음성 누락
미해결
Prompt Engineering: 완벽 가이드
19분에서 21분 음성이 안나와요
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비비빅
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묻고 답해요
176만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
2.2강 8:33 강사님 설명 하신 에러 외 poppler 설치 요구 에러.
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
c:\miniforge3\envs\inflearn-langgraph-lecture\Lib\site-packages\pydantic\_internal\_config.py:345: UserWarning: Valid config keys have changed in V2:* 'fields' has been removed warnings.warn(message, UserWarning)ERROR:root:Error converting PDF to images: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH? --> ## 추가 설치 해야 할 패키지(강사님은 안함: 애플은 필요 없는 패키지 같음) # Poppler 설치: Poppler( https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows/releases/download/v24.08.0-0/Release-24.08.0-0.zip)를 다운로드하여 설치합니다. 운영체제에 맞는 Poppler 바이너리를 다운로드하여 압축을 풀고 적절한 위치에 저장합니다. - (Windows의 경우, bin 폴더의 경로를 기억해두세요.) # 환경 변수 설정 (Windows): (1) 시스템 환경 변수 편집기(검색창에 "환경 변수" 검색)를 엽니다. # (2) "시스템 속성" 창에서 "환경 변수" 버튼을 클릭합니다. # (3) "시스템 변수" 섹션에서 "Path" 변수를 선택하고 "편집" 버튼을 클릭합니다. # (4) "새로 만들기" 버튼을 클릭하고 Poppler bin 폴더의 경로를 추가합니다. (예: C:\path\to\poppler-x.xx.x\bin) # (5) 모든 창을 닫고 변경 사항을 저장합니다. # (6) 터미널 또는 IDE 재시작: 환경 변수 변경 사항이 적용되도록 터미널 또는 IDE를 재시작합니다.
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함민규
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2.2 강의에 income_tax.pdf 파일이 git 에서 누락된것 같아요
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요~! 중요한건 아니지만 ㅎㅎ documents 폴더 밑에 income_tax.pdf 파일이 누락된것 같습니다. https://www.law.go.kr/%EB%B2%95%EB%A0%B9/%EC%86%8C%EB%93%9D%EC%84%B8%EB%B2%95%EC%8B%9C%ED%96%89%EB%A0%B9 저는 위 링크로 가서 직접 받아서 코드 실행에는 문제 없었습니다~
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AWWW
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[섹션3, PyTorch로 구현해보는 Loss Function] 분류task loss함수 질문입니다.
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
좋은 강의 정말 잘 듣고있습니다. 항상 감사합니다. 다름이 아니라 nn.BCEloss 나 nn.BCEWithLogitsLoss에서 이름에 B(Binary)가 들어가 이진분류 문제에 사용하는 함수인가 싶었는데, 실습 강의때 처럼 다중 분류 문제의 loss 함수로 사용해도 괜찮은 것인지 여쭙고 싶습니다. generate_onehot 함수는 클래스가 10개인 다중분류 데이터를 생성합니다. batch_size = 16 n_class=10 def generate_onehot(batch_size=16, n_class=10): pred = torch.nn.Softmax()(torch.rand(batch_size, n_class)) gt = torch.rand(batch_size, n_class) gt = torch.tensor(gt == torch.max(gt, dim=1, keepdim=True)[0]).float() # convert to onehot return pred, gt
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윤지형
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repository 클로닝 오류
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
git clone 하는 중에 error: inavalid path '2.6 SubGraph: LangGraph Agent를 Node로 활용하는 방법.ipynb' 뜨면서 클론리포가 안되서요. 파일경로에 포함된 (:) 특수문자 때문이라고 gpt가 알려줬는데 원격저장소에서 파일 이름을 변경하기를 권장하네요..
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함민규
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채팅 히스토리 관련
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 Azure OpenAI 기반 챗봇 개발 중에, 사용자와 챗봇의 채팅 히스토리를 기록하려 합니다. ex) 챗봇의 문맥 파악, 채팅 로그 분석 등 이 때에 채팅 히스토리를 저장하는 합리적인 방법이 어떤게 있을까요? (현재 테스트 단계에서는 인메모리를 사용하고있습니다.) 감사합니다, 새해 복 많이 받으세요.
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이대성
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추가 질문입니다. pinecone class
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강의를 통해 개인정보배우미 챗봇을 만드는 중 pinecone의 init 에 대한 이슈가 발생됩니다 ㅠㅠ 서칭해보니 pinecone 자체 업데이트를 한것 같은데요.... 혹시 아래 장애 관련해서 이슈사항을 고칠 수 있는 방법이 있을까요?
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코딩하는치타
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Usage Limit 관련해서 질문이 있습니다!
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
만약에 openai api를 사용해서 챗봇 서비스를 프로덕션 환경에서 배포해서 사용자들이 사용할 수 있도록 한 경우, 만약 많은 사용자로 인해 Usage Limit이 초과 되면 어떻게 해야할까요? Usage Tier 1 기준 gpt-4o-mini 모델의 한도: RPM(분당 요청): 500 RPD(일당 요청): 10000 TPM(분당 토큰): 200000 gpt-4o-mini 모델을 사용한 챗봇을 배포했다고 가정했을 때 많은 사용자로 인해 요청 횟수를 넘어가게 되면 어떻게 해야할까요? 사용자 별로 제한을 둬야하는 걸까요? 분당 몇 번, 하루에 몇 번 질문 가능 이런식으로..?
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chobo
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embedding에 upstage를 사용하려 하는데 chroma 과정에서 에러가 납니다
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
openai말고 upstage를 사용하려고 하고 있는데 embedding쪽에서 에러가 발생합니다. RemoteProtocolError라고 뜨는데 왜 그런걸까요? 3.1.2강의에서 알려주신 upstage를 이용한 chat은 정상적으로 동작하였습니다. from langchain_upstage import UpstageEmbeddings embedding = UpstageEmbeddings(api_key="oooooooo", model="embedding-passage") from langchain_chroma import Chroma database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory='./chroma') --------------------------------------------------------------------------- RemoteProtocolError Traceback (most recent call last) .... APIConnectionError: Connection error.
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homebrew로 poetry를 설치했는데 pyproject.toml 파일 내용이 다릅니다.
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
brew로 poetry를 설치했는데 생성된 pyproject.toml 파일 내용이 아래와 같이 강의와 다릅니다. [project] name = "langgraph-agent" version = "0.1.0" description = "" authors = [ {name = "이름",email = "email 주소"} ] readme = "README.md" requires-python = ">=3.13" dependencies = [ ] [build-system] requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" requires-python = ">=3.13" 부분은 >=3.11로 변경해서 3.11 설치를 했는데요. 의존성 목록을 어떻게 붙여넣어야하나요?
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SSLCertVerificationError 오류 관련
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 수강 중에 아래와 같이 관련된 오류가 계속 노출되어 진행이 되지 않아 질문 드립니다. from langchain import hub prompt = hub.pull('rlm/rag-prompt') 를 호출 시 아래와 같이 SSLCertVerificationError 가 나타나고 있습니다. Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:992)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: ') 내용을 보면 api.smith.langchain.com 에 연결 시 인증서 문제로 접속이 불가하다라는 내용 같은데요, 해당 관련하여 비슷한 오류를 겪으신 분들 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다. 답변 부탁 드리겠습니다. 감사합니다
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kangmook
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소득세법 파일
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
처음에 어떤프로그램으로 열고 다시 세이브할때 어떻게 하나요? word 읽기기능만 있도록 해서 리드했는데 다시 세이브 기능은 비활성화 됩니다.
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poptato
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환경설정문제
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다. 환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다. poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요..
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권윤경
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단순히 LLM에 여러번 질문 하는데에도 Langchain이 도움이 될까요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 대화를 분석하는 프로젝트를 진행하면서 LLM을 사용중인데 답변 퀄리티를 높이기 위한 방법을 모색하다 강의를 보게 되었습니다 ! 강의 내용이 대부분 제가 모르고 있던 것들이어서 많은 도움이 되었습니다. 그런데 제가 해결해야할 상황은 강의 내용과 다르게 참고할만한 특정 정보가 있는 것이 아닌 일상적인 여러 상황의 대화를 분석하는 프로젝트이다보니 Langchain이나 Chroma 또는 Pinecone 까지 사용해야 할지가 의문입니다. 지금 생각중인 흐름은 답변 작성 규칙 과 대화 텍스트를 LLM 에 전달해서 답변을 전달 받고 답변과 유저 질문을 함께 다시 LLM 에 전달해서 답변 내용을 토대로 유저 질문에 답변 이 구조를 생각중인데, 이렇게 LLM에 질문, 답변받은 내용을 가지고 다시 질문 하는데에도 Langchain이나 embedding을 사용하는 것이 답변 퀄리티 향상에 도움을 주는지 궁금합니다 ! 강의 잘 들었습니다. 감사합니다.
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김권수
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pinecone 에 document 가 중복으로 저장이 되나요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
document list 를 pinecone 에 넣는 코드를 실행해서 콘솔에 변경된 것을 확인했습니다. 그다음에 document 추가하는 코드를 주석하는 것을 까먹고, 한번 더 실행했는데, 이러면 동일 데이터가 추가로 저장 되는 건가요? 감사합니다.
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Jongha Lim
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storm 아키텍쳐 구현하기
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
강사님 안녕하세요. langgraph_web_storm.ipynb 파일을 순차적으로 실행하고 있는데 IndexError : list index out of range 와 같은 에러가 나는 이유를 알고 싶습니다. 그 전에도 class editor: name 부분에서 pattern 적용에서 문제가 발생하는 것 같은데 한 번 더 검토해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다! example_answer = await gen_answer( {"messages": [HumanMessage(content=question["messages"][0].content)]} ) example_answer["messages"][-1].content
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drunchunjae
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RetrievalQA is Deprecated
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
RetrievalQA 가 0.1.17 버전 이후로 Deprecated 되었다고 마이그레이션 가이드를 보고 다음과 같이 바꿨습니다. from langchain import hub from langchain.chains import create_retrieval_chain from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain retrieval_qa_chat_prompt = hub.pull("langchain-ai/retrieval-qa-chat") combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(database.as_retriever(), combine_docs_chain) rag_chain.invoke({"input": query}) 위 예시는 잘 작동하는데, rml/rag-prompt 를 사용하면, KeyError: "Input to ChatPromptTemplate is missing variables {'question'}. Expected: ['context', 'question'] Received: ['input', 'context']\nNote: if you intended {question} to be part of the string and not a variable, please escape it with double curly braces like: '{{question}}'.\nFor troubleshooting, visit: https://python.langchain.com/docs/troubleshooting/errors/INVALID_PROMPT_INPUT " 가 발생하는데, template 의 placeholder 의 형태가 달라서인것 같은데, 어떻게 키값을 설정해야 하나요?
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Jongha Lim
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조회수 815
Agent 관련 질문
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
안녕하세요. LangGraph 공부하면서 질문이 생겨 이렇게 질문을 남기게 되었습니다. add_messages를 사용하여 데이터를 append하거나, MessageState를 사용하여 append 하거나 결국 같은 결과를 얻을 것 같은데 정확한 차이가 궁금합니다. # 기본 State 초기화 방법을 사용 class GraphState(TypeDict): messages : Annotated[list[AnyMessage], add_messages] -> MemorySaver 기능도 있다. from langgraph.graph import MessageState class GraphState(MessageState): # messages 키는 기본 제공 - 다른 키를 추가하고 싶을 경우 아래 주석과 같이 적용 가능 documents : List[Document] grade : float num_generation : int create_react_agent 관련 질문 https://rudaks.tistory.com/entry/langgraph-Multi-agent-supervisor 위 URL만 보면 create_react_agent는 conditional_edge의 역할을 똑똑한 에이전트가 대체한다는 느낌인 것 같은데 맞을까요? 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
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김재연
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python3.,11 대신 3.12를 설치해도 되나요?
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
이제 파이썬 공식 홈페이지에서 3.11 다운로드 불가하네요. 3.12부터 다운로드 가능한데요, 3.12라도 설치해도 될까요? 혹시 의존성 문제 때문에 3.11을 반드시 설치해야만 한다면 3.11 설치 가능한 곳 알려주시면 감사하겠습니다.
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앨거
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bs4가 beautifulsoup4를 말씀하시는건지 여쭤봅니다.
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
실습을 위한 환경 설정 방법 [poetry 환경 사용] 해당강의의 의존성 목록에, pip install bs4는 dummy of beautifulsoup4라고 안내되어 있고, 일반적으로 pip install beautifulsoup4로 진행해서, bs4가 무슨 패키지인지 여쭤봅니다.
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yrlib
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