이 문제 아래처럼은 안되나요? 답은 맞는데 백준에서 틀리네요 from collections import defaultdict n_list=defaultdict(int) a,b=map(int,input().split()) answer=0 list_f=[] for i in range(0,a): name=input() n_list[name]+=1 for i in range(0,b): name=input() if name in n_list: answer+=1 list_f.append(name) print(answer) sorted(list_f) for i in list_f: print(i)
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다. 변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다. 설명 기다리겠습니다. 감사합니다.
수강 잘 듣고 있습니다. 예시를 토대로 설명해주시면서 외워야 될것이나 중요한 부분을 말씀해주시는데 튼튼하게 잡아서 가고 싶은데 어렵다 보니 놓치는 부분들이 좀 있네요.. 문제풀이 할 때 설명을 또 해주시는건지 아니면 강의 도중 중요하거나 외워야 될 것들은 한번만 이야기 해주시 는지 궁금하네요.
안녕하세요. 8회 작업형 2 관련해서 회귀문제라서 1.수치형 변수에 대해 minmaxscaler 2.범주형 변수에 대해 원핫인코딩 후 3.RandomForestRegressor(random_state=0) 학습결과를 제출했는데 적합한 모델로 돌린것인지 궁금합니다 * random_state=0 미작성시 mae값이 더 좋았는데 다시 생각해보니 에러값이라 작을 수록 좋은데 헷갈려서 '0' 적용한 값으로 제출했네요 결과 제출 시에는 test 데이터 행 개수 2064개 동일한것은 확인하였고 sklearn.metrics import mae 적용한값이 0.0000*** 소수점으로 출력된것으로 기억하는데 다른 분들 93,94는 아니었던 것 같아서 이런경우에는 오답처리되는 것인지 문의드립니다;;
안녕하세요. 일코님 강의 들으면서, hwp를 데이터베이스로 활용하는 방법을 많이 고심하고있는데요. 예를들어 영어 구문 1000문장이 데이터베이스로 아래와같이 hwp상의 표로 존재한다고 할때, 위와 같이 번호별로 영어구문의 답지를 데이터베이스로 삼고, 학생별로 틀린 문장을 기록한뒤에 함수를 작동시키면 학생별로 틀린 문항번호의 답지만 hwp로 출력할 수 있게 해주고자 합니다. 그런데 문제는, 학생별로 틀린문장이 다 다르기 때문에, 학생별로 뽑아줄 hwp의 표의 행 수를 미리 정해놓을 수 없다는 점입니다. 그렇다고 표의 행수를 무작정 많이 만들어놓으면, 표의 행이 너무 많이 비게 되어 종이 낭비가 발생하구요.. 논리적으로 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 늘 감사합니다^^
안녕하세요 선생님. 작업형 2유형 답안 제출 관련 문의 드립니다. 작업형 2유형 문제를 해결하면서 선생님이 알려주신 단계대로 차근차근 진행하여 csv예측 파일까지 잘 작성했습니다. 마지막에 작성된 csv파일을 확인하는 Print( pd.read _csv("result.csv))구문만 빼고 전 단계의 print구문은 다 주석처리 하고 마지막에 최종 1회만 제출했습니다. 앞 단계의 print구문들은 주석처리 하여도 제가 작성하였던 코드만 실행된 상태로 제출되면 감독관이 체점하는대는 아무 문제 없는게 맞을까요?