py in import_module(name, package) 124 break 125 level += 1 --> 126 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) 127 128 ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory --------------------------------------------------------------------------- NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either !pip or !apt. To view examples of installing some common dependencies, click the "Open Examples" button below. --------------------------------------------------------------------------- mmdetection 임포트 문제발생합니다.
[질문 내용] 단방향 연관관계 영상 22분 10초 쯤에서 Member클래스에 Team 필드 어노테이션으로 @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)를 지정하고 서버를 재실행하였을 때 김영한 강사님 콘솔에서는 쿼리가 지연로딩되어 분리돼서 Member와 Team이 따로 조회가 되는걸로 나와있는데요 저도 같은 환경으로 실행하였을 때는 한 DB테이블만(MEMBER) 만 조회돼서 나오는데 왜 이러는 것인지 궁금합니다 .
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 빈 화면이 보이는데 저만 그런걸까요? 다른 챕터들은 다 잘 나오는데 이 챕터만 안보이네요. 확인 부탁드리겠습니다.